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你算哪颗小星星 ||| 半夜偷偷起来跳勾人～ 嫂子坏吗？ #前奏一响那就来跳一个吧# #半夜跳舞# #勾人舞蹈# #自学舞蹈# #不会跳舞扭扭也行# #一本正经的乱扭# #现学现卖# #嫂子坏吗# #跳舞# #夜间诱惑# #半夜翻牌#

被踩着过河了那么些年，支付宝终于踩着微信过了一回河，那就是小程序，小程序可以说是中国互联网独有的高活跃生态，它已经和所谓轻应用或者Html 5的前身完全不一样了，本质上就是巨头们得到了消除不安全感的终极答案：只有制定游戏规则，才愿意加入游戏。 每年都会有现象级小程序在流量高峰时被系统误判异常，然后自动给停掉了，然后开发者又要去找平台解释，接着再放出来并升级风控，大家也习惯了这样的管理方式，但这就很奇怪，平台同时在基础设施和应用层发力，这在海外是很难行得通的，因为开发者不会信任身穿球衣的裁判员。 但国内小程序成了最优解，这个最优解指的不是体验上的最优，而是利益分配上的最优，只有通过小程序，平台才愿意割让自己的流量，而开发者接受小程序，也就意味着拿到了签证，没签证你根本就进不去。 加上互联网公司的战投做起来了，也相对缓解了开发者的顾虑，以前VC都问腾讯抄你怎么办，后来VC开始问怎么才能让腾讯投你，腾讯能看到所有小程序的活跃数据，你能引起腾讯注意那是你的本事，毕竟不是所有人创业都跟张一鸣一样，拿到报价后跟员工说自己创业不是为了当腾讯的员工。 二维码、小程序都是妥协出来的造物，跟中国移动互联网逐渐摆脱硅谷指导有关，虽然难免也有像是QQ开发微信小程序这种胡说八道的一本正经，但至少有一种秩序被市场发明出来了，再往上的秩序只有铁拳了。 大家都知道的，小程序最早叫应用号，被苹果给拦住了。你不能在iOS里做应用分发平台，如果我没记错，Facebook曾经也动过做类似产品的想法，都没启动就被Google和苹果混合双打给按回去了，所以潘乱说微信的开放生态在全球做成了独一档，这是事实，但另一个事实是，也只有微信所在的市场，能够争取到这么做开放生态的待遇。 支付宝的小程序也已经做得很成功了，算是微信下面的第二家，评论区有不少人提到支付宝的城市服务很好用，这都是支付宝自立根生的结果，只不过我们可能都还得继续等支付宝想明白它到底要做成一款怎样的产品。 至于互联互通，我只能说万丈高山才挖掉了第一铲土，大厂内部的墙都多了去了，拆的过程也是别别扭扭的，就像王者荣耀恢复抖音直播都能出来表一波功，那根本不是墙好吧，就是公司的一道人为政策，自己解决自己制造出来的问题。 剩下时间还聊了些微信下场做电商该怎么自洽的话题，不过因为事情还没真正做起来，很多讨论都是建立在假设之上的，意义不大，评论区也有不少阿里和微信的员工出没，贡献了外部不怎么能看到的信息，为了不给当事人添麻烦我也不在这里做总结了，What happens in vegas stays in vegas。 最后，这样的「三无」直播对谈——无提纲，无备稿，无设限——可能会以每周一次的频率长期做下去，有兴趣的可以关注我和潘乱的视频号收看，搜名字就行。（6/完

