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不服就干呗 美国突袭逮捕马杜罗的事情有了更多的信息。 行动是在1月3日凌晨2点进行，美军出动了约150架军机，包括无人机、隐形战斗机、直升机，第一时间摧毁了城市电力和防空系统，使全城陷入黑暗和防御瘫痪。 当时马杜罗夫妇在一处军事堡垒里睡觉，被美军三角洲特种部队突袭，醒来后曾经试图躲入一处加厚钢板打造的安全室，但是特种兵冲得太快，进行了拦截逮捕。特朗普通过实时直播观看了这一幕。 3点半把马杜罗押上直升机撤退，行动中美军有一架直升机被地面火力击中，6人受伤，无人阵亡。照理说总统身边有一支几百人的卫队，但事发时没有抵抗，很可能是已经被美国收买，马杜罗悬赏5000万美元，内奸们可以分享这笔钱。 目前副总统罗德里格斯（女）按照流程继任总统，特朗普明确表示不会扶持反对派马扎多（女，诺和平奖得主）执政，认为后者缺少足够民望，选择和罗德里格斯合作，但要求她满足美方的诉求，一个是禁毒，另一个是石油，美军大阵仗来这一套不能白来。 有人担心会不会对明天开盘的a股造成冲击，我觉得影响不大，委内瑞拉确实和中国合作密切，但它的经济体量太小，一共就60多亿美金的贸易量，几乎全是石油，占中国进口石油的4-5%，我们找酋长或者大毛多买点就行。 对国际油价也很难说有啥刺激，这次行动太快，没造成多大的生产破坏，后续美国公司要投入几十亿美金扩产，根据特朗普的说法要把日产100万桶扩大的200万桶。 至于具体的公司，中石油、中石化、宇通、奇瑞、华为、中兴、中信在委内瑞拉有投资，到时候可能面临部分减值计提的风险，具体比例我现在也算不出来。 大致情况就这些。让我比较感慨的是11月底特朗普曾和马杜罗谈判，给他一个立刻辞职，带着2亿美金个人资产流亡海外的机会，流亡地是土耳其。马杜罗讨价还价，要求完成3年总统任期，到时候美国公开全球大赦马杜罗，他再去土耳其。 谈判破裂，然后就是大家看到的情况。下面照片是特朗普发的马杜罗被捕当晚的样子,美军给他穿上了Nike tech款式的卫衣，你们应该都知道Nike公司那句slogan——just do it …… 1、2025年a股收官，指数涨跌幅就不说了，你们自己看几大宽基的年k就行，个股中位数是22%左右，所以全年下来排除交易摩擦，年收益做到10-20%的是正常水平，超过22%就算炒的还不错的，低于10%的要么选股不对要么自己低抛高吸做太多了。一个人如果连续3年都跑不赢指数和中位数的，我建议就别糟蹋自己的血汗钱了，老老实实去买etf。 2、a股去年收官市值是110万亿左右，年内分红2.6万，这样除一下整体股息率2.3%左右，还行不算低。但a股的分红结构性倾斜很严重，这2.6万亿分红主要来自银行板块，工建农中四大银行加起来就超过5000亿，占了接近20%，而底下小市值的民营企业分红率要低的多，甚至有很多是不分红的。 至于这些央国企的股权里国资占比很高，基本都在70-80%，它们拿到巨额分红后几乎不回购也不增持，这钱等于还是离开了a股市场，可以理解为另一种形式的减持。 那去年a股整体回购规模是多少呢，累计金额1390亿，这个已经算是历史较高水平，仅次于前年的1586亿。回购最多的公司是美的集团，回购了115亿，茅台60亿排第二。 没有对比你们估计没啥概念，美股2025年累计回购的规模1.1万亿美元，是a股的55倍，这是两边股市的核心区别。我一直说股市本质上就是一个存钱取钱的游戏，你往池子里存的钱多，取的钱少，股市当然就会涨。你往池子里存的钱少，取的钱多，搞的再花里胡哨也没用。 3、蓝箭航天科创板IPO审核状态变更为“已受理”，公司计划融资75亿美元，这个速度快啊，火箭发射虽然暂时追不上spacex，但是上市进度可以领先。这会是商业航天板块近期的一个热点，它们是国产商业火箭的龙头公司。 4、去年大宗市场的表现，以白银为首，有色板块全线大涨。另外像碳酸锂和多晶硅也没少涨，新能源板块整体还是处于周期回暖的状态。