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我是有戒手搖飲不錯 但也不用來按摩 幫我帶低糖啤酒吧 喝這個應該胖 而且工作中不喝酒 我其實喝水就很開心了 #原住民女孩# #天秤女# #搞笑女# #工作室#

回歸工作室之後 我染上了惡習 每天一杯以上的手搖飲 體重直線上升 姊妹們 不要再約我點飲料了啦 #原住民女孩# #天秤女# #搞笑女# #工作室#

2026年5月21日哥伦比亚考卡地区两个原住民部落爆发冲突， 双方争夺约800公顷（约2000英亩）的祖传土地（世代土地争端）。起因是：哥伦比亚国家土地局此前将土地判给Nasa部落，Misak部落强烈反对并进入该区域导致冲突（从2025年底开始就有紧张积累）。哥伦比亚政府已部署500多名士兵维持秩序，双方已达成部分停火协议，但紧张局势仍在

Tether. me 如何利用 50 年前的“老基建”降维打击 Web3 支付？ 晚上被Tether钱包刷屏了，使得我非常好奇，tether钱包背后是如何实现短域名实现链上转账的。 下面跟着Humphrey一起看看Tether钱包背后的技术实现原理，以及其和几年前的ENS的区别。 长期以来，加密货币的支付门槛都卡在“那一串乱码地址”上。Tether 最近力推的 name@tether.me 并不是在造新轮子，而是通过 BIP-353 协议，让“发钱”变得像“发邮件”一样简单。 🛠️ 技术底层：什么是 BIP-353？ 很多人误以为它是类似 ENS 的新域名，其实它的本质是 “DNS 支付指令”。 借用基建：它将支付信息（BIP-21 URI）编码进互联网现有的 DNS TXT 记录中。 极简流程： 你在钱包输入 alice@tether.me ➜ 钱包后台自动查询子域名的 DNS 记录 ➜ 秒回一条包含 BTC 主网、闪电网络或 ETH 的支付指令。 本地安全： 配合 Tether 的 WDK 开发套件与 QVAC 本地 AI，所有 DNSSEC 签名验证都在设备本地完成，既防篡改又不经云端，保障了去中心化的安全性。 ⚡ vs ENS：两种维度的极致路径 虽然表现形式都是“人类可读的字符”，但两者底层逻辑截然不同： tether. me (DNS 模式) —— “极致的支付工具” 逻辑： 利用全球现成的 DNS 系统，像访问网页一样查询地址。 优势： 零成本、零门槛、极速。 用户无需支付 Gas 费注册，也不用持有 ETH，它是为 10 亿普通用户设计的支付 App 思维。 代价： 半中心化。 如果域名被封禁，解析会失效，它更像是一张高效的“电子名片”。 ENS (区块链模式) —— “终极的 Web3 身份” 逻辑： 完全构建在以太坊智能合约上。 优势： 主权在我、永不消失。 只要私钥在手，没有任何机构能注销你的 .eth，它是 Web3 的“永久身份证”。 代价： 高昂的注册费与续费 Gas，对非加密原住民极不友好。 💡 Humphrey认为 1. tether. me 不是 ENS 的竞争者，而是它的补充。ENS 负责“身份的主权与不可篡改”，而以 BIP-353 为核心的 负责“消灭支付摩擦”。 2. Tether 的野图很明显：不改变用户的互联网习惯，只改变背后的清算体系。

Grok 和 Perplexity 给我写的关于日本殖民台湾的科普 日本殖民台湾时期，对原住民（当时称「蕃人」「高砂族」）大体经历了「武力征服—警察统治—教化与同化—战争动员」这样一条路线。 基本统治思路：理蕃与区隔 日本延续清朝「生番／熟番」的区分，将尚保持传统社会形态、居住在山地的族群单独划为统治对象，统称「高山族蕃人」，视为需要特别管理的「治安问题」与「资源问题」。 原住民地区被纳入「蕃人事务」体系，由总督府警务局与理蕃机关专责管理，形成和「本岛人」（汉人）不同的双轨制度：在法律适用、行政管理、土地权利等方面都受到特殊对待。 前期：武力镇压与隘勇线 1895–1900年代前期，日本对山地原住民采取相对「放任＋怀柔」：在山地边缘设「撫墾署」、隘勇线，既阻止原住民下山「出草」，又不急于深入高山内部，以免牵扯太多军费。