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Muse 用法+1，每天早上帮我生成一个 AI 资讯早报视频 写一下实践的步骤： 1. 基于我日常的内容渠道和喜好先整理文案来源到 Notion 和聊天里面 2. 查找下载相关内容的图片和视频素材 3. 在虚拟机里面通过 Pi 调用我的 K3 和 GLM 5.3 模型利用 guizang-product-video-skill 将所有的信息组装成视频 4. 通过 Mues 聊天界面发给我

Cursor 公布安全事件调查结果 1. 发布情况 北京时间 11 月 14 日 09:13，Cursor 官方账号发帖，公布此前一起安全事件的调查经过和补救措施。[1] 博客文章的落款日期为美国时间 11 月 13 日。Cursor 曾在 10 月 29 日通报，正在调查一起安全事件，事件涉及 Cursor VS Code 扩展市场中出现的一个恶意、未经授权的 Anthropic Claude Code 扩展副本。[2] 2. 攻击经过 2.1 从服务商处泄露的密钥 根据博客，这次攻击始于第三方训练和推理服务商 Fireworks。Cursor 曾向 Fireworks 签发一把访问密钥，这把密钥从 Fireworks 一方泄露。攻击者借此复制了一个用于向 Fireworks 共享数据的只读存储桶。[2] 2.2 泄露的数据及后续访问 存储桶中有数量有限的编程智能体运行轨迹，主要来自 2025 年，均为未开启隐私模式、并允许用于模型训练的会话。其中少量轨迹含有未脱敏的凭据，API 凭据因此泄露的客户不到 0.01%。攻击者用这些凭据进入了 Cursor 使用的部分 SaaS 工具，进而访问了以下数据：[2] 部分已归档的非生产源代码仓库，其中一些包含商务联系信息。 有限的客户支持数据和邮件往来。 产品使用指标和联系方式。 部分编程智能体对话的摘要。 用户发给支持团队的部分凭据。 2.3 恶意扩展 10 月 29 日，攻击者利用窃取的凭据，把一个经过恶意篡改的 Claude Code 扩展直接放进了 Cursor VS Code 扩展市场的缓存。这个副本不是 Anthropic 发布的，此事也不属于 Anthropic 产品的漏洞，该恶意软件从未出现在上游来源 Open VSX 中。10 月 29 日请求过特定缓存版本的用户中，最多约 5000 人可能收到了恶意构建，这个版本存在约 11 小时后被移除。涉及的版本是 Anthropic.claude-code 2.1.312 和 2.1.313。Cursor 提示，仅仅卸载扩展可能不足以消除影响，受影响的用户应按安全通告中的步骤处理。[2] 3. 影响范围 3.1 受影响的用户 Cursor 表示，绝大多数客户没有受到影响，公司已经逐一直接联系了受影响的客户。在未开启隐私模式的用户中，编程智能体轨迹遭到泄露的不到 0.05%，没有收到通知就说明自己的数据不在其中。[2] 3.2 未受影响的部分 以下部分均未受到影响：[2] 开启隐私模式的用户的提示词和代码。 目前发送给 Cursor 的数据和实时流量。 生产系统和基础设施。 Cursor 应用及其官方更新。发布流程使用一套攻击者没有接触过的独立代码托管系统，签名密钥也没有泄露。 面向团队的云端智能体、Grok Bot 及其他 SpaceX SI 产品。 扩展市场中的其他扩展，以及从 Cursor 插件市场下载的插件。 客户的代码仓库和正在进行中的推理请求。 Cursor 称，最后一次观测到攻击活动是在 11 月 1 日，当时已被拦截，因此判断事件已经得到控制。[2] 4. 补救措施 Cursor 已经采取以下措施：[2] 把全部推理流量迁出 Fireworks，停用相关密钥，并切断 Fireworks 对所有共享数据集的访问。 按风险高低依次轮换所有已发现的泄露凭据，并预防性地轮换内部系统中所有在用的凭据。 核验并重建 VS Code 扩展市场。 在各服务商那里收紧网络访问限制，让泄露的凭据无法在预定位置以外使用。 在所有代码仓库和其他内部数据源中增加密钥扫描。 预防性地重新部署全部生产基础设施。 聘请外部取证专家协助调查。 如有安全问题，可以发邮件到 security@cursor.com。[2] 注释与来源 [1] Cursor 原帖
[2] Cursor 博客《An update on our recent security incident》

