用了 AI,感觉干活快了,实际却更慢了?
METR 的一项研究出现了这个反差:16 名资深开源开发者完成 246 项真实任务,每项任务随机决定是否允许使用 AI。
结果是,使用当时的 AI 工具,完成时间增加了约 19%。但实验结束后,开发者仍估计 AI 帮自己节省了约 20% 的时间。
推荐读这篇《Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity》。它提醒我们:初稿出来得快,不代表任务完成得快。等待生成、检查结果、修改返工,都要算进总时间。
不过,别把它概括成“AI 让程序员变慢”。研究针对熟悉成熟项目的开发者,使用的是 2025 年初的工具,不能代表所有编程工作,更不能直接代表今天。
还有个值得一起读的后续:METR 在 2026 年更新中观察到一些加速信号,但也指出参与者选择和计时方式等问题,使新数据难以可靠估计提效幅度。
比起争论 AI 到底提不提效,更实用的办法是:选一项重复任务,记下从开始到真正交付的总用时,再看质量和返工有没有变化。
“用起来很顺”和“确实省了时间”,可以分别记录。