​ 1900年代起，为了开发樟脑、木材等山地资源，日本逐步以「理蕃政策」为名，推动大规模军事行动：修筑「隘勇线」、铁丝网、要塞，配合重机枪、山炮和空投等手段，强力压制各族群的武装抵抗。 在这一阶段，许多原住民社群被迫迁离传统领地，狩猎区、圣地和迁徙路径被切断，部落人口因战争、饥饿和疾病大量减少，为后续「教化」铺路。 警察统治与空间控制 镇压后，殖民政府以「警察政治」形式接管山地：大量派驻警察，建立「驻在所」、警备道路，将警察同时作为行政官、治安官、教师和司法者，对部落实行日常监控与生活干预。 警察掌控枪械、弹药、迁居许可、猎场使用权等关键资源，使原住民在经济和人身上高度依赖殖民政权；传统头目权威被削弱，部落决策权逐步让位于警察命令。 日本也在山地划定大量「官有林野」，以测量登记为名收归国有，限制原住民砍伐与狩猎，实质上是以国家权力掠夺原住民族的土地与自然资源。 教化与同化：教育、宗教与生活改造 在军事压制与警察控制基础上，日本对原住民推行「教化政策」：设立「蕃童教育所」、公学校分班，教授日语、基础算术、农业技艺和日本式生活规范，强调服从、勤劳与对天皇的忠诚。 教育政策目标从早期的「使其懂命令、不作乱」逐步演变为「将原住民塑造成勤劳农民」再到「作为日本臣民的战斗资源」，语言教育和农业技术训练成为关键手段。 日本大力引进日本神道与国家神社体系，要求原住民参加神社参拜，压制或限制传统祭仪、巫术与信仰；服饰、发式、家屋形式也被要求「文明化」，例如禁止纹面、猎首等被视为「野蛮」的传统。 皇民化与炮灰化 1930年代，随着「皇民化」运动推进，原住民也被纳入「内台一如」「皇民炼成」的框架：强化日语教育、天皇崇拜和日本史观，将其塑造为「忠诚的日本臣民」。 在教育和警察控制的基础上，日本大量征用原住民参加军警、劳役和海外作战，如高砂义勇队等，为太平洋战争输送山地战部队和劳工；这是殖民国家化策略的极致表现——把被征服者转化为帝国战争机器的一部分。 这种「战时动员式同化」加深了族群内部的裂痕：部分人拥抱日本身份以求社会上升空间，部分人则记忆着霧社事件等血腥镇压，形成复杂的「日本情结」与多重身份认同。 原住民的抵抗与后果 在这些政策下，台湾原住民不断爆发零星或大规模反抗，如泰雅族、赛德克族等多次武装起义，其中1930年的霧社事件是最知名的一次：莫那鲁道率领部落攻击日本警察与学校，随后遭到日军与警察的大规模镇压和集体惩罚，许多部落几乎被摧毁。 长期而言，日本殖民时期的原住民政策在军事、行政和知识三重层面塑造了「高山族」这个概念：一方面严重破坏了传统社会结构、土地制度与文化，另一方面也通过调查、分类、教育和户口制度，奠定了日后「原住民族」作为法律与政治类别的基础。

华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。 一句话总结：AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能，而是强调适应性、批判性思维、文科教育（通才能力）以及人类独有的情感与责任感。 观点一：当下的具体技术技能（Technical Skills）保质期极短（甚至不到两年），未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性（Agility）。 Caroline Hanke (SAP) 指出，与其纠结于现在的编程技术，不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。 教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。 观点二：在AI时代，传统的文科教育（Liberal Arts）比以往任何时候都重要，因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。 Jaime Teevan (Microsoft) 强调，以前操作电脑是决定性的（按按钮->出结果），现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力（即元认知）。 