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YouTube真正值得追的交易博主： 宗师级(技术+心态完整体系) 「Rayner Teo」 新加坡｜订阅218万 裸K价格行为集大成者 每单带止损的纪律示范 《概率思维》重塑交易认知 适合：学过技术分析但盈亏不稳的进阶者 「The Trading Channel」 美国｜订阅97万 机构订单流分析可视化 每日盘前精准定位关键位 心理训练营破解执行力难题 适合：容易情绪化交易的玩家 王者级(细分领域顶尖) 「Trader Tom」 英国｜订阅35万 职业操盘手工作流全公开 欧洲市场开盘战术教科书 30年经验凝练成10个核心规则 适合：专注期货/外汇的日内交易者 「The Secret Mindset」 加拿大｜订阅126万 行为金融学实战应用 用脑科学解析交易心理崩溃 压力管理实操指南 适合：屡次栽在心态关的资深玩家 钻石级(特殊技能点满) 「Urban Forex」 南非｜订阅87万 货币对联动分析天花板 地缘政治对汇市影响量化 跨市场套利实战记录 适合：想打造外汇专业系统的玩家 「The Duomo Initiative」 英国｜订阅29万 科学回测方法论开创者 策略研发九步法 防过度优化的数据验证 适合：从主观交易转向系统化交易的玩家

《从 0 开始建立自己的交易系统》第 3 课 交易心理和仓位管理 这期的内容大于一切的技术 没有好的交易心理和仓位管理 拥有再好的技术也没有意义 这期也解答了前面几期的一些问题 希望大家都可以一起进步 成为一个全方位提升的交易员

很多新人会很喜欢看交易心理的内容其实任何一个在交易上亏过很多钱的 都可以说出很多心得 但我们听再多分析和鸡汤 到了自己操作也未必能够胜利 知行合一的鸿沟最难逾越 这就是为什么很多交易员 话越来越少，敬畏之心越来越强 最后恨不得只晒单不说话。。。

入门级教学，交易干货。 本视频将向你展示，如果从零开始做日内交易，会如何开始。 交易了10年，赚了数百万美元，让父母退休，并且在盈利的日子里我持续获得像这样这样和这样的利润。 但在此之前，浪费了数年，爆仓，亏了数千美元。 这些本不必亏损，只因缺乏本视频将要给你的指导和基础。 将涵盖基础工具和所需网站交易心理、交易数学、真正重要的技术分析以及我的完整策略，然后将其应用于真实交易。 最后你将有一条清晰简化的路径，以正确的方式开始你的交易生涯：

10年前的好内容 今天我在外面看到了一篇写行为金融学很不错的文章，讲沉没成本、锚定效应和处置效应的，散户看完以后会很有收获，我决定偷个懒转发过来，你们认真看： 关于沉没成本 这一概念在多个领域都广受关注。它主要描述的是，人们由于在前期做出了错误的投入，而这种投入已经无法收回，因此影响了他们在后续决策中的行为。 【 生活中的沉没成本实例 】 想象一下，你在家中轻松下载了一部质量不佳的电影，观看了15分钟后，你可能会果断地关闭播放器并删除该影片。然而，如果你在电影院购买了电影票并进场观看，即使电影同样糟糕，你可能会选择坚持看完。这是因为，在家观看的沉没成本几乎为零，除了微不足道的电费和网费；而在电影院，你付出了50元的票钱，觉得中途离场很亏，于是选择忍耐。但无论你是否看完电影，那50元票款是不会退还的。你坚持到最后，并没有减少任何损失，反而白白浪费了一个半小时。 