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@zwzlre @wangwatchworld 国内硬件厂商核心高管，大模型核心员工，军工核心专家，大学相关领域核心教授，大概率去欧洲和北美会被老美抓。前几个月一个做集装箱的都被抓了。

今天一个北美的妹子直接和我说如今美帝的华人毕业生圈子里就业真的难，不仅仅是AI革命的问题还有懂王现在的政策，但很多人回国真的不甘心，所以出现了润加、润日、润奥群。其中很多人谈到立党，都说自己是一边看立党的黄推一遍报考CS的。

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）正在向特斯拉索要一份内部文件，Radar Saves Us，雷达救了我们。 这份文件来自特斯拉内部，公司此前已在另一轮调查中交给NHTSA，这次，NHTSA要求特斯拉，补交与文件有关的内部通信，技术资料，测试记录和原始数据。 特斯拉2021年先从北美新产Model 3和Model Y拿掉前向雷达，之后扩大到其他车型，把FSD逐步转向纯视觉。 NHTSA想要调查，摄像头在强光，雾和扬尘中能力下降时，系统能不能及时发现，并提醒司机接管。 这轮调查覆盖约320万辆配备FSD的特斯拉，已经计入9起上述环境下的碰撞，其中1人死亡，1人受伤。 特斯拉必须在8月12日前回复。 监管部门还要求它解释，为什么曾把“FSD性能下降”的提示从红色改成黄色，并取消声音提醒。

听说全网都在引用我半年前骂 @o1_exchange 的话来骂？😶‍🌫️ 刷空投的有福气，应该是全死，还好没有相信能赚钱。 发了一个 base:0xb2000000000000000000007bf6d5cbb0e24cb301 直接一把将 @base 的人干完啦。 有没有可能是在玩无间道？ 毕竟听说他们顾问团队最近回国在搞 @RobinhoodApp 的阴谋。 好像已经用之前顺手的某安现货Launchpad项目发射了，懂的都懂。 哈佛帮，，伯克利帮，北美帮。🤷

山河不足重 前些日子开始卖塞浦路斯的房子，一些旧友来询问。 说是旧友，彼此也从未见面，只是以文字相识而已。 他们知道我，我不知道他们。 聊起来就知道多数是同龄人，算起来自2006年起我开始写文，已经二十年了。 时代相似，过往就相似，符合年龄的担忧就相似。 一是子女，二是老人，三是自己。 自己排第最后。 我们这一代人都不太有自己。 年轻时是家国，是意识流，老了就剩家。 担不尽的责任，而身体已经沉重了。 北美的一个朋友，已经有了加国护照，老母亲却迟迟未能申请到团聚，孩子才十几岁，顾了这头顾不了那头。 这我有切肤之痛，当年带着女孩远赴南洋读书，父母就丢给了家姊。我虽然每季都回国去看望，终究还是姐姐劳累。 所以他询问是普吉岛还是塞浦路斯，带着母亲和孩子一起居住，兼顾子女教育和母亲的照顾。没有选普吉岛，是因为这里潮湿，或者是因为我也可能要走了。 过去有些朋友也时常留言，说退休后来岛上找我作伴。 另外几位也是同样如此，大致问了问，其中就有干脆说：我加入。 因为一生劳作到了尽头，到了再做下去就没有尽头的可能。 岛上的朋友跟我说，现在越来越体现出躺平的价值了。 实际上人老了，最大的问题是没有朋友。 很多人在异国他乡住不下去，不是环境不好，是因为没有朋友。孤独吞噬一切。 在互联网发展过来的三十年，天涯若比邻，朋友间的形成，是相知，同流层的几只孤鸟听到了数万里外的同类声音。 当然见面如异性婚姻，现实中的性格缺陷肯定还是会有各种摩擦，不如从小一起长大的三五好友，可能意识流大相径庭，但亲情手足的感觉会把所有宏大叙事和性格缺陷排斥。 但异乡的陌生，多年的相知，又能排除老乡见老乡，背后捅一枪的风险。 慢慢都会聚成熟人社会。 犹如我们在普吉岛的范式。 气温、干湿度、阳光、空气，教育、医疗可及度，朋友相聚可谈，实际上构成了游民生活的核心。 你并没有听到宏大叙事。 然后我们谈茶，谈酒，谈不喝酒，谈钓鱼，谈帆船，谈机车，谈农场，谈杀鱼割牛肉，谈医药，谈身体老朽，谈老婆嫌弃我们赚钱少了，谈孩子整天玩游戏，谈烟尘，谈各国的贪婪。 因而避险，寻找强盗们较少的地方，寻找相对有规则的地方。 虽然东山老虎吃人，西山老虎也吃人。 所以多数人听闻我要做塞浦路斯地产的时候，只是问问设想，对房子本身没有太大疑问，他们知道我二十年来待人接物。 他们也知道我去过的地方，后来都变得非常繁华。 比如双廊，比如清迈，比如汾湖与金泽小镇，比如普吉岛，前二年投资地产的资金已经超过了曼谷，一眼望去全是工地。 但这都不是重要的。 或许只是我们内心的漂泊，从未停靠而已。 这是篇卖房软文，帕福斯公寓，附带身份。

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候， 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？ 后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是： 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的 这个痛，做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica @atypica_AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次 同一群人，持续追踪，看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题 支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价 构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟，一个人搞定 如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需： 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑 以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

经济学人公布了2026年宜居城市 温哥华成为了北美最宜居城市 而东京成为了前十中唯一一个超大城市 另外中国(不含台湾)方面 主要城市中最宜居的是北京,次之是南通和苏州

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#历史上的今天# 1776年7月4日，大陆会议在费城正式通过由托马斯·杰斐逊写的《独立宣言》，标志着北美十三个殖民地从此脱离大英帝国与英王乔治三世的统治，合组为一个独立、自由且团结的主权国家。七月四日也就成为后世凝聚全美人民集体记忆与国家认同的标志性日子。

Meta人称北美小百度，每次都是起了个大早，赶了个晚集。 前天的新闻标题还是《AI算力供不应求，谷歌限制Meta使用Gemini模型》； 今天就又成了《Meta正构建云业务，出售过剩的AI计算能力》。 我有一计，Meta把过剩算力卖给Google，Google再转换成Gemini提供给Meta，岂不两全其美？🫡