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🤔国安部:虚拟货币并非法外之地,所谓的「匿名性」不过是表象 国家安全部公众号发布《虚拟货币犯罪无法追踪?想多了!》文章。其中提及虚拟货币依托区块链技术诞生,逐渐成为在网络空间流通的数字化代币。 一些人因其「去中心化」、「点对点传输」的技术特性,产生了一种危险的错觉:只要不使用银行卡,改用虚拟货币接收境外资金,就能切断与个人身份的关联,实现真正的「匿名交易」,借助其「无法溯源」的特点逃脱法律制裁。但事实上虚拟货币并非法外之地,其所谓的「匿名性」不过是表象,其带来的风险不容忽视。 不法分子大肆炒作虚拟货币「匿名交易」、「不可追踪」,以此作为推广噱头,但从技术原理来看,区块链本身具备公开透明、链上数据不可篡改等核心特点,虚拟货币的所谓「匿名属性」从根本上就是伪命题。 同时区块链完整留存交易记录等数据,为全链路溯源提供了依据。虚拟货币不仅潜藏财产损失风险,还常被境外反华敌对势力、不法分子利用,从事破坏金融秩序、危害国家安全的各类违法犯罪活动。
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之前问了虚拟网卡 Tun 模式下微信图片加载慢的问题, 大家非常热心的给出了很多诊断的建议,我做了一下复盘: 微信的网络机制本身就极其特殊。@wq268888 提到微信自己有一套优先内置解析、网络嗅探和信息分析,一旦发现流量被虚拟网卡接管,就会不断重试,明确走不了才会降级到常规网络。@giv00257710 踩过更深的坑,发现微信很多图片其实是直接走纯 IP 地址拉取,压根不走域名,导致常规的域名白名单直接失效。加上 @tzhsz 提到的 edns 机制,多媒体 CDN 很容易被国外 DNS 误解析到海外服务器。 第一流派,也是呼声最高、提议人数最多的关停 IPv6 派。 @LeungDeo、@Edison_aware、@BarrySong97、@Ner0sss、@5tran9er 和 @ncle99 都直接给出了一句话诊断:关掉 IPv6。 @Jerry182809 直言用机场的第一步就是关 IPv6。@chrislee_sub 也吐槽微信的 IPv6 兼容问题早就存在好几年了。@0i8up 补充说国内很多家庭路由器和宽带的 IPv6 本身就极其不稳定,像没普及一样,开了徒增玄学断流。 关掉 IPv6 救活的远不止微信。@vireriver 反馈自己只要一开代理,京东和淘宝的商品图片全线崩溃,关了 IPv6 立刻恢复;@ddflj3310 也提到在 Surge 下剪映等抖音系应用完全登不上,同样靠关 IPv6 解决。@HunterRockCat 则提醒飞书等办公协同软件也会遭遇同样的问题。 背后的逻辑被 @grok 和 @MoeDejavu 点透了:绝大多数代理节点根本没有配置 IPv6 出口,但 DNS 偏偏解析出了 AAAA 记录。微信偏偏优先尝试 IPv6 连接,结果掉进路由黑洞死等超时,几秒后才狼狈降级回 IPv4,体感上就是图片一直在死转圈。@MoeDejavu 建议,如果关了 IPv6 还不稳定,记得把代理客户端里的 AAAA 查询解析也一并关停。 第二流派,追求完美双栈的 fake-ip 规则精修派。 很多朋友不想为了微信直接废掉 IPv6,选择对分流配置进行细化。@0xfingeroo 贴出了 GitHub 上 Clash Verge Rev 官方 issue 1762 的长篇排查讨论。 @qtwaiter 给出了教科书级的 fake-ip 原理:在虚拟网卡接管流量时,所有域名都被劫持进了虚拟私有网段。必须在 dns 配置的 fake-ip-filter 加入白名单,强制腾讯的多媒体域名走真实国内 IP 解析。比如针对 QQ 和微信的图片视频,把 放进过滤列表。 @LeonKuo2023 具体给出了两条立竿见影的直连后缀规则: 和 提醒,很多人的微信图片卡死,纯粹是因为分流规则没写全,图片请求被最底下的兜底规则误送到了海外代理。