真没想到!很多今天看起来很新的量化玩法,阿布量化十年前就已经在做了
缠论 / 波浪 / 谐波 / K 线形态 / 均线指标,全给你量化成买卖信号
abu,18.2K Stars,GPL-3.0 开源,一套老牌 Python 量化交易系统。
以前做量化,选股、择时、仓位、回测、参数优化、机器学习,往往得自己东拼西凑一堆脚本。
abu 不一样,它直接把这些东西塞进同一套框架,从找股票到跑策略、控风险、做参数优化,一路都给你搭好了。
核心能力:
1️⃣ 选股 + 择时:选什么股票、什么时候买卖,都能拆成独立因子自由组合
2️⃣ 完整回测:手续费、滑点、多股票、仓位管理、收益度量这些基础设施直接用
3️⃣ 参数优化:自带 Grid Search 和评分体系,可以批量找更合理的策略参数
4️⃣ 技术分析:MACD、KDJ、BOLL、RSI、ATR、ADX、缺口、背离等信号都有现成模块
5️⃣ AI / 机器学习:内置多套量化评分模型,还把形态、心理、趋势等特征做进机器学习流程
6️⃣ 多市场支持:A 股、港股、美股、期货、期权、Bitcoin 等都能拿来研究和回测
我觉得 abu 最有意思的地方,是它不是只给你一个“回测器”。
而是把量化交易真正拆成了一整套流程:
先选股,再择时;
再做仓位和风控;
最后拿历史数据验证、调参数。
现在看它的代码风格可能不算最新潮,但如果你想系统搞懂一套量化框架到底应该有哪些模块,这个项目依然很值得拆。
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