Ethan Mollick (Wharton) 认为通才（Generalist）将是赢家。AI可以填补技能短板，因此拥有广泛技能组合的人（如既懂医学又懂人际沟通）更有优势。 与其成为单一领域的专才，不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。 观点三：AI无法承担责任，也无法替代真正的人际连接。 Daniela Amodei (Anthropic) 认为，随着AI接管工作，人类品质（同理心、善良、沟通能力）的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。 Jaime Teevan 指出，AI可以给出建议，但不能承担责任（Accountability）。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业，依然需要人类来做最终判断（Passing Judgment）。 未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。 观点四：避开纯数字化的内卷，转向原子世界（能源、医疗）和社会服务领域。 Manny Medina ( 看好能源（特别是核能）和医疗保健。无论是为了驱动AI本身（能源需求），还是解决人类疾病（癌症治疗），这些都是硬需求。 鉴于AI发展的不平衡，致力于解决社会不平等（帮助被AI抛下的人群）和环境问题（海洋污染）也将是有意义且有前景的职业路径。 最后：孩子拥有一张“白纸”，他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念，这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突，而孩子们是AI原住民。 不要把上一代的恐惧投射给孩子，鼓励他们去玩、去实验，而不是仅仅作为使用者。 AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势：在一个高度技术化的未来，最不值钱的可能是纯粹的技术执行力，而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考（文科）、对物理世界的改造（能源/医疗）以及对决策后果的承担（责任）。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。

世道变了 书接昨晚，我后来想了想觉得特朗普真想拿下格陵兰岛，大概有以下几种办法。 上策自然是花钱买，其实纯从经济角度这笔生意是能谈的。丹麦虽有名义上的主权，但事实上格陵兰岛高度自治，丹麦没有资格开采岛上的矿产。每年花8亿美金养着5万多的因纽特人，对方也不念你好，整天打着反殖民的旗号闹独立。 中策呢，就是拱火岛上那群人搞公投，先从丹麦这里独立出去，再给他们使绊子，其他国家的企业谁敢来投资就给他个眼神自己领会。等到岛民熬不下去了，再想办法收编进美国。这可能是最有政治手腕的方法，但我觉得特朗普有没这个耐心。 下策是直接派美军登岛接管，那5万原住民最多抗议抗议，不可能拿枪拼命的，至于丹麦想退群就退好了，北约可能会剧烈震荡，却不一定会解散。因为俄乌战争还没结束，欧洲离不开美国的支持和庇护，到时候特朗普是有筹码谈判安抚的。 过去几十年全球秩序相对稳定，这让很多小国家产生了一种错觉，就是大国小国无贵贱，国国平等。大国要是欺负小国就用国际秩序、普世价值来谴责，但是最近这几年大国纷纷撕破脸，不想演了，小国弱国不懂事就收拾你。 俄乌、巴以，包括这次委内瑞拉，都是拳头硬的说话，只能说世风日下，礼崩乐坏，人心不古。 …… 今天a股成交2.8万亿，上证指数14连阳，市场中位数+0.7%，新年4连涨。今天权重股整体回调，资金流向小市值个股，近期热门板块持续活跃，把概念炒作进一步推向高潮。 商业航天再涨3.6%，今年第一周已经涨了接近10%。牛市的时候最重要的是共识和关注度，因为亢奋的资金很多，都想趁着行情冲快点，多挣点。这个时候最有曝光量，最有话题度的概念是最吸金的，先涨再说，至于估值合不合理，泡沫风险大不大都是行情冷却之后才需要考虑的，赶在那之前把股票卖了就跟自己没关系了。 