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実家に、ご飯食べに来る野良にゃんが、、、 #仔猫# 4匹連れて来るようになったらしい。。 どうしたらみんな幸せにしてあげられるんだろう… #福島県須賀川市# ですが、捕獲したら助けてくれるところあるのかなぁ… 実家には性格強強の先住がおるもんで難しいのですよ💦 ウチにも保護猫兄弟いるし…

ミルクボランティアさん並のところから育てたいけど、 みんな1kg位までは里親に出さないんだね。。 母猫さんとハグれた仔猫に出逢ったことって、奇跡だったね。 わたし、猫産んだ？ってくらい撫で回して育てたなぁ。。 #仔猫の里親になりたい#

黃仁勳辭了 輝達少了一個能讓整條台灣供應鏈一起拍板的人。 🇹🇼 老黃是台南囝仔，共同創辦輝達、掌舵 33 年。他懂台灣的人情味，能直接用中文跟台廠老闆談。他敢先給承諾，台廠也敢先留產能、排產線。這份信任是幾十年一起做事累積下來的，新 CEO 要花多久才有？ 這幾天有人公開逼他下台。這波攻勢也衝著開源來。 老黃就應該fight 到底。。 全球市值最大的創辦人就這樣辭了？ 也太奇怪了。。背後不知道有什麼超級勢力

初代礦工 - 神魚，是我最敬佩的幣圈前輩之一。 不管是挖礦還是 DEFI 都顯示出他超前的認知。 這集 18 分鐘演講他分享了他使用 AI 的認知，我仔細看完後又用 AI 拉逐字稿分析，總結出以下核心認知，分享給大家： 1 同一份資訊，看到多少 insight ，取決於你有多少算力，用得對不對。 人腦算力和時間有限，只能抽出很少的 insight； 藉助 AI 能夠瞬間調用大量算力，同一份資訊就能看出更多東西。 了解這個底層邏輯，你就可以在各個領域超前創造額外價值。 2 三個世界稀缺的東西不一樣。 實體世界缺位置（房地產）， 網路世界缺注意力（流量）， AI 世界缺的可能是品味和判斷力（AI 無法取代的能力）。 3 花 Token 是在買時間。 讓 AI 把每本書壓成一頁簡報、把一個學科做成知識圖譜；讀不懂的書讓 AI 照他的背景和經歷改寫。 4 讀書要雙軌並行。 知識進得快但沒有真的進腦子。所以一邊讓 AI 抽結構，一邊自己反覆精讀。 他拿健身房來類比：體力勞動被機器取代後大家上健身房，腦力也需要類似的鍛鍊。 5 讓 AI 當鏡子認識自己。 他從玩龍蝦就開始讓 AI 寫人格設定檔，回頭整理自己的經歷給 AI 讀。 AI 回他一封信，他看完哭了很久。 之後每天花 10 到 20 分鐘讓 AI 找他前一天的工作盲區。 AI 讀完他的交易紀錄還問他：你是在做交易，還是在滿足心理需求。他想了兩天大徹大悟，承認是後者，決策品質從此好了很多。 6 人和 AI 協作像層層回路。 人負責講清楚要什麼、給足背景； AI 團隊去試、回饋、沉澱成方法。 兩個關鍵旋鈕： 每一步交給 AI 多大的任務（太大它會變笨，太小就像一直開會不做事）、多久回饋一次。 系統越自動，人越關鍵：目標偏一點，下面全部白費。 7 他自己的變化。 體感生產力增加約十倍，最關鍵的是性格變了，從不擅長抽象思考變成偏向抽象思考。 8 很強的個人放進傳統組織反而變差。 團隊產出被組織裡最窄的瓶頸卡住，個人再強也沒用，所以要變成以 AI 為本的公司，組織的做法得改。 9 他們公司怎麼做。 每個員工配一個 AI 同事，大量協作由 AI 之間溝通，不用開會拉齊。 他拋出靈魂拷問：如果 AI 之間都能即時協商，公司的邊界還存在嗎？ 10 人生只有三件事。 吃飯、睡覺，剩下就是用好算力。 對外看懂世界、對內看懂自己。 11 AI 給他的十年建議。 守住自己的資料和私鑰； 趁父母還在、孩子還願意牽你的手，去遠行； 每半年檢查一次自己的預測邏輯，自負是很貴的漏洞； 吃真正的食物、把可被攻擊的破口縮到最小。 每天問自己：用好 AI 之後，你的一天有沒有變得更充實更有生產力。