窝趣！Obsidian 的 CEO 把自己用的知识库模板放到 GitHub 上了。 想用 Obsidian 搭建个人知识库，但不知道怎么分类、怎么组织笔记的朋友，可以先看看他的模板。 除了知识库模板，Obsidian 官方和 CEO Steph Ango（kepano）还分享了几个相关项目，我整理了 7 个： 1、40 Questions：年度复盘问题 kepano 整理的一份问题清单，用来回顾自己过去一年或一个阶段的生活。 不知道年度复盘从哪里开始的朋友，可以挑几个问题，结合自己的日记和笔记来回答。 2、Minimal：Obsidian 主题 一个简洁、可自定义的 Obsidian 主题。喜欢干净一点的笔记界面，可以在 Obsidian 的主题市场里搜索 Minimal。 3、obsidian-sample-plugin：官方插件模板 如果你用 Obsidian 的时候，发现现有插件满足不了自己的需求，可以拿这个官方模板作为起点，尝试开发一个自己的插件。 也可以把仓库交给 Codex，让它先帮你解释项目结构和开发步骤。 4、kepano-obsidian：个人知识库模板 Obsidian 的 CEO 把自己使用的 Vault 模板放到了 GitHub 上。里面展示了他组织笔记和资料的方式，可以下载下来研究，再根据自己的需求修改。 注意，这是公开的模板，不是他完整的私人知识库。 5、Flexoki：写作和编程配色 kepano 为写作和代码设计的一套配色。如果你想调整 Obsidian、编辑器或者自己网站的颜色，可以参考这套方案。 6、obsidian-releases：插件和主题目录 这里维护了 Obsidian 的社区插件目录、主题目录和公开版本信息。 想找插件、研究社区都有哪些工具，可以从这里入手。仓库本身不包含 Obsidian 的源代码。 7、JSON Canvas：开放式画布格式 Obsidian 的 Canvas 可以用来把笔记、图片和想法放到一张画布上。 JSON Canvas 是用于保存这些画布数据的开放文件格式。对想研究画布工具，或者希望了解画布数据怎么存储的朋友，可以看看这个项目。 如果你是刚开始用 Obsidian，我建议先看知识库模板和 Minimal 主题：先把笔记写起来，用一段时间之后，再根据自己的需求调整分类和插件。

我靠！币安刚才憋了个大招！ 这个币安 AI 全家桶基本上一次性把现阶段使用 AI Agent 与金融交易环境的融合度提升了一整个台阶... 终于不是之前那个简易版 AI 助手了，这次是直接搞了一个生态，而且我刚才看直播，产品演示里面的信息量极大... 三个主要产品，面向不同的需求，最吸引人的就是 Binance AI Pro，除了让 Agent 直连账户，一句话生成交易策略这些基本功能外，它甚至还开放了一个编程可视化的策略编辑器... 类似于可交互流程图，又有点像UE引擎里面的蓝图系统，交易策略在用户面前不再是单纯的代码，而是一整套可交互、编辑视觉UI系统... 除了 Pro 以外都是完全免费的，而且我留意到了对话界面的模型区可以选择目前的主流前沿模型，意味着除了将 AI 与 Agent 引入到了币安底层交易系统中，它还变成了一个交易所内部专门用于交易与分析相关的 Codex 或 Claude Code... 最后，我个人认为这个产品包最大的价值还不仅仅是以上内容，而是数据！ 虽然不知道具体细节，但直播看下来的意思是：你在 Binance AI Pro 内的 Agent 从创建之时起，就拥有权限直接访问整个币安站内的所有数据，从价格数据到资金费率、再从宏观数据到美股新闻，真的是让我们平时搞量化系统的人感到狂喜... 终于可以不再从币安公开链接慢慢下载数据了！！！ 也再也不用东拼西凑去搞什么合约聚合数据了！！！ 如果你原本想自己在 Codex 搭建量化交易系统，现在换成 Binance AI Pro 至少可以节省80%的额外工作量，你只需专心研究策略即可，其他都给你铺好了... 最后就关于这个 Agent 的运行环境我还没搞清楚，双手合十，希望他是一个像 Dot、Muse 或 Grokbot 那样的云端 Agent，如果这个也能实现，各位就真的不用重复造轮子了... 如果这种 Agent 也能给 Pro 用户配上，那币安真的是下血本了，赌的就是未来会进入人人有策略的时代！ 以前总骂币安没创新，对不起，是我大声了，这次真的创新到家了... 当然，光靠嘴皮子说还是有点虚，等正式上线了我要好好锐评一番！

