与「五条恋」相关的搜索结果
五条恋 贴吧
一个关键词就是一个贴吧，路径全站唯一。
用户
未找到
包含 五条恋 的内容
显示更多
OpenAI Codex - Record & Replay
有些工作流很难用纯文字精准描述，但"做一遍"却很直观。比如填写报销单、配置 issue、发布视频，这类任务往往依赖大量隐性偏好，写出来冗长且易遗漏，录下来反而清晰。
Record & Replay 就能满足这个需求，给 Codex 演示一次工作流，Codex 就可以把它固化为可复用的 AI Skill。
底层逻辑
Codex uses the skill as reusable context for the task.
这说明 Skill 本身是给 AI 提供的结构化上下文。回放时，AI 可以调用当前环境中可用的工具组合（Computer Use、浏览器操作、已安装插件）来完成任务。
这意味着：
· Skill 是语义化的，而非死板的操作录制；
· 回放时具备适应性，可以根据新输入（不同的文件、日期、issue 内容）做合理变化；
· 它依赖运行环境的工具能力，而非固定绑定某一种执行方式。
这是一种"演示即规格（demo-as-spec）"的设计哲学。
工作流程的两阶段
阶段 1：录制（Record）
1. Plugins → + → Record a skill
2. Codex 先建议一个 prompt，你可以补充上下文（目标 + 可变输入）
3. 授权录制权限后开始演示
4. 演示完毕，从菜单栏/浮层停止，或直接告知 Codex 完成
5. Codex 自动分析录制内容并起草 Skill：包含「何时使用 / 需要哪些输入 / 步骤 / 如何验证结果」
6. 可进一步 refine（提炼隐性偏好）
阶段 2：回放（Replay）
1. 新建会话，要求 Codex 使用该 Skill
2. 提供本次不同的参数值（文件、日期范围、issue 内容等）
3. Codex 调用环境内工具完成任务
高质量录制的五条原则（最佳实践）
1. 短而完整 —— 录一次完整闭环，不录半截。
2. 提前声明变量 —— 把"每次会变的输入"告诉 Codex，便于参数化。
3. 真实但脱敏 —— 用真实数据形态，但绝不录入密钥/敏感信息（这点是安全红线，录制会捕获窗口内容）。
4. 补录隐性规则 —— 录制后主动 refine，把命名约定、默认值、决策点写清楚，这是 Skill 质量的关键。
5. 及时停止 —— 任务完成立即停，不要顺手做无关清理，避免噪声混入 Skill。
关键决策：Record & Replay vs. Plugin
· 目标：个人/快速 Skill 化 vs. 团队级稳定分发
· 形态：单一 Skill vs. 可打包多 Skills + MCP + 集成
· 成本：低（录一次） vs. 高（需规范构建）
· 适用：个人偏好型工作流 vs. 标准化、可复用资产
显示更多
你买的 GLM-5.2,可能根本不是 GLM-5.2
最近我们把市面上多家中转站正在卖的 "GLM-5.2” 测了一遍。结果大部分都不是GLM -5.2。
我们见到的几种常见掺假手法:
1. 换皮是最常见的。
就是把一个更便宜的大模型,贴上 "GLM-5.2 / glm-5-2" 的标在卖，因为目前GLM - 5.2 货源很紧张，所以价格非常低的，这个测出来大部分就是dsv4flash。
2. 虚标上下文。
GLM-5.2 官方标的是 100 万(1M)token 上下文。但很多渠道,你真往里塞 25 万、30 万 token,要么直接超时报错,要么前后文明显遗忘、截断。
3. 缩水 / 量化。
这种就是中转站给你压缩了，测试的时候跑分很好看，但是真上长程任务、多文件重构就露原形。
4. 只展示 min 价 + 动态路由。 价格页挂一个漂亮的最低价,实际请求被悄悄路由到更差、更便宜的后端。你看到的价,和你拿到的模型,是两回事。
二、实测全过程，方便大家去检测：
我们拿到一个号称 "GLM-5.2"、价格低到离谱(约官方价 1/20)的渠道，这个渠道低到连电费都赚不回来，所以我就觉得很蹊跷，一步步扒:
首先看价格,起疑。 它标价约 $0.07 / 百万输入、$0.22 / 百万输出。这个价,连官方 GLM-5.2 的零头都不到。
一个按官方原价拿货的授权 reseller,根本做不出这个价。价格反常,是第一个危险信号。
第 1 步:列模型、起一个最简单的调用。 接口能通,返回里 model 字段确实写着 "glm-5.2"。但"返回里写 glm"只能说明它给你贴了这个标,说明不了它到底是什么，有可能是glm上一代模型，甚至拿dsv4flash给你凑数。
第 2 步:身份探测。 我们用不同问法,连问它五遍"你是什么模型、哪家公司训练的"。
结果五次里有四次,它自报是 DeepSeek 系模型(DeepSeek-V3 / R1),其中一次还明确说"我不是 GLM、不是智谱"。名字能改,身份认知改不掉。第一个实锤:它根本不是 GLM。
第 3 步:上下文硬测。
