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有一个船夫推船入江，压死了沙滩上的几只螃蟹，一个小和尚就问禅师，那这是谁的错呢，这是乘客的错还是船夫的错呢。禅师说道∶“这是你的错，小和尚不解，我什么都没做，何错之有呢。”禅师冷笑道，船夫推船入江是为了养家，乘客渡江是为了赶路，螃蟹钻沙是为了藏身，大家都在拼尽全力地活着，只有你在，无中生有强分是非，万物各有归途，本无绝对的善恶，这个世界从来不缺是非，只缺闭嘴的人。

7.11梭哈晨报： 美股反弹的还挺快的，大家心心念念的海力士也登入美股了，所以没顾得买量即将涌入？ 1. bitcoin:native 表现还挺好来着，虽然比不上美股，但是比前段时间的自己好多了； 2. ethereum:native 跟着大哥一起走； 3. $SOL 流量都被Robin Hood吸引走了，不知道还能不能行了； 4.美股三大指数集体收涨； 5.特朗普宣布美光将在美投资2500亿美元制造存储芯片； 6. Sky协议6月年化总收入运行率达4.19亿美元，创历史新高； 7.Galaxy Digital 转出 2500 枚 BTC，价值 1.6 亿美元； 8.Uniswap Labs提议为v4池启用协议费用； 不会又想趁机拉个盘吧？ 9.剑桥研究：31%以太坊节点在美国，1/3离线或会致区块最终确认中断； 10.美联储 7 月维持利率不变的概率为 66.3%； 11.加密银行 Custodia Bank 请求美国最高法院审查美联储账户拒绝案； 12.含CBDC禁令的住房法案将于当地时间周六凌晨自动生效，特朗普拒签无效； 13. SK海力士CEO：内存芯片短缺可能持续到2030年以后； 商家肯定说自己缺货的，最喜欢的就是永远的卖方市场； 14.美方要求伊朗周六前承诺停止向霍尔木兹海峡船只开火； 15.印度黄金折扣扩大至每盎司19美元，因中国购买势头已达20个月； 还有这种好事情？ 16.美CFTC主席支持CLARITY法案：必须要通过立法； 17. @RobinhoodApp 这么玩，兄弟们体验到了和 @BNBCHAIN 不一样的农民乐趣？ ------------ 事到如今最对不起的就是自己了，怎么跑哪儿都能亏呢，一声长叹。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #NASDAQ#

“为什么 latent space 和自然语言空间之间没有其他表示层？” Claude 的 J-space，某种程度上回答了这个问题。 我之前说 text CoT 更像当前阶段的工程折中：好监督、好验证、好被 reward model 评估，也好被用户、媒体和投资人理解。 所以它能 scale，但不代表它是终点。 J-space 把问题往前推了一层。 模型不是全程在自然语言里 thinking，也不是完全在不可读的 latent space 里 thinking。更准确地说，它内部存在一个可语言化的 latent workspace。 大量底层计算发生在 latent space；但那些需要被复用、反思、审计、对齐的中间思想，会进入这个 workspace。 所以它在科学上未必神秘。steering vector、logit lens 之后，大家早就知道 residual stream 里能塞下大量未说出口的语义、倾向和中间状态。 但它在工程上非常恐怖。 传统 RL / RLHF / RLAIF，本质上是： prompt → model output → reward model 打分 → 更新模型 但如果 J-space 走通，训练范式可能变成： prompt → model internal J-space + output → critic 打分 → 更新模型 这不是训练模型最后说什么。 这是训练模型在关键时刻“应该意识到什么”。 以前我们训练模型的嘴。 现在可能开始训练模型的内心独白。 这才是 Anthropic 这篇最值钱的地方。 它不只是 interpretability，而是可能影响 RL、对齐、长期记忆、continuous learning、fine-tuning 本身 甚至更多这两三年我们习以为常的操作。 知识库是外挂，微调是重训。 但 J-space 如果成熟，可能会出现第三种东西：直接塑造模型在某类场景下会激活什么概念、记住什么经验、调用什么原则。 而值得注意的是这一篇工作似乎诞生于 Sonnet4.5 时代，Anthropic 比 OpenAI 更让人震撼。 我甚至能想到前段时间大量 Researcher 批量加入 Anthropic 的场景： """ X: "我不喜欢你们，你们是一家非常喜欢封号的公司" Claude: “要不你看看我们半年前研究的这些工作再说，但这些论文都接近 close 了，你进来肯定挂不上这些名了，但你可以自己探索新方向” X: "我什么时候可以入职！" """ 早期 OpenAI 迷人的地方，是 GPT-2、GPT-3、CLIP、Whisper 那种朴素但强大的信念： 用数据、规模和统一范式，打破之前学术界“架构优先”的惯性。 那时候的 OpenAI 很像一个有明确科学直觉的组织。它知道自己相信什么，也知道自己要把世界往哪个方向推。 但现在的 OpenAI 越来越像产品和算力公司，强是强，却越来越难感受到一套属于自己的科学理念。 Anthropic 反而还在追问更底层的问题，J-space 不是证明模型有灵魂，它想证明模型的“内心独白”可能可以做成 API。 一开始我还以为 J-space 只是随手起的名字，后来仔细看才发现这个 J 是 Jacobian。 