老黄站在 CES 2026 的舞台上，身后的屏幕突然黑了。“所有系统都挂了，”他笑着说，“这在圣克拉拉从来不会发生。是因为拉斯维加斯吗？外面是不是有人中了头奖？” 这个小插曲倒是个不错的隐喻：2025 年的 AI 行业，就像一台马力全开但偶尔冒烟的机器。所有人都在全速狂奔，所有系统都在满负荷运转。 老黄在 CES 上说，每隔十来年，计算行业就要来一次大洗牌。从大型机到 PC，从 PC 到互联网，从互联网到云，从云到移动端。 这一次不太一样，地震是双重的。不仅应用要建在 AI 之上，连我们写软件的方式本身都变了。 “我们不再编程软件，我们训练软件。不再跑在 CPU 上，而是 GPU 上。”过去的应用是预编译好的，装在你设备上就那样了。现在呢？应用理解你的上下文，每次从零开始，实时生成每个像素、每个 token。 这意味着过去十年砸下去的十万亿美元计算基础设施，都要升级换代。老黄算了一笔账：全球百万亿美元产值的产业，研发预算正在从传统方法向 AI 方法迁移。风投每年两千亿美元涌入这个领域。这就是为什么大家都这么忙。 【1】2025，大模型的三个拐点 老黄回顾了 2025 年 AI 领域的几个关键进展。 第一个是推理模型的出现。2024 年底 OpenAI 发布 o1，第一次让 AI 学会了“思考”。以前的模型是一口气给你答案，对就对，错就错。现在的推理模型会停下来想一想，把问题拆开，一步步推演。想得越久，答案往往越靠谱。老黄管这叫“test-time scaling”，也就是用更多的推理时间换更高的回答质量。 第二个是 Agentic 系统的爆发。AI 不再只是回答问题，而是开始“做事”了。它会自己规划步骤，调用工具，查资料，写代码，甚至操控其他 AI。2025 年，这类系统从实验室走向了真实应用。 第三个是开源模型的崛起。DeepSeek R1 的发布像一颗炸弹，证明了开源模型也能达到前沿水平。虽然还落后闭源模型大约六个月，但下载量已经爆炸式增长。创业公司、研究者、学生、甚至各国政府，都开始用开源模型构建自己的 AI 能力。 这三个突破并非孤立存在。推理能力让 Agent 更聪明，开源模型让 Agent 更容易构建。它们相互催化，共同把 AI 推向了一个新阶段。 【2】Agentic AI：从“能聊天”到“能干活” 三个突破里，Agentic AI 可能是离普通人最近、又最容易被误解的一个。 先说一个直观的例子。老黄提到，英伟达内部现在大量使用 Cursor 编程工具。这不是普通的代码补全，而是一个真正的 AI Agent，你告诉它想实现什么功能，它会自己规划怎么写，查阅文档，生成代码，测试，修 bug，甚至重构。程序员的角色从“写代码的人”变成了“审代码的人”。 这就是 Agentic AI 的本质：AI 从被动回答问题，变成主动完成任务。 ChatGPT 刚出来的时候，最大的槽点是“幻觉”，它会一本正经地胡说八道。因为它只能依赖训练时学到的知识，没法获取新信息，但它又被要求有问必答，所以不得不胡编乱造。你问它今天的天气，它只能编一个。 Agentic 系统解决这个问题的方式很简单：让 AI 学会“查资料”自己补充上下文。遇到不确定的问题，它会先判断“我需不需要去查一下”，然后真的去搜索、去阅读、去核实。这个判断本身就需要推理能力，所以第一个突破（推理模型）是第二个突破（Agentic 系统）的基础。 但 Agentic AI 的能力远不止于此。 【3】Agent 的四种超能力 老黄在演讲中描绘了一个完整的 Agent 能力图谱。我把它总结为四种超能力： 第一，会推理。遇到从没见过的问题，Agent 不会直接说“我不会”。它会把陌生问题拆解成一堆熟悉的小问题，然后逐个击破。就像一个聪明的实习生，虽然没做过这个项目，但能把它分解成自己会的步骤。 第二，会用工具。Agent 可以调用搜索引擎、计算器、代码解释器、数据库，甚至其他 AI 模型。它知道什么时候该用什么工具，就像一个老练的工匠，手边有一整套工具，可以随手选最趁手的那个。 第三，会规划。面对复杂任务，Agent 会先想好怎么做，制定计划，预判可能的结果，然后一步步执行。不是闷头往前冲，而是“三思而后行”。 