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左派越瞎搞，选民右转越快。 BC省选就是一个实例，如果这次NDP失去政权，就是民意右转的最好证据，BC可说是北美极左大本营，两年前的省选NDP也只是以3席微弱优势胜选。 人品政品及其低下的尹大卫因自己的贪婪正在让NDP加快崩盘，人民之大幸。

北美豆包首次自主入侵三家公司！ 谷歌的 Gemini 模型在一次网络安全能力测试中接入互联网并入侵了其他公司，这是谷歌 AI 系统首次被曝自主实施此类行为。谷歌周五确认，这些入侵发生在今年 5 月。 测试由公司 Irregular 进行，该公司也参与过 OpenAI、Anthropic 和 Meta 披露的类似事件。谷歌表示，不认为这属于模型对齐失效。

这次去中国，因为个人原因，主要只是在南京周边。从一个外人的角度乱谈点这次管中窥豹的感受： * 交通还在进一步的发展，南京的地铁6号线都快完工了，我居然在栖霞山看到了修好的地铁站。真的是方便。 * 菜鸟驿站现在都是自己扫码出库，老板轻松了很多。大家自己拿东西，我先后拿了几十个包裹，没一个被别人误拿过。这素质还是很高的。 * 南京地铁仍然很多人不让到站的人先下，我是多次靠着自己的大块头硬挤出去的。这点对老人和身体不强壮的女性孩子真的不友好。几天之后坐首尔的地铁，区别还是不小。不但先下后上，他们各种优先座位，车子再挤大家也不随便坐的。 * 出租车普遍气味好了不少。前几年去，10辆有8辆有异味，现在只有2，3辆了。滴滴似乎在搞车内空气质量的整治。不过有异味的，确实不行，有一种体臭加口臭的非常难闻的味道，很怀疑司机是住在车里的。绝大多数司机表情麻木或者烦躁，生活不易，可以理解。愿意说话的，一直在抱怨平台吸血，赚不到钱。有意思的是，回来打Uber，司机一样抱怨平台吸血抽成太多。 * 买菜真是方便极了。盒马叮咚什么的，app下单一两个小时就送到家了。结果是很多超市菜场都关门了。老人们已经无处可逛。 * 有宠物的人很多，天天看到很多遛狗的，还是有不少人不捡狗屎。我有次看到一个哥们在狗狗拉了之后，拿个纸巾捡起了狗屎，刚刚在心里点了个赞，他随手就丢到旁边的景观灌木里了。 * 男厕的烟味依然如故。我去过的几十个国家中，中国男厕的臭味排名绝对前三。尤其是烟臭。很多人躲在厕所抽烟，非常高档的商场和餐厅，男厕依然一股烟味，很多依然地板满是水渍。 * 随地吐痰的似乎少了不少。还是见到过在商场和餐厅干净地面上用痰砸地板的，可能是少数人吧。 * 很多人打喷嚏咳嗽还是没有避开别人的自觉，也不会拿手肘或者衣服挡一下，各种喷，这个确实不适应。 * 这次需要陪人看病，跑了不少医院，效率还是非常高的，各大三甲永远人山人海。 * 不管在哪里排队，都被别人各种加三。直接挤到你前面当你是空气。 * 国人中口臭的还是不少，有些人一张口两米之内简直令人窒息。可能是没有用牙线的习惯，加上无处不在的幽门螺旋杆菌。中国常见的牙线是类似竖琴结构的那种，不是我常见的一盒一盒的。那种牙线，我试过几种，全部都非常粗极其难用。一个是不习惯，一个是我严重怀疑这么粗的牙线会扩大牙间距，不敢再用了。我一般都是自己带一盒，一个trip够用。 * 满大街的零食量贩店，好想来什么的。一家也没进去过。 * 去过十几个Mall，大多数都非常萧条。最夸张的是一个mall大多数店关门，一楼空间直接租出去给人打羽毛球。以前高大上的金鹰，大多店也关门了。 * 餐饮倒是都还不错。香格里拉里的淮阳菜馆江南灶因为是米其林认证，一位难求。科巷满街的小吃还是那么热闹。 * 中国移动支付非常方便，但是银行随便办点P事只要牵涉到窗口人工，动不动两三个甚至四五个小时，填不完的纸质表，签不完的字，还有各种扫描上传，各种同事商量，领导审核。仿佛每个银行都有巨大的存纸质表格的仓库，里面没人再看的故纸堆一直垒到天花板上。 * 通缩似乎确实存在。很多东西和几年前比反而便宜了些。我几年前买过一双某国外品牌的鞋，400多。这次买了同品牌同一家店类似款式的，不到300。 * 美丽的玄武湖晚上变得乌烟瘴气，全是大喇叭直播的唱歌的，跳广场舞的。 * 南京一个二线城市有10家IMAX。这次在中国看了几场电影，效果不错。 * 以前从没在南京街头看到过印度人。现在不但街上看到过一群一群的好几次，医院也见到来看病的。我在首尔也见到不少。前两年去日本，看到便利店店员很多变成了印度人，也很震惊。他们真的占领了全世界，没有歧视的意思，纯被数量吓到。 * 很多人天天刷AI剧。这个风潮还没吹到北美，不过我觉得快了。

我说「生成一张图片」，北美豆包给我返回了一份提示词……无语了~ 其实我也没打算让它生成，我只是随便试试，我的内心预期是生成出来图片质量不高，但没想到真的已经傻成这样了。