去年跌比较狠的是能源，原油创了2020年之后最大年度跌幅，这还是中东打来打去，俄罗斯被制裁后的结果，如果放任产油国产能拉满，油价只会跌的更惨。 5、比亚迪去年销量460万辆，增长7.73%，其中12月份同比下滑18%，这个业绩是远远低于年初预期的。6月份那波价格战是转折点，也是比亚迪股价年内最高点，之后监管出手反内卷整顿，比亚迪的股价也就一路阴跌。 6、i茅台上线后连续4天都是秒空，抢购的人很多，原先一人最多买12瓶，现在一人最多买6瓶。茅台目前优先考虑销量，并试图稳住1499的官方指导价。他们希望酒能卖到消费者手里，并且给它喝了，消耗掉，现在不能再让囤酒贩子去投机了，后续一旦崩盘不堪设想。 7、链上赌场有个小八卦，有个账号在美国抓马杜罗行动之前突击买入3万美元，买的事件是“马杜罗会在1月31日之前被美国抓吗？”不到1天就赚了40万美元，这看起来有很大嫌疑是内幕交易。但这不是传统市场，链上账户都是匿名的，不需要kyc，甚至平台负责人也公开说过无所谓内幕交易，谁有更快的消息尽管来赚钱。因为这样可以让普通人通过价格变化，最快速度获得第一手的真实信息。哈 今晚就这些～

收益低的也爆雷 昨晚有读者说父亲投资浙江金融产品交易中心理财暴雷了，我今天去详细看了一下，这个平台成立有十几年了，最早是国资控股，重要转折出现在2024年底，全国清理地方金融交易平台，浙金被取消了业务资质。然后在2025年初，国资把58%的股份转让给了一家民企，控股性质从国资转为民营。 只要稍微懂国情的都知道这是个危险信号，意味着政府不再为该业务和该平台背书。当时平台已经不再出售新产品，而存量产品据报道主要都是祥源系的。 祥源系在a股控股了两家上市公司，分别是祥源文旅（以前的万家文化）和交建股份，实际控制人都是俞发祥。他们在回应记者时说了，以前是到处资金拆借兑付，现在是实在没钱了。 祥源系除了文旅产业外，还重仓投资了房地产，原先一年能卖两三百亿，这几年房市低迷销售困难，部分项目出现烂尾，银行也不愿意给他们放贷，再加上浙金的业务被取消，融不到新的钱，剩下没兑付的产品就爆雷了。 投资者可能觉得平台背景正规，加上产品收益率才4-5%，不是很夸张的高息贷，应该没风险，但事实上他们的钱都被拿去给一个即将崩盘的房地产公司强行续命，这种值博率简直炸裂。我前段时间踩雷是冲了100-150%apr的池子，我是赌狗我死有余辜，这些人为了4-5%血本无归就很冤种。 所以投资场外理财产品，要会看最终钱是拿去干什么了，很多读者说我又不懂，我哪会看？话是这么说，但你不懂也不看的话就有可能踩到上面这种坑。 祥源文旅和交建股份的价格周四周五就开始跌了，但如果以一个资金断链房地产公司的现状去估值的话，风险可能还没释放到位。 …… 周末还有两件对行业影响很深远的事。 第一件是出了公募基金薪酬管理办法，我总结一下主要内容： 3年以上业绩考核权重不低于80%，防止业绩短视。 高管、基金经理以后都有收益业绩指标，有指标对比标准。 基金销售防止规模导向，基金客户盈亏指标权重不低于50%，销售卖的多亏的多就是不合格，这项是制度创新。 高管30%绩效薪酬要买自己公司基金，其中股票类不低于6成。基金经理40%绩效薪酬要买自己管理的基金。 关键岗位薪酬支付递延至少3年，递延比例不低于40%，增加离职成本，保障团队稳定。连续3年跑输基准且亏钱的基金经理，必须降薪30%以上。 公募基金行业这几年被收拾惨了，又限薪又退薪，现在还出了历史上最严格的行业薪酬管理办法。上面的这些条款从投资者的角度来看是很解气的，以后基民们的盈亏同时成为销售、基金经理、高管们的考核指标，荣辱与共，不会再出现基民嗷嗷亏钱，公募人旱涝保收的情况。 之前公募圈有一个坏毛病，就是喜欢趁着市场行情火爆高位发行产品，因为基民是买涨不买跌，所以哪个板块涨了就扎堆发产品，等产品上市后就开始跌。以后再这么干就要想想了，你敢高位把基民套进去亏个三五年，相关产品这一条线上的人（销售、管理、高管）都要吃土了。 我觉得现在对公募基金惩罚的条款很完善了，但是奖励的机制却很少提，公募行业这几年从业环境急剧恶化，那些有本事的，对自己有信心的都跳槽干私募去了，捏着鼻子留下来的很多都是跳不出去的。