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＞過去最速で、申し込み殺到中！ 　 ＡＩ時代に最も重要なスキルは 　→　→　→　知性！！ 　 自分で考え、自分で判断し、自分で行動すること。 地頭を鍛えること。 　 しかし、ほとんどの人は、ＡＩにまかせすぎ。 特に「丸投げ」は危険です。 　 ＡＩにまかせすぎると、認知機能が低下する。 それを、「認知負債」と言います。 (マサチューセッツ工科大学の研究) 　 「文章を書かせる」を丸投げすると、文章力が低下。 「アイデア出し」を丸投げすると、創造性が低下する。 ザックリ言うと、 「ＡＩに任せすぎるとバカになる」 のです。 　 昨日の５００人セミナーで、 「認知負債」知ってますか？ と質問したところ、 手を挙げたのは、わずから20人くらいでした。 認知度、たったの４％。 ほとんどの人は、 「認知負債」について知らないで、 ＡＩを使いまくっている。 それは、かなり危険です。 無免許運転で、公道を走るようなものです。 　 ＡＩを適切に、上手に使いながら、 知的生産性を最大化する方法をまとめました。 精神科医、樺沢紫苑の新刊。 『知性大全　ＡＩ時代に不可欠な力』 (サンクチュアリ出版) です。 『知性大全』は、８月５日(水)発売です。 その直前(４日前)の８月１日(土)に 『知性大全』出版記念講演会を開催します。 ３時間の出版記念講演会で、 『知性大全』のエッセンス、ポイントは当然として、 今の時代に、なぜ「知性」が必要なのか？ なぜ、本書を２０２６年の今、 出す必要があったのか？ 著者、樺沢紫苑の圧倒的な熱量 とともにお伝えする。 それが、樺沢の出版記念講演会です。 会場参加(東京、新宿３丁目)は、 昨日の１６時から募集開始しましたが、 申し込み開始１８時間たった今、 ５５人まで来ています。 定員１００人なので、残り４５席です。 樺沢史上、最速のペースで、 申し込みが殺到しています。 　 本日中に満席になる可能性もありますので、 迷っている方は、おいそぎください。 遠方の方、多忙の方のための 「動画視聴」もあります。 お申し込みは、コメント欄のリンクから。

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科研出来的一个动作提示词，给群里的好兄弟们测试玩玩，结果他们都说出出不出来，还有肢体混乱的问题。 其实吧这个主要还是GPT本身的能力问题 首先是色情违规问题，这无可厚非，抽卡就能解决的事情 然后二是这个动作涉及的肢体和空间的关系，很容易导致肢体残缺的失败或者服装的叠加和手臂的包裹，大概成功率只有10%左右 如果是在lovart上的sd 5.0 Pro的话成功率蛮高的，但是在即梦上的话就几乎成功不了 其实出现问题主要还是文生图的原因，若果想要简单话控制，那就采用线稿动作参考吧，几乎不会失败。 但是我研究的就是文生图，我始终觉得文字去表达让模型扩散才会有更多的可能，在不考虑成本效益的情况下，发挥创造力和随机感也是很有趣的一件事。