【 沉没成本在投资中的应用 】 在股市中，沉没成本的一个典型应用是补仓策略。许多投资者并不会一开始就投入全部资金，而是会先以小仓位进行尝试。一旦发现股票下跌，即被套牢，他们往往会选择连续补仓，而且仓位越来越大，最终可能投入所有资金。更不幸的是，有些投资者甚至可能因情绪激动而从其他渠道融资来补仓。这一切的根源往往在于最初那部分被套牢的小仓位。 从本质上讲，每一次的股票交易都应该是独立的。投资者买入股票的唯一理由应该是看好其未来的上涨潜力，而不是试图通过补仓来降低之前被套牢仓位的成本。否则，就可能导致像葫芦娃救爷爷一个一个送。 关于锚定心理 锚定心理，指的是人们在面对需要定量估测的事件时，往往会以某些特定的数值作为估测的起点，这个起点数值如同锚一样，影响着后续的估测结果。这一心理现象导致人们在做出决策时，往往不自觉地赋予最初获取的信息以过大的权重。 【 生活中的实例剖析 】 姑娘在25岁时曾与一位高富帅擦肩而过，因情感问题而未能修成正果。此后，每当她开始一段新恋情，都会不自觉地拿现任与那位高富帅作比较。她心中暗想，当初那么优秀的我都曾拒绝，现在所找的，至少在条件上不能逊色于他。然而，她并未意识到自己已过25岁，仍在紧紧盯着那个曾经的“锚”，这恰恰是锚定效应的生动体现。 【 投资领域的应用 】 锚定效应在股市交易中屡见不鲜。当股价位于4900点时，许多投资者往往因为前几天曾达到5100点的价格而犹豫不决，不甘心就此卖出。他们心中期望着股价能再次涨至5100点，然后再寻机卖出。然而，往往这种期望最终落空，投资者因此错失了卖出时机。 在股市的下跌过程中，投资者常常面临一种现象：他们往往在4500点时被4800点的价格所“锚定”，在4000点时被4300点所牵制，而在3500点时又被3700点所束缚。这种一路下跌、一路被锚定、一路不甘心的状态，解释了为什么在股市连续暴跌时，股民往往反应迟钝，操作能力受限，而一旦大盘开始反弹，他们又仿佛从梦中惊醒，纷纷选择割肉离场。这主要是因为股价一反弹，就容易触及到之前被锚定住的价格水平，从而引发强烈的割肉冲动。 在2008年股市崩盘期间，尽管大盘从5600点一路下滑至1700点，但仅有1.4%的投资者选择割肉离场。然而，到了2009年1月底，当大盘回升至1990点时，经过三个月的反弹，持仓帐户却减少了高达10.5%。这一现象揭示了投资者在股市下跌过程中的复杂心态和行为模式。 还有这样一个有趣的观察。许多股民在股票价格低于其成本价，即被套牢时，往往舍不得卖出，而且套得越深，这种不舍的情感就越强烈。然而，他们可能不知道，交易软件其实是可以修改成本价的。想象一下，如果你不小心遭遇了轻微脑震荡，短期内失去了记忆，有人趁机将你的软件成本价调低了50%，那么第二天你可能会毫不犹豫地卖出股票。同样，对于那些难以把握的大牛股，你也可以通过调高成本价来拉高心理的锚，这样你就再也不用担心被洗盘了。 关于处置效应 处置效应，简而言之，就是投资者在处理股票时的一种倾向性行为：他们更倾向于卖出那些已经盈利的股票，而继续持有那些仍在亏损的股票。这种“出赢保亏”的现象表明，投资者在盈利时往往变得保守，回避风险；而在亏损时，则可能变得更加激进，偏好风险。 【 处置效应在投资领域的影响 】 处置效应不仅揭示了投资者在处理股票时的行为倾向，也在投资领域产生了深远的影响。这种“出赢保亏”的行为模式，可能导致投资者在盈利时错过更多的机会，而在亏损时却陷入更深的困境。