长此以往公募基金会逐渐工具化，主动管理的行业明星会越来越少。 …… 另一件事是降低了保险公司资金投资部分a股的风险因子。 我举个例子，本来保险公司投资沪深300的成分股，买100亿，风险因子0.3，那就要锁定30亿的风险准备金。现在下调到0.27，只需要锁定27亿，多出来3亿可以去做别的投资。 这是鼓励保险资金长期投资主板和科创板股票，分析说能释放1000亿增量资金，算是个实打实的利好。 …… 还有一些小事大家也过一遍： 1、中国央行连续第13个月增持黄金。 2、国际银价继续史高，冲击60美元，之前说过黄金/白银比（目前70左右）还有下行空间。 3、摩根士丹利上调平安目标价，从70看高至85，周五发的，平安股价午后大涨5.8%。 4、spaceX内部出售股份，据说估值已经看到8000亿美元，马斯克回应说不准确，同时说公司已经多年盈利，每年会进行2次股份回购。 5、万科又一笔37亿债券计划展期，违约这种事只有第一次的信誉成本最高，后面破罐子破摔就无所谓了。 6、豆包手机主动放弃了ai对部分金融app的操作能力。 差不多就这些吧，周五中阳上涨，部分宽指k线已经重新站到了趋势的强侧，但还有部分指数处于弱侧。感觉空头已经砸不动了，虽然现在量能很小，但就靠这么磨磨唧唧感觉也快从坑里磨出来的。多头固然萎靡不振，但空头更加不中用，就这么过。 哦对了，这个周末油管上的一个大网红Marques Brownlee，全平台粉丝大几千万，全球排名前50的，他发了一个小米su7的测评视频，火了。才1天播放量就超过400万，底下评论席几乎全是惊叹和赞美。 老外难以置信这么豪华配置的电动车在中国只卖42000刀，如果让奔驰或者保时捷来生产起码要卖120000刀。还有人说这车要是没有关税保护，让它卖到美国来美国的汽车工业就完蛋了。还有在中国生活的老外，说中国现在满大街电动车，还有比小米更便宜的电动车，便宜到让人震撼。 blablabla，就喜欢看他们没见过世面的样子 舅酱，我觉得人间大炮一级准备完成，过几天可以发射了。

有人用GPT-5.6 Sol和Codex开发了一个完全交互式的3D人体解剖应用， 仅从一张设计图开始。 GPT Image 2.0生成了设计图。 每个器官图像都由它生成， 通过Tripo AI转换为3D模型。 Codex利用这些模型、主提示词和设计图， 构建了第一个版本。 模型最初各150MB， 运行速度仅16fps。 Codex优化了所有内容， 将每个模型缩小到2-5.5MB， 总资源从900MB减至28.6MB， 同时保持视觉质量完整。 Codex还生成了解剖插图， 标注每个器官位置， 创建了交互热点标记， 解释每个器官的不同部分。 现已上线且完全开源。

Skills for Design Engineers 作者 @emilkowalski 是知名设计工程师，曾在 Vercel、Linear 工作，也是 Sonner、Vaul 等流行组件的创建者。他把多年积累的一套 UI/动画原则，沉淀成设计工程师们的设计品味 Skills，让 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agents 在写 UI 和动画时，具备接近资深设计工程师的审美判断！ 仓库结构：三个相互补充的 Skills 1. 先建立决策框架（emil-design-eng） 主 Skill：设计工程哲学 + 动画决策框架 + 组件构建原则 2. 再审查代码（review-animations） · SKILL.md 以严格标准审查动画/动效代码，输出“Before/After/Why”表格 · STANDARDS.md 评审的数值/曲线参考表（easing、duration、spring 等） 3. 最后帮助用户精准描述动效（animation-vocabulary） 词汇表：把“那个弹一下的效果”翻译成“Pop in”等专业术语 核心主张：动画不是“让它动起来”，而是“让它感觉对” 1. 动画需要理由 每条动画都必须回答一个问题：“它为什么要动？” 