《生化危机：爆发夜》已经在9月18日登陆北美院线，开分直接把纪录刷了一遍：烂番茄新鲜度98%，Metacritic媒体评分82，IMDb7.8，拿下游戏改编电影评分第一，也成了《生化危机》系列真人电影里开分最高的一部。作为参照，今年另一部游戏改编电影《8号出口》的Metacritic分数是71。

Back to where my family are after a while, so the family got together. I found a spot on Google Maps with 1000+ reviews at 4.5 stars and gave it a try. Beautiful setting, genuinely fresh food, quality same to what I'd get back in NA. Not cheap tho, especially by Thailand standards. One thing stood out: the menu was only in Russian and English. No Thai, in a restaurant in Thailand. Tells you exactly who it's built for. Great experience, though probably more of a "come for the view and the company" place than a regular. 好久没回来了，一家人聚了聚。在 Google 地图上翻到一家 1000+ 评价 4.5 星以上的店就去试了 风景真的好，菜很新鲜，水准跟北美相似。就是不便宜，尤其比泰国本地物价 有个细节挺有意思，一家开在泰国的餐厅菜单只有俄语和英语，没有泰文。客群定位一目了然 体验很好，不过大概更适合看风景和朋友聚会

谈一谈我这个美国人为什么反对王吉舟竞选列治文市议员 我反对的是：一个准备代表全体华裔走进市政厅的人，自己这几条都过不了关。 第一，列治文不是他的常住地。 他自己说过：加拿大公民、在当地住满30天就够资格，“我临时搬到列治文，30天你们也说不出啥来，再说我那还有房子。” 市议员不是油管主播跨城打卡。你要管别人的物业税、学校、治安、分区，自己却是为了参选才凑居住天数。房子在、人不在，这叫有资产，不叫扎根。 第二，英文口语过不了关。 市政厅辩论、质询职员、跟主流媒体和各族裔议员开会，不是中文直播间。他自己讲过“英语能力高度退化”，“全程讲中文”。列治文华裔多，不等于市议会是中文同乡会。一个当选后主要靠翻译和助理才能工作的人，进了议会就是给对手送弹药：看，华人推上来的代表连工作语言都不行。 第三，跟中共处得太顺。 微信、小红书照常更新，有知情人说他回国没有障碍。整天骂中共人，这两头通常一头死。他两头都活。再叠上广东省政协常委出身的刘伟宏给他站台——打过记者、法院文件写明中国公民、自称非加拿大税务居民、Hudson’s Bay接盘当众翻车的那种人。你要代表海外华人进议会，第一件事不该是跟这种人合影。 第四，个人修养极差。若他代表华裔，等于给排华递刀。 直播间脏话是他的人设，不是口误。市政厅不是油管。白人、南亚、主流媒体不会看“这人真性情”，只会截最脏的三十秒循环播：这就是华人议员。你自己口无遮拦可以，你代表几十万华裔纳税家庭不行，你的形象更是直接影响了北美的华裔。 第五，回国通道和墙内平台，本身就是答案。 被中共认真对付的人，微信小红书不会这么顺。他在墙内照样经营，在墙外骂街反共。这叫两头吃流量，不叫立场。解释清楚也可以，他选择装没听见。 第六，没融入加拿大政治文化，黑社会口吻写在X上。 视频里放话要崩环保局送罚单的人；X上写“选完了，我会报复他们。” 加拿大地方选举输了就回家，赢了按规则开会。公职候选人把反对者当成仇人、把执法当成要报复的对象，这不是草根，这是帮派话事人。市政厅要的是能坐下来谈预算的人，不是选完了来算账的人。 他的基础盘连着骂我好几天，口气和他本人一个模子。最近他在X上突然不脏了，但互联网有记忆。一个人被质疑了才临时收嘴，不是洗心革面，是竞选化妆。 我算不上什么大V，中文区流量还过得去。他要是聪明人，该高兴：把居住地、英语、回国是否无障碍、跟刘伟宏什么关系、那句“选完报复”当面对镜头说清楚，反而能借力打力。他从来没有正面答过我任何一条。 不回答，就是回答。 一个连质问都不敢接的人，不要说代表华人，连代表自己都勉强。

最近恰逢秋季开学，我也连续推荐了好几门北美顶尖高校新开的 Agent 课程，一个信号越来越明显： Agent Engineering 开始大量被正式写进顶尖高校的课程体系了。 这次是 CMU 新开的 11-768《AI Agents》，看完 syllabus 后感觉内容真的很贴近现在一线在做的东西。 Tool Use、Context、Skills、Memory、Planning，往后还有 Coding Agent、GUI、Deep Research、SFT/RL、Sandboxing 和安全。 作业设计是我更看重的部分。 这个课程要求先自己搭 Agentic Harness，再做 Agent Eval，然后需要用 RL 去训练 Agent，最后做一个研究项目。 这个顺序其实挺能说明 2026 年高校开始怎么理解 Agent 了，会调用模型已经很基础，接下来要学的是怎么把 Agent 搭出来、测明白、训练好，再让它可靠地跑下去。 而且课程资料会公开，视频也刚刚开始上传。 最近想系统补 Agent 的，很推荐跟着这门课学。 课程官网： 课程 Schedule： 课程 Assignments： youtubu 视频：