因此，了解并应对处置效应，对于投资者来说至关重要。 这张图左边揭示了投资者在股票上涨时的行为困境：他们往往难以在盈利时保持耐心，稍有获利便急于卖出锁定收益。而图右边则暴露了投资者在股票下跌时的困境：他们往往无法接受以亏损状态卖出，由于缺乏有效的舱位管理，往往迅速陷入满仓死扛的境地。 这两种交易心理截然不同，左边的心理模式限制了投资者在股市中的盈利空间，只能赚取小利；而右边的心理模式则可能导致投资者在股市中遭受重大损失。 尽管许多人听说过“让利润奔跑，截断亏损”的投资格言，但实践起来却困难重重。金融行为学研究显示，散户对于踏空的忍耐能力是亏损的两倍。这意味着，踏空2万块钱的痛苦与亏损1万块钱的痛苦相当。这恰恰解释了为什么许多投资者在盈利时难以保持耐心，却热衷于与亏损股票死磕。 大多数人都曾有过持有牛股的经历，但遗憾的是，大多数人都没能成功持有牛股到最后。你可以回顾自己的投资历程，验证一下我的分析是否合理。当投资者面临盈利时，他们往往为了避免因股价下跌而产生的后悔情绪，倾向于风险回避而选择提前卖出。而当投资者出现亏损时，他们又往往因为不愿立即兑现损失而产生的后悔，倾向于风险寻求而选择继续持有股票。这种人性中的不愿认错倾向，也在投资领域中得到了充分体现。 …… 转发的来源不写了，因为原文是2015年牛市行情期间我写的，之前那个账号的文章都删了，但好在互联网上有人保存了部分精华内容，所以我现在还能从别人账号搬运自己以前的内容。 我写这三篇内容的时候公众号的阅读量大概是5-6万，所以现在的你们大概有90%左右没看过，已经看过的老读者就当温故知新。 我重看10年前自己写的东西，觉得文笔有点太正经了，一板一眼的金融科普，能看出来当时的我是真想教东西 如果让我现在重写这三个概念，文笔可能会更随意更轻盈，但现在的我不会写了。10年前的我干劲十足，不但自己往前冲，还想拉着读者一起冲，这10年经历了很多事，对公众号的定位也变了，我不想当猫老师，我把这里当作互联网观察和个人投资日常的记事本，目的性和欲望都变淡了。 现在想想我过去这十几年写过不少精彩文章，等以后有机会我再给你们搬一些过来，不同时期的我写东西风格不一样的，你们看的是内容，我看的是以前的自己，蛮有趣的。 就这些吧，发射。

《什么是投资心理学？》 在投资路上我也学了很多技术指标 但投资的核心从来不是 你比别人会看K线或是更懂基本面 你懂的别人也懂得，都不是秘密 你必须从投资心理学层面切入 你要看得透大众的心理弱点 把别人与市场的贪婪和恐惧 变成自己的行情探测器。 当你扒开资本市场的遮羞布 90%的行情波动都不是由技术面 或是基本面来决定的 而是由人的情绪驱动的 核心：恐惧、贪婪、盲从 资本市场不是一台理性的机器 而是人类行为的总和 当贪婪恐惧盲从这些情绪 在人群中蔓延市场就会偏离真实价值 而这正是逆向投资者的赚钱机会。 巴菲特为什么40年都住在远离 华尔街的奥马哈小镇 远离华尔街就是远离大众的贪婪恐惧 华尔街聚在一起每天的交换消息 很容易陷入集体妄想之中 巴菲特这是直接跳出风暴漩涡 冷静观察大众的行为偏差。 心理主导市场三个逻辑： 1. 资本市场的本质是人类行为的总和 而非理性数据的聚合 传统经济学总假设人会理性决策 但现实中股票涨跌从来不是 由利率财报这些数据决定 但多数人根本不理性，怎么说呢？ 