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一个马斯克身价=马云+马化腾+丁磊+雷军+张一鸣+……………..
现在无论什么山寨,我都不定投了。 又一群中文KOL开始喊,定投$Hype,$Hype才是未来。 嗯,46U开始买Hype。倒不是说不行,我感觉位置高了。 $Hype定投,全网我只服@ZKSgu,鹤老师3U,5U,10U都在往死里喊我买$Hype,说以后分分钟把币安秒成渣渣。 现在看来,确实牛逼,鹤老师也不愧是真正的KOL顶流,没办法,跟那些46U喊你梭哈Hype的KOL,云泥之别啊。 我还是那句话,绝对不要盲目定投山寨了,哪怕是Hype,你仔细想想你在币圈靠啥赚钱,怎么赚钱的,如果你不是二级高手,如果你纯撸空投,玩Meme赚钱,你定投绝对最后亏的妈都不认识!!!
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昨天雷军俯身和马斯克合影的照片传疯了 昨晚国宴虽然出席了很多中国企业家 但是气质始终被美国压一头 我在想,如果昨晚马云在现场的话,必定是中美政商的座上宾 虽然马云个子小,但气场丝毫不输马斯克
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乾隆曾为此园题联:月地云阶,别向华林开静境;屏山镜水,时从芳径探幽踪
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国内各大企业家蹭马斯克合影, 让马斯克似乎感觉中国变了。 他一直在找一个人,杰克马。 他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。 我们何尝不是? 川普再度访华,2017年到现在,也就9年。 那年,腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。 华为手机出货量达到1.53亿台,全球第二,超过苹果,逼近三星。 那一年,也是马云最意气风发的一年。 他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。 砸900亿搞新零售。 到处演讲,会见各国元首,从容不迫。 主演《功守道》,跟李连杰、甄子丹、吴京对打。 还和王菲合唱《风清扬》。 那时的企业家,身上真有一种"时代主角"的感觉。 许家印财富一年翻四倍,首次成为中国首富。 李彦宏All in AI。 董明珠说华为手机第一格力第二。 就连跑路的贾跃亭,都自信地说"下周就回"。 后来很多人会说,2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。 那时的人们,真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底,乌镇世界互联网大会召开。 丁磊组织"东半球最强饭局"。 之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。 饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。 他们讨论的不只是赚钱,而是未来。 他们那时真觉得,未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了, 当时这种"大国叙事"有多强。 你打开电视,是港珠澳大桥。 打开手机,是国产航母下水。 刷微博,是C919首飞。 连综艺和广告,都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。 那年,中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。 建军90周年阅兵。 香港回归20周年。 十九大召开。 所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。 经济学家林毅夫当时预测:到2030年,中国将超过美国成为世界第一大经济体。 今天看,你会觉得这个预测有点乐观。 但在2017年,很多人真信。 自信的人们 但回头看,会有一种奇怪的感觉:那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。 贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。 很多当年坚信不疑的东西,现在都变得模糊;很多当年热气腾腾的人和行业,现在已经沉默。 所以,当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时,会有一种强烈的时代感。 那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。 那年11月8日,特朗普抵达北京。 