这就太浪漫了。 Jacobian 把多元复杂函数在局部近似成可操作的线性函数；J-space 则像是在把模型内部高维、复杂、混沌的 latent space，投影成一组可以读取、干预、训练的方向。 这种命名的美感，让我想到 SpaceX。 其实我从高一开始关注到 Musk 的，那会我每周都会买很多杂志，在其中一期看到了他完整的创业记录，只是近几年所有人都认识他了，所以也不怎么提了。 当时令我印象深刻的倒不是今天熟悉的星舰，而是 2008 年 Falcon 1 的第四次发射。前三次全部失败，第四次几乎凑出了最后所有的钱做发射，包括 Tesla 那一次 Falcon 1 入轨，SpaceX 才活了下来。 后来他们把海上火箭回收船命名为 Of Course I Still Love You。这名字出自科幻小说，不是冷冰冰的工程代号，而像一句情书，去接住一枚从天上返回的火箭。 所以迷人的地方是极端硬核的工程、生死边缘的赌局，最后被一种近乎浪漫的命名接住。 科学、工程和浪漫，在这里突然接上了。 Author List 中 Wes Gurnee @wesg52 和 Jack Lindsey @Jack_W_Lindsey 构思了整套方法，以及语言表达与意识访问之间的联系，伟大无需多言。 有两位华人 Rowan Wang 和 Runjin Chen 参与了 Reflection 训练部分

我们团队用 Codex 踩的一个大坑。 想和大家真诚分享下我们刚刚周会上聊到的话题。这可能会是很多人使用 Codex 这类 Agent 产品会踩的坑。 简单来说，如果面对 Codex，我们只是不断地下指令、接受建议，没有理解和判断，那这些产出并不能真正算自己的能力。因为换一个人来点，结果也差不了太多。 面对能力越来越强的 Agent，我们可以不用亲自去处理每一个细节，但还是要知道这件事为什么这么做、大概是怎么解决的。 如果一开始不知道，也没关系。AI 做完之后，我们应该回过头去问它，然后再形成自己的经验和理解。 为什么会有这么一长段的感触呢？事情得从前半年说起。 今年春节后，我的小团队全员配备了 Codex。在内部的协作中，我们经常提到的黑话是：先让 AI 去干。 说实话，这个工作方式看起来简单，但真正做到其实挺难的。毕竟人有思维的惯性。 好消息是，经过几个月的刻意练习，大家已经养成了让 AI 先干的工作习惯。 但紧接着，我发现新的问题来了。有的同事开始不求甚解。Codex 说行他就行，说不行他也就不行。他不去研究背后的原理和逻辑。 举一个真实的例子。 之前我写过一篇教程，分享怎么把 DeepSeek V4 接入 Codex。 当时 Codex 还不支持第三方模型，所以需要借助 CC Switch 这样的桥接工具。 后来 Codex 宣布支持第三方模型接入，我心想，这下简单了。 于是我让同事研究一下，看看 DeepSeek V4 怎么快速接入。 他麻溜的截图把需求告诉给 Codex，结果 Codex 分析了之后，说目前还是没办法接入，因为协议不兼容。 他给我发了截图，就此打住了。 我当时以为他搞不定，于是接过来继续研究。后来确认，Codex 新开放的第三方模型，要求必须兼容 OpenAI 的 Responses API。 而 DeepSeek V4 还不支持这个协议。所以虽然 Codex 开放了第三方模型，实际上 DeepSeek 还是无法直接接入。 这事就这么结束了。 这周一，我一个做传统生意的好朋友告诉我说， 为啥一发图片，Codex 就报错。 我问了后才知道，它按照我之前的教程，接入了 DeepSeek V4，而 V4 本身就不支持多模态。 于是，我想折腾把 Kimi 的新模型接入到 Codex 中。毕竟这段时间，我用 Kimi 的新模型做 PPT、分析数据，效果还是非常好。这个模型是原生多模态的。 按我的预期，这次应该会快很多。因为第一次已经踩过坑了，只要先判断 Kimi 支不支持 Responses API，后面的思路基本就清楚了。 同事接过了新的任务，开始干。和之前的干法一模一样，他继续把文档和需求告诉 Codex，让 Codex 代劳。 Codex 分析之后，判断出来 Kimi 的模型因为协议不兼容，所以无法直接接入。 这时候，聪明的 Codex 给了他建议，说：要不我来写个桥接软件，这样就可以了。 他说可以。于是，Codex 按照这个思路搞定了。 然后他兴高采烈过来告诉我，任务完成。哈哈哈哈。我一问，发现他根本不知道这其中的逻辑和原理。 我说如果协议不兼容的话，那是不是我们直接用 CC Switch 这样的软件就行，没必要再自己构建一个。 他对这一切一无所知。我感觉这干法有问题，相当于他把所有的思考、理解都外包给了 Codex。 于是，就有了今天周会上我们的交流。 我的经验是，我们应该成为 AI 的 Leader，而不是传声筒。 Leader 不一定亲自干活，但一定知道为什么这么干。AI 可以负责执行，人要负责理解、判断和决策。 这让我想起左耳朵耗子之前的口头禅，要成为一个大家愿意追随的 Leader。 1、帮人解决问题。团队或身边大多数人都在问：这个问题怎么办？，而你总是能站出来告诉大家该怎么办。 2、被人依赖。团队或身边大多数人在做比较关键的决定时，都会来找你咨询意见和想法。 也许和 AI 沟通协作，我们仍然应该朝着这个方向努力。如果只是提要求，当传话筒，那我们心里完全没底。 吴军之前讲过一个故事。 1503 年，哥伦布的船队到达了牙买加。当地的原住民一开始热情地接待了他们，但后来因为船队有人偷了当地人的物品，原住民就拒绝再提供食物了。哥伦布他们面临断粮的危机。 哥伦布这个人略懂天文知识，随身带着一本天文年历。