第四，会协作。这是老黄特别强调的一点：现代 Agent 系统往往是多个模型并存的。一个 Agent 可能同时调用好几个 AI：用专门的模型处理图片，用另一个模型写代码，用第三个模型做总结。就像一个项目经理，知道每个专家擅长什么，然后把任务分配给最合适的人。 他特别提到 Perplexity 的做法让他眼前一亮：“第一次看到他们同时用多个模型，我觉得这太天才了。”道理很简单：一个 AI 当然应该在推理链的任何环节调用最适合那个任务的模型。 所以未来的 AI 应用是什么样的？多模态（理解语音、图像、文字、视频、3D）、多模型（不同任务用不同模型）、多云（模型分布在各个云上）、混合云（有些在边缘、有些在企业、有些在云端）。 【4】一个 Agent 是怎么工作的？ NVIDIA 为此搞了一套叫“Blueprint”的框架。演讲中展示了一个演示：一个小哥用 DGX Spark 搭了个个人助手，能管邮件、日历、待办事项，还能控制一个小机器人。隐私敏感的邮件任务用本地模型，其他用 frontier 模型，中间用一个意图路由器自动分配。 听起来像科幻片，但搭建过程出奇简单。 首先，接入一个前沿大模型的 API 作为“大脑”。然后，为每个功能创建一个“工具”：邮件工具、日历工具、摄像头工具。接着，因为邮件涉及隐私，开发者加了一个本地运行的开源模型专门处理邮件，数据不出本机。最后，加一个“智能路由器”，根据用户的意图自动决定用哪个模型处理。 结果呢？用户说“帮我给 Jensen 发个邮件，告诉他脚本今天能交”，Agent 就自己完成了。用户说“把这张草图变成建筑渲染图，再做个视频带我看看房间”，Agent 也搞定了。甚至当用户的朋友远程接入，问“我的猫 Potato 在干嘛”，Agent 能看摄像头、认出猫、发现它在沙发上、还记得朋友不喜欢猫上沙发、然后通过机器人喊话让猫下去。 老黄说，这一切在两年前是“完全不可想象的”。而现在，“这已经变得微不足道了”。 Agentic AI 的概念其实不新。早在 2023 年，AutoGPT 就火过一阵，号称能让 GPT 自己给自己下指令、自动完成任务。但那时候的 Agent 更像是玩具，经常跑偏、容易卡死、实用性有限。 2025 年的爆发，靠的是几个条件同时成熟： 1. 推理能力的突破。没有可靠的推理，Agent 就像一个冲动的实习生，一拍脑袋就开干，经常把事情搞砸。有了推理，Agent 才能“想清楚再做”。 2. 工具生态的完善。各种 API、各种开源模型、各种开发框架，让 Agent 能调用的“武器库”越来越丰富。 3. 多模型架构的成熟。以前大家想的是“训练一个无所不能的大模型”。现在的思路是“让一个聪明的模型学会调用专业的模型”。这大大降低了构建复杂 Agent 的门槛。 4. 开源社区的推动。老黄反复强调，开源模型让“每个公司、每个行业、每个国家”都能参与 AI 革命。你不用自己训练前沿模型，拿开源的来用就行。 【5】Agent 会取代软件吗？ 包括我在内很多人都思考一个问题：未来 Agent 会取代软件吗？交互形式是什么样的？ 老黄在演讲中给出的答案是：Agent 不只是一种新应用，而是未来软件的新形态。 他说，以后你跟 Palantir、ServiceNow、Snowflake 这些企业软件打交道，界面可能不再是一堆表格和按钮。你直接跟一个 Agent 对话，告诉它你想干什么，它就帮你搞定。“就像跟人打交道一样简单。” 传统软件的交互方式：填表单、点按钮、写 SQL，本质上是在“迁就机器”。你得学会机器的语言才能让它干活。而 Agent 的交互方式是“机器迁就你”。