很多年后,他仍在不断回味那次访问。 中国的"上升感" 他说,中国仪仗队是他见过最整齐的,"他们身高几乎完全一样,差距不到四分之一英寸"。 特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。 你很少见他认真赞美什么,但他后来多次提到那次中国之行。 因为他确实被震撼了。 飞机刚落地,他就被直接带去了故宫。 不是普通参观,是包场。 整个故宫,在夜色里只为特朗普夫妇开放。 红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道,像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话:"从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。 因为美国总统访问别国,一般是进会议室、住酒店、签文件。 很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。 而2017年的中国,也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉,就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。 今天再回头看2017年的新闻,会发现一种扑面而来的自信。 那一年春节,央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了,我的国》。 这个词后来直接变成了年度热词。 紧接着,央视财经开始做纪录片《厉害了,我的国》,向全国征集"百姓眼中的中国成就"; 之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人,是真的相信"东升西降"已经开始了。 《战狼2》与那个时代 2017年,还有一件特别重要的事:《战狼2》。 今天很多人已经习惯了"战狼"这个词,甚至带点调侃意味。 但在2017年,《战狼2》不是调侃,它是情绪。 它最后拿了56.95亿票房,长期位居中国影史第一。 真正让它成为现象级的,其实不是动作戏,而是片尾那行字幕:"当你在海外遭遇危险,不要放弃!请记住,在你身后,有一个强大的祖国!" 那一刻,很多中国观众是真的热血沸腾。 因为过去几十年,中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。 突然之间,电影里中国护照能救命了。 这种心理变化,非常巨大。 《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛",再到《湄公河行动》,再到海外撤侨、亚丁湾护航,这些真实事件和影视作品混合在一起,共同构成了2017年的强国想象。 那年电视剧《人民的名义》火得离谱。 年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一",一边追反腐剧。 今天已经很难想象,一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。 但2017年就是这样。 整个社会都处于一种"国家正在变强,而我也参与其中"的兴奋感里。 周杰伦演唱会叫"地表最强"。 范冰冰和李晨对未来也是信心满满,所以宣布"求婚成功"。 大家真觉得,好日子还在后头。 当然,中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。 有些东西,确实稳定。 世界转向 关于那一年特朗普访华,美方很多高官、幕僚,都写了回忆录。 里面有很多有意思的细节。 比如,有人提到,中方在会谈中不断讲自己的长期规划:产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。 但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事: 第一,3000多亿美元的大单; 第二,对他个人的超规格接待。 特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。 但他对排场、数字、交易、赢,非常敏感。 后来随行人员透露,特朗普对中国国宴印象极深,尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。 他无法理解,为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。 特朗普外孙女唱中文歌的视频,当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段,经常提起。 因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。 