他翻了一下，发现 1504 年 2 月 29 号晚上会发生一次月全食。 月食发生前三天，哥伦布约见了当地的部落首领。他告诉首领，他的神因为当地人不再提供食物而感到愤怒，作为惩罚，三天之后，月亮会愤怒地变红，然后从天空中消失。 到了那天晚上，月食真的发生了。月亮逐渐变红，然后隐入黑暗。原住民吓坏了，赶紧向哥伦布求情。 哥伦布做了一通法事，说只要继续提供充足的食物，神就会宽恕他们。当地人就这么被拿捏了。 这个故事的本质是什么？哥伦布和原住民看到的是同一个月亮、同一场月食。 但哥伦布理解月食背后的天文原理，所以他能利用这个现象。原住民不理解，所以只能被这个现象支配。 同样的事情放到今天的 AI 时代。AI 工具摆在所有人面前，每个人都能用。 但如果仅仅停留在 AI 告诉我们答案，我们接受答案。AI 给出方案，我们执行方案。 AI 说做不了，我们也默认做不了，那这和原住民看月食没什么区别。 我越来越觉得，AI 可以成为我们的执行者，但不能成为我们的认知。 真正属于人的工作，是不断把 AI 给出的结果，重新变成自己的理解。

😂 这视频看完我直接笑喷！ 你们敢不敢坐这种“飞人”香蕉船？？？ 刚上去还抱团取暖，结果下一秒—— “兄弟们抓紧啊！” “啊——！！！” 全员原地起飞+自由落体+水下自由泳😂😂😂 最离谱的是有人直接后空翻入水，动作比专业运动员还标准！ 问题来了： 你敢不敢跟朋友一起去挑战？ 你觉得你能坚持几秒不被甩飞？ 最搞笑的是第几次翻车？（我投第10秒那波😂） 转发这个视频给你的“水上勇士”朋友，敢@他一起去试试吗？👀 #搞笑视频# #香蕉船# #水上乐园翻车现场# #笑死#

转：1949 年的上海，赫赫有名的商人丁永福，把自家的洋房全賣了，換成了美金。旁人都說他傻，他卻拿著這筆錢，扭頭買了六張去美國的三等艙船票，頭也不回地走了。 丁永福在上海經營棉紗和百貨生意二十餘年，南京路的兩間臨街鋪面是他打拚半生的根基，法租界的三層洋房是他給家人置辦的安穩居所，在滬上商界，他也算小有名氣的實業商人。周圍的街坊、生意夥伴全都無法理解他的舉動，時局交替的關口，房產是最保值的資產，美金匯率隨時可能浮動，放著殷實的家業和舒適的生活不要，偏要換幾張漂洋過海的廉價船票，所有人都認定他是被時局嚇昏了頭。 沒人知道，丁永福並非衝動行事，他提前半年就通過海外華商和往來滬港的商船，摸清了時局走向。他親眼見過身邊家底豐厚的私營商人被無端盤查，也聽聞不少工商界人士因資產問題身陷困境，他清楚留在上海，自己的產業和家人都會面臨無法預估的風險。他反覆權衡後認定，只有離開故土，帶著家人去往局勢穩定的海外，才能保住一家人的性命和基本生計。 賣洋房的過程十分順利，買家是上海本地的綢緞商，對方多次勸說他留下房產，稱洋房是不可再生的硬通貨，就算時局變動也不會有太大損失。丁永福始終堅持全款收取美金，他深知當時的本土貨幣信用崩塌，只有美金能在海外通用。拿到錢款後，他立刻前往輪船公司購票，彼時前往美國的高等艙位早已被權貴富商預訂一空，僅剩三等艙還有餘票，他沒有絲毫猶豫，直接買下六張，剛好適配他、妻子和四個孩子的出行需求。 家人對此極度牴觸，妻子整日以淚洗面，指責他拋家舍業，讓一家人放棄優渥生活去異國他鄉受苦；四個孩子捨不得熟悉的家園和玩伴，整日哭鬧不止。丁永福沒有過多辯解，只是默默收拾行李，只攜帶換洗衣物和必備生活用品，家中的古董字畫、金銀細軟全部留在洋房內，他清楚這些貴重物品無法攜帶，也沒必要為了身外之物耽誤行程。 出發當日，上海港碼頭人頭攢動，逃難的百姓、急於離境的商人、維持秩序的軍警混雜在一起，場面混亂擁擠。丁永福緊緊牽著最小的孩子，讓妻子帶領另外三個孩子緊隨其後，攥緊船票和裝著美金的皮夾，艱難擠過人群登船。三等艙的條件極為簡陋，狹小的艙室擺滿上下鋪，空氣里充斥著海水腥味與汗味，床板堅硬硌人，每日伙食只有干硬的麵包和淡水。 海上航程共計二十三天，丁永福幾乎未曾合眼，一邊照料哭鬧的孩子，一邊安撫情緒低落的妻子，手中的美金分文不敢亂花，僅用於購買家人必需的飲食。他時常站在甲板上眺望大海，心中對未來並無十足把握，但他始終堅信，留在上海的風險，遠大於異國漂泊的艱難。 抵達舊金山港口時，一家人早已疲憊不堪，因語言不通，入關流程耽擱了近兩個小時，幸好他提前聯繫了遠房堂叔，堂叔在唐人街經營小餐館，專程開車前來接應。最初的生活極為窘迫，一家人擠在唐人街一間十平米的小公寓內，丁永福放下上海富商的身段，每日凌晨前往批發市場進貨，在唐人街擺攤售賣華人常用的日用品與調味品。 他從零學習基礎英語，面對本地商販的排擠與刁難，始終隱忍退讓，靠著誠信經營和實在的價格，慢慢積累了固定客源。半年後，他用剩餘美金租下一間小鋪面，開設華人雜貨鋪，生意逐漸步入正軌。 三年後，丁永福收到上海舊友的來信，信中提及，當年勸說他留房的綢緞商資產被全部沒收，洋房收歸公有，本人被下放至郊區勞動；眾多留在上海的商界同行，要麼失去全部產業，要麼流離失所，曾經人人艷羨的房產與家業，最終都化為泡影。 丁永福看完信件，只是默默將其收好，並未向家人提及太多。他的雜貨鋪後來逐步擴張為連鎖超市，四個孩子都在美國接受了完整的教育，各自成家立業。晚年時，他坐在自家的獨棟小屋內，向孫輩講述當年的抉擇，他說自己從不是聰明人，只是懂得在變局中守住底線，家人的平安，遠勝於洋房、財富等所有身外之物。旁人眼中的愚蠢，不過是他藏在心底的清醒，他從未後悔賣掉洋房、遠渡重洋，因為他用看似決絕的選擇，給了一家人安穩活下去的可能。

