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RADIO vol.20を更新しました！ 久々に自宅からひとりしゃべり。 最近のあいみょんを一問一答で答えてもらいました。ぜひ聴いてください。 #9月生まれのAIMさんあなたのお名前呼ばれるかもしれません# #一答といいながらめちゃめちゃ答えるあいみょん# #いいヤツ#

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8/23（日）うみ活「生配信コーヒータイム」で、企画として一問一答チャレンジをしたいと思っております‼️ 皆さんから頂いた、質問をスタッフが厳選させて頂き、川島に質問していく企画です🎶 応募方法は、こちらのツイートにコメントで書いて頂ければと思います✏️ 沢山の質問お待ちしております😊

【掲載情報】 5/28(木)発売の 『ENTAME36℃ vol.05』 に初掲載されています！ 一問一答で沢山私のこと話しましたよ🫶🏻 是非ゲットしてね👙

这些大厂ceo可能都还没意识到agent普及会带来什么变化，说28年缓解都完全太早了. 我们可以想象成跟个人电脑一样， 你可以只用一块gpu，cpu，但是日积月累你可能需要很多块存储卡，现在这个阶段所有人都保守来，现在的ai没有太强的自主性，你问什么它回答什么，制造数据的速度还不是非常快. 一旦ai普及过渡到agent阶段，那速度可能远超人类制造数据速度的百万倍，完全的自主性，无眠无休. 可能超越人类百倍千倍的输入速度，不断电不停止，单日的总输入输出量将会是现有人类的百万倍不止. 他们这些ai巨头老板还在以现在常规的一问一答形式的ai对话形式的来计算存储需求， 实际从开源agent助手clawdbot出现那刻开，最近几年的存储需求都要开始被重估. 你用gpt，用deepseek或者豆包gemini，他的存储需求在你短暂的一问一答后就结束了. clawdbot这种agent助手则完全不是，在你下达任务后，无眠无休24小时狂干，直到你上去检验满意为止. 这二者中间的数据量是天壤之别，唯一限制存储的就是物理世界的存储产能和与ai相匹配的电力了.

【4】重新设计集成 AI 后的命令行终端 命令行终端已经存在了几十年，为什么现在需要重新设计？ 因为在 LLM 出现之前，终端并不会太注重交互体验。 传统的命令行是一问一答：你输入命令，它返回结果，完事。没有对话，没有上下文，没有等待时的反馈。你盯着光标闪烁，不知道后台在干嘛。 Claude Code 是第一批真正需要思考“终端 UX”的产品。他们加了几个小细节，看起来不起眼，但用起来感受完全不同。 第一个：上下文加载提示。 当模型在思考时，屏幕上能根据当前任务显示生成相关的提示：比如“正在阅读你的代码结构”或者“正在思考解决方案”。 这是个很小的触感，但它让工具有了“人格”。你会觉得它在认真干活，而不是卡住了。Boris 说，上一次他看到这种让人愉快的小交互，还是 Slack 的新手引导流程。 第二个：等待时的教学提示。 当 Claude 在执行一个长任务时，屏幕底部会轮流显示使用技巧，比如“你可以按 Esc 中断当前任务”或者“试试 /help 看看所有命令”。 命令行用来教命令行，简单又聪明。 第三个故事更精彩：Markdown 渲染器。 发布前一天，有工程师抱怨嵌套列表显示得很丑，段落间距也不对。问题出在 Markdown 渲染器上。Boris 试了市面上所有现成的渲染器，没一个在终端里好看的。 于是他用 Claude Code 花了一天时间，从头写了一个 Markdown 解析器和渲染器。 对，发布前一天。对，从头写。对，用的是 Claude Code 自己。 结果这个“赶工”出来的渲染器，比所有现成方案都好看。他们直接发布了。Boris 认为现在没有任何其他终端有同样质量的 Markdown 渲染。 这个故事说明了一件事：当你有一个足够好的 AI 编程工具时，“自己造轮子”的成本会大幅下降。以前“能用就行”的妥协，现在可以变成“那就做一个更好的”。 命令行终端这个古老的界面形态，正在因为 LLM 的加入而焕发新生。终端还是那个终端，只是因为有了 AI 的加入，让我们需要认真思考：怎么让人和终端里的 AI 更好地对话。

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