举例来说： 第一天交易员分析 强势美元会导致股市下跌 完全符合经济学模型 可第二天股市上涨 另一位交易员给出理由 强势美元推动股市上涨 两个相互矛盾的解释却都被市场接受 资本市场的投资者是人而不是计算机 无数人带着自己的情绪偏见直觉来决策 市场就成为了这些行为的总和。 2. 大众行为的传染效应 盲从让市场偏离价值走向极端 就像旅鼠迁徙一样就算前方是悬崖 这正是大众投资的真实写照 从郁金香泡沫到互联网泡沫 都是市场上典型的例子 南海泡沫连牛顿都亏钱了 我算出万有引力却算不出人性 当所有人都进入了集体妄想 这种情绪会像病毒一样扩散 推动股价偏离价值直到泡沫破裂 更可怕的是机构也会加入这场盲从 最终形成： 「涨过头」或「跌过头」的循环。 3. 你自己也是心理囚徒 自身的情绪弱点是被市场收割的根源 很多人觉得我能理性决策不会被影响 而人类的「损失憎恶」就是最致命的 亏100块的痛苦要赚200块才能弥补 这就是为什么很多人「瘦盈持亏」 赚了一点就赶紧卖出，亏了就死扛到底 总觉得会涨回来，最后越套越深 还有盲目自信尤其是男性投资者 总觉得自己能战胜市场 交易频率更高亏损也更多 这些缺点都是人类的本能 但在资本市场里这就成为了「漏洞」。 你认为你在分析行情 但其实你只是被情绪牵着走 你觉得自己在独立判断 但你早已陷入了心理陷阱 你不需要去克服它 因为它根本无法消除 你要学会的是看清它 知道自己的弱点 才能不被情绪所主导决策。

决定开始更新新节目 物种多样性系列，发个破防嘉豪 先是嘉豪的介绍，文字版，出于对大长文的礼貌回复了嘉豪，聊天记录如图 以下是嘉豪的资料，很长，不可否认嘉豪很真诚 身材 身高178，02年生，体重150斤，爱好健身。属于容易长肌肉、也容易长肥肉的体质。有朝一日，一定能练出腹肌。 长相 五官端正，自认为还算秀气。也许暂时不方便给照片，但有小时候的照片为证，至少能证明我曾经很有潜力。 父母 当年都是帅哥美女。 我爸虽然已经五十多岁，但属于斜杠中老年，在健身房兼职当健美操教练。每次跳操都有大量中老年妇女跟随，还经常被认为是三十多岁的小鲜肉。 我妈大眼睛、瓜子脸，据她自称，也经常被别人认为只有三十多岁。 由此可见，我对自己的基因还是很有信心的。如果继续减肥成功，必成帅哥一枚。 籍贯 家乡河南北部，一座三线古都兼老工业城市。 家境 原生家庭良好。外公出身贫下中农，文革时期当过红卫兵，后来下海创业。父母都在本地不错的体制内单位。 独生子，A8，不算大富大贵，但衣食无忧。不图钱，只好色。 外婆是老北京旗人，表姐、表弟、表妹是加拿大人，堂哥是澳大利亚人。 学历 浙江某中外合作大学本科，电子电气工程专业，目前本校硕士在读。 爱好 毫无游戏天赋。 高中时喜欢玩王者荣耀，但高中毕业那个暑假，突然就不想玩了。几乎没玩过任何射击游戏。 曾经玩过原神和崩坏：星穹铁道，星铁开服两年几乎全收集，现在基本退游。 不过，我愿意尝试新的游戏类型。如果游戏有助于增进我们之间的关系，我很乐意陪你一起玩，只要你不嫌弃我是个菜逼。 喜欢心理学、政治、股市、科技，对经济金融也有一定了解，同时还是 Codex 重度用户。 曾经早上想当巴菲特，晚上想当索罗斯。 GPT 刚兴起时就进入了股市，曾高度看好拼多多、英伟达、小米，自认为有不错的投资分析能力，甚至一度觉得，结合 Codex，自己有机会超过大部分基金经理。 可惜家里人过于传统，资产主要集中在房产上，不愿意给我资金和账户支持。最终竹篮打水一场空，空有屠龙之术。 因此决定好好读书，先靠自己实现原始积累。 