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Alpenglow 的提案终于过了，这下 Solana 真要把违背祖宗的决定贯彻到底了，但此时的你可能想问？为什么？Why babe why？ Solana 已经够快了，为什么要在这个节骨眼给心脏动手术？ 说实话，小塞真有一个感觉，后 meme 时期的 Solana 在下一盘大棋，长期围绕 Meme 概念让 Solana 被反噬，创始人 Toly 的发言更是直言要摆脱“ Meme ”概念。现在的 Solana 要打 ICM （Internet Capital Market）的牌，我们看能从丝缕信息中发掘出一点什么有效信息。 简单捋一下： Solana POH 区块确认时间 12.8秒 ，升级 Alpenglow 则缩短到了 0.1 - 0.15 秒。 对比 Hyperliquid 是 0.2 秒，Sui 是 0.4 秒，Monad 是 1 秒 还有 Solana 最近一直在做的是用 DoubleZero 大大提升节点间的通信，目前 14.51% 的 Solana 主网节点已经接入了。 简单来说 DZ 给 Solana 节点通信开了专线，详细参考我 3 月份写的分析： 快，更快！Solana 这一年的技术方向就是 faster。 参考 Hyperliquid，现在 Perpdex 这么火，又能赚钱又能给生态带来流动性，试问谁看了不眼红？CZ 在日本都说了未来是 DEX 的时代。 但 POH 12.8 秒确认时间要做一个高速订单簿太畜了。可以简单这样想，开一个单，在 Solana 要 12.8 秒才算真正打开或者交易成功。 虽然 Jupiter 的解决方案用了乐观确认，Solana 的回滚区块概率也极低，但是交易可是说容不得一点延迟和回滚，12.8 秒的确认时间内也要诞生很多笔区块交易（差不多 32 个区块），特殊情况不能把 32 个区块中的交易都算做无效吧。 升级后基本是块刚出就确认了，交易立马生效，这符合 Perpdex 最起码的技术需求。 除此之外，Jump 我们也都知道是 Solana 派系的，刚刚提出的 DFBA 模型也是围绕 Perpdex 去做的文章，现在可以说 Jump 要搞的这个 DFBA 交易所就只可能放在两条链：Solana or Monad（Monad 两个创始人都是 Jump 老员工） 详见： 可以大胆猜测，Solana 生态要对着 Perpdex 猛猛下注了，但绝不是孤注一掷，很多早期项目在发芽阶段，只挑做的好的给予一定支持是理智的。 Solana 一直在喊的 ICM 也绝不仅仅是一句口号，切入的首要条件就是拿出优秀的 Perpdex 例子，再去谈什么 RWA 上链的快速交易。 再观 Jump 这边要鼓励 DFBA 类型的交易所，打一个“做市商友好”牌，去获取初始流动性。 两者相加对我来说，就是尽可能去前期发掘在 Solana 上的 DFBA 撮合引擎的交易所，这很可能是下一个大资金涌入的机会。 说了这么多，突然想起 5 月份和茶不思喝酒，他说了未来的 Perpdex 竞争只会越来越激烈，最后杀的你死我活，那时的我还尚且不懂，但参与了 Lighter 让我也有了这种强烈的感觉。 光是我知道的就有很多资本与大佬都摩拳擦掌准备下场做了，现在的竞争真的只是刚开始，如果哪一天 DEX 真多了出入金的功能，CEX 就要淘汰一大波了。 我们拭目以待！

喜芯厌酒 昨晚文章里我说自己现在很注意合规安全，随时预防监管可能突击检察，有人嘲讽我不够级别，说我自作多情。我理解他们肯定是觉得我的资金量级差徐翔太远了，这是客观事实，但监管查人并不完全根据资金量级。 我给你们说一件往事你们就知道了，大概七八年前我在文章里抨击某些部门不作为，结果被那个部门的领导看到了，通过人脉关系联系到我，邀请我去他们那里坐坐，喝茶谈心。我还蛮好奇的，欣欣然就去了。 到了那里的会议室就觉得新鲜，因为我以前去过的互联网大厂，金融公司，他们的会议室都是圆桌，人在两边坐。结果我去的这个机构的会议室，是两个单人沙发并排的，中间隔着个茶几，哈哈，坐着说话就像电视里领导人会见外宾一样，要侧着身交谈。 