你用自然语言说需求，Agent 自己翻译成机器能懂的操作。 当然，这不会一夜之间发生。企业软件涉及太多复杂的权限、流程、合规要求，不是换个界面就能解决的。但方向已经很清楚了。 【6】写在最后 老黄这场演讲其实还讲了物理 AI、自动驾驶、机器人、下一代芯片 Vera Rubin，我对那些关注不多就不总结了。但如果只看 AI 大模型这块，核心信息其实就一个： > AI 正在从“一个聪明的对话伙伴”变成“一个能调动资源、完成任务的系统”。推理模型给了它思考能力，Agentic 架构给了它手脚和工具箱，开放模型让所有人都能参与这场游戏。 我个人比较关注老黄在演讲中提到的 Agentic 系统将成为所有软件平台的新界面。以前你和软件交互，要点菜单、填表格、写命令行。以后你和软件交互，就像和一个懂行的同事说话。你说想干什么，它帮你干。未来的企业软件，入口可能就是一个对话框。 对于开发者来说，这是一个窗口期。开源模型已经足够强，Agentic 框架已经成熟，基础设施已经就位。剩下的就是应用层的创新。 老黄在谈到开放模型时问了一个问题：数字形式的智能，怎么可能把任何人落下？ Agentic AI 的爆发，不是每个人都能训练出最强的模型，但每个人都可以学会编排这些模型，让它们为自己干活。 这可能是最重要的变化。AI 不再只是科技巨头的游戏，它正在变成每个人都能用的工具。

这个 AI 视频绝对是杰作 🔥 Seedance2.5生成： 使用上传的角色参考图像作为唯一女主角参考，女主为年轻成年女性，全程严格保持同一人物身份，高度锁定参考图中人物原本的脸型、五官比例、眉型、眼型、眼睛大小与间距、鼻型、嘴型、唇形、下颌线、面部骨相、白皙自然肤色、年龄感、黑色长直发、自然齐刘海、发际线以及整体人物辨识度，不换脸、不漂移、不重新设计五官、不突然改变妆容、不改变年龄，不生成统一韩系AI网红脸；皮肤保持白皙、细腻、透亮但必须有真实真人皮肤质感，保留自然毛孔、鼻翼阴影、轻微唇纹、细小碎发和真实光影，不要塑料磨皮；发型从第一帧到最后一帧始终保持参考图中的黑色长直发与齐刘海结构，长度、发量、刘海位置不能突然变化；服装严格参考中女生原本穿搭，保持浅米白色自然V领短袖上衣与黑色短裤，颜色、材质、领口、袖型和整体穿着比例稳定一致，进入卧室以后去掉豹纹包、鞋子等外出配件，只保留自然居家穿着状态，全程不换衣服。生成一段约30秒、16:9横版、真人实拍质感、真实生活流、甜蜜轻喜剧情侣互动视频，两个人已经是关系非常亲密、非常熟悉的年轻情侣，不是暧昧初期，也不是刚认识，不需要通过夸张的拥抱、接吻或者表白证明感情，女主性格俏皮、可爱、开朗、爱笑，情绪很容易写在脸上，喜欢抓住男朋友一句普通的话故意曲解，偶尔会假装生气、嘴硬、撇嘴，但从来不是真正发脾气，她其实很喜欢看男朋友被自己问住的样子；男主性格平时偏高冷、内向、话少、不太会表达，也完全不擅长哄人，面对女主时会明显变柔软，但依旧不会说很多漂亮话，他的好笑来自一本正经、反应稍微慢半拍、不会哄却总能莫名其妙把女主逗笑；两个人之间不是刻意调情，而是已经非常熟悉以后形成的自然情侣状态，整段视频必须有一种“本来只是晚上躺在房间里随口聊天，女生突然抓住男朋友一句话故意找茬，男朋友越解释越不会说，最后又用很笨的方式把她逗笑”的感觉，不要偶像剧式表演，不要霸总式男友，不要刻意深情凝视，不要每一句都像情话，不要演成短剧，不要像演员背台词，要像真正情侣卧室里偶然被记录下来的一小段，甜感来自两个人的熟悉、停顿、眼神、嘴硬、轻轻捏脸、低头憋笑和最后破功，而不是刻意卖甜。