Cellier (@cellier_)

Say hello to Zoom Slides! 🎉 From a meeting, a rough idea, or a few notes AI generates a polished deck, ready to present. ✨ ✅ Generate slides from meetings, docs, or prompts ✅ Co-edit live during meetings ✅ Voice-powered playback, even async ✅ Compatible with PowerPoint & Google Slides And there's a lot more explore everything at 👉 @Zoom is here 🔊 #sales# #marketing# #leadership#

这样的 AI 人机交互才是未来！ 指哪改哪, 只要说话 PPT 就跟着改, 像是一个 PPT 专家坐在那, 你🫵指着屏幕让他改各种细节... Zoom Slides 这个体验着实惊艳到我了。 指针指着元素然后说话,改文字、翻译、问问题、换图、调布局、发评论 —— 一根指针补上了纯 Chat 缺的眼睛和手势, 歧义问题迎刃而解。 人机交互的范式真的在发生大变化, 相信越来越多产品会朝 Zoom Slides 这个方向走。 --- This is what the future of human-AI interaction looks like! Point at anything, change anything—just talk, and the slides update. It's like having a PPT expert sitting right next to you while you 🫵 point at the screen and tell them what to tweak. Zoom Slides genuinely blew me away. Point your cursor at an element and speak: edit text, translate, ask questions, swap images, adjust layout, drop comments. That one cursor adds the eyes and gestures that pure chat is missing—and the ambiguity just melts away. The paradigm for how we interact with machines is really shifting. I bet more and more products will head in the direction Zoom Slides is pointing.

推荐一门百分百💯赚钱生意，从 Canva、SlideGo、SlideShare、Google Slides、 或者其他 PPT 工具和 PPT 分享平台只要能拿到 PPT 具体页面截图或者 PDF，下载下来，然后你用 Cowork 或 Codex 整理下，比如一个文件夹一个 PPT，然后你再打开 Deck 的项目，把某个 PPT 的所有截图放进去作为参考，输入对应的提示词进行洗稿...洗好后下载为 PPTX... 好了，你拥有了生产高质量 PPT 模版的自动化流程，你可以自己开个 PPT 模版淘宝店或者模版分享站，可以开始卖钱了。

50 个人，干出 20 亿美金营收。产品经理：0 个。 人均创收，吊打高盛 + 谷歌 + 苹果三家加起来的总和。 这家公司叫 Cursor。 更离谱的是，CEO 把整套打法，免费摊在桌上了👇 先看几个让人头皮发麻的事实： 1. 工程师年薪 80 万–110 万美金，但他们不写代码 2. 每个工程师手底下管着 几十个 AI agent，分别跑在独立的云虚拟机里 3. 7×24 小时连轴转，人睡觉，活照推进 4. 公司里最能打的那批人，代码 100% 由 agent 写，自己一行不碰 再看几个数字： 1️⃣ 公司内部合并的代码，35% 由 agent 独立完成 2️⃣ 一年前，1 个 agent 用户配 2.5 个自动补全用户；现在彻底倒过来——2 : 1 3️⃣ agent 使用量，12 个月暴涨 15 倍 4️⃣ 顶尖工程师的代码贡献率：人 0%，agent 100% 游戏规则，已经悄悄换了。 过去：人写代码 → 写完再测 → 出 bug 再修 现在：人定方向 → agent 规划、编码、测试、提 PR → 人只负责审核 验证前置，而不是事后救火。 50 个人干出来的事，5000 人的大厂做不到。 这不是"提效"两个字能概括的。 这是一个全新工种的诞生——不写代码的工程师。 到今天还在用"写了几行代码""加了几小时班"考核工程师的公司，脑子还停留在上个世纪的纺织厂。 未来只有一把尺子： 你一个人，能同时指挥多少个 agent 替你干活。 谁先想明白，谁就拿到了下一个时代的船票。 别人还在卷加班，你已经在卷 agent 数量了。

ChatGPT 你附上一个图片，即便图片没加载完成，你也可以直接点发送，它会在对话流里继续加载和解析你的图片。 而 Claude，你上传图片，一定要等图片加载完，才能点击发送。 这就是用户体验，你要在意感受，而非逻辑。

我把产品、设计、运营、市场...都拉在一起新建了一个 5 月用户访谈群，有个 Agent 把大家各自约的用户访谈会议都自动关联到了这个群，我们只需要在群里聊天发消息，包括文字、语音，或者拉会对进度和想法，不需要人类做任何编辑、整理、汇报工作... 人只需要聊天，只需要用真正的自然语言沟通... 当群里的任何成员想知道关于这个项目的什么，比如想知道什么类型的用户什么场景下的反馈，只要让 agent 生成合适的结构化表格看就好了。 「群」有 AI 自动生成的 timeline，把关键的事件、决策... 直白显示。当下最新的事实会 highlight 出来。 这个「群」，本质上是多位成员围绕某个目标贡献各自 context 又从中拿到更多洞察与判断的容器。 把"协作的副产品"——会议纪要、待办整理、状态汇报、信息同步文档——全部从人的工作里剥离掉，让人回到沟通本身，人只需要自然的沟通、深度的思考、理性的判断和决策，不存在琐碎的文书工作.... 做 agent-native 的 IM 工具, 只服务"AI-native 公司"。