曾经还 Vibe Code 过量化交易程序，研究后发现市面上的骗局实在太多，因子投资想找到真正的 Alpha 收益非常困难，所谓的高收益往往只是过拟合，于是放弃了这条路。 平时喜欢关注硅谷，经常逛 GitHub，看见有意思的项目就借鉴（偷）一点思路，融入自己的项目。 在我看来，AI 是打开数字世界的钥匙。 未来结合区块链、VR、AR 等技术，赛博朋克式的虚拟世界或许真的能够实现。因为 AI 可以不断生成代码，成为永不停息的虚拟世界自动建造者。 只是数字世界与物理世界之间的那堵次元壁，目前依然没有真正打通。 性格 ENTP。 内心大概有两个模块：一个是相信技术改变世界的理工男；另一个正在养成，目标是成为更懂女性、更有吸引力的人。 从小被妈妈狠狠地关爱着，表面大大咧咧、随和，内心却很有同情心。 如果你向我讲述自己悲惨的原生家庭，或者那些让你难受的经历，我大概率会狠狠地共情，忍不住想关心你、照顾你。 但这并不意味着我没有脑子。 我的关心和爱是认真的，但像经典小故事里那种——欠债的弟弟、好赌的爸、打牌的妈、破碎的她——我还是很能识破的。 性癖 S，或者 Dom，两者都有一些倾向。 在我的理解里，S 更偏向肉体层面的刺激，Dom 则更强调精神和心理上的主导。 不过，在调教这件事上，我能想出无数好玩的花样。为了辅助思考，写过构思调教玩法的程序。 整体哲学是因势利导，有些类似巴甫洛夫的条件反射。 例如，把特定的羞辱性语言、动作与强烈的性愉悦联系起来，使两者逐渐建立心理上的关联。 调教的目的是满足一个骚货， 或者把你变成一个骚货， 体会性的快乐、释放彼此隐藏的欲望，体会性的快乐。 严厉是我的外衣，温柔与体贴才是我的血肉和骨骼 相互尊重，吸引不是强求， 给予情感安全感，心理上相互支持，随时出现 心理问题的本质是现实欲望 一个Dom的言行举止、人品和素质，决定了关系的健康 安全是凌驾于一切之上的绝对红线 做好满足下位者的心理需求和释放上位者需求的平衡 作为一个上位者，应该把保护sub的安全视为天职，要护着她，更要宠爱她，亦可在自己能力范围能帮助她成长进步。 感情 可悲的母单，还是处男。 这显然没什么值得骄傲的。目前正在尽可能突破，所以才有了这份帖子。 其实，我觉得自己的整体条件还可以。大学以前一直是班里的活宝，因为比较幽默，也得到过不少女生的喜欢。 更多还是因为心理过于晚熟，不解风情，不懂女孩的暗送秋波，就这样错过了一次又一次桃花。 桃花仙人种桃树，又卖桃花换酒钱。 种一棵桃树，最好的时间是十年前，其次就是现在。 大学期间，我过于沉溺于炒股和科技，逐渐变成了铁血理工男。性格不知变通，不懂哄女孩开心，也对认识女生毫无兴趣，最终成为了一个整天捧着电脑的独狼。 如今正在改变。

初代礦工 - 神魚，是我最敬佩的幣圈前輩之一。 不管是挖礦還是 DEFI 都顯示出他超前的認知。 這集 18 分鐘演講他分享了他使用 AI 的認知，我仔細看完後又用 AI 拉逐字稿分析，總結出以下核心認知，分享給大家： 1 同一份資訊，看到多少 insight ，取決於你有多少算力，用得對不對。 人腦算力和時間有限，只能抽出很少的 insight； 藉助 AI 能夠瞬間調用大量算力，同一份資訊就能看出更多東西。 了解這個底層邏輯，你就可以在各個領域超前創造額外價值。 2 三個世界稀缺的東西不一樣。 實體世界缺位置（房地產）， 網路世界缺注意力（流量）， AI 世界缺的可能是品味和判斷力（AI 無法取代的能力）。 