场景是一间真实、普通、干净、有生活感的住宅卧室，夜晚，房间保持床、浅色或白色被褥、枕头、木质床头、窗户、窗帘、简单家居陈设以及侧放落地镜等元素，床铺不要像酒店一样完全整理平整，被褥可以有自然皱褶和真实使用痕迹，窗外已经变暗，室内主要由柔和床头灯与一点非常微弱的窗边夜间环境光照明，床头灯是柔和暖白而不是浓烈橙黄色，同时保留一点轻微偏冷的夜间窗口环境光，让人物肤色自然、白皙、干净，不要整个画面变黄，不要强烈轮廓光，不要硬阴影，不要豪华酒店感，不要摄影棚感，不要样板房感，不要蜡烛、玫瑰、爱心灯等刻意浪漫元素，浪漫全部来自两个人互动；特别注意卧室中的镜子，镜面保持偏侧角度，不正对摄影方向，只允许反射窗帘、床侧或房间环境，镜子里绝对不能出现男主的脸、完整身体、摄影设备、摄影人员、第三个人或者任何不合理人体。全程主要采用男朋友第一人称视角 / 近距离情侣POV，镜头本身就是男朋友所在的位置，男主绝对不露脸，也不能出现完整身体，最多只允许偶尔出现男主的一只右手、少量前臂或者非常模糊的肩部边缘，除此之外不要出现男主人体，女主实际上始终是在与自己的男朋友交流，因此她看向镜头就是看向男朋友，而不是在面对观众自拍；摄影距离保持在真实情侣坐在床上聊天时的私人距离，前半段保持自然中近景，可以看到女主完整脸部、肩膀、上半身以及一部分床铺和卧室环境，不要一开始就一直怼脸，后半段随着两个人互动越来越甜，镜头才可以非常轻微、缓慢地靠近一点；全程轻微自然手持呼吸感，像男朋友本人手拿手机拍摄，只允许极小幅度的手腕漂移和呼吸起伏，不剧烈晃动，不旋转镜头，不快速推拉，不频繁切镜，整段优先采用一个连续POV长镜头完成，最多允许一次非常自然、几乎感觉不到的重新构图，不要一句对白切一次镜头；镜头始终重点捕捉女主的眼睛、嘴角、脸颊、轻轻眯眼、撇嘴、抿嘴、忍笑、低头憋笑、重新抬眼、突然笑出来、细微呼吸以及头发的小动作，女主不能从头到尾一直直勾勾盯镜头，眼神必须自然变化，看男友、短暂移开、偷偷看回来、低头、看男主伸来的手、假装不高兴地转开、忍笑、重新对视，最后才完全笑开。视频开头女主自然坐在床上或靠坐在床边，身体非常放松，一边随手整理垂在胸前的黑色长发，一边和男朋友随意聊天，她原本心情很好，脸上始终带着很轻松、很自然的笑，男主在画外用非常随意、平静、略微低沉、话不多的语气说：“你今天话还挺多啊。”女主不要马上反应，先保持原本的笑大约半秒，像突然捕捉到“话还挺多”这几个字，整理头发的动作慢下来，眼睛停一下，再慢慢抬眼看向男朋友，嘴角原本的笑意一点一点收回来，但绝对不是真的生气，而是明显意识到自己好像抓到了一个可以逗他的点，眼睛轻轻眯一下，下巴微微抬起，带着一点“你刚刚是不是说错话了”的感觉说：“嫌我烦啊？”男主明显愣一下，马上意识到情况不对，语气稍微有一点慌但依旧内向、克制：“啊？没有没有，我不是那意思。”女主几乎立刻接上，不给他太多缓冲，身体仍然很放松，但是眼神盯着他，故意追问：“那你什么意思。”说完以后她表面一本正经等他的答案，实际上嘴角已经有一点点想笑，她自己意识到以后轻轻抿一下嘴，把笑压回去；男主明显不知道这种问题应该怎么处理，不要立刻回答，镜头安静看着女主，保留大约半秒到一秒真实思考的停顿，他先迟疑地说：“就是……”再停顿一下，像是真的在想一个最安全的答案，然后非常认真、略显笨拙地说：“感觉你今天特别可爱。”这一句男主绝对不要用成熟撩人的语气，不要突然温柔深情，不要像情话高手，而应该像被追问以后情急之下说出了自己真实想法；女主听完以后先停一下，眼神明显有一点被夸到，但她马上意识到自己不能这么快被哄好，于是故意把脸轻轻偏向一边，嘴角努力压住，带着一点不信又有一点想笑的感觉说：“油嘴滑舌，我才不信！”