这次见我的是个厅级领导，态度很和善，就是详细介绍了一下他们的工作，以及市场环境里的困难，希望和我澄清一下某些误会。我一介布衣白身，对方官人这么客气，那当然是相谈甚欢。当时有秘书拿小本本在边上记，还会拍照记录，哈哈哈纯正的体制style，很有意思。 聊的差不多了他们留我吃晚饭，重点来了，这位领导席间和我说起一件往事，他以前在稽查部门任职，曾经带队查抄了某个全国知名的大v，因为对方发布的内容涉嫌“抢帽子”，什么是抢帽子你们去问ai。他当时就带人直接查封了对方的手机、电脑，还去家里搜查其它可能的相关罪证，和我昨晚文章里预想的场景一模一样。 我当时好奇问，最后查出来有问题吗？领导笑了笑，说那个大v有点聪明，最后没事过关了。我脑子里回忆了一下，确实没听说他有被处罚的报道。 事隔多年，那一天聊的其它事情我都忘记了，只有这事印象深刻。所以后来我都很注意避嫌，文章里尽量回避自己的持仓股，就算热点躲不开要写，写前三天和写后三天都不交易。再后来觉得麻烦，个股都不炒了，交易期指，干净，安全。 我现在自由安逸，什么也不缺，公众号有没有流量挣不挣钱都无所谓，别惹事就行。 …… 今天a股a股成交2.98万亿，市场经历了大起大落，午后有一波惊险刺激的跳水，但随后就被持续涌入抄底的资金拉起，到了收盘不但翻红，还把昨天跌的部分也找回来不少。 但是，行情的结构分化依然很严重，大量资金涌入ai、芯片半导体相关板块，寒武纪+15.7%，中芯国际+17.5%，令整个市场目瞪狗呆。芯片etf（512760）暴涨7.24%，半导体设备etf（159516）暴涨5.4%，这样的表现就如两记重锤，狠狠暴击那些依然重仓坚守消费板块的股民。 昨天有个评论被删了，股市没有均富卡，现实社会还有税收调节，股市里的马太效应只会更大，现在就是芯片业花天酒地，老登股寒风刺骨。 那么芯片行情达到极值了吗，我今天看到兴业策略的一个数据，当前tmt行业成交占比达到40.8%，年初deepseek行情最高达到46.5%，2023年chatgpt刚出来那一波是50.24%。虽然处于高位，但还没到历史天花板。 想起几天前高盛上调了寒武纪的目标价至1835元，当时觉得有点离谱，结果现在已经1587了。 牛市都是由情绪主导推动的，拿着计算器算业绩算估值都是熊市里的习惯，牛市只怕赚少了涨慢了，股票拿在手里都拿不满一个季报周期，没人真的在乎未来如何。 你若是又不敢追高热板块，又苦恼跑不赢指数，最简单的办法就是买宽基etf，今天市场中位数只有+0.2%，所有宽基都跑赢了中位数，中证500舒舒服服+2.17%，除了科和创，其它都跑赢了。 …… 1、这几天很多人都在猜寒武纪今年的收入和利润，迫于舆情压力寒武纪公开回应，称公司年内收入预计50-70亿。网民开玩笑说章建平用赚来的利润20亿下单买芯片，股票还能再涨40亿。寒武纪目前的市值已经涨到6600多亿，a股第21位，排前面的就是长江电力。你觉得他们俩谁值钱？如果现在马上要坐牢十年，你会买寒武纪还是长江电力？来划线评论里说说。 2、伊利今晚的财报有惊喜，营收619亿，增长3.37%，扣非利润70亿，增长31.8%，这个扣非增速太梦幻了，妥妥超预期。公司总结原因是产品创新，电商渠道增速70%，以及海外婴幼儿羊奶粉增长65%。但需要注意的是这份财报最大的短板是营收增长缓慢，只有个位数3.37%，市场现在对消费股的态度极其苛刻，伊利这个表现也很难获得芯片股一半的优待。 3、官方公布了26个外国元首参加阅兵仪式。分别是俄罗斯、朝鲜、柬埔寨、越南、老挝、印尼、马来西亚、蒙古、巴基斯坦、尼泊尔、马尔代夫、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、白俄罗斯、阿塞拜疆、亚美尼亚、伊朗、刚果（布）、津巴布韦、塞尔维亚、斯洛伐克、古巴、缅甸。 以上差不多是比较友好的朋友圈，欧美阵营没有来捧场的。 4、英伟达昨晚的财报营收467亿美元，增长56%，利润264亿，增长59%，都比预期的略高一丢丢。公司额外批准了600亿美元的回购，太有钱了，600亿美元大概相当于a股所有公司4年回购总额。美股巨头接力暴赚，赚完了就巨额回购，猛猛往股市里倒钱，靠割韭菜、搞投机博弈是不可能长达80年牛市。 就这些吧，发射。