3 花 Token 是在買時間。 讓 AI 把每本書壓成一頁簡報、把一個學科做成知識圖譜；讀不懂的書讓 AI 照他的背景和經歷改寫。 4 讀書要雙軌並行。 知識進得快但沒有真的進腦子。所以一邊讓 AI 抽結構，一邊自己反覆精讀。 他拿健身房來類比：體力勞動被機器取代後大家上健身房，腦力也需要類似的鍛鍊。 5 讓 AI 當鏡子認識自己。 他從玩龍蝦就開始讓 AI 寫人格設定檔，回頭整理自己的經歷給 AI 讀。 AI 回他一封信，他看完哭了很久。 之後每天花 10 到 20 分鐘讓 AI 找他前一天的工作盲區。 AI 讀完他的交易紀錄還問他：你是在做交易，還是在滿足心理需求。他想了兩天大徹大悟，承認是後者，決策品質從此好了很多。 6 人和 AI 協作像層層回路。 人負責講清楚要什麼、給足背景； AI 團隊去試、回饋、沉澱成方法。 兩個關鍵旋鈕： 每一步交給 AI 多大的任務（太大它會變笨，太小就像一直開會不做事）、多久回饋一次。 系統越自動，人越關鍵：目標偏一點，下面全部白費。 7 他自己的變化。 體感生產力增加約十倍，最關鍵的是性格變了，從不擅長抽象思考變成偏向抽象思考。 8 很強的個人放進傳統組織反而變差。 團隊產出被組織裡最窄的瓶頸卡住，個人再強也沒用，所以要變成以 AI 為本的公司，組織的做法得改。 9 他們公司怎麼做。 每個員工配一個 AI 同事，大量協作由 AI 之間溝通，不用開會拉齊。 他拋出靈魂拷問：如果 AI 之間都能即時協商，公司的邊界還存在嗎？ 10 人生只有三件事。 吃飯、睡覺，剩下就是用好算力。 對外看懂世界、對內看懂自己。 11 AI 給他的十年建議。 守住自己的資料和私鑰； 趁父母還在、孩子還願意牽你的手，去遠行； 每半年檢查一次自己的預測邏輯，自負是很貴的漏洞； 吃真正的食物、把可被攻擊的破口縮到最小。 每天問自己：用好 AI 之後，你的一天有沒有變得更充實更有生產力。

真没想到！很多今天看起来很新的量化玩法，阿布量化十年前就已经在做了 缠论 / 波浪 / 谐波 / K 线形态 / 均线指标，全给你量化成买卖信号 abu，18.2K Stars，GPL-3.0 开源，一套老牌 Python 量化交易系统。 以前做量化，选股、择时、仓位、回测、参数优化、机器学习，往往得自己东拼西凑一堆脚本。 abu 不一样，它直接把这些东西塞进同一套框架，从找股票到跑策略、控风险、做参数优化，一路都给你搭好了。 核心能力： 1️⃣ 选股 + 择时：选什么股票、什么时候买卖，都能拆成独立因子自由组合 2️⃣ 完整回测：手续费、滑点、多股票、仓位管理、收益度量这些基础设施直接用 3️⃣ 参数优化：自带 Grid Search 和评分体系，可以批量找更合理的策略参数 4️⃣ 技术分析：MACD、KDJ、BOLL、RSI、ATR、ADX、缺口、背离等信号都有现成模块 5️⃣ AI / 机器学习：内置多套量化评分模型，还把形态、心理、趋势等特征做进机器学习流程 6️⃣ 多市场支持：A 股、港股、美股、期货、期权、Bitcoin 等都能拿来研究和回测 我觉得 abu 最有意思的地方，是它不是只给你一个“回测器”。 而是把量化交易真正拆成了一整套流程： 先选股，再择时； 再做仓位和风控； 最后拿历史数据验证、调参数。 现在看它的代码风格可能不算最新潮，但如果你想系统搞懂一套量化框架到底应该有哪些模块，这个项目依然很值得拆。 仓库：