这里不是真嫌弃，语气里藏着明显笑意，说完以后她故意把视线移开，不马上看男朋友，嘴巴轻轻抿着，让人感觉她其实已经开心了一点，只是还想继续装；男主看到她还是不理自己，安静一秒，明显不知道还能怎么哄，不要马上继续说话，随后男主的一只右手从镜头侧前方自然进入画面，必须是一只结构真实稳定的成年男性右手，正常五根手指，手掌、手腕、前臂比例自然，动作缓慢，先完整向女主一侧脸颊靠近，再由拇指和食指非常轻地捏一下她一侧脸颊，只持续约一秒，这是已经很熟的情侣之间非常自然的小动作，不是用力掐脸，不是拉扯，不要让整张脸发生夸张变形，手指不能穿过皮肤，不能多出手指，不能出现第二只多余男性手，也不能突然从女主脸旁凭空生成一只手；女主完全没想到男朋友会突然这样，先明显愣半秒，眼睛轻轻放大一点，随后皱起一点眉毛，被捏的一侧脸颊微微鼓起来，嘴巴很自然地撇下来，非常可爱又有一点无语地重新看向男朋友，不要夸张嘟嘴，不要演成表情包，随后她可以用自己的一只手轻轻碰一下或者推开男主的手，两只手必须发生真实接触，不能穿透，男主的手随后沿原来的方向自然撤回画面，不能凭空消失；女主带着真实意外和一点假生气说：“哎你捏我脸干嘛？”男主依旧非常平静、非常认真地回答：“哄你啊。”女主更加无语地盯着他，嘴巴仍然微微撇着：“你管这叫哄人？”男主再次卡住，先短暂停顿，像第一次认真思考“哄人到底应该怎么哄”，然后有一点没底气、甚至略微迟疑地说：“那…那不然怎么哄啊，我也没经验啊。”说完以后再稍微停一下，男主重新恢复一本正经的状态，继续非常认真地补一句：“脸软乎乎的，捏捏气就消了吧应该。”这一句是整段最关键的喜剧点，男主自己绝对不要笑，也不能故意用搞笑语气，他是真的认真觉得“脸软，所以捏一下可能气就消了”，越认真越好笑；女主听完先愣住，眼睛重新抬起来看男朋友，原本还想维持自己的生气表情，但是嘴角已经开始明显失控，她立刻意识到自己快笑出来，于是低一下头，把视线移开，轻轻抿住嘴，肩膀非常轻地动一下，从鼻子或者嘴里漏出一点很轻的憋笑气音，不要马上大笑，她必须努力重新控制表情，再慢慢抬头，故意继续装凶，用一种“怎么会有这么笨的人”的眼神看着男朋友说：“你可真够笨的。”这句话表面是在嫌弃，语气实际上已经明显变软，嘴角也已经藏不住一点笑；男主注意到她刚刚低头憋笑，停顿半秒，非常自然地指出：“哎，你笑了。”女主瞬间重新抿嘴，眼睛看回来，非常嘴硬、非常自然地否认：“我没有。”但说这句话的时候嘴角其实还在偷偷往上翘；男主没有被她骗到，声音依旧平静，只多一点终于抓到证据的感觉：“得了吧，嘴角都翘起来了还装。”女主听完以后终于彻底绷不住，不要突然夸张哈哈大笑，正确反应是先愣一下，然后眼睛最先弯起来，接着嘴角彻底失去控制，再真正笑出来，笑容明亮、自然、甜，但不是营业式标准笑，她可以低一下头笑，再重新抬头看男朋友，身体非常自然地朝镜头靠近一点，眼睛里已经完全没有刚才所谓的“生气”，只剩下被抓包以后又好气又好笑的感觉，最后她伸出一只手朝镜头靠近，手掌自然挡住一部分画面，笑着说：“闭嘴。”说完以后自己又忍不住笑一下，不要立刻黑屏，最后停留短短一瞬，让最后可见的画面是她靠近男朋友、眼睛已经笑弯、嘴角完全藏不住、伸手挡镜头之前仍然看着男朋友的状态，然后自然结束。整个视频最大的表演核心是“憋不住”，女主从来不是真的发火，她知道男朋友说“话还挺多”并不是嫌自己烦，她所谓的生气其实是故意曲解、看他紧张、继续追问、看他会怎么哄自己，所以完整情绪必须表现为：一开始自然笑着聊天，听见“话还挺多”后动作停顿，突然意识到可以抓这句话做文章，轻轻眯眼问“嫌我烦啊”，看到男朋友慌了以后其实已经有一点得逞，听见“感觉你今天特别可爱”以后明显被哄到，却嘴硬说“不信”，故意把脸转开，突然被捏脸以后短暂意外，再可爱地撇嘴问“你管这叫哄人”，听男朋友认真解释，听到“脸软乎乎的，捏捏气就消了吧应该”以后瞬间觉得他真的很笨，嘴角开始失控，低头憋笑，重新装严肃，被男朋友发现以后立刻否认，最后再次被拆穿才彻底笑出来；不要每一句话都配一个大动作，不要演成小品，不要频繁眨眼，不要夸张鼓腮，不要故意瞪大眼睛，不要高频撒娇，不要从头到尾不停摸头发，真正的可爱来自反应慢半拍、眼睛先变化、嘴角藏不住、自己发现以后再努力压住。