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大众民主制度的致命漏洞就是，只要拥有一群选民支持，不管你有多坏，多弱智，多邪恶，一样能掌控政治权利。 如此就能理解如AOC，哈哈姐，纽森，奥马尔，尹大伟等蠢货坏蛋都能堂而皇之在政坛上持续作恶。 如此也能理解他们能为获得选民支持鼓励变态性别认知，狂发福利，支持非法移民，改变选举规则

记住，金融市场是一个反进化的场所，是个人造的、非自然的博弈场！ 在这里，你有牛逼的操作技术只是个基本门槛。 所谓有天赋的人，非常稀有，最起码得需要四个特质： 1）对概率与不确定性并不反感，反而觉得天然舒适。 2）有极强的延迟满足与耐心，可以一动不动只等待自己的扳机时刻； 3）对自己犯下的交易错误能够快速切割，没有任何观点包袱； 4）极其变态的情绪抽离，止损像呼吸一样简单！ 完全凤毛麟角的存在！

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金十发了一张蛮有意思的图！ 海外投资者持有的美国资产已升至约39万亿美元，创历史新高，其中接近20万亿美元都流入了美国股票市场。 我去翻了一下相关数据，截至2026年一季度： 美国对外资产 43.37万亿美元； 外国持有美国资产 64.64万亿美元； 净国际投资头寸：-21.27万亿美元。 也就是说，美国欠全世界21万亿美元，如果换成其他普通债务国家，这个数字会把人吓死。 但美国不会，美国可以通过资产价格波动，让债权人替自己承担外部调整。 比如外国人现在持有接近 20 万亿美元美股。 假设美股整体跌20%，其他条件不变，外国人账面就损失4万亿美元。 美国不需要出口4万亿美元商品，不需要财政盈余4万亿美元，也不需要向谁还4万亿美元现金，它的对外负债市场价值自然就缩水了。 所以把问题反过来想就更有意思了： 如果全世界已经有64万亿美元资产押在美国身上，究竟是谁更怕美国资产崩？ 这是一套非常变态的资本自我强化机制，反身性的资本循环，对美股长期有利！

劲爆, 我给刚发布的 Apodex 1.1 出了个极其变态的实战难题, 它真的跑通了! 我直接打包了120万条日志, 里面包含真实的提权攻击的 Web Server 日志(用的是 Zenodo Dataset). 然后让他帮我把黑客的攻击方式抓出来, 还要给我写防火墙规则拦截攻击. 结果它真的做到了, 从分析到写规则一气呵成, 具体过程在这里: #Apodex# #AgentOS# #网络安全# #SystemScaling# #大模型实战#

我告诉大家一个艺术秘密： 所有画家永远都在画自已肖像。 草间弥生画那么多南瓜， 都是画她自已形象 她的身段她的脸面都很南瓜 最终把自已画的精神上出了问题 许多现代派作家诗人也一样 写多了病态变态非常态 最后精神上也会出问题 许多人因为精神病成为艺术家 或所谓超现实主义魔幻作家 他们是人类中的异类 艺术通巫 艺术也是妖术 转述： 草间弥生（Yayoi Kusama，1929年3月22日—2026年8月14日）是世界著名且极具影响力的日本前卫艺术家。她于2026年8月14日在日本东京去世，享年97岁。她的一生极传奇，被大家亲切地称为“波点女王”或“怪婆婆”。🌌 艺术特色与创作灵感 草间弥生的作品有非常鲜明的个人特色，主要使用三个神奇的法宝：无限的圆点：她会在衣服、墙壁、雕塑上画满大大小小的圆圈。密集的网状图案：像渔网一样层层叠叠包裹住整个空间。 无限镜像屋： 用镜子和灯光打造出像宇宙一样没有边界的魔幻房间。这些独特的想法其实来自她小的时候。 草间弥生从小就患有一种叫作“神经性视听障碍”的疾病，这让她经常看到奇怪的幻觉。在她的眼里，世界经常铺满了不停旋转和蔓延的彩色圆点。 她感到非常害怕，觉得快被这些圆点吞噬了，于是她拿起画笔，把看到的幻觉全部画下来，通过艺术来救赎和治愈自己。🎃 最著名的代表作大南瓜雕塑： 南瓜是她最标志性的创作，上面布满了黑色波点。她觉得南瓜在视觉上非常幽默、可爱，能带给人温暖。无限镜屋系列：在铺满镜子的房间里放满彩灯或南瓜，通过镜子不断反射，让人感觉走进了没有尽头的魔法时空。《无限的网》绘画系列：从1950年代开始创作，用单色调画出密密麻麻、无边无际的线条网。🌟 传奇的一生走向世界： 她出生于日本长野县松本市。1957年，她勇敢地只身前往美国纽约发展，在那个充满挑战的时代，迅速用前卫的装置艺术和行为表演在欧美艺术圈打响了名堂。两点一线的生活：1973年她回到日本后，因为精神疾病的影响，主动住进了东京的一家精神疗养院。 几十年来，她过着疗养院和工作室“两点一线”的简单生活，把所有的时间和精力都用来疯狂画画。风靡全球与商业宠儿：她的艺术不仅走进了各大顶级博物馆（如香港的 M+博物馆），还深受时尚界的喜爱，曾多次与路易威登（Louis Vuitton）等知名品牌合作，在全球掀起了波点打卡热潮。草间弥生一直到生命的最后几天都在坚持创作。她用自己一生的抗争告诉世界，即使内心面对黑暗与幻觉，也可以把它们变成照亮世界的、充满爱与希望的绚丽彩光

传统的 Deep Research 已经卷到头了。 能写出一份漂亮的总结报告 ≠ 能把真实的复杂任务干完。 我拿几十万字的《红楼梦》原著，给 Apodex 1.1 在线工作台，出了个极其变态的任务。 统计 20 个核心人物的 → 出场次数 → 出场回数 → 每个人第一次出场时的原句 最后还要整理成一张可以直接下载的完整表格。 整个完成任务的过程，像是直接「雇佣一个 AI 数据团队」。 上传文件后，它自己开始拆任务。 一个 Agent 负责解析原著，另一个独立分析，多个任务并行推进； 右侧 Task Board 会实时告诉你现在做到哪一步。 更有意思的是，任务跑到一半，我突然改需求： “只分析前 80 回，后面的不要了。” 以前遇到这种情况，AI 很可能重新来一遍。 Apodex 直接保留已经完成的成果，只重规划受影响的部分。 更关键的是，它不是做完就交卷。 交付前，又调起独立核验 Agent，把人物统计、出场回数和 900+ 条出场原句重新检查一遍。 最后交付给我的是： 可下载的结构化表格 + 完整分析结果 + 口径说明。 这可能才是下一代 Deep Research 真正值得关注的变化： 从“帮你生成一份报告”，变成“接管一项复杂任务，并把它做完”。 目前，Apodex 1.1 Web 端已经正式上线。 🎁 注册即送 credits，强烈建议立刻上传个复杂文件自己跑跑看： 🌐 没想到，更炸裂的是，Apodex 居然开源了 开源模型： Apodex 1.1 mini，35B，开放模型权重，支持本地部署。 开源框架： FrontierAgent，Agent 执行 Harness，支持 ReAct 单 Agent + Multi-Agent Team。 本地运行： 支持 macOS / Linux，无需强制依赖 Docker。 组合能力： Apodex 1.1 mini + FrontierAgent，可在本地运行完整 Agent 执行流程。 💻 如果你是开发者，这里有开源 Agent 框架，欢迎顺手点个 ⭐： 👉 🤗 想本地自己跑模型的看这里👇 #Apodex# #DeepResearch#

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