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Panda 的个人资料封面
Panda 的头像

Panda (@Jiaxi_Cui)

@Jiaxi_Cui
Building @cerul_hq I love video
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没怎么用 Claude 了,Opus 有太多可替代的模型了,但之前 Claude Design 是无可替代的 现在代码、文档都是 Codex 写,用 @dotey 的 baoyu-design 结合 glm5.2 做设计,大概能有 Claude Design 80%左右的水平,感觉很够用了,推荐一下
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Google 正在吃掉通用 Agent、跨文件理解+问答、剪辑等赛道
不怕大伙笑话,给 Cerul 做 Mac 桌面端 APP,以前没有过桌面开发经验,刚开始选了 Tauri,后来改成了 Electron 现在发现要实现自动更新需要 Apple 开发者账号,才知道 Mac APP 最好的框架是 Swift🤣 不管了先发 Electron 版本,后面再说吧
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打算用 Jina 新的 embedding 模型试试效果,打开论文第一页看到了我们三年前做的模型还在被对比,谁懂这种感觉😂
Built sth I've always wanted, using jina-v5-omni embeddings locally for multimodal file search on mac. + airgapped & fully local, indexes text, PDF, image, audio, and video + Swift-native UI + mlx-swift-transformer optimized core. No Python. + tested on M3 Pro 18G / M3 Ultra 512G / M4 Pro 48G. all work fine, no OOM + local HTTP server exposes index to agents like OpenClaw & Hermes
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我很喜欢 Qwen3-ASR-0.6B + Qwen3-ForcedAligner-0.6B 的组合,但如果他们加起来的参数量更小一点就好了 或许有人可以告诉我,如果我想通过后训练的方式,把 ASR 或者 ForcedAligner 模型参数量降低到原来的 30-50 % 而尽量不损失太多性能的话,应该怎么做吗
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注意:Claude Design 更新之后非常喜欢导出 HTML 版本,复现效果并不好 如果你是用来做前端复现,让他变成 React/Vue + class/Tailwind 的版本
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