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对于菲律宾国防部长称不会因制裁退缩，“面对中国恶行将持续捍卫菲律宾利益”，北京在周五给出措辞格外严厉的回应。 中国外交部发言人林剑在当天的例行记者会上说：“特奥多罗是菲律宾国内一小撮上蹿下跳的反华分子代表性人物，他这样肆意妄为，必然会自食恶果，损害的是菲律宾整个国家和全体人民的利益。” 北京也指责特奥多罗是在“颠倒黑白、攻击抹黑，他的这些言行不是他所标榜的所谓维护本国尊严，而是捞取政治私利的作秀表演。” 林剑称，正是因为像菲律宾防长特奥多罗“这样一小撮人不负责任地肆意妄为，才会导致中菲争议激化，两国关系恶化”。 菲律宾武装部队则于周五发表声明称，特奥多罗的言论是对“国际法清晰准确的阐述”，并称中国的制裁“毫无根据”。菲律宾军方发言人特立尼达（Roy Trinidad）称，中方的制裁是“赤裸裸的政治恐吓企图”，不会阻碍菲军方履行宪法赋予的职责，包括在南中国海的巡逻任务。

我前两年，就一直在说，读书已经无法改变命运， 我这里说的读书主要是指 高考上大学， 上大学已经没用了。 踏马的一堆人骂我，纯傻逼东西，又穷又爱抬杠。 这两年再看呢？高考都没人关注了。 读书已经改变不了命运了，到今天，才有越来越多人意识到这个问题， 别抬杠，我说的改变命运，并不是指赚大钱发大财，仅仅只是指 能比你的父辈强一个阶级。 过去几十年靠上大学改变命运的路径是这样的： 好学习习，上个好大学，从农村到城市，在城市里找个工作，然后买房，从农村户口变成城镇户口，成为城市中产，比你的父辈强了一个阶级。 这就是改变命运。 这种过去几十年改变普通人阶层命运的机会在慢慢消失，文凭贬值的速度比法币还快， 以前读书可以改变命运是因为 过去读书人少，而且中国飞速发展，百业待兴，各行各行都需要人，而且房价也没有成为阻碍阶级流动的壁垒，中下阶层的流动性很好，中上阶层的流动性也不差，这是因为旧中国被打烂了，新中国成立后一切都是全新的，同时改革开放后中国是世界上发展最快的经济体，是时代给予了这代人机会。 但现在不可能了，大多数秩序都已经建立起来，壁垒已经形成，没有机会了。 我上小学的时候，我小学老师才只是中学学历她连普通话都不会说，我初中老师是中专学历，我上高中的时候，本科师范毕业就可以回母校当老师而且非常容易进只要想就能进，现在没211师范硕士想进学校当老师？想都不要想，你连报名资格都没有， 我上大学的时候，本校毕业可以留校当辅导员，现在没有211硕士想都不要想，这才只是报名资格！ 实际上一堆博士去竞争一个月只有几千块的辅导员！ 看清楚啊，这是门槛，不代表你学历够就能进去，往往一个岗位甚至上百人应聘，一大堆博士骑在你头上。没看错，我大学母校 招聘辅导员，一大堆博士去应聘。 现在经济停滞了，当一个社会发展到后期，财富和权力一定会向固定的一小部分人身上集中，新增的财富都会慢慢集中到之前先富起来的人身上，后来者就没有机会了，富人恒富，穷人恒穷，三代烟草人，三代外卖人……这就是阶级固化。 西虹市首富大家都看过吧，王多鱼的钱，似乎怎么花都花不完，越花越多，这就是这个社会真实的样子，财富只会留流向不缺钱的人。 在读书考大学这个赛道，年轻人没有机会了，往后就是爹是啥儿就是啥，寒门再难出贵子，这是经济发展的必然规律，任何人都难以撼动。😀😀😀