特朗普甚至说,与中国的问题,不怪中国,怪以前的总统。 而2017年的中国,也愿意展示这种友好。因为那时候,中美关系虽然已经有竞争苗头,但整体仍处于"斗而不破"的阶段。 甚至很多中国人当时觉得,特朗普虽然不靠谱,但未必比传统美国政客更坏。 因为他至少"讲交易"。 不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。 特朗普访华没几个月,中美贸易战开始。 美国开始针对"中国制造2025"。 开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。 后来很多分析认为,美国之所以反应如此激烈,一个重要原因,就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势,以及"厉害了我的国"的宣传。 那时候的美国,已经意识到,中国不只是"世界工厂"了,而是在向产业链上游走。 芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。 而与此同时,特朗普上任后的美国,则不断"退群"。 退出TPP。 退出巴黎协定。 退出联合国教科文组织。 整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。 如果用武侠来比喻。 2017年的中国,像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。 而美国,则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。 于是,冲突几乎不可避免。 因为真正的大国竞争,从来不是意识形态,而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们,并不知道后面会发生什么。 没人知道新冠。 没人知道房地产会调整。 没人知道互联网会降温。 没人知道AI会重新洗牌。 没人知道全球化会开始倒车。 所以今天回头看2017,会有一种特殊的感伤。 那是一种"后来的人,重新看旧照片"的感伤。 照片里的人在笑,但你知道后面会发生什么。 现在特朗普"前度特郎今又来"。 中国也已经不是那个青春少年。 这些年经历了太多事,双方都成熟了很多,也都疲惫了很多。 今天再谈中美,以及我们个人, 已经少了2017年的激情, 不再那么意气风发, 也不再那么轻信未来一定线性向上的投资, 兄弟们都多了一份沉稳。。。
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这段市场没什么大事,昨天复盘视频和小伙伴们聊八卦,想起2015年在西雅图互联网大佬们会见大大前在小会议室里等待的情景了。照片都是笨猫拍的,十年过后还有这么些细节印象很深: 1,互联网风云变幻,那时参加峰会张一鸣还没有字节,只是头条,因此没资格进入这个VIP见大大的私密会议室。他只参加了一个分论坛,而且众位大佬都没空和他聊。 作为老乡我们在分论坛台下聊了一会儿还合了影。后来宴会环节他和贝索斯一桌,大家忙着寒暄,张同学就坐在那里挺冷静的,也没去上杆子和人社交或者合影。 事后整理照片发现有一张他对着我的镜头笑,但笨猫当时疲于奔命完成kpi,根本没看到。事后也没好意思发给他,回顾起来,张一鸣这样的笃定很好,无效社交没什么价值,不如做好自己,超越在座所有人。 2,Jack Ma马总性格真是天生外向,拉着人狂聊,拍照的时候他在跟前跟另一位工作人员聊天,一直挡镜头,笨猫只好对他说,马总能让一下吗😂当时马总的表情是惊讶的 3,雅虎创始人杨致远很nice,几次拍照他都冲着镜头开玩笑。我那时也没注意到,因为忙于kpi😂记得等待时张朝阳坐在我面对打盹了,那是我第一次感觉他们很辛苦,身不由己。 4,西雅图会后回硅谷,我们一行人深夜结束工作往酒店外面撤,那时发现酒店外的林子里马总正在和当时的主管官员深谈。又一次感觉人在江湖,身不由己,大佬比你还勤奋。 5,宴会上有几个大佬台上发言的环节,Jack Ma滔滔不绝,边上Pony Ma相对沉默,事后吃饭有人在边上挑事儿,说马云讲的那么多您怎么也不多说几句啊,Pony总淡定的回答,“他本来就比我能说,那就请他多说说咯” 十一年后再想想那时的笨猫,可真是够笨的,基本上智商为零,情商为负,只能感谢领导同事一路宽容了。
