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Cellier 的个人资料封面
Cellier 的头像

Cellier (@cellier_)

@cellier_
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Claude 和 Grokbot 现在都能加入视频会议了,接下来是 ChatGPT… 还有其他一众 Agent。 而目前它们入会主要是旁听记录的角色(Claude 白板也偏记录),还没有重度参与沟通决策协作… 这是下一个阶段必然会做的,全双工的模型也会越来越多,推进整体任务型 agent 往全能沟通型 agent 方向走和完善。另外会议软件商也会逐渐开放更多接口给 Agent,比如对软件本身的一些操作能力,比如 屏幕共享、magic share 之类的… 让 agent 能成为演讲的主体,能拿着材料做主讲人。
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Personal Agent 趋势判断: 不论是 Muse、Dot 还是 Grok Bot ... 目前都是你和它沟通,它完成一些事情, 而我们日常生活和工作中,做具体的事只是一部分,很大一部分时间都在沟通上。 不论是当面沟通、发消息、打电话、视频会议... 等等。 不能替你去和别人沟通的 Agent 体系是不完整的。 能替你进行沟通,需要以下先决条件: 1. 懂你:Agent 知道你是怎样的人,怎样的沟通表达习惯 Memory & Soul 2. 懂对方:Agent 知道沟通对象、知道沟通上下文(Context)和下一步沟通目标(Target) 3. 懂沟通、能沟通:Agent 知道沟通技巧(Skill),知道准备最合适的材料(文档、图片、PPT、动画视频...),知道使用沟通工具(Zoom、Slack...),会听、看、说,需要多模态能听懂、看懂、说话(TTS、ASR...) 目前几乎技术都满足了,只需要一个合理机制把这些组合起来。 2027 年,会替你沟通的 Agent 成为主流,不会替你沟通的 Agent 会是边缘。
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@zlzhng 我的建议正好相反,疯狂做才是核心竞争力,做的过程中才能更准确选不做什么。
未来的软件市场,会越来越像地摊经济。 生产端——就像最近 Arc 要关停了,一时间几十个独立开发者做了替代品,但是每个替代品都不会很大规模,大概率只服务一小撮用户。 用户端——就像几乎人人都会做吃的,但还是会下馆子,会上地摊吃饭。 作为软件从业者,未来 3 年依旧可以「摆摆地摊」赚点吆喝或者小钱,但想和从前一样,雇很多人,开大饭店,开连锁店,做规模经济那种大概率不可能了。
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Personal Agent 趋势判断: 不论是 Muse、Dot 还是 Grok Bot ... 目前都是你和它沟通,它完成一些事情, 而我们日常生活和工作中,做具体的事只是一部分,很大一部分时间都在沟通上。 不论是当面沟通、发消息、打电话、视频会议... 等等。 不能替你去和别人沟通的 Agent 体系是不完整的。 能替你进行沟通,需要以下先决条件: 1. 懂你:Agent 知道你是怎样的人,怎样的沟通表达习惯 Memory & Soul 2. 懂对方:Agent 知道沟通对象、知道沟通上下文(Context)和下一步沟通目标(Target) 3. 懂沟通、能沟通:Agent 知道沟通技巧(Skill),知道准备最合适的材料(文档、图片、PPT、动画视频...),知道使用沟通工具(Zoom、Slack...),会听、看、说,需要多模态能听懂、看懂、说话(TTS、ASR...) 目前几乎技术都满足了,只需要一个合理机制把这些组合起来。 2027 年,会替你沟通的 Agent 成为主流,不会替你沟通的 Agent 会是边缘。
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做一个可爱点的通用 Agent :)
炸裂🤯,开源版的 Grok Bot! 独立 Browser / Files / 登录态; 可以实时看它操作、随时接管; 所有动作都有权限控制和 Audit。 一句话:给每个 AI Agent 发一台电脑。
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最简宣传片制作流程: 1. 在 ChatGPT 用 image-2 生成角色和场景图 2. 复制图放到 Grok Imagine 里 3. 输入你的动画预期,点击生成,一个简单的宣传片就搞定了。 灵感来自:@sundyme
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@cursor_ai 在这个时间窗口有个机会点就是快抄 Workbuddy,让自己足够下沉,更面向用户,做更开放、更产品运营导向的 Codex、Claude Cowork。
关于 Agent 的判断: 1. 更通用的吃掉更垂直的 通用 Agent — Codex、Claude Cowork、Workbuddy... 逐渐吃掉专业 Agent 和垂类 Agent(比如 Genspark、Skywork...)。通用 Agent 将成为用户的主要入口,通用 Agent + Skill + MCP 能解决大部分专业任务,大部分 AI-native 应用创业会是伪命题。 2. 更开放的吃掉更封闭的 更开放一方面指的是模型可替换。随着模型能力趋同,模型本身逐渐成为可路由的基础设施。通用 Agent 应根据质量、成本、速度和合规要求动态选择最佳模型,并且将自由度开放给用户。 更开放的另一方面指的是 Agent 本身能被用户/客户拥有:可以本地运行或企业自部署,不必把所有数据和权限交给平台;能修改 Agent 的记忆、规划、权限和执行逻辑;Skill、工作流、记忆、连接器和配置能自由迁移(Cindy、OpenWorker 这类开源 Agent 已经在往这个方向走)。 3. 更下沉的吃掉更傲慢的 Codex、Claude、甚至 DeepSeek 背后的团队都以 AGI 为长期目标,这种技术理想主义,也带来了阶段性的产品傲慢,他们不太愿意做一些更脏更累的面向用户的下沉化需求,比如 Workbuddy 针对 Skill 的精细化运营——包装成专家/专家团这种更面向用户的概念,这些拼的是产品、运营能力,而非技术能力,加上市场足够大,草根团队在通用 Agent 上也有一段时间的机会窗口。