一名法国女子，看着站在面前的中国环卫工，突然掩面痛哭，真实原因，听着让人感动。 清晨的梧桐叶落了一地，环卫工老张正挥动扫帚，竹枝与地面摩擦出沙沙声。法国女子抱着个纸箱站在路边，金发被风吹得乱舞，看见老张，突然“哇”地哭出声，眼泪砸在纸箱上，洇开一小片湿痕。 老张吓了一跳，扫帚差点脱手。他不懂法语，只能比划着递过去块干净的手帕——是孙女绣的小熊图案，他总揣在兜里擦汗。女子接过手帕，哽咽着从纸箱里掏出件旧毛衣，蓝灰色，袖口磨出了毛边，上面还沾着点水泥渍。 “三年前……冬天……”女子用生硬的中文夹杂着手势，指着毛衣领口，“我的孩子……发烧……”老张这才认出，毛衣是他去年冬天捐给社区旧物箱的，当时老伴说领口磨破了，扔了可惜，不如捐给需要的人。 旁边早点摊的老板娘凑过来当翻译。原来三年前深冬，女子带着刚满周岁的儿子来旅游，孩子突然高烧惊厥，她在陌生的街头拦不到车，抱着孩子急得团团转。当时老张刚扫完这条街，见她哭得上气不接下气，二话不说脱下身上的毛衣裹住孩子，蹬着环卫三轮车把她们送到医院。 “他把毛衣给了我的孩子，自己穿着单衣在走廊等。”女子指着老张冻得发红的手背，“医生说再晚半小时，孩子就危险了。我想把钱给他，他摆手说不用，只说‘孩子没事就好’。”她掏出钱包，抽出一沓欧元，“我找了他三年，今天终于在这看见这件毛衣——我从社区救助站领的，上面有他缝补的补丁，和那天他袖口的一样。” 老张挠挠头，憨笑起来。他早忘了这回事，只记得那天送完娘俩，回去被老伴骂了顿，说他傻，大冬天把毛衣给陌生人，自己冻得咳嗽了半个月。他指了指不远处的小区，“我家就在那，孙女说这件毛衣太小了，留着占地方。” 女子突然抱住老张，在他肩上哭出了声。路过的行人停下来看，早点摊老板娘大声解释着，有人掏出手机拍照，有人抹起了眼泪。老张僵着身子，手不知道往哪放，最后轻轻拍了拍女子的背，像哄自家孙女似的。 “我每年冬天都来这条街，”女子擦干眼泪，从纸箱里拿出个崭新的保温杯，“这个给您，里面是热的姜茶，冬天喝了暖和。”老张接过杯子，触手滚烫，像那天裹在孩子身上的体温。 扫到街角时，老张打开保温杯，姜茶的辛辣混着甜味漫开来。他想起三年前那个雪夜，孩子烧得通红的小脸，女子发抖的肩膀，还有自己蹬三轮车时，风灌进单衣的冷。当时只想着快点到医院，哪敢想会被记挂这么久。 傍晚收工，老张把保温杯递给老伴。“这是个法国媳妇送的，说我救过她孩子。”老伴拧开盖子闻了闻，“还挺好喝。”她翻出件新织的羊毛袜，“明天穿上，别再冻着了。”老张看着袜子上的花纹，突然想起女子金发上沾的梧桐叶，和今早落在他扫帚上的那片，一模一样。 夜里躺在床上，老张摸着保温杯上的花纹，突然笑了。原来有些事你忘了，总有人替你记着，就像冬天里递出去的一件毛衣，过了三年，还能焐热另一颗心。

昨天和搭子闲聊，提起来 #Nokia# 对方很意外问我，怎么突然关注老牌企业了，之前也和大家聊过，会分出一小部分资金配置美股，这个想法酝酿了挺长时间。也在实际行动中…… 但是前几天咱妈一条消息，我停止了前进的脚步，在加上家里长辈特意提醒，不要重仓满仓，所以这次只拿了轻仓心态，当然也是特别放松，今天简单记录一下，现在价位站稳16美元 提到 #Nokia# 第一印象是耐摔耐用的按键功能机，是我们一代人的青春回忆。但很多人不知道现在的它彻底剥离手机终端业务，已换了赛道，成为全球幕后的通信基建龙头了 一、历史：从跨界巨头，断臂求生 1865年诞生于芬兰，早期涉足造纸橡胶行业，后来切入移动通信，巅峰时期手机销量常年全球第一。智能手机浪潮到来后，因战略误判掉队，2013年正式把手机业务出售给微软，如今市面上带诺基亚标的手机，是品牌授权第三方HMD运营，和母公司主营业务无关 它没有像柯达一样固守旧业务走向消亡，选择果断取舍，卖掉消费手机板块，依托通信设备制造、海量专利站稳脚跟，稳居全球电信设备前三和爱立信、华为同台竞争 二、现在靠什么赚钱？三大核心业务 1. 移动基站网络 全球数百个运营商5G网络核心供应商手握数千项5G标准必要专利，每年稳定收获专利授权收入，同时布局下一代6G技术研发，占据行业核心席位 ​ 2. 光网络与数据中心基建 重金收购光通信企业后，业务高速增长，为AI机房、跨城算力传输提供光纤硬件，是大数据、AI时代不可或缺的网络血管，也是近两年业绩增长主力之一 3. AI网络技术研发 推出AI-RAN方案，简单理解就是把AI芯片嵌入基站，让基站不只传递手机信号，还能在本地完成智能计算，和英伟达达成10亿美元战略投资合作联合美国T-Mobile开展商用试点，瞄准2030年千亿级市场空间 三、巴黎退市，是理性精简 此前诺基亚宣布退出巴黎泛欧交易所上市，不少人误以为企业经营出问题 事实：仅关闭交易量极低的单一市场芬兰赫尔辛基总部交易所、美国纽交所正常交易，巴黎市场常年成交冷清但每年要承担高额审计、合规管理费退市是纯粹降本增效，把资金、人力集中投入AI和6G研发，属于主动战略收缩，并非破产跑路 优势：老牌通信技术沉淀深厚，绑定头部芯片企业卡位AI通信赛道，光网络业务盈利持续改善，现金流稳定 我们不必用十几年前的手机印象定义它也不用神化短期股价波动。它不再是面向普通消费者的手机品牌，而是藏在网络背后，默默搭建通信与AI算力高速公路的硬核企业