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$AVGO 是AI芯片的龙头。但历史告诉你,真正暴富的人买的是龙二 $MRVL 先说一个关于半导体行业的反直觉规律: 在一个严重缺货的市场里,获利最大的往往不是龙头,而是那个追赶中的龙二。(Herman老师分析intel观点我觉得说的很好,也同样非常适用于 $MRVL) 理由很简单: 当产能严重不足,买家再也无法只依赖龙头一家供应商。他们开始把订单给原本觉得"不够好"的替代者。而这个替代者,突然发现自己的产品以前没有人要,现在成了香饽饽——价格可以谈,条款可以谈,一切都变了。晶圆缺货时,原本没有人愿意把订单给Intel的客户,开始认真研究18A了。 那么,在AI定制芯片这个正在快速缺货的赛道里,获利最大的龙二会是谁? 我的答案是 $MRVL 。 1. 先理解结构 AI芯片市场分两层: 第一层:通用GPU Nvidia统治,没有任何人能挑战。H100、B200、Blackwell——超大规模云厂商需要它们,别无选择。 这层市场已经被充分定价了。Nvidia市值5.7万亿,没有人会漏掉这个机会。 第二层:定制ASIC(专用AI加速芯片) 这是一个完全不同的故事。 每一家超大规模云厂商都在开发自己的专用芯片: Google有TPU(张量处理器),Amazon有Trainium(AI训练)和Inferentia(推理),Meta有MTIA(AI推理加速),Microsoft有Maia(Azure AI加速)。 为什么要自己开发芯片? 因为通用GPU虽然强大,但它服务所有人,没有为特定工作负载优化。自研芯片可以针对自己的模型架构和推理需求精确设计,功耗更低,成本更低,效率更高。 这是一个不可逆的趋势——超大规模云厂商越大,自研芯片的动力越强。但有一个关键问题:这些云厂商需要设计合作伙伴。芯片设计是极其复杂的工程,需要有人懂SerDes,懂先进封装,懂chiplet集成,懂供应链——不是随便一家公司能做到的。 全球有能力承接超大规模云厂商定制ASIC设计的公司,只有两家: $Broadcom,和 $Marvell。 2. AVGO vs MRVL:龙头和龙二的真实差距 先看数字: Broadcom在ASIC市场占约55-60%的份额,与Google的TPU合作锁定到2031年,客户包括Meta、OpenAI等顶级厂商。Marvell约占15%的份额,排名第二Broadcom领先是事实,毫无争议。 但有几个数字值得认真对比: AVGO MRVL 市值 $2万亿 $1,470亿 ASIC市占 55-60% 15% FY26AI营收 $200亿+ $96亿 Forward PE 31倍 36倍 Broadcom在定制ASIC市场记录了约$200亿的AI总营收,而Marvell的AI相关营收约$96亿。 从市值角度:AVGO的市值是MRVL的13.6倍,但ASIC市场份额只是MRVL的4倍,AI营收只是MRVL的2倍。这个不对称,是MRVL存在的核心机会。 3. MRVL独特的地方:两场战争同时押注 这是我认为最关键的一点,也是MRVL和所有其他AI芯片公司最本质的区别。 MRVL同时押注了两个互相独立的万亿级叙事: 叙事一:定制ASIC——去Nvidia化的最大受益者 Marvell的数据中心部门FY2026增长46%,超过$60亿,管理层指引FY2027同比再增约40%。定制芯片年化营收已达$15亿规模,两个AI加速器项目处于高产量阶段,第三个超大规模客户合作正在进行。 Nasdaq 最重要的一个进展: 2026年4月,Google被报道正在与Marvell进行深度谈判,共同开发内存处理单元和下一代TPU,这正是Google此前几乎完全交由Broadcom负责的工作。如果谈判成功,Marvell将成为AI行业最具战略意义的芯片项目之一的核心设计伙伴。 这是什么意思? Broadcom和Google的TPU合作锁定到2031年——这是Broadcom的护城河,但不是MRVL的天花板。Google开始和MRVL谈,不是要取代Broadcom,而是要建立第二供应商。这正是"缺货时代,落后者获利"的经典逻辑。 当TPU的设计需求超过了Broadcom单独能服务的上限,Google开始把部分项目分给MRVL。 这一单谈成,MRVL同时拥有Amazon和Google双超大规模客户锚定——三个超大规模客户(Amazon、Microsoft、Google)大幅降低了单一客户集中的风险,给市场提供了更清晰的多年营收增长路线图。 叙事二:光互连DSP——AI集群神经系统的命门 MRVL是目前唯一同时覆盖定制ASIC设计、1.6T光学DSP、硅光子技术(通过Celestial AI收购)和CXL交换的全栈公司——这是任何单一竞争对手都无法复制的护城河。 光互连DSP是什么? 当GPU和GPU之间需要通信,数据需要在光纤里传输。但光纤里走的是模拟光信号,计算机需要的是数字信号。DSP(数字信号处理器)就是这两个世界之间的翻译器——它把数字数据编码成光信号发出去,再把收到的光信号解码成数字数据。 MRVL的PAM4 DSP是全球800G和1.6T光模块的核心芯片之一。光互连业务的需求与AI集群的互连基础设施同步扩张——每一个上线的AI集群都需要完整的互连协议栈,不需要等待GPU的供应情况。 这是最关键的逻辑: GPU供应有时候是稀缺的,但光互连不等GPU——只要数据中心在建,只要AI集群在运行,光互连就需要。 MRVL的DSP是一个和GPU并行运行的独立需求,不是GPU需求的影子。 4. 