@cnfree8964 补充把严格路由关闭;@LaelLuo 建议排查 QUIC 协议嗅探;@neotuper 建议检查 SNI 分流;@AwesomeYang_com 和 @wooooow_wo 则建议在规则里单独指定微信进程走 DIRECT 直连。 第三流派,干脆放弃虚拟网卡的实用派。 @YanzuWuahh 早就被 Tun 模式的各种玄学搞烦了,选择退回经典架构:系统代理搭配 Proxifier,只对指定的海外开发工具开启强制代理,微信这种国内应用压根碰不到虚拟网卡。 @qg7777 提到,如果没有配置专门的软路由做增强模式,单靠本机跑单一的 Tun 模式极易翻车。@bnxiohi15661429 也吐槽某些客户端内核对 Tun 的处理不够完善,换成小火箭等工具反而没这些毛病。 第四流派,赛博神医 AI 排查流。 @dave33_z 分享了硬核实战:之前买 AWS Lightsail 晚高峰延迟卡死,直接把网络环境和配置丢给 Codex,一通调优把晚高峰延迟压到了六十毫秒。现在遇到各种网络玄学,直接把配置文件丢给 AI 分析。 @tina_sound43105、@neveriwill14294、@xueyu1125、@thePixelsAI、@Silas10m 和 @Lee656233622 全都站这一边。把本地分流规则丢给 Codex 或 DeepSeek,让模型顺着路由跳数检查,几分钟就能自动生成改好的配置。@misaki233q 更是让 Agent 搓出了一套高级双栈规则:国内应用走 IPv6 直连,海外流量走 IPv4 代理,鱼和熊掌全部兼得。 第五流派,反思工具本质的断舍离派。 @WetThinAir 抛出了一个直击本质的问题:我们到底为什么非要开 Tun 模式?像很多写代码的工具,单独配个终端环境或者局部端口就能跑得飞快,根本没必要为了几个工具让全系统的网络流量都从虚拟网卡里冒险淌一遍。 遇到微信转圈的朋友,照着这份清单排查,基本药到病除。
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我认为这是至今为止我在 X 上发布的最重要的一篇文章。 内容节选自陈行甲《你,是孩子的前传》一书,让 AI 配了十几幅《认知觉醒》风格的插图帮助我们理解。 这是一次关于“育儿第一性原理”的解答,也能帮助我们成为更好的自己。 请不要交给任何一个 Agent,你来亲自读完!
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财富的第一性原理是积累溢价 机会的第一性原理是趋势占位 社交的第一性原理是价值交换 成功的第一性原理是试错次数 竞争的第一性原理是差异捕获 利润的第一性原理是成本控制 管理的第一性原理是激发潜力 用AI的第一性原理是context
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马斯克&万斯&川普 周成柱:沉思录(157) 1、马斯克思想逐渐右转是在2022年之后、之前他其实一直偏向民主党。川普第一任期他们彼此就有接触、但是他并不喜欢川普。2020年大选他投票给拜登、2024大选他开始支持共和党、但是首先支持的并不是川普而是德桑蒂斯。2024年7月宾州暗杀未遂、川普的英勇表现彻底改变了马斯克对川普曾经的负面看法、让马斯克看到了他眼中这个废话啰嗦老人内心“硬核”的一面、而这一面恰恰是马斯克无比珍视与赏识的。对于一个一心渴望将人类送往火星的企业家而言、他的胸怀、格局与英勇早已非常人可比、川普的英勇表现让他不得不折服、也产生惺惺相惜之情。可以说、马斯克对川普的认知与自身政治观念的演变密切关联。而2024年宾州暗杀未遂事件、彻底震撼了马斯克并且最终让他开始为川普当选全力以赴。而这个时候、川普从政已经八年、相比许多人从2016年就开始支持川普、认识到川普对美国复兴的重要意义、马斯克对川普认识与理解的确显得滞后。