合理理由： · 空间一致性（toast 从同一方向进出） · 状态指示（按钮变形表示加载完成） · 解释关系（引导用户理解状态变化） · 防止突兀（元素突然出现/消失） · 反馈（按下按钮时 scale(0.97)） 不合理理由： · “看起来很酷” + 高频出现 → 应该删除 2. 按使用频率决定动画强度 · 每天 100+ 次（快捷键、命令面板）：禁止动画 · 每天几十次（hover、列表导航）：删除或大幅简化 · 偶尔（弹窗、抽屉、toast）：标准动画 · 罕见/首次（ onboarding、反馈）：可以适当“惊喜” 最实用的技术原则 Easing：不要信默认，要用强曲线 · UI 元素进入/退出 → ease-out · 已在屏幕上的元素移动 → ease-in-out · hover / 颜色 → ease · 恒速运动 → linear · 绝对禁止 UI 动画使用 ease-in（开头慢，用户会感觉到延迟） Duration：UI 动画控制在 300ms 内 · 按钮按下反馈：100–160ms · Tooltip / 小弹层：125–200ms · 下拉框/选择器：150–250ms · 模态框/抽屉：200–500ms Physical correctness · 永远不要从 scale(0) 开始：现实中不会凭空出现。用 scale(0.95) + opacity: 0。 · Popover 从触发点缩放：transform-origin 要指向触发按钮，而不是元素中心（modals 例外）。 · 按钮按下必须有反馈：transform: scale(0.97) 是默认。 性能规则 · 只动画 transform 和 opacity（GPU 层）。 · 不要用 width/height/margin/top/left 做动画。 · Framer Motion 的 x/y/scale 简写不是硬件加速的，要用完整 transform 字符串。 · 不要用父元素的 CSS 变量驱动子元素 transform（会引发样式重算风暴）。 · 预定动画用 CSS；动态/可打断的用 JS 或 Spring。 打断与对称 · CSS transition 可打断、可重定向；@ keyframes 会从头开始。 · 长按/删除等场景：按下慢（2s linear），释放快（200ms ease-out），非对称时间。 无障碍 · 尊重 prefers-reduced-motion：不是“全部关掉”，而是保留 opacity/颜色，移除位移动画。 · hover 动画必须加 @ media (hover: hover) and (pointer: fine)，避免触屏设备误触发。 评审 Skill：如何检查代码 review-animations 设定了十条“不可妥协”的标准，并把输出格式严格化为： · transition: all 300ms > transition: transform 200ms ease-out -- 精确指定属性，避免 all 触发非 GPU 动画 · transform: scale(0) > transform: scale(0.95); opacity: 0 -- 不应凭空出现 animation-vocabulary：把模糊感受翻译成专业词 这个 Skill 本质上是一个动效术语反向查询表。用户说“iOS 拉到底部会弹回去那种感觉”，它能回答“Rubber-banding”；用户说“元素从按钮里长出来”，它能回答“Origin-aware animation”。 它涵盖： · 进出/序列/变换/状态过渡 · 滚动/交互反馈 · Easing / Spring / 循环/环境动画 · 打磨效果（Blur、Clip-path、Skeleton、Number ticker） · 性能术语与动画原则 这对设计师和工程师的沟通、以及给 AI 下精确指令，都很有价值。