我们做了两层测试。先在一篇约 25 万 token 的长文里埋一串随机暗号,结尾再问它,它准确召回。
但是在长文里埋五条互相依赖的事实(A 等于 7,B 等于 A 的三倍,C 等于 B 加 8,以此类推),要它跨段把最终值算出来,它给出了完全正确的链式结果。
这一步很关键，单点召回也许能靠"检索作弊"蒙混,但跨段整合做不了假,说明它是真把 25 万 token 吃进去在做推理。
结论:它不是小模型，而且上下文比 GLM-5.1 的 20 万还大，结果是deepseek系。
第 4步:终极对照实验(决定性)。 我们直接拿官方 DeepSeek 的 API(里面正好有 deepseek-v4-flash 这个正版模型),和这个 "glm-5-2" 做指纹比对:用同一批 temperature=0 的确定性提示词,两边同时打,逐条比对输出。结果:
• 同一道"讲个程序员笑话",两边逐字一模一样;
• 同一道"你是 V3 还是 V4",两边都答 "unsure";
• 连"认不出自己、自报成旧版 DeepSeek-V3"这个毛病,官方 v4-flash 和这个 "glm-5-2" 都一样犯。
也就是说:官方正版 DeepSeek-V4-Flash 的种种指纹,这个 "GLM-5.2" 全对得上。实锤收工:这个所谓的 "GLM-5.2",就是 DeepSeek-V4-Flash 贴了智谱的标在卖。它不是缩水的 GLM,它压根不是 GLM。
总结：
身份探测: 同一问题问三到五遍,看它回答是否稳定、是否对得上官方规格,有没有自报成别家模型。
上下文硬测: 埋暗号,再埋几条互相依赖的事实,顶到 25 万 token 以上,看它吃不吃得下、能不能跨段算对。吃不下或答错,就不是满血。
指纹比对: 同一个 temperature=0 提示词,把"待测渠道"和"官方原厂"的输出摆一起比。高度一致就是同一个模型,对不上就是两个东西。
经济常识: 官方满血卖到官方价 1/20,经济上根本不成立。价格低到离谱的"满血",基本可以直接判死。
显示更多
@所有人 老卫的 AI 玩耍群日报 - 20260615
📌 今日要点
SpaceX 把全球最大单体 GPU 集群 Colossus 1（22万 GPU / 300MW）以 $15B/年 整体租给竞争对手 Anthropic，马斯克称"没触发我的邪恶探测器"。
SPCX 上市第二日收 $166.85，市值破 $2.11T 超越 Meta；MSCI 被动买盘入场、FTSE Russell 6/26 纳入，预计带来 $80–120B 净买入。
86，
NVIDIA 联手 NAVER 在韩国建千兆瓦级主权 AI 工厂，黄仁勋亲赴首尔喊"我爱 NAVER"，NAVER 股价大涨 +9.2%。
Paul Graham 新文《How to Earn a Billion Dollars》出炉。
一套 2026 年最省钱的 SaaS 技术栈分享（Cloudflare 边缘栈 + Agent Skills）。
老卫 OPC 三周复盘：月收入目标提前完成，五条工作流持续优化。
原文链接见评论👇👇
欢迎加入扫码老卫的 AI 玩耍群，国内最大的 AI 微信群！
显示更多
cosplay / 呪術廻戦
五条 悟
┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
刹那
┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
📸 王九龍様
显示更多
ラブピンク戦士かののん2026 ゲスト出演🎙️
本日‼️
📅4月12日（日）
🗺️東京「としま区民センター」
🕰️12:30 開場/12:50 開演
出演
末永香乃 / LiveRevolt Re:venge / 愛内里菜 / 煌めき☆アンフォレント / 下川みくに / 五條真由美 / 工藤真由 / 榎本温子 / Ceui
显示更多
ラブピンク戦士かののん2026 ゲスト出演🎙️
📅4月12日（日）
🗺️東京「としま区民センター」
🕰️12:30 開場/12:50 開演
出演
末永香乃 / LiveRevolt Re:venge / 愛内里菜 / 煌めき☆アンフォレント / 下川みくに / 五條真由美 / 工藤真由 / 榎本温子 / Ceui
显示更多
ラブピンク戦士かののん2026 ゲスト出演🎙️
📅4月12日（日）
🗺️東京「としま区民センター」
🕰️12:30 開場/12:50 開演
出演
末永香乃 / LiveRevolt Re:venge / 愛内里菜 / 煌めき☆アンフォレント / 下川みくに / 五條真由美 / 工藤真由 / 榎本温子 / Ceui
显示更多
ラブピンク戦士かののん2026 ゲスト出演🎙️
📅4月12日（日）
🗺️東京「としま区民センター」
🕰️12:30 開場/12:50 開演
出演
末永香乃 / LiveRevolt Re:venge / 愛内里菜 / 煌めき☆アンフォレント / 下川みくに / 五條真由美 / 工藤真由 / 榎本温子 / Ceui
显示更多