什么?! skill 也能"训练"了? 以往大家都是凭经验让AI写 skill, 然后调试的时候也是运行几下感觉没bug就完事了. 但 skill 能运行就一定好吗? 于是微软联合上交复旦同济等机构发了一个新框架 SkillOpt, 直接让AI评估skill写的好不好然后不断去优化! 最终, 这个框架写的 skill 让GPT-5.5的直接对话准确率飙升了 23.5分! 这个框架具体是怎么做的也很简单, 让skill迭代过程实现 harness 闭环! 大模型写完 skill 后, 立刻进入跑分流程, 只有得分更高的 skill 变更才会留下来. 跟大模型的强化学习过程如出一辙. 框架的设计也很值得做 Agent 框架的同学借鉴, 比如: 它设计了一个独立的优化器模型, 这个模型是用来写 skill 的, 它会根据 Agent 执行任务的试错表现得分, 对 skill 进行编辑操作(增加、删除、替换文本). 然后就是 harness 流程了：每一次文本编辑都必须在独立的验证集上分数有提升, 才会允许合并. 最后, 也是最精彩的地方, 框架还引入深度学习训练机制, 设计了文本层的学习率预算, 这个的核心就是限制大模型每次只能修改skill的一小部分, 慢慢迭代, 而不是全都重写. 论文中最有价值的数据就在这里, 论文实验发现, 每一步设置 4 到 8 个编辑操作的预算效果最好. 最终的最佳 skill 往往只包含 1 到 4 个被接受的核心修改. 甚至他们还设计了被拒编辑缓冲区, 用来存储训练过程的反面胶材, 以及周期性慢速/元更新, 这个则是跑完一个周期后, 会进行一次盘点, 类似于让框架形成记忆, 能更好的维持后续迭代. 这篇论文的结论十分深刻: skill(prompt) 完全配得上, 也需要一套系统级的训练流程. 原文中的描述直接是: 我们主张, skill 应当作为 Agent 的外部冻结状态来被"训练", 并且训练过程还要"让权重空间优化具有可重复性"! 这是不是意味着, 提示词工程(Prompting)和模型训练(Training) 的界限将逐渐变得模糊? 而提示词工程完全进入了机器学习的领域. 也许很快, 我们再也不需要人类去手动瞎改和调试提示词了! 论文地址: #skillopt# #微软# #提示词工程# #harness#

你是否也曾幻想过，能有个替身来帮你分担工作？如今，一小部分高管已经将这一想法付诸实践。他们创建了自己的AI替身，我们可以从中一窥未来职场的图景：在那里，一个人的产出将不再受限于单一个体。

我们的生命，只是夹在两段绝对虚无之间的一小段插曲。 最近看过很有触动的一句话。 来自科尔伯特采访 指环王里 甘道夫的扮演者伊恩 麦凯伦，你觉得我们死后会发生什么？ 伊恩麦凯伦说，人死后不会以任何形式存在了，就像我们出生前也不存在一样， 生命只是两段绝对虚无之间的一小段插曲。 把自己放在宇宙的宏观角度看，真的太短暂且随机了， 珍惜当下所拥有的一切。