尝试了一下用 Opus 5.5 做吃瓜视频，全程自己找素材自己配音（Gemini 3.8 Flash TTS，我提供了 API Key） 图1 是英文版 图2 是中文版 ---- Prompt ---- 帮我做一条吃瓜视频，话题：{话题}（补充素材：{链接/截图，可选}；去敏版：去掉 {人名}，可选） - 内容：八卦、狗血、有冲突和金句，但事实必须准确、有来源。开头 3 秒抛出最炸的点，结尾抛问题引导评论。 - 素材：从 X、YouTube、新闻等广泛搜集，需要我协助就说。以视频片段为主，每句文案配合适的画面，图片和截图只偶尔点缀。多找两人同框的镜头。不重复使用同一画面。裁掉原视频的字幕和台标。不用儿童正脸。标注来源。（可以借助 yt-dlp 下载素材） - 规格： - 9:16 竖版，4–6 分钟，中、英两个版本。 - Gemini 3.8 Flash TTS 配音，旁白清晰。BGM 随旁白自动压低。 - 全程右上角水印 X @dotey。 - 画面： - 第一帧做封面：当事人照片 + 大字标题，越醒目越好。 - 解读推文时叠加推文原文卡片：英文原文高亮关键句，附中文翻译。 - 字幕每条说完一整句，可以 2–3 行，不截断单词。 - 去敏版：旁白、字幕、截图、画面里都不出现相关名字和人物，其余不变。 - 交付前：用 STT 回听旁白、抽帧检查、检查重复镜头。然后发我成片、720p 预览和封面

用支付宝开无犯罪记录证明还挺快的，不过有任何违反治安管理被处罚过的都开不了的，以四川省为例支付宝直接搜“无犯罪记录证明”，然后点进小程序，一步步操作就行，非常快的。虽然他写的1-3个工作日，实际上可能几个小时就有了 我专门了解过，支付宝上开的这个，你下载pdf文件后，去找个打印店，直接叫彩色打印，也就是打出来章是红色的这种，也认可为有效的。如果不确定，大家可以提前在百度上搜一下相关的派出所电话，直接打电话问，一般都会告诉你怎么在支付宝上开，不让你跑一趟 此外还可以扫图2的二维码，下载公安一网通，也可以开。以后有需要的大家可以参考，避免麻烦跑一趟，而且现实中去开，确实很麻烦，要有一定的权限账号才行，而且保不准正好负责的那个民警出警了，所以大家最好提前问，优先用线上

刚被帽子叔叔找上门了，其实我早就知道会有这一天。 早上睡眼惺忪的，就被帽子叔叔敲开了门，问我是不是下载了虚拟币软件、是不是涉及翻墙和虚拟币交易。 然后还查了一轮我的手机，但是事发突然，我什么 App 都没来得及删，链上和交易所的钱包都给他看了。 我看 X 上其他的案例，帽子叔叔会把你的所有相关 App 都删掉。不过还好，可能是我遇到的这个叔叔比较善良，没有动我的 App，只是从头到尾查了一遍。 他还问我是不是涉及翻墙软件。 我手机上三四个 VPN 和代理客户端，全都一丝不挂地展示在了他的面前，他也认出来了。还好最后也都没有动。 真的吓尿了。 然而，这只是第一关。 之后还有反诈的基层叔叔加了我的微信，给我打电话，要接受教育和核查。 他直接来到我家楼下，我又下去陪他查了一轮。 一顿折腾下来，我是再也不困了。 你们遇到过这种情况吗？ 我不想包吃住😭

OKX预测活动&欢乐开黑夜 第一枪DOTA2正式打响 🎮 上车选手1000xp直接免费送～ 游戏内观战（等位）300xp拿走不谢 来X、星球看直播的观众朋友各100xp*20人 边打游戏边预测 OKX给你的枪里装满子弹🔫 你还想玩什么游戏？留言投票！ 怎么玩？跟Misa一起看过来～ 8月22日 23日8点 连续两晚 每晚 3 场 每天第一局先到先得 前 10 人到齐就开 第二 三局公开 ROLL 点 选马局！ 点数最高的两人做队长，再各选 4 名队友 热爱预测、游戏的朋友们都可以进群 群内通知我们的相关信息哦 以后会有更多比赛～ lol？王者？cs？瓦？ 没有 OKX 的先下载注册就能参与 积分可以参与我们的足球、电竞等等赛事的竞猜 可以换成💰哦 快带着你爱打游戏的好朋友来OKX玩吧 #dota2# #lol# #游戏# #电竞#