✅【【川越にこ写真展】】✅ 写真集＆写真展タイトル ▶︎ 《TRITON（トリトン🔱）》 Photographed by Yoshihisa Marutani そしてなんと今回‼︎ 書道を教わっている 根本先生に全ての表紙のタイトルを 手書き（筆）でデザインし書いていただき 贅沢な作品に仕上がりました🤝✨ 6.9 Tue. – 6.14 Sun. 13:00-20:00 入場無料 ※6.12 Fri. 13:00-18:00 ※6.14 Sun. 12:00-18:00 AL Gallery 〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3-7-17 KiKi Bldg.1F （MAP） 川越にこ写真展 - Triton- Photographed by Yoshihisa Marutani を開催します🎉 本展は、 2026年6⽉発売（徳間書店）の 写真集発売を記念し、 全未公開作品を展⽰販売いたします！ 料理⼈の一面を持つ女優として 唯⼀無⼆の存在感で ⼤躍進している川越にこ初の写真展。 撮影は、 広告・雑誌・ファッション等の ポートレート撮影を数多く⼿掛ける 写真家 丸⾕嘉長⽒。 「⼈はどこから来て、どこへ向かうのか。」 本展では、海を起点に、 記憶と存在の往還を描く 三部構成で撮り下ろされた展⽰となります。 川越にこは被写体であると 同時に海そのものとして、 誰しもがもつ記憶として、 存在し佇んでいる。 彼女を通して、 その強い意志が見るものを誘うだろう。 遠い果てへ、そして未来へ。 懐かしさと“これから”を感じる作品群を 是⾮、ご高覧ください。 ————————————————————— 【川越にこからのメッセージと思い】 1年をかけて向き合ったのは、 表面ではなく“魂の奥にある私” 時間の流れの中で揺れ動く 川越にこのすべてを、 この写真に込めてきました。 過去も現在も未来も、 ひとつに重なり合うこの空間で、 あなた自身の記憶や感情と重ねながら、 静かに感じてそっと触れる きっかけになれたら嬉しいです。 川越にこ ————————————————————— −川越にこスペシャルトークショー（有料）− 6/12（⾦）18時〜（ゲスト：書家 根本充康） 6/13（⼟）12時〜（ゲスト：写真家 丸⾕嘉⻑） ※詳細は後⽇発表いたします。 ————————————————————— 🍀−川越にこ 在廊・ 　　　　　イベントスケジュール−🍀 ● 6/9(⽕) 16:00-20:00 ● 6/10(⽔) 16:00〜18:00 18:00〜19:00 ”箏＆書道パフォーマンス”（⼀般⼊場可） 19:00〜20:00 ● 6/11(⽊) 16:00〜18:00 18:00〜19:00 ”箏＆書道パフォーマンス”（⼀般⼊場可） 19:00〜20:00 ● 6/12(⾦) 15:00〜17:00 18:00〜19:00 川越にこトークショー（チケット制） 19:00〜20:00 ● 6/13(⼟) 12:00〜13:00 川越にこトークショー（チケット制） 13:00〜16:00 ● 6/14(⽇) 12:00〜15:00 18:00〜19:00 特典料理イベント「2F キッチン」 −ご購入特典− 作品をご購入いただいた方には 特典が付与されます。 ※詳細は後日発表いたします。 PROFILE 川越にこ Niko Kawagoe 2003年4⽉23⽇⽣まれ。東京都⼋丈島出⾝。 2024年にデビュー。 天真爛漫な笑顔が特徴。 セクシー⼥優として 今最も注⽬されている⼥優の⼀⼈。 現役の料理⼈としても働きながら活動し、 野菜ソムリエ、 レストランサービス技能検定、 フードコーディネーター、 衛⽣管理者などの資格を持つ。 2025年に1級⼩型船舶操縦⼠の資格を取得。 また新たに“書道･箏“を組み合わせた ライブパフォーマンスも始め、 幅広い分野で活躍している。 公式Ｘ @kawagoeniko 公式Instagram @kawagoeniko ————————————————————— 丸⾕嘉⻑ Yoshihisa Marutani 1962年⽣まれ。神奈川県出⾝。 ⾚坂スタジオに勤務後、 富永⺠⽣⽒に師事。 アシスタントを経て、30歳で独⽴。 2018年 作品サイト「Negative Pop（ を⽴ち上げる。多数の広告、雑誌、 写真集などの撮影を⼿がける。

前几天跟潘乱和老编辑吃饭，登味超标的开了一下怀旧服，把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍，尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特，开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确，但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性，并不是纯粹的基于材料的写作，有非常坚定的内在逻辑，同时具有工程化的结构和人文化的感性，可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战，批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子，AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了，市面上的同题作文泛滥成灾，但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意，这很厉害。 