但是马斯克的过人之处就在于他的勤奋及聪慧、当他开始专注一件事情的时候、利用第一性原理他可以在很短时间内从一个门外汉形成顶级认知、这就是马斯克为什么可以同时经营数家公司并且均获得巨大成功的原因所在。马斯克2022年以来的言论也显示了他价值观的转变、从剥削来自权力而非资本;你激励什么便会产生什么(抨击非法移民福利);到公开指责民主党大选舞弊、主张关闭边境、驱逐非法移民;再到公开声称2024大选如果川普输了将会是美国最后一次大选等等、所有这些言论均已显示出马斯克已经从一个温和左派蜕变为一个坚定的保守派和常识派。而正是2024年宾州暗杀未遂事件导致了马斯克重新认识了川普并倒向了他、这恐怕是阴谋集团未曾料到的! 考虑到马斯克的性格、他价值观的转变、他对川普、对2028年之后共和党的意义都显得非比寻常!在硅谷富豪中、许多人从2016年起就开始支持川普、为川普捐款、比如彼得.帝尔。作为一个自由意志主义者、彼得.帝尔的政治成熟度显然超过马斯克许多、但是他对川普的支持仅限于幕后捐款运作、而不是走到台前。万斯也可以看作是彼得帝尔的门徒、他们曾一起创立风投公司、也是通过彼得帝尔、万斯成为了小川普的朋友、进入川普的视野、为其晋升副总统铺平了道路。而马斯克与彼得帝尔相比又显得格外另类、马斯克在2024年7月宾州暗杀未遂后才公开高调宣称支持川普、而后者在2016年已经开始挺川、两者相隔整整八年、但是马斯克在作出决定以后便开始走到台前、不顾一切全力以赴背水一战。出钱出人出力出创意、奔走呐喊奋不顾身;以X为平台、以其两亿粉丝的全球影响力为川普背书、抨击民主党、这就是马斯克、当他做出决定以后往往就会孤注一掷置之死地、这可以视为他的缺点也可以视为他的优点。然而无论如何、让人无法忽视的是、随着后川普时代的来临、2028年之后马斯克都将以其鲜明的性格、巨额的财富和全球影响力在美国政坛发挥其独特的作用。对共和党、对保守派而言、马斯克是一道保险杠。 2、十年来、川普以一人之力对抗假新闻媒体(主流左媒)、契而不舍不屈不挠、唤醒了无数沉睡中的美国人民。在此过程中、他承受了无数的误解、攻击、责难、缠讼、打击、背叛乃至暗杀、人间冷暖世态炎凉尝尽;但是他从来没有放弃没有气馁没有妥协!什么是虽千万人、吾往矣?这就是;什么是烈士暮年、壮心不已?这就是;什么是直道而行、死生以之?这就是! 4、不知道那些黄左川黑哪来的自信批评川普、川普的认知甩他们几条街、他们连老川的影子都看不见!对手是邪恶的、所以不要与其接触、直接开干、弄死对方(当然代价必须由美国人承担;你负责出人出钱出命、我负责打嘴炮敲键盘装圣母)、这就是巨婴、就是整体主义思维、就是被洗脑扭曲的宏大叙事;对手是邪恶的、但是依然需要接触、面对现实、共同管控规避风险、在不断博弈中渐进的朝向好的方面演化、这是基于现实的保守主义! 5、因为川普、一些喜欢装逼装圣母的左棍再也无法欺骗全世界了。川普的有两大重要贡献是无法被忽视的:一是一人单挑主流假新闻媒体十年、拆穿他们的谎言与伪装、唤醒全世界对假新闻左媒的重新审视与认知;实际上是对左媒垄断话语权的一场艰难突围、是一场对左翼病毒的反向揭露与批判。没有川普的揭露与对抗、许多人至今还沉浸在假新闻左媒塑造的充满谎言的虚假意识形态叙事中;一是对非法移民及穆斯林的批判。让许多人重新认识到美国是一个建立在基督教信仰之上的国家、关闭边境捍卫国家主权驱逐非法移民、重新凝聚人们的对美利坚国家共同体的共识;基督教信仰的回归、爱国主义价值观的重新确立、让无数人意识到伊斯兰教与基督教文明无法兼容、遏制了美国进一步伊斯兰化! 2026.9.24 (3,政教分离是错误的)见评论
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连Transformer的基本原理都讲不明白,还好意思天天把搞AI挂嘴边? 有个仓库是真够硬核,从零手搓一个GPT,不依赖任何高级库。Attention、多头机制、前馈网络、Embedding、残差连接、Layer Norm,怎么搭起来的全给你拆开看。而且不止模型本身,整条链路都有: 1️⃣ 数据下载、预处理、训练、生成一整套流程 2️⃣ 训练数据用The Pile,22个来源共825GB 3️⃣ tiktoken分词,存成HDF5格式 4️⃣ 预训练之后还顺带给了SFT和RLHF的路线 从这儿入门最干净:
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这个世界运行的规则很简单: 所有顶级玩家,最后追求的都是运动、读书、稳定的关系、长期主义,还有低刺激生活。 幸福的第一性原理就是内在秩序: 长时间的独处,充足的睡眠,不被灌输周围人的任何观点,大量的阅读,极致的专注,按时吃饭,规律运动。
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佛家的核心逻辑不是这个。 跟现代社交媒体求流量一样,用求菩萨保佑你升官发财,是获取香火和贡献的一种方式,可以延续宗教。 用修来世的说法,吸引另一批此生不如意和做坏事的信众。 用一切皆空洗劫智商超高,财色兼备的信众。 既然万事皆空,你把家财万贯给佛门没问题吧。 道教很可惜,TA不懂收割流量的核心原理,一心修自己,要成仙。很容易证伪,吃丹毒死自己了。 一神教简单粗暴,有地狱,生来有罪,所以要下地狱。 唯一解是:信我,得永生。 基督教里的哪些罪,七宗罪。 因信称义,但实际上不够,你得克制欲望而成的大罪。 但这个太难,你真控制欲望,就很难聚财了。 旧时代搞出赎罪券。 新时代信的人少了,西方进入后基督教的虚无主义,大面积无神论,但这样精神没有了锚,开始搞圣母教,同情难民,认同动物权益,地球的权益,变性的权益。 进而从捍卫权益变成谋取权力。 控制权力,从而控制人类,这是演变。 加密货币重现了这一过程,兴衰非常快,从对抗人类政府的自由叙事,到实际上庄家收割信众,到大佬们用抢劫互杀,投降美元霸权的叙事,只用了十几年。 接着是AI宗教化叙事,先用AI毁灭人类来恐吓人类。 这是《旧约》的模式,耶和华动则毁灭人类,大洪水终将来到。 这个恐吓人类的模式是抓取权力,达利奥与奥特曼正在争夺教皇的宝座。 巨大的变量是中国这个要素,中国需要摆脱西方遏制,所以要全力以赴发现AI。 但中国也谈AI的威胁,主要是谈危及安全。 这与AI教义有相悖之处,所以AI大洪水就有两个版本。 一方是要垄断,一方是要建防火墙。 如果AI教皇就位,奴役人类的新黑暗中世纪就来临了。 奴役人类的不是机器,是一小撮人类。 这是宗教的全部意义,是人类宗教的演变史。
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这期播客是 The Pragmatic Engineer 对 OpenAI Codex 团队负责人 Thibault(Tibo)的访谈,聊了 Codex 的诞生、技术决策、工程文化以及软件开发方式的变迁。 以下是核心要点: 个人经历与加入 OpenAI Thibault 是比利时人,学应用数学出身,先后做过制药供应链优化的创业公司,在 Google 做过加速移动网页的项目(后被砍掉,让他学到了要时刻审视项目真实影响力的教训),之后在 Google Maps 做评论,再转到 DeepMind。在 DeepMind 期间,他参与了一个内部聊天机器人的开发——本质上就是 ChatGPT,但比 ChatGPT 早了一年。内部传播很快,大家都在分享对话,但 DeepMind 不具备把它作为产品发布的机制,最终没能推出。 后来他得知 ChatGPT 只有大约 20 个人在维护,这让他既震惊又觉得很有吸引力——这意味着极高的个人影响力。于是他加入 OpenAI,进去就赶上了推理模型的冲刺,大约一个月后 o1 preview 就发布了。 为什么用 Rust 写 Codex 这是一个反直觉的决定——当时模型对 Rust 的支持并不好,业界其他 AI 编码工具基本都用 TypeScript 或 Python。但团队从第一性原理出发,认为智能体的核心需要健壮、安全、高效,而 Rust 的编译时验证特性天然适合智能体场景。