商业航天是去年底才兴起的概念，资本市场还来不及专门为它设计指数相关产品，所以场子里涨的主要是以前军工航天的个股，很多公司其实业务线不对桩的，只是名字取的讨巧就一起坐火箭了。习惯买ETF的可以关注159227（航空航天）、512660（军工），这两的含箭量都比较高。 另一个脑机今天也涨了3.3%，a股真应该弄一个马斯克指数，把老马喜欢的火箭脑机电车光伏储能星链ai自动驾驶机器人全都攒进去，每个板块精选2-3个龙头，拼凑成etf，名字就叫马斯克严选，不开玩笑，我真的愿意配置仓位。 话说我在同花顺软件里还真看到有一个马斯克概念指数，不过是同花顺自己编的，没有交易所授权。这个指数过去一年半涨了185%，感觉对成分股筛选标准精细一些表现可以更好。 …… 1、昨晚我在翻评论的时候就有人报信，说出大事了，美军刚刚拦截了一艘俄罗斯油船。我去搜了一下，这船前几年就一直给委内瑞拉、伊朗这些被制裁的国家运油，早先就被处罚过，最近又被美军顶上，在海上追捕。他们在逃命的时候向俄罗斯注册申请船籍，还换上了俄罗斯国旗，以为这样就能获得豁免。美军没管这一茬，他们认为航行途中申请更换船籍无效，要靠岸港口才能更新船籍，后面要把人押回美国审判。 2、阿里：坚定加大投入淘宝闪购，以达到市场绝对第一。这大概是今天最让人意外的消息，都以为之前的外卖价格战已经告一段落，之后要逐渐退出补贴，结果阿里杀了个回马枪，表示要加码干到底。外卖三兄弟的股票今天一起摔，美团跌的最多，又滚回100附近了。 对面的科技公司在研究火箭，研究脑机，研究ai模型，我们这边的还在卷外卖，这就是恒生科技板块的专属福报。 3、监管层约谈了多家光伏企业，核心要求是叫停可能涉及垄断的“行业自律”行为，包括禁止约定产能、约定价格，禁止划分市场，禁止信息串通，要求这些企业限期整改。 你们还记得之前有过一个多晶硅整合平台，就是行业大公司们出钱收购小公司的产能以控制总产能。当时大家普遍认为那对多晶硅是一个利好，但这些龙头企业私下达成协议控制全行业的产销量，还计划抬高硅料价格；而且它们还想按出资比例瓜分市场、分配利润，这就完全超出了正常产能整合的范畴，变成了实质性的垄断联盟，于是监管就出面干预了。 受这个消息影响，今天多晶硅的期货跌停了，多晶硅是光伏的上游，多晶硅价格暴跌对于中游和下游企业来说是好事，因为成本下降了，今天光伏设备指数因此大涨3%。 4、特朗普表示美国房价涨太多了，年轻人苦不堪言，要采取措施禁止大型机构买房囤房。这算是美国版本的房住不炒。 5、种种迹象表明，meta收购manus的交易可能会有变数，不好卖了。 大致就这些，最后更新一下股民群体诉讼的信息，优化了股民索赔报名表，“已有一审或二审胜诉判决的索赔案件”增加了【大致获赔比例】，有7个股票的股民获益，获赔比例已经高于50%，3个个股甚至到了90%的获赔支持，如果能参与一定要报名，确定性太高了。 具体名单不方便直接贴图展示，各位读者自己刷新表单查看，表单会日常更新，点击右侧文字一键直达：索赔报名 这些年成功维权累计已经快5000万了，我的一个小目标是未来累计帮大家索赔1个亿。

行情回来了！各种好消息！ 昨天， $Sei @SeiNetwork 官方毫不谦虚的展示了 #Kindred# AI的数据表现，这体现了Sei面向了消费者级大规模采用跃进。 Kindred AI 已证明 Sei 可以支撑百万级 DAU 的实时、情感化链上互动，除开DeFi，Sei现在又拥有了大众消费者赛道。 AI 伴侣结合经典 IP（如 Teletubbies、Astroboy），吸引非加密原住民（waitlist 超 600 万），如此庞大的群体，使用当然Sei作为首选的基础设施载体。 Sei的高性能确认速度能实现实时语音和互动，在其他链上易卡顿，在 Sei 上可大规模运行。 对于Sei 短期来讲Kindred AI 已贡献 Sei 生态最高 DAU（日活）（高峰百万级），直接推高链上交易、gas 费和整体指标。 消费者流入将带动稳定币/支付需求（微交易、NFT 购买），短期 TVL 和 DEX 量将会增加。 AI伴侣能帮助你购物之类，感觉像是生活助手，个人看待它就像是sei打造的一个大众链上生活平台。只要有手机电脑都可以安装使用，这对Sei 又是一大杀手级生态。 Sei的增长不仅仅只有机构和RWA结算，还有大众消费拉动。