还是总结一下这篇稿子，对我来说也是一种愉快的练笔： - 在中国，真正能靠个人技能年入过亿的群体，少之又少，以明星艺人为例，在娱乐业最鼎盛的时期，也只有十几个人能够达到这个标准，但在这波大模型热浪里，顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别，而这批人的总数只有几百人，也就是说，大厂的你争我抢，总盘子其实就这么大，中国最贵的几百号人，就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的； - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里，因为局势尚不明朗，各家公司投入尚且谨慎，国内AI研究员的收入比较稳定，顶薪也就在百万级人民币，直到2023年底，两家公司打破了「规矩」，一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人，另一个是曾被视为落后半步的字节，通过饱和式投入启动追赶，以2倍薪水涨幅为起价，从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人； - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节，职级从P9跳到4-2（实际上对标P11），千万级人民币的总包，而字节也很快得到了回报，周畅入伙之后，在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力，这是抢人大战的关键驱动力，只要找到对的人，就能立竿见影的带来技术进步，事半功倍； - 很重要的是，一个靠谱的Infra专家，最多可以提高50%的算力利用率，考虑到大厂每年几百亿的算力投入，这种效率优化创造的经济收益，要远远胜过那笔薪水开支，一个正确的判断，也能决定模型在几个月内拉开巨大差距，「懂得在哪里划线」的知识价值，变得无比稀缺； - 到了2025年，DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人，于是更多的公司开始加入，推动工资水平继续水涨船高，千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体，字节甚至能给应届生开出500万年包，而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万，猎头行情更是以月为更新周期，「三月给的价四月就不够用了」； - 但是，当其他大厂都相继启用钞能力后，强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉，2025年下半年，腾讯开始盯着字节大模型团队挖人，用的是字节本就很熟悉的方式：工资翻倍，来不来？而且腾讯也兼具策略性，会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工，因为位置长期不动，他们没能赶上职级膨胀的春风，于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少； - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动，两人属于完全不同的样本，姚顺雨是标准的精英路线，从姚班天才到普林斯顿博士，履历辉煌，而郭达雅是完全的本土人才，没有镀金过程，但他们都以极为年轻的年龄，打破了大厂原有的年限体系和汇报关系； - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的，因为DeepSeek的模型牛逼，所以参与制作这个模型的人同样牛逼，这个逻辑被大厂以实际行动买单了，当郭达雅决定离开DeepSeek时，阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了，包括老板亲自去谈，最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合，成功签下入职合同； - 骨干的持续流失，给了DeepSeek相当大的压力，梁文锋选择启动融资，给员工手里的期权一个定价机会，对内安抚军心，为了留人，字节设计了豆包虚拟股，以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴，反倒是已经上市的智谱和MiniMax，因为期权暴涨加上解禁期，不必太操心员工的稳定性； - 横向来看，最近一年里，字节和腾讯的饥渴度是最高的，字节愿意因人设岗，从张一鸣到HR，全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则，腾讯因为自身的进度原因，被迫成为市场上后出价的那个人，虽然要当冤大头，但对于家大业大的鹅厂储备来说，问题也不大，先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱，成了一些研究员的财富密码，有猎头说得很透彻，大厂不怕花钱，是为了把对手能用的人，提前从市面上清掉； - 阿里就比较保守了，Qwen以团队氛围优秀著称，90%的员工都是阿里自己培养的校招生，工作自由度很高，但阿里严格的职级体系，还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍，2025年下半年，林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试，以求得涨薪的机会，避免人才外流，可见有多无奈； - 