我自己的判断:为什么MRVL的故事比AVGO更有弹性 AVGO是龙头,MRVL是追赶者。 但在这个特定的历史时刻,追赶者的弹性更大,原因有三: 原因一:基数效应 AVGO已经是$2万亿市值,要翻倍需要成为$4万亿的公司。MRVL只有$1,470亿,翻倍只需要$2,940亿——和AVGO现在市值的15%相当。同样的资金流入,对MRVL股价的推动效果是AVGO的13倍以上。 原因二:Google的变量 AVGO和Google的合作是锁定的,这是护城河,但也意味着它的上行惊喜已经被充分定价。MRVL和Google的谈判还没有正式宣布——这是一个尚未被市场定价的潜在催化剂。如果Google正式宣布,MRVL立刻拥有Amazon+Google双超大规模客户,ASIC市场份额从15%向25%+跳升的路径被打开。 原因三:两个叙事不相关 AVGO的核心护城河是ASIC和VMware软件。 MRVL的两个叙事——ASIC和光互连DSP——是完全独立的业务。 ASIC受益于去Nvidia化,光互连受益于AI集群扩张。两个独立的增长引擎,互相不依赖,互相不替代。 MRVL在多个AI基础设施顺风中同时暴露:定制芯片、光互连、数据中心网络和更广泛的超大规模资本支出周期。这种在AI主题内的多元化暴露,使它成为纯粹的GPU标的(如Nvidia)的有吸引力的补充。 5. 估值合理吗? $MRVL:Forward PE 36.4倍,市值$1,470亿。 $AVGO:Forward PE 31倍,市值$2万亿。 $MRVL的Forward PE比 $AVGO略高,但增速也更快: $MRVL FY27营收预期:约$110亿,同比增速约40% $AVGO FY27增速约25-30%。PEG(PE/增速): $MRVL:36.4 ÷ 40 = 0.91, $AVGO:31 ÷ 27 = 1.15 PEG低于1都算便宜。 用PEG来衡量,MRVL比AVGO便宜约20%。 而且MRVL有Google催化剂这个尚未被定价的变量,AVGO没有。如果Marvell股价涨到$400,需要数据中心营收FY27超过$90亿,Google ASIC合同正式宣布,自定义硅年化营收达到$30亿。在这些条件下,ASIC业务40倍Forward EV/EBITDA,光互连业务20倍EV/Sales。 我觉得2027年是很有可能达到的,这还是在理性的估值下,如果是ai融涨疯牛选择忽略估值的话,如果NVDA到360分析师预测最高,也就是8.8T, 我预测8-10T,那么AVGO会到3-4T, MRVL到500B-1T都问题不大。 6. 三个需要追踪的关键变量 变量一:Google ASIC合同的正式宣布 这是目前MRVL最大的潜在催化剂。谈判已经在进行,但没有正式宣布。每过一个季度没有宣布,市场会稍微失去耐心。但一旦宣布,估值逻辑发生质变。 变量二:1.6T DSP的市场份额 Marvell已经开始出货1.6T PAM DSP,基于5纳米工艺,并推出了下一代3纳米版本,将光模块功耗降低超过20%。 800G向1.6T的迭代是MRVL DSP业务的下一个量子跳跃。如果MRVL能在1.6T时代维持甚至提升市场份额,光互连业务的营收会非线性增长。 变量三:Celestial AI的硅光子整合 MRVL收购了Celestial AI,进入硅光子领域。这是CPO时代最关键的技术平台——把光学引擎直接集成进芯片封装。如果MRVL能在CPO时代把DSP和硅光子整合成一个完整的解决方案,它的价值会远超现在的定价。 7. 最终判断:MRVL是这轮AI牛市里最干净的不对称机会 AI芯片市场分三类公司: 第一类:Nvidia——已经被充分定价的龙头。故事最好,估值最贵,上行惊喜空间有限。 第二类:纯ASIC公司(AVGO)——护城河深厚,但增速放缓在定价中。Google TPU锁定到2031年是确定性,也是上行惊喜的天花板。 第三类:MRVL——两个叙事都在爆发,Google催化剂未定价,市值基数小。 这是不对称机会的经典形态, 下行有Amazon锚定,有光互连稳定收入,不会归零,上行有Google合同宣布+CPO爆发+ASIC市场份额提升,估值可能从$1,470亿走向$5,000亿+。 $MRVL也是我重仓持有的标的之一,短期technical角度今天收长上影线,日线级别调整要来,加仓机会在第一目标165,第二目标140。如果给机会到140补那个缺口,我仓位加满(图1)。 总结:回到那个反直觉的规律:缺货时代,落后者获利最大。 ASIC市场正在缺货——Broadcom一家根本无法满足所有超大规模客户的定制需求。光互连正在缺货——AI集群每季度都在扩张,DSP的需求只增不减。MRVL是这两个缺货赛道里,那个正在被需要的追赶者。 历史一次次证明:当产能不足、供应商只有一两家的时候,第二名是最好的弹性高的投资标的(Nvidia和Amd,TSMC和Intel。) 因为所有人都开始认真研究它了。 #MRVL# #Marvell# #AVGO# #Broadcom# #ASIC# #定制芯片# #光互连# #DSP# #Google# #Amazon# #Nvidia# #AI芯片# #半导体# #美股# #龙二补涨# #CPO# #硅光子# #AI基建# #USStocks# #AIStocks# #数据中心# #去Nvidia化#