再见朋友，我们即将四海为家 大家好，我是Andy。一名校招来百度3年整的产品经理。明天就是lastday，离职前想发个帖子分享自己的想法。 在百度3年，最明显的变化就是体重从115斤到145斤（头像是入职前拍的），怪食堂东北老厨的锅包肉和溜肉段太好吃了。以前见面就和人说我吃不胖，现在不敢了。 第二个明显的变化是求知欲和学习能力变强了，大学的时候我很浮躁，不愿意静下来研究一个东西。自从工作之后，更愿意静下来研究。特别在探索AI项目那段时间，当然是在AI的帮助下，学会了看GitHub自己部署一些开源项目或者调用官方接口做一些小demo。业务需要探索AI绘本，就学着自己收集数据训练lora模型。然后也试过让AI写python脚本做一些业务提效小工具。坦诚说我一直抱着上班又可以赚钱又可以学习的心态。 整体工作还是挺开心的，但是为什么要离职？ 刚入职的时候有个想法，等三十几岁钱赚差不多的时候要去每个国内城市体验下。成都、上海、重庆。。。这个想法直到22年5月那会，我女朋友在学校上学，因为特殊时期特殊政策，我去她学校门口，费了好大劲把她从学校里”救“出来。那时候有一种自己不能掌控自己的无力感。当时就在和女朋友商量，要不你这研究生别念了，出国去念吧，我去打工你念书。但是那会工作不到一年，兜里的存款还不够给女朋友交学费。。 所以我心里一直有个出去看看的想法。但是离职之后，我还能怎么赚钱呢？程序员的话还可以去接接单子，产品经理呢，远程给人画原型图吗？感谢AI时代的到来，这个问题慢慢有了点答案。 我给我的社交媒体的标签取的是”后厂村产品经理、AI时代原住民“。很幸运能够工作里接触AI相关知识，每周会follow最新的AI资讯和组里同学分享，也见过很多有意思的创意。于是，在某一个周末，我抱着玩玩的心态花了周末2天时间用Claude 3.5 Sonnet（强烈推荐代码能力比GPT强多了）做了一个AI工具网站，由于国内需要备案，所以我就发到海外社区去介绍了我的AI工具，结果当天晚上UV将近一万。虽然后面热度过去了没有开始那么多人用，但对我来说确实是个不小的启发。 恰好今年公司Hackathon的主题是”AI原生时代，人人都是创造者“。确实在AI时代，每个人都可以开发自己想做的东西。对我来说，我是产品经理不会写代码，但在AI帮助下可以完成一个AI应用开发和上线，用AI把传统的小需求重新做一遍，不一定是类似AI搜索这些宏大的需求。 离职之后，我会雇佣四位员工做一点AI小工具出海玩一玩。 其中2位Claude Pro（高T），薪资40美金/月 1位GPT （中T），薪资20美金/月 1位 一个月成本只要80美金，而我是产品经理负责提需求。 为什么要出海？因为出海的话一个产品从挖掘需求到开发上线再到被谷歌收录，可能最快2-3天。 之后去哪？我和女朋友的宗旨就是无论去哪过得开心最重要，没有什么很强的执念。所以我们打算开启全球旅居，成为数字游民。先从新手村泰国清迈开始，然后是巴厘岛，再到墨西哥、葡萄牙。。这也是为什么这个文章标题是我们即将四海为家，当然大概率会先在北京待一段时间再出发。 关于收入，我工作3年，我女朋友刚毕业入职，即便每个月不赚钱挂壁，省吃俭用也能挺个几年，当然这是最坏的情况。而且我们预期也不高，我知道离职之后收入要跑赢上班的收入，确实可能还需要很长的时间。我们的预期就是刚开始cover基础生活费就行（房租、吃饭）。 离职之后除了试试AI产品出海，我还想做两件事。 第一件事是记录数字游民四海为家的生活，会有个频道专门记录VLOG。 第二件事是教产品经理怎么用AI做AI工具站。这个启发源自和朋友分享我自己搭建AI工具的故事，他也是产品经理特别想知道怎么做，但网上大多都是技术教程，对于没有代码基础同学还是挺头疼的。我想从我一个不会写代码的视角来讲下如何挖掘海外的需求、然后再到注册域名、再到如何做简单的UI设计、如何给AI提需求让它写前后端代码、再到部署上线、上线后如何在海外平台推广。坑挖好了，离职后慢慢填坑。 我用AI做了个博客网站 最后感谢身边同学3年的合作相处，后会有期！