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走进加榜下尧村，看溪水漫过古堰，侗家木楼枕河而居，这里藏着贵州最治愈的山水烟火。#多彩贵州# #会唱歌的从江# #加榜梯田# #下尧村# #康养从江#

此《卜居秘髓》题造福散人輯。全书分前集（图解）上下卷，前有熊维尧撰题卜居秘髓引、论阳宅总断、阳宅大游年。新增上中下三卷，前有袁世振撰题卜宅书引。其主要内容是介绍择地造居、阳宅宫星等。此书应为明万历二十三年金陵建阳叶贵近山书舍刊本。介绍下载：

从太子集团的陈志到硬件钱包Coldcard，全部都因为随机数导致私钥被破解，那随机数和私钥有什么关系？为什么他们的随机数会出问题？ 首先比特币私钥本身就是一个256位的随机数，而这也是比特币最安全的核心保障，因为这个数字的组合总共有10的77次方，远远大于地球上沙子的数量，大约等于整个可观测宇宙中的原子总数，这种天文数字即使动用地球上所有的计算资源都不可能暴力穷举出来。 那既然规模如此之大，陈志和Coldcard又是怎么被盗的？ 核心就是在于，私钥安全的前提是因为它是个随机数，而如果你的私钥生成的过程根本不随机，那根本用不到什么量子计算机，随便一台电脑跑几个小时就能把你的私钥算出来。 随机数分为两种，伪随机数和真随机数，简单来说凡是通过一定的数学公式使用代码生成的都是伪随机数，而通过物理现象产生的随机数才是真随机数。 比如你使用Python的random()函数生成一个随机数是214，你以为真的是电脑给你随机选了一个数字，实际上这个数字是通过一个数学公式生成出来的，比如下一个数字=当前数字*7+3-5，那么你只要知道计算的公式就可以穷举出来这个公式能生成出的所有结果。 这时候问题来了，你会奇怪那为什么计算机不真的给我一个随机数呢？因为对于软件来说，任何结果都不可能平白无故的直接产生，你得有输入信息，并且配合程序运算，才可以有输出结果。 所以真正的随机来自于不需要软件和数学公式的物理世界，比如你投出的一个骰子，或者下一个雨滴掉落的位置。 所以对于私钥来说，想产生安全的随机数，只有软件不够，必须要配合硬件，比如提取CPU的电子噪音来作为完全无法被预测的输入信息，现在成熟的手机和电脑本身已经提供了硬件层面的安全随机接口可以调用，所以你用OKX、币安和Metamask生成的钱包都大概率使用了硬件噪音产生真随机数，主流硬件钱包自己本身也会读取硬件数据获得随机数。 陈志的钱包被盗是因为雇的程序员水平太差，直接用了最初级的随机数代码，估计是从哪个野鸡学校绑过去了一个刚毕业的大学生，抽了几鞭子就开始干活了。 Coldcard本身其实已经使用了硬件层面的随机数，但因为一个版本出现漏洞导致没有调用到硬件信息，而是采用了纯软件生成。 所以现在的问题是，你的钱包生成随机数的过程，到底随机不随机，完全是个黑盒，你压根不知道。 最有效安全的方式，就是你自己拿个骰子扔100次，记录下来每次的数字，然后把它转换成256位的二进制编码，再使用BIP39算法转换成24个英文单词，也就是你的助记词。

做完磷化铟和钨矿这波3连板之后，下一阶段我更想提前埋伏的AI上游稀缺资产，就是氮化铝。 市场最近其实已经把路径走得很清楚了：资金不再只盯着算力硬件本身，而是在不断向更上游、更稀缺、更具供给约束的材料端做扩散。磷化铟炒的是光通信和化合物半导体，钨炒的是高端制造和战略资源，本质上都是AI需求外溢到上游稀缺资产的重估。 那么沿着这条逻辑继续往下挖，氮化铝同样具备高导热、高绝缘、先进封装和功率半导体等多重AI属性，而且市场认知度还没有完全打满，反而更有预期差。 前面的磷化铟和钨，都是等市场涨起来之后大家才开始研究；真正有超额的，永远是题材还没全面发酵之前就把逻辑想明白。 所以接下来，氮化铝值得重点跟踪。

谁是下一个 DeepSeek-V4-Flash，大家领教过友商大模型，吃相太难看，环顾四周只盼 Qwen 能够支棱起来了，咱们能不能走个面，把价格降下来也 YYDS 一把。 实在不行就只能转向 OpenAI，降价的 GPT-5.6 Luna 也还挺香。至于那些给 DeepSeek 使绊子，把中国用户推向 OpenAI 的，注定会上历史耻辱柱。

Palantir CEO：模型只有结合 FDE 和应用层，才能在企业中真正创造价值 2026 年 8 月 3 日，Palantir CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时表示，美国应当通过竞争推动本土开放权重模型追上中国模型，而不是依靠限制客户选择来保护本国模型公司。不过，他认为模型来自美国还是中国并不是最关键的问题，因为模型本身并没有外界想象中那么高的企业价值。只有在 FDE（Forward Deployed Engineer）、应用层、现场部署经验以及对企业“部落知识”的保护共同作用下，模型才能进入真实工作流并产生商业成果。该观点表明，Palantir 的核心壁垒并非拥有某个基础模型，而是将不同模型部署到复杂企业系统中的工程与组织能力。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

更新了BTC全历史的四周期图【图2】， 可以看到之前3个熊市周期， 时长和跌幅都在很接近的右下圆圈范围， 而26年熊市还在上面圆圈， 时长和跌幅还不够。 根据历史数据拟合， 四周期的下跌比例分别是： 86.9%，84.1%，77.6%，65.1%（本轮预测）， 对应BTC价格 44016【图1】。 至于要不要刻舟求剑法， 对的话，你就次次对， 不对的话，你只会错一次， 盈亏比划算得很， 怎么选那不明摆着嘛 ： ）

AI不是用来筛选人，而是用来服务那些曾被拒绝的人。 过去，得过重大疾病、有慢性病，或者年龄较大的人，常常很难买到合适的保险。 但我一直觉得，这些最需要保障的人，不应该被落下。 通过AI的动态识别能力和更丰富的个性化数据，在用户授权、隐私得到保护的前提下，我们可以为不同的人匹配更合适的产品。深蓝保曾有一位患有艾滋病的用户，多年投保被拒，最后通过更精准的产品匹配，找到了适合自己的保障。 前几天和杨澜对谈时我也聊到：AI的动态识别能力，应该用来打开市场，而不是筛选市场。保险业的发展史，就是不断消灭信息差、回归保障本质的过程。

才发现 firecrawl 新出的这个开源的 anydoc 文件转换器非常棒：支持 Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, and PDF 等等转换为 GitHub-Flavored Markdown. Rust 写的，还有 Node, Python, browser, and CLI bindings，还有skills 支持，这是文件转换的大一统了吧。 还有在线的 demo 可以用一下： 简单试了下，效果很不错。

DeepSeek 涨价这事儿值得玩味，一般正常企业，涨价谁给你预告啊，还预告涨幅较大，这事儿你们碰见过吗。要么不公告直接涨，要么涨了说原因。梁子给人的感觉就是：兄弟们，顶不住了我要涨价啦。至于是 GPU 顶不住了，还是其它什么顶不住就不得而知了。 记得有个新闻：特斯拉在2026年1月率先推出7年低息贷款方案，随后引发小米、理想等超过20家车企疯狂跟进和“内卷”。4 月中旬，有银行内部人士透露：“因为被人举报到监管部门“ ，导致该超长周期方案在4月底至5月初被集中叫停并下架。