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Say hello to Zoom Slides! 🎉 From a meeting, a rough idea, or a few notes AI generates a polished deck, ready to present. ✨ ✅ Generate slides from meetings, docs, or prompts ✅ Co-edit live during meetings ✅ Voice-powered playback, even async ✅ Compatible with PowerPoint & Google Slides And there's a lot more explore everything at 👉 @Zoom is here 🔊 #sales# #marketing# #leadership#
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这样的 AI 人机交互才是未来! 指哪改哪, 只要说话 PPT 就跟着改, 像是一个 PPT 专家坐在那, 你🫵指着屏幕让他改各种细节... Zoom Slides 这个体验着实惊艳到我了。 指针指着元素然后说话,改文字、翻译、问问题、换图、调布局、发评论 —— 一根指针补上了纯 Chat 缺的眼睛和手势, 歧义问题迎刃而解。 人机交互的范式真的在发生大变化, 相信越来越多产品会朝 Zoom Slides 这个方向走。 --- This is what the future of human-AI interaction looks like! Point at anything, change anything—just talk, and the slides update. It's like having a PPT expert sitting right next to you while you 🫵 point at the screen and tell them what to tweak. Zoom Slides genuinely blew me away. Point your cursor at an element and speak: edit text, translate, ask questions, swap images, adjust layout, drop comments. That one cursor adds the eyes and gestures that pure chat is missing—and the ambiguity just melts away. The paradigm for how we interact with machines is really shifting. I bet more and more products will head in the direction Zoom Slides is pointing.
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Zoom 推出了 Zoom Slides,主打从 Meeting 一键生成 PPT 并且可以在 Meeting 中协作演示。 🔗:
大部分人之所以是大多数人,因为他们是大多数人,他们做大多数人做的事。
成为提问题+解决问题的人,不要只成为其中一种人。
在现实生活中,与光同尘,要改成 -> 与尘同光。
推荐一门百分百💯赚钱生意,从 Canva、SlideGo、SlideShare、Google Slides、 或者其他 PPT 工具和 PPT 分享平台只要能拿到 PPT 具体页面截图或者 PDF,下载下来,然后你用 Cowork 或 Codex 整理下,比如一个文件夹一个 PPT,然后你再打开 Deck 的项目,把某个 PPT 的所有截图放进去作为参考,输入对应的提示词进行洗稿...洗好后下载为 PPTX... 好了,你拥有了生产高质量 PPT 模版的自动化流程,你可以自己开个 PPT 模版淘宝店或者模版分享站,可以开始卖钱了。
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AI 时代,99.999% 的公司和团队,不要自研。
50 个人,干出 20 亿美金营收。产品经理:0 个。 人均创收,吊打高盛 + 谷歌 + 苹果三家加起来的总和。 这家公司叫 Cursor。 更离谱的是,CEO 把整套打法,免费摊在桌上了👇 先看几个让人头皮发麻的事实: 1. 工程师年薪 80 万–110 万美金,但他们不写代码 2. 每个工程师手底下管着 几十个 AI agent,分别跑在独立的云虚拟机里 3. 7×24 小时连轴转,人睡觉,活照推进 4. 公司里最能打的那批人,代码 100% 由 agent 写,自己一行不碰 再看几个数字: 1️⃣ 公司内部合并的代码,35% 由 agent 独立完成 2️⃣ 一年前,1 个 agent 用户配 2.5 个自动补全用户;现在彻底倒过来——2 : 1 3️⃣ agent 使用量,12 个月暴涨 15 倍 4️⃣ 顶尖工程师的代码贡献率:人 0%,agent 100% 游戏规则,已经悄悄换了。 过去:人写代码 → 写完再测 → 出 bug 再修 现在:人定方向 → agent 规划、编码、测试、提 PR → 人只负责审核 验证前置,而不是事后救火。 50 个人干出来的事,5000 人的大厂做不到。 这不是"提效"两个字能概括的。 这是一个全新工种的诞生——不写代码的工程师。 到今天还在用"写了几行代码""加了几小时班"考核工程师的公司,脑子还停留在上个世纪的纺织厂。 未来只有一把尺子: 你一个人,能同时指挥多少个 agent 替你干活。 谁先想明白,谁就拿到了下一个时代的船票。 别人还在卷加班,你已经在卷 agent 数量了。
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