5月24日至28日，塞尔维亚总统武契奇对中国进行国事访问。2024年5月，习主席访塞时，一万五千名当地民众挥舞两国国旗表示最热烈的欢迎。#回顾这一幕感受中塞铁杆友谊# #武契奇开始为期5天访华#

把黃仁勳拉下馬的那份機密備忘錄，到底是誰偷塞給《紐約時報》的？ 白宮科技顧問 David Sacks 在節目上直接把水攪渾，點出這場風波根本有「兩條暗線」同時在跑。 第一條線是 Alice Huang 到底有沒有跟北京扯上關係、甚至搞晶片走私。這部分當局正在查，Sacks 自己也認同頂尖晶片不能流進中國，真有走私就該徹底封死。 但真正要命的是第二條線：11 月 6 日《紐約時報》突然拿著一份高度機密的情報備忘錄開炮，短短六天就把黃仁勳逼到交出帥印。Sacks 把話講得很死，把機密情報洩露給媒體本身就是重罪，過去一堆人因為這條罪名被起訴坐牢。 他當場翻出舊帳對比：當年川普的海湖莊園（Mar-a-Lago）被聯邦探員抄家、拜登連自家車庫都被翻個底朝天，全都是因為幾箱機密文件。結果現在華盛頓有人直接把核心機密捅給《紐約時報》當武器使，卻沒半個人被抓去問話？ 抓走私歸抓走私，洩密這筆帳要是不查個底朝天，華府這場內鬥戲碼恐怕還沒演完。

+4.1m 全部平仓了 其实再捏捏，可能利润能有5m，甚至更多，但我不想赌了 今年合约的利润加起来也快有10m了 可能差个小几十wu吧，但我不想凑整了，之前每次想凑整都会吃个大的回撤 能落袋多少算多少 我认为我买的位置算是不错的底部，也认为这几个票如果反弹的话，应该还能弹得更高，但是因为我开的x3杠杆，上下波动会很大 赚几m没事，但是如果回撤几m，我会晚上睡不好觉 平时玩合约我都是拿1-2m去玩的，这次能开这么大，主要是因为我感觉存储的这个位置跟七月底那个位置很像 应该算是路径依赖吧，我在那次抄底中一天赚了3m，那个地址还上了hyperliquid那天的24h盈利排行榜榜三 所以在买入的时候，我是比较自信的，我认为这单赚钱概率比较大，所以就把当时手里可支配的资金都塞了进去 但这其实非常糟糕，因为之前我给自己定的规矩就是只能拿1-2m去玩，用10m去开30m的仓位已经越界了 之前这些钱我是塞的rwusd理财，每天赎回额度只有1.5m，很安全 然后有天我突然发现，其实完全不用赎回，这些理财是可以全部直接卖成usdt拿去用的 所以这笔钱一下子就从定期理财变成了梭哈预备金 我当时已经预感到有天我会把这笔钱挪出来梭哈，果不其然 就好像当年我把家里给的买房钱拿去梭哈合约归零一样 当时买完之后我是很忐忑的，因为万一遇上黑天鹅，这么大仓位被带走会很痛 3x的杠杆也是杠杆 做交易最难防的其实就是自己，一个能够随意支配所有资金的人，就算是自己也很危险 我想我会继续找别的定期理财去塞 这次只是个幸运的意外 交易是个结束不了的游戏，因为人赚到了钱就会想要赚更多，亏了钱就会想要把失去的拿回来 任何时候原地下桌其实都是最好的交易策略，无论是带着利润还是带着亏损，但我找不到比做交易（赌博）更有意思的事情 我还是只想当个小农民

这两天全网都在拿刚发布的 Claude Fable 5.2 测写代码，我换了个更刚需的玩法：既然现在大家最关心的是自己和家人的健康，干脆把 Theta Health 开源（Apache-2.0）的健康数据引擎 Mirobody 挂进 Claude Code，让 Fable 5.2 调它的本机离线医学词表，把 mirobody-gen 生成的 18 份跨机构虚拟体检单、5 年手表数据和中英日对照读数现场洗干净，做成了一份 2026 身体年度报告与跨年体检趋势看板（见图）。 不用部署也不用 API Key，一行命令就能把它的离线引擎挂进 Claude Code 当 MCP： claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 为什么要让 Fable 5.2 调这个 MCP，而不是直接把体检单丢给大模型心算？因为跨医院、跨语言的体检数据直接喂给模型太容易翻车了——比如同样从美国的 mg/dL 换算成国内的 mmol/L，胆固醇要除以 38.67，而空腹血糖要除以 18.02。 