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所有人都在买GPU和存储。没有人告诉你光模块公司的总市值比美光还低 我想从一个反常识的问题开始:GPU是AI的大脑,存储是AI的记忆。那光是什么?光是AI的神经系统。但神经系统从来不是最先被注意到的。存储已经涨了10倍,GPU更不用说。光的时代,刚刚开始。 1. 先说一个结构性的错误定价 在Nvidia的NVL72机架里,光模块的采购金额占到整个机架的20%。2026年全球AI光收发器市场规模预计从2025年的$165亿增长到$260亿,同比增速超过57%——这是半导体赛道里增速最快的子领域之一。 但所有光模块公司的总市值,比美光一家还低。这个错误会被纠正。问题只是什么时候。 2. 光和存储不一样的地方 存储的接力是季度级别的事件——供需拐点,财报超预期,市场重新定价,SNDK从$200涨到$900,这个过程很快。光的接力是年级别的结构性变迁,因为光的技术路线本身正在发生一次范式转移: 第一阶段(现在):可插拔光模块 800G → 1.6T → 3.2T 线性增长,随数据中心扩张 第二阶段(2026下半年):近封装光学NPO 光模块移向芯片旁边 需求非线性跳升 第三阶段(2027-2028):共封装光学CPO 光引擎直接封装进芯片 这是终局,也是最大的价值重构 Meta在OFC 2026分享了大量数据,证明CPO比可插拔光收发器更可靠,成本更低,功耗更少。Nvidia在GTC展示了CPO将在2027/28年用于Scale-Up互连。5年内所有AI数据中心互连都将是光。 这不是预测,是物理定律。铜在高速率下信号损耗太大,功耗太高,距离太短。光没有这些问题。 3. 光在吃铜,不只是光吃光 生成式AI集群需要比传统云服务多10到100倍的光纤,正在把现有铜互连逼到物理极限。 这是大多数人没想到的逻辑——光的增长不只来自数据中心规模的扩大,还来自光替代铜的渗透率提升。每一代迭代,光吃掉更多铜的市场。这是双重驱动,不是单一驱动。 4. 产业链七个卡位,从上游到下游 现在我来把整条产业链拆清楚。 七个公司,覆盖从最上游的衬底到最下游的网络设备。 🔬 最上游:硅光衬底 $SOI 做的是硅光PIC的衬底材料——整个产业链最上游的原材料。没有SOI的衬底,硅光芯片就没有基础。护城河极高,几乎没有竞争对手能短期内介入。和TSEM形成上下游绑定:SOI提供衬底,TSEM代工成芯片。 🏭 代工层:硅光晶圆厂 $TSEM(Tower Semiconductor)硅光版本的台积电。 今天刚刚发生的重大事件: TSEM宣布签署$13亿的2027年硅光合同,收到$2.9亿产能预付款,2028年还有更大合同在谈判中。计划资本支出$9.2亿专门用于硅光扩产,Q2营收指引$4.55亿同比增22%。 TSEM最聪明的地方在于:它不赌哪条技术路线赢。 可插拔、NPO、CPO,三条路线都用TSEM代工。就算市场对技术路线判断错了,TSEM依然受益。这是光通讯产业链里确定性最高的picks-and-shovels。 💡 激光器层:光的心脏 光模块的核心是激光器。没有激光器,光模块什么都不是。 激光器分两条技术路线: 磷化铟(InP)路线——$LITE(Lumentum) LITE是目前唯一能量产200G每lane EML激光器的供应商,是1.6T收发器的关键零件。Nvidia预先锁定了LITE的EML产能,推迟交货期超过2027年。 Nvidia向LITE投资$20亿,用于加速AI基础设施光学技术。LITE CEO称2026年是激光器芯片销售的"突破年",刚收到历史上最大的CPO超高功率激光器采购承诺。 LITE的护城河是时间积累的——InP激光器的制造需要极其精密的工艺,20年积累的经验是任何竞争对手短期无法复制的。而且LITE不只押注现在:EML是可插拔时代的命门,ELS外置激光器是CPO时代的命门,OCS光路交换机是未来AI集群的光学路由器。 三个产品线覆盖了光通讯从现在到2030年的完整需求。 硅光(SiPho)激光器路线——$SIVE(Sivers Semiconductors) Sivers专注于CPO系统的高性能InP激光阵列,Jabil合作是第一个商业验证信号,证明技术正在从研究走向真实超大规模部署。 SIVE不是要打败LITE,而是作为CPO时代激光器供应链里的补充供应商——当LITE和COHR产能不足时,SIVE是下一个选项。整个CPO产业的激光器供应严重短缺,补充供应商的价值会被重新定价。 🔭 光学系统层:从组件到整合 $COHR(Coherent Corp) COHR最新Q3财报:营收$18.1亿同比增21%,数据中心和通信板块$14亿,同比增40%。