中国残酷前行 08-03 23:44 阅读 15511 中国残酷前行 坊间有人评论桑弘羊之问，剖析的角度却偏到另外一边，那就是霍光最终族灭。 秦制以来，古代王朝的贤臣有好结果的不多，霍光族灭，张居正近似族灭。 我们谈一谈现代社会，到了二十一世纪的第三个十年间，世界上对中国的看法已经分歧严重。 这主要是中国的工业化与城市化突飞猛进，制造业比例占全球30%。 美国和欧洲却从制造业飞速退缩。 我曾打草稿想写一本书，名字都起好了，叫做《民主的泥沼》。 这几年家事太多，没有来得及些，只写了很多碎片状的评论，发在X上，引来巨大的争议。 直到美国的硅谷右翼彼得蒂尔帮公开了他们的观点，谈及黑暗启蒙的叙事，抨击美国自身的工业堕落，与日常经济发展的惰性。 再到左翼学者写了《丰裕》一书，抨击民主党政策带来的经济危害和对国民福祉的实质性损害。 坊间才慢慢跟进认可的人。 举个例子来说，为何美国的实体经济堕落？ 比如说民主党的口号是惠及底层贫民的，但他们的实质行为却是损害底层的。 民主党政府投资的廉租房和救济用房，往往建筑成本是市价的两倍，且建设周期长达十年左右，甚至无法建成。 这是因为民主党需要把工会、环保、女权、性别平等塞进一个项目里，建筑公司要多少女性，工会必须介入，环保必须符合动物保护主义、地球保护主义、能源环保主义、植物环保主义等等标准。 然后把救人的初衷忘记了，每一个既得利益团体都往里加仓私货。 如果你还不能理解欧美发生了什么，举个日本医疗界白色高塔时期的例子。 日本医疗界在90年代追求完整的手术流程，而在病人遭遇重大伤害时，这套流程仍顽固的左右医生的行为。往往医生完整的执行完手术规范后，病人已经死了。 手术是成功的，病人死了。 这一套模式也在天灾人祸时，尤其是大地震期间，造成无数的受灾者死亡。 西方实际上就是走到了这一步。 他们的高科技产业非常发达，因为在非制造业领域，思想、设计、管理、融资、营销等等摆脱了工会、市政、环保、性别平等等等的大部分困扰，当然也有，但是起码不会左右整个创新公司的发展。 大家回顾近些年，比如马斯克本人面对的各种状况，工会对特斯拉工厂的干涉，环保组织对spacex发射的困扰。 他用上海工厂摆脱了部分困扰，spacex最终没有受到环保组织的阻挠，还得归功于其基地设立在德克萨斯州。 一些想在美国开厂的企业主，实际上不得不面临美国各种各样的诉讼，包括街区对企业用电的阻挠，对建筑模式的各种要求，竞争对手私下用政治力量在这种游戏规则内的打击等等。 所以，左翼的有识之士也在思索，美国制造为何死了。 从0-1仍旧是美国的强项，金融业、医疗产业、文化产业、高科技产业仍旧是美国的高盈利板块，叠加美元的铸币税地位，仍旧保证美国从全球获得廉价商品。 但是一旦牵扯到重大的关键产品，美国就受制于人。 回到中国的发展，实际上是1-100的发展极其强大。 我们追溯中国二千年以来的历史，儒家文明的士大夫集团是极其务实的精英团体，他们用儒家的外表来涂抹意识流，以仁义道德来教化民众，以君臣父子来构建等级观念，同时以法家来治国。 这套模式会被皇家、宗室、士大夫三个婆罗门阶层寄生，从而导致权贵不交税、财政失衡、压榨商人与自耕农、走向周而复始的毁灭。 