男主虽然全程不露脸，但必须通过停顿、说话节奏、语气、偶尔的迟疑以及唯一一次捏脸动作形成明确存在感，他不是情圣，不是油腻男，不是霸总，也不是特别会谈恋爱的男生，说“感觉你今天特别可爱”时也不要像成熟情话，而像情急之下说出的真实想法，说“那…那不然怎么哄啊，我也没经验啊”时需要真的有一点不知道该怎么办，说“脸软乎乎的，捏捏气就消了吧应该”时必须完全一本正经，他的笑点来自他本人根本不知道自己很好笑；男主不能一直讲话，必须经常出现不知道怎么回答、安静、想一下、再开口的真实节奏。女主声音年轻、自然、明亮，是成年年轻女性自然声线，带一点轻微笑意，不要幼态声音，不要夹子音，不要刻意撒娇腔，不要所有尾音都上扬，“嫌我烦啊？”要像突然抓住男朋友一个语言漏洞，“那你什么意思”要稍微快一点像立刻追问，“油嘴滑舌，我才不信！”是明明被夸开心却故意嘴硬，“哎你捏我脸干嘛？”必须先有真实意外再说话，“你管这叫哄人？”是无语而不是真生气，“你可真够笨的”说的时候已经明显带一点笑，“我没有”一定要嘴硬而且嘴角最好正在偷偷翘，“闭嘴”必须笑着说。整段视频的人物位置必须连续，女主不能上一秒坐在床左侧下一秒突然变到右侧，床铺不能突然改变，房间结构不能跳变，灯光方向不能突然变化，黑色长直发与齐刘海、发量、头发长度始终一致，浅米白色短袖和黑色短裤始终一致，领口和袖子不能突然变化；男主捏脸之前画面里不能提前出现任何多余男性手，男主全片只有一只右手参与捏脸动作，完整物理路径必须明确表现为手从合理方向进入、向脸颊靠近、真实接触、轻轻捏约一秒、女主产生反应、女主轻轻推开、男主手自然撤回，不能手指穿脸，不能脸穿过手，不能两只手穿透，不能突然增加肢体；女主最后伸手挡镜头时同样必须从她真实手臂所在位置自然延伸出来，不能凭空出现。声音设计没有背景音乐、没有字幕、没有文字、没有旁白、没有额外音效，只保留非常真实的夜晚卧室环境声音，包括轻微空调声、低弱房间底噪、被褥自然摩擦、衣服轻微摩擦、头发移动声、自然呼吸声、女主低头憋笑时极轻的气音和真实人物对白；对白绝对不要连续高速念完，每一次追问、迟疑、被逗到、憋笑之间必须有真实短暂停顿，如果30秒内完整对白和自然表演节奏发生冲突，优先保证停顿、微表情、人物反应和情侣聊天的真实节奏，可以自然压缩次要空白，但绝对不要通过明显加快说话速度把所有台词硬塞完。整体风格必须是：真实情侣日常、男友第一人称POV、夜晚卧室生活感、年轻情侣自然拌嘴、女生故意抓字眼、嘴硬假生气、男朋友不太会哄人、轻轻捏脸、一本正经笨蛋逻辑、低头憋笑、嘴角失控、被抓包以后继续嘴硬、最后彻底笑出来、自然打情骂俏、甜而不腻、有梗但不演段子、真实微表情、自然眼神交流、柔和住宅夜景、白皙真实皮肤、黑色长直发齐刘海、轻微手持摄影、近距离亲密感、没有戏剧化冲突、没有霸总感、没有土味情话、没有偶像剧感、没有网红营业自拍感、没有AI磨皮感；最终效果必须像两个已经非常熟的情侣晚上坐在卧室里随便聊天，男朋友一句“你今天话还挺多啊”无意中把自己送进坑里，女生故意抓住不放，男朋友先笨拙地夸她可爱，又完全不知道怎么哄，只能伸手轻轻捏她的脸，还一本正经地觉得“脸软乎乎的，捏捏气就消了”，女生嘴上一直嫌他笨，实际上早就快憋不住笑，最后又被男朋友发现嘴角已经翘起来，只能笑着让他闭嘴，不是演出来的甜，而是那种只有关系非常熟的情侣之间才会出现的自然、幼稚、好笑又很亲密的小瞬间。