运营中转站这段时间是真没赚到钱，只能说勉强cover了我自己用ai的消费。 所以目前打算把开中转站的一切全部开源，包含如何建站+营销，门槛最低，让这个行业更卷一点。 首先整个系统由3个部分组成： • 第CN2 回国专线服务器：放在海外但回国速度极快的 VPS，作为运行核心。 • sub2api：核心程序，负责把网页账号转成 API 接口。 • Cloudflare：把流量再绕一道，提升国内访问速度，同时隐藏真实服务器 IP。 你需要准备： • 一台 CN2 GIA 或 CN2 GT 线路的海外 VPS（推荐配置：2 核 CPU、2GB 内存、20GB 硬盘以上）。 普通海外 VPS 在国内晚高峰几乎不可用，而 CN2 GIA 通过专线绕开了拥堵的公网节点，国内访问延迟一般在 150ms 以内。如果你买了不是 CN2 的服务器，国内用户体验会非常糟糕。 • 一个域名（建议在 Cloudflare 或 Namecheap 上购买，便宜的 .top 或 .xyz 也行，几块钱一年）。 • 一个 Cloudflare 账号（免费）。 • 号池：初期可以用 claude code pro 账户+ 注册大量gpt账户，货比三家去找到别的号商卡商，等后期你就可以搞claude code max kiro 反代 aws bedrock（去跟sales聊，基本能搞到7.2折），但是初期只需要保障claude code pro账号稳定即可，因为你需要养号，后期转max。 完整请求路径如下： 国内用户的客户端 → 解析到 Cloudflare 的 IP → Cloudflare 边缘节点 → CN2 专线回源到你的服务器 → 宝塔面板的 Nginx 反向代理 → sub2api 程序 → 你的号池 → ChatGPT 或 Claude 网页 → 数据原路返回。 购买并初始化CN2服务商 CN2 GIA 线路的常见服务商有 BandwagonHost（搬瓦工）、RackNerd、CloudCone、Lisahost。新手推荐搬瓦工的 CN2 GIA-E 套餐，稳定但价格略贵。预算紧的可以看 Lisahost 的香港 CN2 套餐。 如果你懂命令行搭建Nginx，手动部署SSL证书，那你就自己搞，如果你不懂可以使用中国程序员流行的宝塔面板，一键搭建Nginx、一键部署SSL证书、可视化配置反向代理，全程鼠标点击操作，新手也能轻松上手。 安装完Linux + Nginx + MySQL + PHP，就可以开始设置防火墙，够买域名，添加DNS解析。 最后去命令行输入ping.api.你购买的域名，返回服务器ip就行了。 搭建sub2api: sub2api 是一个开源项目，可以把 ChatGPT 网页版、Claude 网页版的 cookie 或者 session 转换成 OpenAI 兼容的 API 接口。 打开sub2api的官方教程，安装流程安装docker，拉取并启动sub2api的容器。 你需要把号池数据放到 /www/sub2api/data 目录下，sub2api 容器会读取这个目录。具体格式参考 sub2api 项目文档。 设置Nginx反向代理 添加完之后目标url是127.0.0.1:8080因为 sub2api 容器监听的就是这个地址。Nginx 收到外部请求后，转给本机的 8080 端口，sub2api 处理完返回给 Nginx，Nginx 再发回给用户。 后面你去问claude code 如何优化Nginx的配置，AI API 调用是流式响应（SSE），需要长连接 + 不缓存才能正常工作。默认 Nginx 配置在这种场景下会出问题，按照claude的提示优化，proxy_buffering 必须关闭，如果不关闭这个，AI 的回答会"卡一阵 → 一次性吐出"，而不是逐字流式输出。客户端会感觉非常慢甚至超时。 申请HTTPS证书： OpenAI 兼容客户端基本只信任 HTTPS。HTTP 明文会暴露 API Key 给中间网络。 申请好Let's Encrypt证书之后，回到 SSL 主界面，把"强制 HTTPS"开关打开。 