老白（每日 AI 干货✊） (@laobaishare)
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如果你想学习，想提升技能，
这 16 个频道最合适。且免费。
涵盖编程、AI、数据科学等。
1. SQL
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16. 全能科技学习
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兄弟，别总刷你那个破手机了，你得进步，得学习！
今晚不睡也得看这个 ⬇️
【 Claude AI 完整课程 】
这个课，能帮你搭建和自动化任何东西。
今晚看这个的，明天起床你就拥有新技能。
抓紧收藏。
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中文内容创作者，必装的 10 个 skill
1｜Humanizer-zh
中文"去 AI 味"神器，专抓空话、套话、三段式、过度排比那股机器腔，改得像人写的（归藏做的汉化版）。
2｜dbskill
内容"选题诊断器"，帮你诊断商业表达、抠 hook、拆爆款、想小红书标题。
3｜content-research-writer
从选题、找资料、列提纲到初稿，一条写作流跑通，公众号、长文、Newsletter 都能写。
4｜notebooklm-skill
让 NotebookLM 先查资料、Claude 再动笔，基于你的资料库写，少胡编，适合深度文和行研。
5｜khazix-skills
卡兹克开源的写作合集，写作流偏重，适合啃 AI 热点分析、万字长文、深度观点。
6｜ian-xiaohei-illustrations
正文配图神器，把观点、流程、情绪画成"小黑"手绘插图，不是随便甩你一张图。
7｜guizang-social-card-skill
写完文章直接切成小红书图文和公众号封面，一篇长文拆成多张能发的卡片。
8｜baoyu-skills
宝玉做的视觉工具箱，封面、信息图、结构图、图解都能出，专管文章包装。
9｜guizang-ppt-skill
把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面，二次分发省事。
10｜html-anything
把 Markdown、文案变成好看的 HTML 页面、海报、卡片、PNG，杂志风、知识卡都能做。
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如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。
AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。
最近这两年的明显趋势是：
掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出
曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定
建议收藏这个视频，他会告诉你：
在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会
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给大家介绍一下：尼可罗 · 马基雅维利
他用一生来理解如何获得权力、金钱和成功。
“ 致富，简单的很残暴。”
以下是他的财富哲学 ⬇️
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苹果是怎么把搜索引擎做成这个屌样的。。。。
🔥 普通人也能搭一条真人短剧生产线！
直播间教你做短剧的，一对一收 12800
同样的流程，我免费拆给你：
3 小时出一集 2-3 分钟短剧
发抖音/快手就能跑播放
❌ 不需要拍摄团队
❌ 不需要专业编剧
❌ 不需要会剪辑
6 步照抄出片👇
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所以这玩意的使用场景是？
洗手怎么办？
在 MacBook 上装了个第三方应用，模拟动态岛效果，这也太绝了
为什么苹果不直接在 Mac 做成标配呢？？ 😭😭
感觉白白浪费了
不论行业，一人说一个宝藏工具。
我先来：Paste
一个把剪贴板功能玩出花的 app，
最屌的是收藏夹，和批量复制
文字工作者 的效率翻倍提升。
用过的都说好 👍
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Fable 5 回归，但每周限额 50%
目前最屌的省 token 法子来了 ⬇️
操作三步：
1. 在 Claude Code 里装上 OpenAI 的 Codex 插件。
2. 活儿拆成三段分给不同模型：
- Fable 5 high 定计划
- Codex 5.5 xhigh 干执行
- Fable 5 max 最后验收
3. 执行这一步吃的是 Codex 自己的 Plan 额度，不走 API，也不占 Claude Code 的配额。
三步下来，Claude Code 每周的配额直接能省 50%。
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在 MacBook 上装了个第三方应用，模拟动态岛效果，这也太绝了
为什么苹果不直接在 Mac 做成标配呢？？ 😭😭
感觉白白浪费了
别再胡乱浪费你的 token 了。
分享几个真能省 token 的项目：
省着说：
- Caveman Claude：让 Claude 说话像野人，输出砍掉七成多，精度不丢
- RTK：给终端输出加一层过滤代理，砍 60-90%，零依赖
别全塞进 context，按需查：
- Context Mode：原始输出先存 SQLite，不进对话，日志和 Git 历史能省 98%
- Code Review Graph：用 Tree-sitter 画代码关系图，只读该读的，大 repo 上省 49 倍
- Claude Context：Zilliz 做的向量检索，把整个代码库变成按需查询的上下文，成本降四成
- Token Savior：按符号查代码不读整个文件，还带持久记忆
定规矩：
- Claude Token Optimizer：优化项目的 setup prompt，文档从 11K 干到 1.3K
- Token Optimizer MCP：给 MCP 工具加激进缓存和压缩
- Claude Token Efficient：往 repo 里扔一个 CLAUDE.md，不改代码就能逼它精简
省 token 的高手都在干同一件事：不是让 Claude 少说话，是不让它读不该读的东西。
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简直不可思议，
这哥们在 MacBook 上本地运行了 Llama 3.3 70B，整个 11 小时的飞行全程都在用。
没网络。
没调用 API。
没有 Claude。
没有 OpenAI。
就是纯本地 AI 模型，全程离线运行。
感觉这就是 AI 发展的方向。
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这哥们 vibe coding 把 iPhone 改成了 iPod。
app 以 ipod 的交互为基础，复刻了很优秀的 UI 体验。
再 3D 打印一个外壳，盖住大半个屏幕，沉浸感拉满。
社交 app 等各种信息，通通不提示。
在办公学习时，这会是一套很好的专注方案 👍
AI 时代就是这样的，人人都可以做出优秀的产品
不过灵动岛是怎么去掉的？🤔
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