与「グラセフ」相关的搜索结果

【🦎YouTube更新しました🍼】 #Kiki鯖GTA2SR# 最終回の思い出更新しました✨ はじめてのグラセフが こんなに素晴らしい鯖で経験できて 本当に幸せでした…🥹✨ 夏の最高の思い出！🐬🎀 関わってくださったみなさま ありがとうございました🫶🏻💗 ▽本編はこちらから▽

昨日はグラブル女子会ありがとうございました！ グラブル再現のBBQ、おいしかったし楽しかった！🍗✨ 久しぶりに料理（？）しました👩‍🍳 これからももっともっと、グラブルを遊びまくるぞー！！ #グラブル#

『ゼルダの伝説 時のオカリナ』リメイクと原作を並べて比較！ ・グラフィック・操作感が一新 ・カメラ操作が可能に ・ジャンプとダッシュが追加 ・アイテム選択がブレワイ方式に 他に気づいた変更点があればぜひリプライへ✨️ #NintendoDirectJP#

長いエロ動画から、オーガズムを含む10秒間を見つけて、ComfyUIの動画生成用参照素材として切り出す仕組みを、ここまでほぼQwen3.8 27Bと作ってきた。 手作業で大量の動画を確認するのは大変だし、発情してしまう。そこで、AIに動画を見せて「どこがオーガズムか」と聞いても、まだ正確には判断できない。 試しにとあるAVモデルさんのエロ動画の 音声・映像の動き・動きのフリーズのスコアを眺めてたら、 オーガズムの瞬間の特徴として次のような傾向があった A. 100〜1500Hzの喘ぎ声→その後の急減衰 B. フレーム間の映像変化量急増 C. freeze、コマ止め、ディゾルブなどのソフト遷移 試しにこれらから条件を決めたスクリプトを書かせて、オーガズム候補の位置を探したところ、結構ビクビクなってる感じのところが溜めれたからまあ良いんかなと。 この後は、それを自動化して、24fps・H3規定フレーム数へ整形して、そのままComfyUIへ投入できるようにする。 もう少しデータが集まったら、絶頂の瞬間とそうでない瞬間の数値データを学習させ、CatBoostくらいの軽量な機械学習で自動的にカットを切り出せるようにしたい。 ただ、オーガズム時の声や動きは人によって異なる。最終的にはAVモデルごとに学習モデルを作るか、個人差を補正する仕組みが必要になるとは思う。そこまではQwen3.8 27B でいけたら面白い。 グラフのGTが絶頂の瞬間。 A B C 全部で絶頂かと言われるとそうでもない。 この辺のパターンが人間だと良くわからない→分類器作ろ。 この発想は、投資の売買シグナルの選別によく似てると思う。

Kimi Workでスライドを作ろう｜チュートリアル #1# Kimi Slidesなら、スライド作成をまるごとおまかせ。 - Kimi K3が、わかりやすい構成づくりとリサーチをサポート - 洗練されたグラフやSmartArtを取り入れた、統一感のあるデザイン - 編集可能で、そのままダウンロード 次回取り上げてほしい内容があれば、ぜひコメントで教えてください。

第2回「なんか良い」の正体👀⁉️ 今日も良く見えるデザインの「なんか」を、種明かししていきます！ 今回のテーマは、 「情報量が多いのに、なんでごちゃごちゃして見えないの？」 違いは「要素の数」じゃないんです。 減らしているのは、目が別々に認識する「まとまり」の数です✨ 今回のグラフィックも、細かく見れば文字、写真、花、矢印、バーコードなど、たくさんの要素があります。 でも、ぱっと見で認識するのは大きく4つ。 ①上部のタイトル群 ②人物・衣装・花 ③右下の矢印 ④下部のコピーとバーコード 人物・衣装・花は重ねて、一個のビジュアルに。 矢印は形と向きを揃えて、3本を1つのまとまりにしています。 要素をそれぞれ独立させず、いくつかのまとまりとして見せる。 そうすると、情報量が多くても、視線があちこちに散ら散らばらないわけです。 「要素が多い＝ごちゃごちゃする」 ではないんですよね✨ 情報量を減らす前に、 目が追う「まとまり」の数を減らす！！ これを意識するだけで、 情報量はそのままでも、見え方はかなり変わります！