挂上 Mirobody（1.6.1） 后，你手上的中文、英文检查报告就能真正放在一起看：它从 LOINC 2.83 切出了 63,416 个编码、1,023,273 条名称（含 21 种语言）和 331 个 UCUM 单位，常规体检项目在中、英、日、俄、爱沙尼亚、土耳其 6 种语言上的覆盖测试达到 347/347。本机实测它把英文的 LDL Cholesterol 82.8 mg/dL、日文的 LDLコレステロール 82.8 mg/dL（落到质量浓度 LOINC 13457-7）和中文的 低密度脂蛋白胆固醇 2.14 毫摩尔每升（落到摩尔浓度 LOINC 22748-8）全部对齐，经 convert_unit 按各自的换算系数精准转换（2.14 mmol/L ↔ 82.74 mg/dL）；6 家机构、3 种不同写法的 15 次糖化血红蛋白 也全部统一到 LOINC 4548-4 连成了一条五年趋势线。 更好玩的是本机实测时故意埋雷和抓到的几个真细节（见图）： 一是它的拒识边界极严，绝不瞎猜。我故意往 standardize_reading 塞了一条把血清白蛋白配成尿液单位的脏数据（Albumin 30 mg/24h）和一条笼统的 血脂 偏高，它直接返回 refused，明确提示白蛋白配了尿液才用的单位、分类词不给单项编码。在 18 份报告第一轮原样读出的 172 行里，150 行直接拿到编码，它拒绝了 22 行并逐行给出理由——比如血常规里缩写 PCT 配了 % 单位，通常是血小板压积，引擎没把它错编成降钙素原（PCT 的另一个常见意思），而是因单位对不上直接拒识；还有 Urea(BUN) 混写了尿素和尿素氮两个量、3 行血压把收缩压和舒张压印在同一格。第二轮我让 Fable 5.2 按拒识理由把那 3 行同格血压拆成 6 行（总行数变为 175 行），再去掉括号、把缩写展开成全称（如写全 Plateletcrit）重交，又有 22 行编上了码：最终 175 行里共 172 行拿到编码，只剩 3 行英文 Glycated albumin 仍未编码。 二是实测真抓到了几个 Edge Case：英文 Glycated albumin 暂未识别，但敲中文 糖化白蛋白 却能识别；测日文低密度脂蛋白时，不带横杠的 LDLコレステロール 秒识别，但中间加个半角连字符写成 LDL-コレステロール 就会返回 unresolved（因为引擎坚持只查词表绝不靠模型猜，刚好可以顺手给仓库提个词表 PR）；另外日记里的复合长句直接传给 standardize_complaint 会不认，必须让 Fable 5.2 先把单项症状拆出来再调工具，23 个症状精准编上了 22 个 ICPC-3 编码。 这次我在本机实测的是它最轻的离线词表、Apple Health 导入和 Claude Code MCP 链路，还没有在本地部署完整版 Web 应用。根据官方文档，完整版 Mirobody 可以把体检报告（PDF、照片、表格）、手环数据（Apple Health 等）和基因文件（WeGene、23andMe、AncestryDNA、VCF）整合进同一份 AI 读得懂的记录，支持用 Docker 100% 本地部署（16G 无卡电脑也能跑，Windows 需在 WSL 2 终端里执行），也可以接入其他 AI 模型；完整版回答里每个数字都标明来源，点开就能看到原文件。国内网页版（ Mirobody、以及海外版产品 Theta（ 提醒两点：接 Claude Code 这类云端工具时，你发给它的记录会发给对应的模型公司（所以我全程只用虚拟数据测试）；如果你部署完整版，设置里生成的 MCP 接入链接相当于密码，截图或录屏时必须打码。 截至 2026 年 11 月 11 日，Mirobody 在 GitHub 上已有 1,450 个星标，是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。可以直接去 GitHub 跑通试试，觉得有用点个 Star，遇到没覆盖的医院报告写法也欢迎提 Issue 或 PR： （也可以先点开中文在线 Demo 体验，里面是两位虚拟成员的 2,019 条数据，想自己提问需要注册或自己部署： ）