优化Cloudflare配置 测试HTTPS-开启cloudflare代理-Cloudflare SSL 模式必须设为 Full (strict) AI API 是动态接口，Cloudflare 的某些"优化"会破坏流式响应。 Cloudflare → 你的域名 → 速度 → 优化。 全部关掉以下选项： • Auto Minify（自动压缩 HTML/CSS/JS）：关闭。 • Rocket Loader：关闭。 • Mirage：关闭。 • Polish：关闭。 设置缓存规则： Cloudflare → 缓存 → 配置。 Caching Level 选 Bypass，或者保持 Standard 但是后面用页面规则覆盖。 更彻底的做法：Cloudflare → 规则 → 页面规则 → 创建页面规则。 URL 模式： 设置：Cache Level = Bypass 设置防火墙规 Cloudflare → 安全性 → WAF → 自定义规则 → 创建规则。 规则一：限制单个 IP 频率 字段：IP source address，操作：Rate limiting，每 10 秒最多 30 次请求，超出后挑战或屏蔽 1 小时。 规则二：屏蔽明显恶意爬虫 字段：User Agent，运算符：包含，值：python-requests 启用 Cloudflare Argo Smart Routing，每月 5 美元，能在 Cloudflare 内部用最优路径路由你的流量。对国内用户访问海外服务器有 30% 到 50% 的速度提升。预算够推荐开。 测试上线 用 curl 测试 API，或者打开 CherryStudio 或 ChatBox，填写你的api地址和key做测试 使用Prometheus/Grafana，或者直接用宝塔面板做监控，可以看到 CPU、内存、流量实时数据。如果 sub2api 容器经常吃满 CPU，考虑升级服务器配置。

今天聊关于精确找项目？看完你就知道：Hyperliquid S2怎么撸？为什么不撸Ploymarket? 经常有人问，找项目是不是在RootData找？为什么RootData上面没有? 🔹其实数据网站是一个参考方面，我们更多的时候是在黑客松、论文、新协议里面挖掘。 比如： 🔸铭文，当时就发了一个论文，我就开始写打铭文的教程； 🔸@RiverdotInc 还在 @pendle_fi 上发布稳定币的时候，我就开始布局； 🔸Walrus 还没有2万粉的时候，我就开始号召大家撸，当时连glaxe活动都没有； 🔸Movement 连5000粉都没有，就除了一个论文和测试平台，我的教程就出来了； 🔸Axie 每天还赚不到10U的时候，我就已经搞清楚了全套玩法，3个月后我成为中文区链游第一。 🩸这些例子并不是吹牛，而是说我们在找项目的时候，一般是看是不是模仿秀，创始人的具不具备开创性，协议有没有让人眼前一亮，项目有没有一个清晰的定位…… ✅这些都想明白了，我们就知道Hyperliquid S2该怎么撸。 Hyperliquid最近发布 HIP-4论据，用于周期性预测。他的是这样的： 当你在预测市场下单时，系统不会寻找卖家，而是会创建一个卖家。 比如：我以0.4的价格购买YES，价值$100。协议会自动将NO的指令值设置为0.6（因为YES+NO=1.0始终成立）。 我的$100美元可以买到250个token，每个token0.4美元。而No面同样的250个token，每个代币$0.6，总共需要$150。 当有人投反对票的时候，就会铸成一对：1 YES+1 NO，我得到“YES”，他们得到“NO”，锁定抵押品总额：100+150=$250 tokens*100. 结算时，胜者每枚代币得1.00，败者得0，所有抵押品总额归赢家所有。 🔹这与 Polymarket 的成对结果，具有相同的经济逻辑。 但HIP-4是基于HyperCore L1的原生结果市场，无需智能合约、ERC1155 或 Polygon。