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💼 SaaS 产品&设计 12 年经验
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ChatGPT 你附上一个图片，即便图片没加载完成，你也可以直接点发送，它会在对话流里继续加载和解析你的图片。
而 Claude，你上传图片，一定要等图片加载完，才能点击发送。
这就是用户体验，你要在意感受，而非逻辑。
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这些大公司真“可恶”，还没做出来，就用自己的声量抢占第一的名声，😑。
让半年前就在做的我情何以堪。
Reimagining a 50-year-old interface (the mouse pointer) with AI
我把产品、设计、运营、市场...都拉在一起新建了一个 5 月用户访谈群，有个 Agent 把大家各自约的用户访谈会议都自动关联到了这个群，我们只需要在群里聊天发消息，包括文字、语音，或者拉会对进度和想法，不需要人类做任何编辑、整理、汇报工作... 人只需要聊天，只需要用真正的自然语言沟通... 当群里的任何成员想知道关于这个项目的什么，比如想知道什么类型的用户什么场景下的反馈，只要让 agent 生成合适的结构化表格看就好了。
「群」有 AI 自动生成的 timeline，把关键的事件、决策... 直白显示。当下最新的事实会 highlight 出来。
这个「群」，本质上是多位成员围绕某个目标贡献各自 context 又从中拿到更多洞察与判断的容器。
把"协作的副产品"——会议纪要、待办整理、状态汇报、信息同步文档——全部从人的工作里剥离掉，让人回到沟通本身，人只需要自然的沟通、深度的思考、理性的判断和决策，不存在琐碎的文书工作....
做 agent-native 的 IM 工具, 只服务"AI-native 公司"。
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按照 的会员的作品风格，生成大师的 海报图，介绍一个{对象}，抽象极简，风格包豪斯+日系海报风格。
很多人误以为，
Design.md 只是另一种“设计规范文档”。
其实不是。
它既不是 CSS 的替代品，
也不是一个组件库，
更不是一套规定你必须怎么做的设计系统格式。
它真正解决的问题是：
把“设计判断”写下来。
不是写“怎么做”，
而是写——
为什么这么做。
比如：
为什么我们坚持用这套栅格？
为什么标题必须全部大写？
为什么页面不用纯白 #FFF，而是更偏纸张感的米白？#
为什么整体视觉强调 editorial，而不是 dashboard 感？
这些东西，平时都存在于优秀设计师的脑子里。
他们知道什么是对的，
也知道什么虽然“看起来差不多”，但就是不对。
问题是：
这种判断，往往无法被团队继承。
新人进来靠猜，
工程师靠感觉还原，
AI 更只能靠 prompt 碰运气。
最后结果就是：
组件是统一的，
但产品没有“味道”。
看起来都对，
但就是不高级。
所以我越来越觉得：
未来真正重要的，不是 Design System，
而是 Design Intent System。
Design.md 的价值就在这里：
它记录的不是组件，
而是审美；
不是规则，
而是判断；
不是结果，
而是背后的取舍逻辑。
比如：
我们为什么偏爱留白，而不是信息堆叠
为什么按钮要克制，而不是到处都是 CTA
为什么“像一本杂志”比“像一个后台系统”更重要
这些东西，才是真正决定产品气质的部分。
它让设计从“可复用”，
走向“可传承”。
对于人来说，
这是团队共同的视觉共识。
对于 AI Agent 来说，
这是长期稳定的上下文记忆。
否则你让 AI 帮你设计，
本质上就是：
一个没有审美训练的人，
在帮你做品牌。
Design.md 的本质，不是规范。
而是：
把品味，变成系统。
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ChatGPT Agent Studio / Hermes 正在内测。
OpenAI 正在把 ChatGPT 从一个对话式 AI 产品，转向一个完整的 Agent 平台：
- 模板（templates）
- 搭建器（builder）
- 定时调度（schedules）
- Slack 部署（Slack deployment）
- 应用接入（apps）
- 技能（skills）
- 文件（files）
- 记忆（memory）
- 指令（instructions）
...
ChatGPT 不再只是一个回答问题的工具。
它正在变成一个你可以 创建、托管、部署和管理 7×24 小时持续在线数字员工 的平台。
你需要成为那个掌控了新工作流的人，如何设计你的 Agent：
意图（intent）→ 规划（planning）→ 工具（tools）→ 执行（execution）→ 记忆（memory）→ 分发（distribution）
很多 SaaS 产品接下来都要重新回答一个问题：
未来你的产品，还是给“人”直接用的吗？
还是说，
你需要先变成 Agent 能调用的能力。
这两个看起来像一回事，其实完全不是一回事。
前一种思路，重点还是 UI、路径、转化、留存。
后一种思路，重点会越来越变成：
你有没有清晰的能力边界
能不能被稳定调用
能不能返回高质量结果
能不能嵌进更大的工作流
有没有资格成为某个 Agent 的默认执行层
说直白一点：
未来很多产品的竞争，不再只是
“用户会不会打开你的 App”，
而会变成
“Agent 会不会调用你。”
这背后是一个非常大的范式变化。
以前软件服务的是“一个人如何完成任务”。
接下来，软件越来越像是在服务“一个 Agent 如何代表人完成任务”。
所以我现在越来越强烈的一个判断是：
下一代产品，不一定是那个界面最完整、功能最全的产品赢。
更可能是那个最适合被 Agent 编排、调用、复用、持续运行的产品赢。
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Perplexity Personal Computer 的设计也太美的吧，我靠。
一张界面截图加一句话，就生成了高品质产品宣传图，GPT img-2 真的突破了做图这个事。
提示语：
Create a premium 4:3 presentation cover slide introducing Chronicle, the AI-native presentation platform from
Style:
elegant, minimal, modern, premium startup aesthetic. Similar to high-end brand guideline covers (like Apple / Linear / Notion style). Soft gradient background with subtle depth, clean whitespace, refined typography, polished editorial layout.