其治理模式导致贤臣必定要向商人和自耕农首先开刀，但试图维持平衡，因而磨刀霍霍向自己的阶层和宗室开刀。 只要后面的动作一开启，贤臣在丧失权力之后，身死名灭加上家破人亡，就是注定的了。 所以桑弘扬三问，就循着财政平衡，国家灾难时期怎么办，中央与地方如何平衡。 往往到了王朝的末期，既得利益集团全部是门户私计，完全没有国民与国家利益。 这就是崇祯想要宗室与士大夫捐款，一毛不拔，却在李自成攻破城墙后，榨出7000万两白银的结果。 皇室有理解桑弘扬三问的，会自己替代贤臣的角色，去向宗室、士大夫磨刀搞钱，结果就是雍正皇帝为康熙补窟窿，为儿子筹集财富，却自己死于莫名其妙。 如果王朝既没有贤臣也没有清明的皇帝，权贵们大规模垄断商业，土地兼并，流民造反和北方的蛮族就下来把整个王朝颠覆了，人口大损减。 黄巢一夜之间就把长安公卿杀尽，长达千年的家族覆灭了。 而你 从社会科学家的研究报告，发现高达七成的普罗大众在三代之后已经没人了。 所以有人说这样一套系统里没有赢家。 我从另一个角度来看，中华文明始终敞开心胸接纳所有的外来文明，无论是文化还是技术。 最终形成自己的生存之道。 中国这个系统的特点是集体主义的泯灭个人的进化权，只有集体的生存权。 系统里的每一个人，从皇帝、士大夫、平民到山贼，都是这个混沌模型里不可或缺的一环，或供养，或纠偏，或毁灭。 系统每一次的颠覆、荡涤、兴亡，都是为了重启。 系统骨子里的架构从未改变。 这个系统天上缺乏0-1的创造力，但是可以在任何文明有了0-1的创造之后，用1-100的模仿与发展能力，做到出类拔萃，从而维系庞大系统的生存，并牺牲掉所有可以牺牲的个体，是所有的个体，从皇帝到天涯尽头的小民。 这个王朝曾经有一句话，普天之下，莫非王土。 所以古代小民被禁锢在土地上，终生没有走出自己的村庄、乡镇。 所以士大夫不知天下有无数他土，故此在失败时，就会交出身家性命，家破人亡。 因而士大夫的政治博弈是以性命相搏，有的为了财富，有的为了理想，有的为了忠于皇帝，有的为了家族。 在桑弘羊三问下，实际上王朝初年财富的增量时代，到存量经济的垄断时代，就是每个阶层逐渐被压榨的过程，是一个重新分配的过程。 一旦勋贵拒绝分配，榨取商人与自耕农，王朝也就到了末年，这些财富储备毁于流民大乱与外族入侵。 周而复始。 现代社会的中国，其实并未摆脱自己文明的骨架。 所有的学者如果仅仅是基于苏联体制来剖析中国，或基于资本主义与社会主义剖析中国，都会大错特错。 只不过全球构建的税务体系与技术体系，又帮助中国实现了普天之下莫非王土，所有曾经在中国出生的人，都终将是中国的臣民。 因此中国比古代王朝能够更进一步获得普天下的财税，来弥补财政失衡，并集中一切力量，去完成1-100的高科技发展与制造业升级换代。 只不过没有足够的消费，因为国强不等于民富，两头在外的发展模式，即使到了极致，最终廉价商品被美国拿走，国家有财政收入，利润被垄断平台拿走，剩下的普罗大众与中小微企业仅有维持生活的流水。 新的土地兼并模式形成了。 继续进入桑弘羊三问。 ....... 但中华文明会持续的，哪怕到本世纪末只剩下五六亿人口。 我们会周而复始的发展一万年。 发布于 泰国