这次跟家里人5人出行港澳，打车用了Uber Taxi和澳门电召，分享下我遇到的问题 香港大部分出租都是4座，通过滴滴和高德叫到的车都是这种。少数有5座、6座车，而UberXL提供了6座反而更省心 澳门也可以用Uber不过我更习惯电召，最多可座5人，氹仔好叫但北边老城区不好叫，只好坐6块一口价的澳巴 因此最佳出行还是得控制在4人内，人少地铁公交、人多打车。上环坐船大概200每人。金巴（港珠澳大桥穿梭巴士）只要65每人小孩半价需要人工买票，算起来比船票还省钱省时，而且中间还是内地基站信号没开漫游也能上网 这次国庆给我的感觉就是，澳门比香港的人还密集。特别是大三巴那边澳巴都不停了，最后到关闸坐发财车到赌场门口再坐发财车到港珠澳大桥澳方口岸，澳门的车巨难打！如果要坐出租车，最好是绕一圈到关闸，再拦出租前往目的地

華語台派ê「把餅做大」，看到今，其實較成是kā in tī 綠營內底pun(分）--tio̍h ê餅變愈大塊，kā 台灣本土ê餅，切ùi華語中心ê中華民國台灣--去。 敢有影綠ê餅有大ùi藍白彼爿去？事實是，白--ê彼爿，其實有一寡原底koh是華語台派，這馬走去變藍白餅。 選舉到，阮講這lóng顧人怨。毋過，猶是ài講--一下，選舉想欲贏，人性四常，只不過，喝咻ê時，原仔建議是想一下仔講，結果敢會顧--着台灣本土參咱台語、在來母語，才是久長ê代誌。

大家十一假期怎么过？ 开始整活！ 1. 国庆外出，用 Image-2.5 成为朋友圈最靓的仔 2. 国庆宅家，用 seedance 做致死量的快乐水射飞你哥们 ⬇️

郭宇在这场分享中关于「高级打工仔」与读书的核心观点，可以概括为以下三层： 一、传统路径已经失效 他明确提出，东亚社会长期推崇的“读书—考名校—成为高级知识打工人”路径，在AI时代已经逐渐失去可行性。 2025年10月Claude Code推出代码生成能力后，医生、律师等依托智力获取超额收益的知识类职业优势被大幅削弱，依靠个人智力做“高级打工人”已经不再是一个可以稳定追求的目标。 背后的逻辑是：你能使用到的智力，和你自己能获取到的智力，已经完全不成比例。 人类花十年读书只能学到皮毛，不可能每天不睡觉学完ChatGPT预训练的所有知识，而且AI还能边做边学，获取前人知识的速度远超人类。 二、读书本身的价值需要重新定义 他并没有否定读书或知识的价值，而是认为读书的目标不能再是“成为高级打工人”。 传统东亚教育的底层逻辑是“读书=不做体力劳动=阶层跨越/经济自由”，这套逻辑在工业时代成立，但在AI时代需要转向，知识不再是用来卖时间、换薪资的筹码，而是用来构建叙事、撬动智能复利的杠杆。 三、AI时代的替代方向：用智能赚复利 他提出的新方向是掌握叙事（narrative）能力，用智能赚取复利，而不是靠单次劳务换取报酬。 核心论据是： 1. AI当前尚不具备自主决定叙事方向的能力，这是人类独有的核心竞争力。 2. JK·罗琳靠《哈利·波特》叙事体系获得的长期收益，远超过影片中小演员的短期劳务收入——这就是智能复利的典型形态。 3. 叙事能力不只是写书，打造服装品牌、运营亚马逊爆款、做AI生成内容、经营个人IP，本质都是讲好故事触达用户，获取长期复利。 AI时代最关键的转变，是把自己从工业革命时代的“螺丝钉”，拔高到能够主导叙事的创造者。