当给够钱已经不具备稀缺性之后，大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力，比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭，用「真诚」作为必杀技，张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话，Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司，是因为它被公认为文化建设独树一帜，老板本身就是一种信仰； - 研究员之间的竞争必然激烈，以前抬高身价的方式是发论文，后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升，又不太乐意让研究员「抛头露面」了，但是上有政策、下有对策，研究员们也很灵活，不让发论文，那就去上播客、发推特、做小红书，总之就是加强主动「营业」，持续的获取个人流量，确保在需要的时刻能被看见； - 为了对得起高薪待遇，同时防止掉队，这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作，即便没有KPI和OKR，他们也会自己驱动自己，就像从小到大的做题路径，这是天才避免泯然众人的唯一出路，「这个行业最终会变成，前5%的人拿着从前10倍的工资，干着100个人的活。」

✅【【川越にこ写真展】】✅ついに公開決定‼️ 🔻写真集＆写真展タイトル🔻 《TRITON（トリトン🔱）》 Photographed by Yoshihisa Marutani そしてなんと今回‼︎ 書道を教わっている根本先生に 全ての表紙のタイトルを 手書き（筆）でデザインし書いていただき 贅沢な作品に仕上がりました🤝✨ 6.9 Tue. – 6.14 Sun. 13:00-20:00 入場無料 ※6.12 Fri. 13:00-18:00 ※6.14 Sun. 12:00-18:00 AL Gallery 〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3-7-17 KiKi Bldg.1F （MAP） 川越にこ写真展 - Triton- Photographed by Yoshihisa Marutani を開催します🎉 本展は、2026年6⽉発売（徳間書店）の 写真集発売を記念し、 全未公開作品を展⽰販売いたします！ 料理⼈の一面を持つ女優として 唯⼀無⼆の存在感で ⼤躍進している川越にこ初の写真展。 撮影は、 広告・雑誌・ファッション等の ポートレート撮影を 数多く⼿掛ける写真家 丸⾕嘉長⽒。 「⼈はどこから来て、どこへ向かうのか。」 本展では、海を起点に、 記憶と存在の往還を描く 三部構成で撮り下ろされた展⽰となります。 川越にこは被写体であると 同時に海そのものとして、 誰しもがもつ記憶として、 存在し佇んでいる。 彼女を通して、 その強い意志が見るものを誘うだろう。 遠い果てへ、そして未来へ。 懐かしさと“これから”を感じる作品群を 是⾮、ご高覧ください。 ————————————————————— 【川越にこからのメッセージと思い】 1年をかけて向き合ったのは、 表面ではなく“魂の奥にある私” 時間の流れの中で揺れ動く 川越にこのすべてを、 この写真に込めてきました。 過去も現在も未来も、 ひとつに重なり合うこの空間で、 あなた自身の記憶や感情と重ねながら、 静かに感じてそっと触れる きっかけになれたら嬉しいです。 川越にこ ————————————————————— −川越にこスペシャルトークショー（有料）− 6/12（⾦）18時〜（ゲスト：書家 根本充康） 6/13（⼟）12時〜（ゲスト：写真家 丸⾕嘉⻑） ※詳細は後⽇発表いたします。 ————————————————————— 🍀−川越にこ 在廊・イベントスケジュール−🍀 ● 6/9(⽕) 16:00-20:00 ● 6/10(⽔) 16:00〜18:00 18:00〜19:00 ”箏＆書道パフォーマンス”（⼀般⼊場可） 19:00〜20:00 ● 6/11(⽊) 16:00〜18:00 18:00〜19:00 ”箏＆書道パフォーマンス”（⼀般⼊場可） 19:00〜20:00 ● 6/12(⾦) 15:00〜17:00 18:00〜19:00 川越にこトークショー （チケット制） 19:00〜20:00 ● 6/13(⼟) 12:00〜13:00 川越にこトークショー （チケット制） 13:00〜16:00 ● 6/14(⽇) 12:00〜15:00 18:00〜19:00 特典料理イベント 「2F キッチン」 −ご購入特典− 作品をご購入いただいた方には 特典が付与されます。 ※詳細は後日発表いたします。 PROFILE 川越にこ Niko Kawagoe 2003年4⽉23⽇⽣まれ。東京都⼋丈島出⾝。 2024年にデビュー。 天真爛漫な笑顔が特徴。 セクシー⼥優として 今最も注⽬されている⼥優の⼀⼈。 現役の料理⼈としても働きながら活動し、 野菜ソムリエ、 レストランサービス技能検定、フードコーディネーター、 衛⽣管理者などの資格を持つ。 2025年に1級⼩型船舶操縦⼠の資格を取得。 また新たに“書道･箏“を組み合わせた ライブパフォーマンスも始め、 幅広い分野で活躍している。 公式Ｘ @kawagoeniko 公式Instagram @kawagoeniko ————————————————————— 丸⾕嘉⻑ Yoshihisa Marutani 1962年⽣まれ。神奈川県出⾝。 ⾚坂スタジオに勤務後、 富永⺠⽣⽒に師事。 アシスタントを経て、30歳で独⽴。 2018年 作品サイト「Negative Pop（ を⽴ち上げる。多数の広告、雑誌、 写真集などの撮影を⼿がける。 HP 公式Instagram @marutaniyoshihisa 《お問い合わせ先》 03-5341-4865