黄仁勋提醒：如果用了AI，却依然每天被重复工作填满，那可能是用反了。 AI真正该接手的是那些消耗时间、却不需要太多创造力的任务，把人从琐事里解放出来，去做更需要判断、沟通和想象力的工作。

OMG，这个简直太颠覆了， 以前这种东西，得一个团队，3D建模师、前端工程师、教育设计师、医学顾问——起码做半年，烧个几十万，现在一个人，一段和AI的对话，就可以做出来了。 教育这件事，说了多少年要互动、要直观、要因材施教。 课本上的心脏图画了一百遍，学生还是记不住主动脉和肺动脉的区别。 因为那是平的、死的、要背的 ， 现在你可以把心脏动动手指就能360°旋转，点开每个部分看它怎么跳。 而且最炸的是：做这个的不是Pearson，不是McGraw-Hill，也不是某个教育巨头，就是一个普通人，用@ChatGPT ，vibe coding出来的。 我觉得工具的民主化，最终是创造力的民主化， 当一个人就能做出以前一个团队才能做的东西，当医学教育、物理教育、化学教育都可以被这样vibe出来， 那些又贵又无聊的教科书，还能卖多久呢？

我正处于王虹在北大discouraged的时间。 应试教育cult卷过了，考过全市前二十，考研考过top2，雅思托福gre，cfa都考过了…… 中美big name的大厂也去体验过…… 互联网每个工种都体验过了 卷过…… 做交易一把子梭哈死了算了的日子也体验过了，亏麻。 也体验过某些拜高踩低，结果请客吃饭必开发票的某种金融行业。 总结下来，我的20s前半段完全在体验一种内卷毒化的toxic positivity，一种典型的意识形态，不允许脆弱、必须光鲜、必须积极进取，不能落后要当第一名，完全不可以average，不仅要竞争还要要体面，要不动声色，要融入集体的“奥德赛时期”。 但是你不想做的事情都是消耗你的。 凡是你想做的事情都是滋养你的。 关键是这样的价值观我以前也觉得没什么问题挺好的，直到我考研的时候开始呕吐，一直到我英文面试大厂的时候也会呕吐，一直到我开始排斥用英文。 事到如今感觉early 20s 经历的一切都像是一场邪教，我最震惊的是在我20出头听到一个很厉害的姐姐歇斯底里说她已经25岁了，再不成功就老了。 其实相对来讲我已经是相当松驰的一个人，但不可避免卷入优绩主义的漩涡中也会迷失自己，但是当初最恐惧的事情，比如生存的危机，比如一个人出国留下来，赚钱，这些都解决之后， 还是会怅然想一想自己最擅长最想要的是什么。 决定把最具创造力的年华奉献给什么东西呢，那个东西肯定不应该是赚钱了，但是是什么，我却完全不知道。

我不否认99% vibe coding 出来的产品也好 什么一人公司也好根本不会有人用，也不会有人注意到，但ai coding真正能提升的是有想法有创造力的人的能力，ai加强的是强者的边界，它可以放大你能力的10x 但普通人是1，10x也就还是10，强者可以是100，1000 放大10x就是 1000，10000，这是绝对值得碾压，对我个人而言，vibe coding解决了我很多工作和生活上的问题 把很多懒得实现（或者因为安全隐私考量没来得及实现的）的想法实现了。我觉得很幸运生在这个时代。

很多人还没理解，大模型的发展必然是需要与产品创新协同进行的。 整个世界处在一个大的自然选择过程中。对产品而言，人就是自然；对大模型而言，人+产品就是自然。当然，对人而言，自然就是自然。更进一步说，产品本质是人的生产和生活方式，而生活方式是在自然对人的选择过程之中被人选择的。当我们把大模型看作产品的智能驱动力，那么大模型的能力也就在产品被选择的过程中被选择。 没有翻译产品就不会有 Transformer 被选择；没有产品尝试用 LLM 补全 tool 指令，就不会有 tool use 能力被选择；没有 Manus，就不会有 agentic 任务能力被选择；没有 Claude Code 不会有 coding 能力被选择；没有 Anthropic 内部尚未发布的 Agent Teams 和 Claude Tag 雏形，就不会有 Opus 4.5 到 4.8 不断加强的 team working 能力被选择。当然反之亦然，没有 coding 能力的加强，Claude Code 不会像现在这样成功。 研究员们可以像数学家一样，从已经有的知识，以推理的方式得出所有可能的模型能力并构造数据进行训练，但最终被留下来的、在商业上被选择的能力一定是能与具备更好的人机交互体验的产品相适应的能力。 人们似乎总是因为大模型能力越来越强而对软件产品持有悲观态度，但我相信更强大的智能将会驱动更强大的产品和人机交互形态的诞生。不要低估人的适应力和创造力，尤其在 AI 的加持下。 人会很快适应 AGI 在现有产品形态中的表现，而随后创造新的产品形态来进一步释放人机交互的潜力，进一步地，模型被反哺加强，人们再次适应新的产品形态，继续创造更新的产品形态。 没错，我说了 AGI。我认为 AGI 早就来了，AGI 在渐进式地来。并没有一天会被称为「AGI 真的来了的那天」。大模型 agentic 能力和多步多轮交互界面协同发展，长程无监督任务能力和多会话管理界面协同发展，自迭代记忆+团队协作+长上下文+长期自我身份感知和所谓 agent-native IM 界面协同发展。 我们会看着一种新的智能持续演化，我们自身也会在这个过程中提高认知、不断升维，改进我们与世界的互动方式。这种黑格尔式的对立统一让我感到极度兴奋，你呢？