仅由自动匹配引擎（matching engine）完成，区块生成时间为 0.07 秒。 这种自动匹配机制使得预测市场能够被AI代理组合使用，无需管理订单簿，只需表达一个需求，协议就会处理另一端。 也就是说HIP-4 将每个预测，都转换为一个 API 调用。 ✅与Polymarket 在小红书几百块博主发链接不同，Polymarket都做了快三年了，还不知道什么时候发币。Hyperliquid 用几个月时间就把预测市场做好了，并且他没有市场团队，从来没有找过KOL做营销，都是市场自发分享的。 所以在Hyperliquid S1阶段，Hyperliquid被任何工具平台收录。除了我们少数人知道、在撸之外，很多人都不知道这个超级大毛。 ⭕️如果你已经看到这里了，说明你对Hyperliquid 真的很感兴趣，也很想获得Hyperliquid S2空投。 那么你与其到处去找HyperEVM生态项目，不如好好研究HIP-3和HIP-4，即使在平台刷预测市场，也是可以的。

IG removed this video of meow meow Asa twerking on stage at Cosfans02 so i post again here with close up angle 順帶一提，我剛創建了一個 Telegram 台灣頻道，用來更新台灣的活動消息，歡迎加入 (Telegram Chanel for Taiwanese update): Telegram Chanel for English update: Others than those are fake please be careful 除了那些之外都是假的，请小心 🥰

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

紐約市長曼達尼凍結了全市100+萬套公寓的租金，來實現他迄今都做不到的為「窮人」的承諾。 曼達尼的政策和這個房租凍結會給紐約帶來什麼？ 1、投資紐約公寓基金的Google創始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）以他入股時6%的價格認賠拋售了他的全部股份，拍屁股走人。 而他退出的這隻基金目前還有有8400萬美元的未付租金。 他同時在佛州買下了一座價值5100萬美元的豪宅。 2、加州大學已把在同一支資金的1.15億美元的投資價值減記為原來的50%。 3、A&E Real Estate資金發言人直言不諱：「機構正在逃離紐約。他們看到紐約正在陷入一個『毀滅循環』 這只是關於大資本反應的一個例子，可以預見的未來是： 1、凍結房租帶來租房生意收入的停頓，甚至虧損，因為成本一直隨通脹在漲，但是不能漲租。於是新的建商消失，賠錢的業主從市場上收回房子，紐約將出現無房可租。這是第一重打擊。 2、因為租不起房的人只能買房，紐約房價因此高漲。在紐約找到工作但買不起房的人只能放棄紐約，這是對紐約的第二重打擊。 3、當公司招到人但發現員工搬不進來時，就必須付出更大成本招人，最終結果是他們會考慮搬離紐約，這是第三重打擊。 4、無法漲租的業主只能放棄維修，不維修的房子會怎樣？於是紐約的公寓開始爛下去，這是第四種打擊。 瑪格麗特·撒切爾說過：「社會主義的麻煩在於，最終你會花光別人的錢。」 紐約不會花光別人的錢，因為紐約沒有一堵圍牆，人和錢都不會是呆子，自己會跑，跑比花當然來得更快。 跑不掉的人，就要承受紐約住房的破敗。 所以，紐約的租金凍結，就是一場拆除紐約繁榮的動作。 紐約的選民需要記得，是他們自己用選票選出了拆除紐約繁榮的市長。

腾讯迁往企鹅岛是主动战略布局，并非被动撤离，南山办公场地分散、年租金超十亿，当地无连片地块容纳扩张团队，自建园区能降成本、提升跨部门协作效率。 企鹅岛配套完善，有月租2000-3000元的海景小户型公寓，通勤仅十分钟，食堂、学校齐全，后续地铁直达，大幅降低员工生活压力。 腾讯迁出后南山周边房租、餐饮消费降温，同时推动深圳科创格局从南山单点发展，延伸到大铲湾片区，重塑城市产业布局。