很多人误以为， Design.md 只是另一种“设计规范文档”。 其实不是。 它既不是 CSS 的替代品， 也不是一个组件库， 更不是一套规定你必须怎么做的设计系统格式。 它真正解决的问题是： 把“设计判断”写下来。 不是写“怎么做”， 而是写—— 为什么这么做。 比如： 为什么我们坚持用这套栅格？ 为什么标题必须全部大写？ 为什么页面不用纯白 #FFF，而是更偏纸张感的米白？# 为什么整体视觉强调 editorial，而不是 dashboard 感？ 这些东西，平时都存在于优秀设计师的脑子里。 他们知道什么是对的， 也知道什么虽然“看起来差不多”，但就是不对。 问题是： 这种判断，往往无法被团队继承。 新人进来靠猜， 工程师靠感觉还原， AI 更只能靠 prompt 碰运气。 最后结果就是： 组件是统一的， 但产品没有“味道”。 看起来都对， 但就是不高级。 所以我越来越觉得： 未来真正重要的，不是 Design System， 而是 Design Intent System。 Design.md 的价值就在这里： 它记录的不是组件， 而是审美； 不是规则， 而是判断； 不是结果， 而是背后的取舍逻辑。 比如： 我们为什么偏爱留白，而不是信息堆叠 为什么按钮要克制，而不是到处都是 CTA 为什么“像一本杂志”比“像一个后台系统”更重要 这些东西，才是真正决定产品气质的部分。 它让设计从“可复用”， 走向“可传承”。 对于人来说， 这是团队共同的视觉共识。 对于 AI Agent 来说， 这是长期稳定的上下文记忆。 否则你让 AI 帮你设计， 本质上就是： 一个没有审美训练的人， 在帮你做品牌。 Design.md 的本质，不是规范。 而是： 把品味，变成系统。

ChatGPT Agent Studio / Hermes 正在内测。 OpenAI 正在把 ChatGPT 从一个对话式 AI 产品，转向一个完整的 Agent 平台： - 模板（templates） - 搭建器（builder） - 定时调度（schedules） - Slack 部署（Slack deployment） - 应用接入（apps） - 技能（skills） - 文件（files） - 记忆（memory） - 指令（instructions） ... ChatGPT 不再只是一个回答问题的工具。 它正在变成一个你可以 创建、托管、部署和管理 7×24 小时持续在线数字员工 的平台。 你需要成为那个掌控了新工作流的人，如何设计你的 Agent： 意图（intent）→ 规划（planning）→ 工具（tools）→ 执行（execution）→ 记忆（memory）→ 分发（distribution） 很多 SaaS 产品接下来都要重新回答一个问题： 未来你的产品，还是给“人”直接用的吗？ 还是说， 你需要先变成 Agent 能调用的能力。 这两个看起来像一回事，其实完全不是一回事。 前一种思路，重点还是 UI、路径、转化、留存。 后一种思路，重点会越来越变成： 你有没有清晰的能力边界 能不能被稳定调用 能不能返回高质量结果 能不能嵌进更大的工作流 有没有资格成为某个 Agent 的默认执行层 说直白一点： 未来很多产品的竞争，不再只是 “用户会不会打开你的 App”， 而会变成 “Agent 会不会调用你。” 这背后是一个非常大的范式变化。 以前软件服务的是“一个人如何完成任务”。 接下来，软件越来越像是在服务“一个 Agent 如何代表人完成任务”。 所以我现在越来越强烈的一个判断是： 下一代产品，不一定是那个界面最完整、功能最全的产品赢。 更可能是那个最适合被 Agent 编排、调用、复用、持续运行的产品赢。

一张界面截图加一句话，就生成了高品质产品宣传图，GPT img-2 真的突破了做图这个事。 提示语： Create a premium 4:3 presentation cover slide introducing Chronicle, the AI-native presentation platform from Style: elegant, minimal, modern, premium startup aesthetic. Similar to high-end brand guideline covers (like Apple / Linear / Notion style). Soft gradient background with subtle depth, clean whitespace, refined typography, polished editorial layout. Main title: CHRONICLE Subtitle: AI PRESENTATION PLATFORM Body copy (small elegant text): Turn raw ideas into polished, high-impact presentations. Start from notes, docs, links, or existing decks. Generate beautiful, on-brand slides with AI. Edit freely on a flexible canvas. Export to PPT, PDF, or publish as a website. Feature highlights (small premium labels): STORY-FIRST ON-BRAND DESIGN AI EDITING FREEFORM CANVAS PPT EXPORT TEAM COLLABORATION Bottom-right elegant logo text: chronicle Visual feeling: business-class premium, strategy deck quality, consulting-grade presentation, slightly futuristic but highly professional. Composition: clean editorial balance, asymmetrical layout, strong whitespace, presentation software hero shot feeling. Aspect ratio: 4:3 Language: English only