同时用不同语言也强制建立了产品界面和智能体核心之间的清晰边界,避免代码耦合。事实证明 Rust 确实"很快就变得非常适合智能体开发"。 开源和模型无关的策略 Codex CLI、SDK 都是开源的,而且支持非 OpenAI 模型——这在主要 AI 实验室中是独一无二的。理由很实际:如果不开源,别人只需改十行代码就能 fork 出一个支持其他模型的版本,那还不如自己直接支持。开源的好处包括新员工入职前就已经熟悉代码库、社区贡献、以及逼迫自己靠模型和产品体验赢用户而非靠锁定。 代价也很明显:竞争对手会在你还没发布的时候就抄走你正在公开开发的功能,"确实有点刺痛";还有大量低质量 PR 需要处理。 工程文化与代码审查的变革 新员工入职后听到最多的一句话是"你问过 Codex 了吗?"——因为 Codex 在 OpenAI 内部接入了 Slack、文档、所有代码,几乎任何问题都能给出不错的回答。 代码审查正在发生质变。OpenAI 开发了专门的代码审查模型,能在逻辑推理和安全漏洞检测上达到"超人水平"——可以深入三四层依赖去发现文档错误导致的不变量违反。安全审查已经是强制自动化的,发现安全问题会直接阻止合并。一个 PR 可以当天提交、当天上线到十亿用户的 ChatGPT 上。 代码审查的角色正在从"正确性检查"转向"意图讨论"——你到底想做什么?这件事值不值得做?这种讨论不一定要围绕代码发生。 维护成本和重构的变化 维护一直是软件工程的"税",但现在大量维护工作(依赖升级、安全补丁)可以完全自动化。更重要的是,重新架构的成本也急剧下降——以前可能要花几个月甚至几年的重构,现在快得多。但好的架构设计反而更重要了:设计好"盒子"和不变量,盒子内部随便改都不影响其他部分。 Harness 与模型的关系 一个有趣的洞察:harness(工具/脚手架)总是"走在模型前面"。Codex 团队的工作本质上是为模型搭建拐杖——提醒它跑测试、保持目标一致等。然后下一代模型训练时会把这些能力内化,拐杖就可以去掉,developer message 也会越来越短。最新一代模型已经不再需要 /goal 命令来保持长期任务的专注,"你直接告诉模型去工作一周,它就真的会做到"。 Codex 与 ChatGPT 的合并 这是一个重大工程挑战:Codex 原本完全本地运行,ChatGPT 是托管云服务,两套完全不同的技术栈要统一。目标是让云端版本具备本地版本同样的能力,同时高效到能纳入 20 美元/月的 Plus 计划。ChatGPT Work 模式本质上是在云端虚拟机里运行完整的 Codex harness,机器配置强大到用户可以在里面训练模型、安装 Blender 做 3D 建模。 有趣的是,Codex 在整个合并过程中还充当了"记者"角色,因为它能访问所有 Slack 讨论和文档,记录了团队的辩论和决策过程。 Thibault 的个人用法与建议 他大量使用手机上的 ChatGPT Work,通过语音口述发送任务,定制了专属的技能和指令来生成他能高效消化的报告和幻灯片。任何问题——公众舆情、生产日志、功能使用率分析、团队动态——30 分钟内都能得到答案。周末他还会用 Codex 做代码探索和原型,"一天之内就能把脑子里的想法变成可以展示给人看的东西"。 对工程师的建议:保持深度好奇心,训练自己快速理解系统的能力("五个为什么"不断追问),以及与你服务的用户群体保持同步——如果你无法清晰表达意图,就很难做出好的工作。
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GPT-6 Astra把一台V8发动机“拆开”,做成了可操作的3D课堂。 有人只让它创建一个高度精细的V8发动机可视化,它就生成了完整的四冲程演示。 进气、压缩、燃烧、排气可以实时切换,还能查看曲轴、凸轮轴、点火顺序、气门正时和气缸压力。 复杂的机械原理,现在可以直接动手探索。
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