如果你是不是还记得，2024 年夏天马斯克只用了四个月时间，从零建成了一个 10 万块 GPU 的超级计算集群。 正常流程下，光是向电网申请接入、等审批、等施工，就要三到五年。一个 400MW 的数据中心，走正规路子可能要等到 2028 年才能通电。 今天看了 SemiAnalysis 的报道，《AI 实验室如何解决电力危机》（How AI Labs Are Solving the Power Crisis: The Onsite Gas Deep Dive） 他租了一堆卡车载的燃气轮机，直接拉到工地，接上天然气管道，几周内就开始供电。xAI 的孟菲斯园区现在已经部署了超过 500MW 的自建发电设备。 这不是什么黑科技，但需要勇气和执行力。因为自建发电的成本比用电网贵得多，而且要自己搞定一大堆运维问题。但马斯克算了一笔账：每 GW 的 AI 云服务，一年能产生 100 到 120 亿美元收入。早上线六个月，就是十几亿美元。这笔账算下来，电费贵一点根本不是事。 于是，一场“自带发电机”的运动在 AI 行业迅速蔓延。OpenAI 和 Oracle 在德州下了一笔史上最大的自建电厂订单，2.3GW。Meta 在俄亥俄州的项目，因为设备紧缺，干脆用了五种不同的发电机拼凑，能用就行，先跑起来再说。 【1】电网为什么成了 AI 的绊脚石 要理解这场“自建电厂”运动，得先明白电网为什么跟不上。 美国的电网并不差。到今天为止，绝大多数 AI 集群还是用电网供电的，包括微软给 OpenAI 建的集群、谷歌在俄亥俄和爱荷华的超算、亚马逊给 Anthropic 建的 Trainium 集群。问题是，这些项目都是 2022 年之前拿到电力批文的，那时候还没有“AI 淘金热”。 ChatGPT 爆火之后，情况完全变了。德州电网运营商 ERCOT 的数据显示，每个月涌进来的数据中心用电申请高达几十 GW，但过去一年实际批准的，加起来刚过 1GW。 为什么批不下来？ 首先，电网是一个需要精密平衡的系统。供电和用电必须每秒钟都匹配，差一点就可能导致大面积停电，今年 4 月伊比利亚半岛的大停电就是例子。每接入一个大型用户，都要做复杂的工程评估，确保不会把系统搞崩。 其次，审批陷入了一个恶性循环。所有人都知道拿电很难，所以开发商们同时向多个电网运营商提交申请，先占坑再说。有的申请连地都没买，纯粹是投机。俄亥俄有一个电网，积压了 35GW 的申请，其中 68% 连地都还没拿到。投机申请越多，队伍越长，正经项目等得越久，于是大家更要提前占坑…… 从提交申请到真正通电，现在平均要五年。 五年？AI 公司等不起五个月。 【2】“自带发电机”的逻辑 BYOG 的核心逻辑很简单：不等电网了，我自己发电。 但这不是一锤子买卖。更聪明的做法是“桥接电力”：先用自建发电把数据中心跑起来，同时继续排队等电网接入。等电网通了，这些发电设备就转成备用电源。 这样做有两个好处。 第一，时间价值太大了。一个 200MW 的 AI 数据中心，早上线六个月，可能就是十亿美元级别的收入差距。在 AI 军备竞赛里，第一个跑出来的才能吃到最大的蛋糕。用 SemiAnalysis 那篇文章的原话：“Speed is the moat”，速度本身就是护城河。 第二，省掉了柴油发电机备用电源的钱。传统数据中心都要配柴油发电机做备用，现在这些燃气设备可以兼职。 当然，这条路不是谁都能走。自建电厂的成本比电网贵不少，还要自己搞定许可证、天然气供应、运维一堆事。但对于资金充裕、时间敏感的大厂来说，这是当前最务实的选择。 【3】发电设备的“菜单”：从喷气发动机到船用引擎 自建电厂用什么设备？选择比你想象的多。 第一类是航空衍生燃气轮机，简单说就是把喷气发动机从飞机上拆下来，装到地面发电。GE 的 LM2500 就是这么来的，原型是波音 747 和 F-18 战斗机上的发动机。这类设备体积小，一台 30MW 的机组可以用普通卡车运输，几周内就能装好发电。启动也快，从冷启动到满功率只要 5 到 10 分钟。缺点是贵，目前全包成本在每千瓦 1700 到 2000 美元，交货期 18 到 36 个月。 有意思的是，超音速飞机公司 Boom Supersonic 也杀进来了。他们发现自己的喷气发动机设计稍微改改就能发电，于是推出了 Superpower 燃气轮机，已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单。飞机公司干脆把发电当副业，用赚来的钱贴补造飞机。 第二类是工业燃气轮机，专门为地面发电设计，不是从飞机改的。成本略低，但启动慢一些，需要 20 分钟左右。 第三类是往复式内燃机，本质上是放大了几十倍的汽车发动机。一台 11MW 的机组可能有 14 米长。这类设备单台功率小，但维护简单，对燃料杂质和高温环境的耐受性更好。VoltaGrid 公司就是用这类设备做“能源即服务”，把一堆发电机装在卡车上，哪里需要拉到哪里。xAI 最早的 Colossus 1 集群就用了 VoltaGrid 的 34 台卡车载机组。 第四类是燃料电池，主要是 Bloom Energy 的产品。这东西不烧天然气，通过电化学反应发电，完全没有燃烧过程，所以不产生除了二氧化碳之外的空气污染物。这在环保审批上有巨大优势，部署也最快，几周就能搞定。缺点是最贵，每千瓦 3000 到 4000 美元，而且电池芯片五六年就要换一批。 