Main title:
CHRONICLE
Subtitle:
AI PRESENTATION PLATFORM
Body copy (small elegant text):
Turn raw ideas into polished, high-impact presentations.
Start from notes, docs, links, or existing decks.
Generate beautiful, on-brand slides with AI.
Edit freely on a flexible canvas.
Export to PPT, PDF, or publish as a website.
Feature highlights (small premium labels):
STORY-FIRST
ON-BRAND DESIGN
AI EDITING
FREEFORM CANVAS
PPT EXPORT
TEAM COLLABORATION
Bottom-right elegant logo text:
chronicle
Visual feeling:
business-class premium, strategy deck quality, consulting-grade presentation, slightly futuristic but highly professional.
Composition:
clean editorial balance, asymmetrical layout, strong whitespace, presentation software hero shot feeling.
Aspect ratio:
4:3
Language:
English only
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芦笋团队招人：产品经理 & AI 研发工程师 （研发大哥说也得把研发JD带上）
还在用 Lovart 么？推荐另一款生图工具，用了一段时间，很好用，就是
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只有工作 10 年以上的设计师才能理解：
“设计是解决问题，
然，
很多问题不需要被解决。”
做产品，先是判断力，决策要做什么、先做什么后做什么… 看到 Figma 上次迭代了什么图片插画转 SVG… 这次又迭代这个… 还有它的某一批用户的追捧让其误以为自己做了正确的事… 路径依赖和用户给他们的幻觉都会让它在 AI 时代继续股价下探。
这是个机会成本的事，你的人精力资源花在这了，意味着别的更重要的事做得就少了。
Figma Make 从一开始就独立着走单品策略的话，Maybe 现在就不太一样。
很多公司死在不是因为做错，而是一直在做“次优的对”。
当你还在优化工具，别人已经在交付结果。
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Babe wake up you can now capture colors anywhere with the eyedropper in the macOS desktop app
“你必须放大自己的不同之处，来和这个世界形成互补，这才是最有可能这个世界需要你存在的形式，只有你补充了这个世界的丰富性和与众不同的可能性，这个世界才会更有可能承认你的价值。”
做人如此，做产品亦如此。
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有人问我，怎么用 Codex 搭同声传译？
背景很简单，在外企，经常用 Zoom 开会，对面有美国同事，英文口语不好，于是想要一个我在 mac 电脑上，用 Zoom 开会时，我希望我说中文，但是出去的声音是英文，对方听到的也是英文的系统。
我就把这段需求发给了 Codex，解决方案也很简单——核心链路：Mic -> VAD -> ASR(中) -> 翻译(英) -> TTS(英) -> BlackHole -> Zoom。
我电脑里已经装过 BlackHole，所以只要把声音传到这个虚拟声卡里就行。
ASR、翻译、TTS 的选型我经过和 AI 的层层筛选选了阿里百炼，效果还不错，价格也比较实惠，现在有免费试用的阶段，调试阶段没花钱。
这套系统包成一个产品，只要找到客户，其实做创业也没什么问题。
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如果你正好长期和同一个 AI 聊天，不论是 ChatGPT，Claude 还是其他...，只要他拥有记忆，那你就可以把下面的图发给他，并且让他按照对你的了解给你做动机图谱分析，让它们按最小颗粒纬度一个一个分析你，相信我，你会有新的收获。
如果你没有 AI 那边的长期记忆，也想更了解自己，我用 Codex 做了个测试网站（和 ChatGPT 推演了人格模型和算法），你可以花个 10 分钟测试一下，你会更了解自己，对自己职业发展以及后续做决策都有帮助。
（网站还在迭代，Codex 就是我的 “CMS”，会持续更新到 Netlify 上。）
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不论是用 codex 还是 claude code 还是 cursor... 写 SwiftUI 总是很痛苦的事，你写过你就会明白，总是有一些 bug 反复解决不好，ui 实现也经常崩坏...
现在好了，有了 SwiftUI Skill，帮你统统搞定：
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我
用 Codex 安装 Openclaw，修复 Openclaw 的问题；
用 Codex 直接搭建 Obsidian + AI 的个人知识系统；
用 Codex 解决各种环境配置的问题；
用 Codex 做行业领域的研究并且归类报告；
用 Codex 帮我整理截图；
用 Codex 做本地同声传译；
用 Codex 下载 twitter 视频；
用 Codex 帮我修 Claude Code 写出来的 bug；
...
我是 Codex 的死忠粉，特别是打开 Claude Cowork 卡成一逼的时候。
现在，你在移动端也可以用 Codex 操作电脑了，好像 Openclaw 也不需要了。
20 刀/月，搞定一切。
（在你的 iPhone 上控制 Codex：
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