@wangwatchworld 一本正经的胡说八道‼️本来懒得怼，一看还是谈财经的。日本人，常驻日本的外国人，在缴税上，日本法律一视同仁‼️日本的相续税即遗产税，跑到天涯海角都得缴。前一阵子中山美惠的儿子放弃20亿日元的遗产，炒得那么热你都不知道😿劝你真的别误导啦。一个帖子写不下，再接2帖。只有一种情形下，能逃不缴🤡

三体宇宙许垚这事儿，太可怕了，真他娘的刷新我三观。 很多人他的理性只是表象，一本正经的背后他内在的是无比癫狂，但是你又完全发现不了这种变态癫狂。 三体人进攻地球队伍里要是有许垚，估计还没出发，就会被内部许垚把远征军全部毒死。 所以与其担心遥远的外星人，还是小心一下身边的人吧。 我看很多人玄学说他的面相不好，从这点可以看出来跟这样的人交往要小心。懂面相的可以说一下吗？这样真的看得出来吗？还是很多人只是马后炮？

是谁给特朗普写的发言稿？？？？ 写得太有水平太有文化了！！！！ 这绝对是做足了功课的， 特朗普在国宴上致辞， 提到孔子： 开国元勋富兰克林， 将孔子语录，登在报纸上， 后人将孔子雕像刻在 最高法院的门楣上 必须给写稿子的小伙伴加鸡腿🍗 话说 特朗普这么一本正经的发言， 感觉他来中国突然变成熟了！

有人可能会问，在没有AI的时候，人类也会造谣，也会发到网上到处都是，怎么没见到你这么痛心疾首？ 其一，「抛开剂量谈毒性都是耍流氓」，AI的工业化生产能力，和个体户的伏案写作流程，在效率上是天差地别的，实际上在我写这篇文章以前，搜索引擎、线上文库、各类网站上的AI填充情况就已经非常不堪了，在有了推理模型——精通于一本正经的胡说八道——之后，整个污染趋势会向深处蔓延，从相对次要的资料层触及创作上游的信源层，覆水难收； 其二，人类造谣起来是有局限性的，比如他不可能出现在一个自己没理由出现的场合，真要这么编造起来很容易露馅，但AI则会脸不红心不跳的直接生造，比如栩栩如生的细节，或是身临其境的描写，在说谎这件事情上，AI的主观恶意或许不及人类，但它的发挥能力，却是独一档的； 其三，AI内容的生产者一般都是营销号，而为内容背书的，则是传播者的信誉，比如大V博主上钩后的转发分享，通过这种扩散机制，实现从寄生到合理化的存在目标，才是最可怕的，人会爱惜羽毛，会知道信誉下滑的后果，但营销号不在乎，只要避开敏感话题，有太多的流量可以消费，尤其是在掌握了「创造」独家信息这个技术之后； 其四，AI的便利性已经把虚假信息的泛滥推到了生活的各个方向，有人拿着它推荐的菜单去点菜结果发现店里没这个菜，有人拿着旅游攻略发现当地根本没这个景点，经我实测它还会捏造不属于「山海经」的古典异兽。 我想说的是，AIGC是技术发展的未来，DeepSeek也是国产模型的翘楚，工具没有错，错的是滥用、恶用工具的行为，AI当然可以创造内容，但前提一定要是注明它由AI生成，不能鱼目混珠，放任它以一种不可辨识的方式成为互联网的原生信息，大模型厂商和内容平台也有义务把类似数字水印那种兜底方案同步推进起来，每迟一天，治理成本都会几何级的变得更高。（7/n）

洪灝在公众号发文，说最近有很多人把中国的经济现状和日本泡沫时代联想起来，引起大量共鸣，「但除了一些小故事和华丽的辞藻，我们并未看到基于数据的、科学客观的比较。这些言辞只是一些陈词滥调，毫无实质性的贡献。但学者们置若罔闻，崇论闳议。」 我以为他要笔锋一转，开始论证事实并非如此，结果他拿数据做了张图，对比当今中国和1993年日本的私人部门负债率，得出的结论是哦，你们好像没说错，确实是那样的。 一本正经的讲冷笑话，有点难蚌。