最后还有重型燃气轮机，就是传统电厂用的那种 GW 级大家伙，配上废热回收的联合循环系统，效率可以超过 60%。但这种设备交货要等两三年，安装调试又要两年，总共五年起步。所以现在更多是作为“终极方案”，先用小设备跑起来，大设备慢慢建。 【4】跑起来才知道的坑 自建电厂不是买几台设备那么简单。真正跑起来之后，有一堆问题等着你。 第一个坑是冗余。电网的平均可用率是 99.93%，也就是“三个 9”。要自己达到这个水平，发电设备必须“超配”。一个 200MW 的数据中心，如果用 11MW 的往复式发电机，大概需要 26 台，其中 23 台工作，3 台备用。如果一台坏了，其他机组稍微加点负荷就能顶上。VoltaGrid 在德州的一个项目，1.4GW 的数据中心配了 2.3GW 的发电设备，超配了 64%。 Meta 在俄亥俄州的 Socrates South 项目更有意思。他们用了 5 种不同的发电设备：3 台 Solar Titan 250、9 台 Solar Titan 130、3 台西门子 SGT-400、15 台卡特彼勒高速发动机。总装机 306MW，给 200MW 的负载供电。设备型号都不统一，明显是“能抢到什么用什么”的拼凑方案。 第二个坑是负载波动。AI 训练的用电负荷变化很快，几毫秒内就可能出现几十兆瓦的波动。如果发电系统的惯性不够，频率会跳，严重的会触发保护跳闸。解决方案包括同步调相机、飞轮储能、电池储能系统。xAI 的做法是配大量特斯拉 Megapack 电池，既能平滑负载波动，又能在发电机启动时顶一会儿。 第三个坑是许可证。虽然自建电厂绑过了电网审批，但还要过环保部门这一关。燃气发电有空气污染物排放，需要拿空气许可证。即使在德州这种审批友好的地方，这个流程也可能要一年以上。Oracle 和 Stargate 的一个 GW 级项目就因为许可证问题延期了，SemiAnalysis 在彭博报道之前三周就通过追踪许可审批流程预测到了这个问题。 xAI 的应对方式很“马斯克”：把项目选址放在田纳西和密西西比两个州的交界处，同时向两边申请，谁先批就在谁那边建。结果田纳西没批下来，密西西比批了，项目就在密西西比落地。 【5】供应链的老伤疤 即使你有钱、有地、有许可证，也不一定能买到设备。 燃气轮机的交货期现在是历史最长。GE Vernova、西门子能源、三菱重工这三大厂商的订单已经排到 2028 年甚至 2029 年。 他们为什么不扩产？ 这要追溯到燃气轮机行业的两次“大崩盘”。 第一次是 2001 年前后。互联网泡沫时代，大家相信数据中心会消耗天量电力，电力公司疯狂下单。GE 一年出货超过 60GW。然后互联网泡沫破了，安然崩了，订单一夜之间消失。 第二次是 2017 年到 2022 年，清洁能源转型叠加全球经济放缓，燃气轮机市场跌到谷底。GE 和西门子的年出货量都跌到 10GW 以下。 这两轮周期给制造商留下了深刻的心理阴影。现在 AI 带来的需求暴涨，他们的第一反应不是“赶紧扩产”，而是“别又是一个泡沫”。所以 GE 承诺把产能提到每年 24GW，但这只是回到 2007 到 2016 年的平均水平，根本不是大扩张。西门子也差不多，“不增加厂房面积”是明确说法。 更深层的瓶颈在供应链。燃气轮机的核心部件：涡轮叶片，需要用到稀土金属、单晶镍合金等高端材料，铸造工艺极其复杂。全球能做的供应商就那么几家，而且他们要同时供应民航发动机、军用航空发动机和工业燃气轮机。这些供应商刚经历过 COVID 期间的订单崩盘，现在也不敢贸然扩产。 另外，重型燃气轮机的核心部件重达三四百吨，需要专用的驳船、铁路车厢和拖车来运输。这种重型物流本身也是瓶颈。 相比之下，小型航空衍生燃气轮机和往复式发动机的供应情况好一些，因为它们可以用普通卡车运输，也不那么依赖稀土材料。 【6】新玩家入局 供应紧张的时候，总有人会找到变通办法。 ProEnergy 是先行者。他们把波音 747 退役发动机的核心机翻新改造，做成和 GE LM6000 性能相当的发电机组。用别人不要的东西，解决眼前的燃眉之急。 更有意思的是 Boom Supersonic。这家公司本来是做超音速客机的，结果发现自己的发动机设计稍微改改就能发电。他们推出了 Superpower 燃气轮机，单机 42MW，可以装在一个集装箱里运输。已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单，计划 2027 年出货 200MW，2028 年 1GW，2029 年 2GW。 一家造飞机的公司来做发电设备，听起来很跨界，但细想又合理，航空衍生燃气轮机本来就是喷气发动机改的，Boom 只是从源头入场。他们甚至可以把发电业务当成飞机业务的“融资渠道”。 往复式发动机领域，船用发动机制造商 Wärtsilä早就入场了。他们发现，驱动游轮的发动机和给数据中心发电的发动机，本质上是同一种东西。已经签了 800MW 的美国数据中心合同。 【7】对 AI 产业意味着什么 如果说总结一下这篇报告的内容： 第一，电力已经成为 AI 发展最主要的瓶颈。不是芯片，不是数据，是电。一个算力集群再牛，没电就是一堆金属。 第二，“速度就是护城河”正在重塑整个基础设施行业。AI 公司为了早几个月上线，愿意承担更高的成本、更复杂的运维、更大的不确定性。这种“时间价值优先”的思维，和传统数据中心“成本效率优先”的逻辑完全不同。 第三，AI 公司正在变成“准电力公司”。它们不再满足于做电网的用户，更想要自己掌控能源供给。这种垂直整合的冲动，和当年互联网公司自建光纤网络是一个路数。 最后必须得再重复一下马斯克那句话：“Speed is the moat”，速度本身就是护城河。 在 AI 这场竞赛里，快，比什么都重要。