170 万粉 AI 博主的 Codex 工作流：他把一切重复劳动，都变成了 Skills 在 @petergyang 这期访谈中，全网 170 万粉的 AI 创作者 @rileybrown 完整公开了他的 Codex Skills 工作流——从 30 秒扒完竞品频道、一句话生成图表，到 AI 换脸做缩略图，几乎除剪辑外全由 Agent 完成。 # 核心内容：AI 驱动的内容生产工作流 1. 选题与研究（YouTube Researcher Skill） · 用 Supadata API 一秒拉取任意 YouTube 视频的文字稿（对比 yt-dlp 需下载整个视频，效率差距巨大）。 · 配合 Codex 的 sub-agents 功能，可并行拆分 6 个 agent，30 秒抓取整个频道的内容做竞品研究。 2. 开头钩子（Hook Outline） · 他认为视频开头 30 秒决定留存，因此只精写 intro，正文靠大纲自由发挥。 · 方法是让 AI 把别人的爆款视频（如 Alex Hormozi）压缩成"hook 结构文档"，再把自己的选题套进这个结构。 · 他介绍了 BRENS 原则作为好开头的标准：Big（重大）、Relatable（与观众相关）、Easy（给出简单方法论）、New（新鲜）、Safe（让观众确信不会浪费时间，对 30 分钟以上的长视频尤其重要）。 3. 视觉素材 · Remotion 插件：生成视频开头的高质量动画图形，并通过自定义 skill 注入个人品牌风格（配色、样式）。 · Internet Image Puller：用 SerpAPI 自动搜索并拉取相关 logo 作为 B-roll 素材。 · Excalidraw 图表 skill：他用 Wispr Flow 语音输入，边走边口述 10 分钟想法，AI 自动生成 9 页左右的图表，能直接用掉约 80%，再手工微调 20–30 分钟。 4. 缩略图（Thumbnails）——全场最"炸裂"的环节 · 工作流：让 Codex 抓取 100 张表现优异的同行缩略图 → 自动摆到 Paper（一个 AI 原生的类 Figma 设计工具）的画板上 → 用内置 AI 图像生成（Nano Banana 模型）把人物替换成自己的脸、改衣服、加描边光效 → 多版本生成后挑选迭代。 · 风格迁移不靠文字提示词，而是直接以图作参考："让文字看起来像那张图的风格"。 · 他坦承这种做法"可能惹人生气"，但强调有效；同时他仍雇了真人缩略图设计师做 A/B 测试，因为"视频表现翻倍是很值钱的事"。 5. 发布与协作 · 通过 Typefully skill 随时语音起草推文，每周一统一发布。 · 利用 Codex 的内置浏览器直接操作 Notion 数据库（新建视频条目、生成大纲）、Google Docs、日历和邮件，全程不离开应用。 # 我们能复用的方法论 1. Skill 是"长出来的"，不是设计出来的。他不是坐下来规划需要哪些 skill，而是日常用 AI 做事，发现某个流程反复有用，就对 Codex 说一句"把这个变成 skill"。 2. Skill 可以组合串联。最大的能力跃迁来自把多个 skill 混搭（如 YouTube researcher + Paper 画板），这种"解锁"来自实验而非规划。 3. 以结果为导向迭代 skill，而不是抠提示词。他从不手工编辑 skill 文件：测试输出 → 不满意就告诉 AI"改 skill 别再犯" → 开新会话清空上下文再测。他认为纠结"提示词该怎么写"只对特定模型的特定版本成立，模型一更新就失效。 4. 质量是护城河，批量生产会让内容"失去灵魂"。AI 的价值在于让单条视频的研究深度和制作质量更高，而不是一天批量产十条。他目标是一周 4 条长视频 + 5 条高质量短视频。 5. 内容先于包装。与很多 YouTuber"先做缩略图再决定拍不拍"相反，他 90% 靠直觉和热情选题，拍完后再用 AI 分析内容、反向设计 hook 和包装——他认为被流量逻辑反向绑架选题会让创作不可持续。