Nvidia同样投资$20亿入股COHR。COHR是整个光通讯赛道里垂直整合程度最高的公司。从InP晶圆到激光器到光模块到系统,全部自己做。COHR正在扩大6英寸InP晶圆产能,这是推动毛利率持续提升的核心驱动力——规模越大,每片晶圆的成本越低,利润越高。 LITE和COHR的关系是竞争者也是互补者: LITE:激光器专家,EML垄断,聚焦 COHR:光学系统整合商,体量更大,更全面 🏗️ 物理基础设施层:光纤和连接 $GLW(Corning) Corning是光通讯产业链里最让人意外的标的——一家成立于1851年的玻璃公司,正在成为AI基础设施的核心受益者。 Q1 2026光学通信业务增长36%,分部净利润增长93%。2028年营收目标$300亿,2030年$400亿,内含年化增速19%。两个额外的超大规模云厂商签署了长期协议。 Nvidia命名Corning为下一代AI基础设施光连接合作伙伴,投资$5亿+最高$32亿股权,在美国建三座专属光学工厂。 Corning做的是光纤、线缆和连接器——不是最性感的产品,但是不可或缺的基础设施。 城市要运转,不只需要主干道,还需要所有的小路、接头、路牌。 Corning做的就是光通讯世界里的所有"小路和接头"。 而且这些"小路和接头"是消耗品——每建一个数据中心都需要,每升级一个机架都需要。 📡 网络层:AI时代的网络基础设施 $NOK(Nokia) Nokia是这七个标的里最被市场误解的。大多数人还在用"翻盖手机公司"的眼光看Nokia。 Nokia 2026营收预期同比增长7.5%,EPS增长21.2%,光网络业务增速20%,AI和云业务增速49%,单季度新增€10亿AI和云订单。 Nokia做的是什么? 光传输网络(OTN)——把数据中心之间用光连接起来的骨干网络。这是Scale-Across的核心基础设施。 Nokia的第六代超相干光学技术PSE-6s,是目前全球少数能实现800G甚至1.2T长距离光传输的技术之一。 Nokia收购Infinera之后,从"转卖别人芯片的公司"升级为"拥有自己光芯片工厂的公司"——同样的技术路线,市场给LITE估值66.5倍,给COHR估值35倍,Nokia只有30.8倍Forward PE。 这个估值差距是最大的错误定价之一。 七个标的的完整产业链图 最上游 SOI(硅光衬底) ↓ TSEM(硅光代工) ↓ 激光器层 LITE(InP EML,可插拔+CPO) COHR(垂直整合,光学系统) SIVE(CPO激光阵列,高赔率) ↓ 物理基础设施 GLW(光纤、线缆、连接器) ↓ 网络层 NOK(光传输网络,骨干连接) 每一层都有自己不可替代的护城河。 每一层都在受益于同一个趋势。 6. 为什么是现在? 2026到2027年是在1.6T供应链建立立足点的关键时期,在一线客户的设计导入将决定长期赢家。现在是design-in阶段——产品正在被超大规模客户选中和锁定。等量产阶段到来,市场才会充分定价这些公司的价值。 在design-in阶段买入,等量产阶段收获——这是光通讯投资最好的时机。 7. 仓位逻辑 高确定性(重仓): TSEM → 今天$13亿合同,产业链里最硬的催化剂 LITE → EML垄断+Nvidia锁定,现在到2028年都受益 COHR → 垂直整合,体量最大,Nvidia $20亿入股 中等确定性(配置): GLW → Nvidia直接合作,物理基建不可或缺 NOK → 最被低估的估值,但故事兑现需要更多时间 高赔率(小仓位): SOI → 和TSEM绑定,护城河高但流动性低 SIVE → CPO时代的纯粹赌注 8. 光会接力存储吗? 会。但不一样的方式。存储的接力是一次性的价格重估——供需拐点到来,几个季度内完成定价。 光的接力是分阶段的持续重估—— 2026年:可插拔1.6T带来第一波 2027年:CPO开始量产带来第二波 2028年:Scale-Up全面光化带来第三波 三波叠加,才是光通讯超级周期的全貌。存储让你在一年内赚了10倍。光可能让你在三年内赚同样多,但过程更平稳,确定性更高。 最后一句话 光通讯不是一个新故事,是一个被重新发现的旧故事。 光纤已经存在几十年了,但AI让这个故事的量级发生了质变。每当数据中心需要更高密度、更低功耗、更远距离的连接时,答案永远是光。 #光通讯# #TSEM# #LITE# #COHR# #GLW# #NOK# #SOI# #SIVE# #CPO# #硅光# #光模块# #AI基建# #数据中心# #存储接力# #Nvidia# #美股# #USStocks# #SiliconPhotonics# #CoPackagedOptics# #EML# #光互连# #AIInfrastructure# #光纤# #Nokia# #Corning# #Coherent# #Lumentum#
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