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只因你太美 贴吧
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#ikun 宗門迎來了新血脈 😆黑二代後繼有人了 #蔡徐坤# #只因你太美# #萌娃# #搞笑#
31岁的美国女孩凯尔西独自一人划船跨越中太平洋,中途遇上一艘中国的远洋货船龟岛号,32岁的货船船长何(Ho)跟她通过无线电通话,确认她的平安,因为他看到凯尔西在AIS上的移动速度很慢,担心那是遇险船只。这段简单视频在Instagram上获得数十万赞,非常多美好的评论,譬如下面。 ricbota:世界本该如此。在浩瀚的人海中,两个陌生人之间一个简单的善意举动。无需任何理由,只因一个人关心另一个人。这美好的提醒让我们知道,这个世界依然充满善良的人。谢谢Kelsey和Ho带来的这份感动! twentynineroses:我太喜欢这个了。有这么多陌生人关心你,希望你能平安。总有一天,他会讲起那个“女孩”在太平洋中央划船的故事——她已经划了数周,我们向她打了声招呼,她继续朝着火奴鲁鲁划去。听起来就像一本精彩的故事书,但这却是真实的生活!加油,凯尔西! 一条获得上万赞的评论是这样,“这家伙居然在大海中央向她表白(Dude is shooting his shot in the middle of the ocean)。” 不过,我觉得更大的可能还是下面的解释,来自分享的朋友。 “我看了以后觉得这位船长的友善和关心很“中国”,我自己在现实中也遇到过类似的陌生人几乎如出一辙的关心和爱护。我觉得那是一种因为对自己的生活缺乏想象力,自由和勇气,所以对能够这样生活的人表示的一种欣赏。” 视频来源:yourowkelsey,凯尔西的官方Ins账号
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浮生7年风与海 2009年至2011年间,我的人生出现了重大转折。 这之前我一直在建筑业厮混,已经十年。 在2003年至2005年间,我的生意不顺,到了绝望的底部,或穿底击破清损线跳楼,或谷底反弹。 实际上没有反弹,底部横盘了五年半。 1990年代青年人的骄傲,在外资企业镀金的光芒,在野蛮的市场丛林里,磨损成了沙砾。 一块砖就是一块砖,变不成高楼大厦。 我后来告诫青年人,想要从商的,建议他们去小公司做学徒工开始,所有的事情都做。然后有机会再去大企业见识两年,要么一直做下去,要么看看就走。 欧美企业润物细无声的把员工驯化成了零件,其实教育体系也是培养打工人的系统。后来东方的教育系统接受了西式教育,也就心知肚明的把人训练成砖块。 再从中挑选人才,全面训练,培养成精英。 无论是古希腊古罗马时期的哲学学徒,还是春秋时期的百家老师,实际上在教育子弟时,都是在全面的培养,从为人处世到学识到武器到音乐艺术到社会管理能力的培养。 中国的私营企业最初是不知道的,他们追求效率和成本,一个人希望化作无数个人使用,丢给他们去做所有的事情,也就给自己培养了无数的人才和对手。 我后来遇见许多从私企出来创业的,或学徒工出身,或大学毕业后混迹私企得到老板赏识,给与资金和资源支持的,无一不比我们这样从外企或国企出来的人强悍百倍,成功率倍增。 而我只剩下骄傲和装逼。 对世道的傲慢换来糟糕的结局,后来在破产中,我开始俯下身子,从泥沼里爬起来,开始做泥瓦匠木工油漆工到包工头,才重走福建人孩子15岁开启的学徒工生涯。 同时我想知道这世界怎么了,于是自修经济学。 此时天生的一个才能帮助了我,那就是我的写作天赋。 我曾在小学四年级写出现代诗歌,却被班主任认定是抄袭的。即使她是喜爱我的。 我也被高中的语文老师兼班主任打击,以至于高考时语文成绩是最差的,物理和数学是超级的好成绩,在语文和英文接近覆灭时,以一本重点大学的分数线进入大学。 此时我在网络上的写作,尽管经济学的知识困乏,却因为笔触的犀利,触动了无数的读者。 这帮助我在2009年-2011年间迎来人生的契机,出版了三本财经畅销书。 畅销书的定义不是我说的,而是当时的编辑告诉我,财经领域这样的销量就是畅销书。 上百万的写作者,7成要靠自己付费出版,而我却能拿到初版和再版的稿费,后来还被人盗版的经历,表明我是个小有成绩的写作者。 于是产业误以为我是理论高手,召唤我去大宗商品行业厮混。 此时的人生乏累,我的身心都没有舒缓,很快被新行业的波涛汹涌卷进肾上腺素刺激的亢奋与高潮中,掩盖了心灵深处的疲惫和创伤,仍在缓慢的流血。 因此在大宗商品行业,我从野生的状态进入,获取了与我能力不匹配的金钱和资历,同时我对系统的担心,始终在政治抑郁症的边缘徘徊,因而在2014年我虽然创立了新的公司,想要建立人工智能分析金融数据的雏形,因为我并不懂技术,也没有招到足够的团队成员,在耗费了金钱和精力后,中间不得不去寻求传统咨询的利润和私募基金的运营,试图去支撑这个公司。私募基金其实是压倒骆驼的稻草,内心深处从未有机会治疗的创伤,随着父亲的脑梗爆发,孩子读书不适应高压和过敏导致的严重病症,统统袭来式,基金技术系统的不匹配,与自身能力的不足,全面爆发。 引发了自我的放逐。 我先去了美国,住了大半年,后来又去了新西兰,最终我在某天带孩子去面试某国际学校成功后,开车望见前方铺天盖地如瀑布一样流淌的雾霾,内心的绝望到了顶点。 当夜我对妻子说,我们去普吉岛吧。 因为普吉岛是中南半岛唯一没有雾霾,且有数家国际学校的府。 我下一周买了飞机票,人生第一次到了普吉岛,在日光下行走,汗流浃背,预定了学校,在学校附近找了房,回来准备资料安排签证。 逐渐遣散了公司成员,清盘了基金。 悄悄的走了,挥一挥衣袖,留下一堆期货业内的不良名声,得罪了一众朋友,伤心了父母,他们原指望最小的儿子养老送终,我陪伴了20年,磕磕碰碰。 家姐和父母都无可奈何,商量了很久,父母在期待我回头二年后未果,终于跟姐姐去了山东。 这拯救了他们的生命,因为2020年的5月母亲犯了心脏病,2022年的五月又犯了心脏病。 彼时因你我知道的原因,他们会被医疗挤兑,会无法抢菜。 而家姐是医院的副高。 在普吉岛最初的两年,我焦虑与晦暗的心理,并没有缓解。以至于延申到孩子身上,她因为英文的不够而在学业和校内社交上都处于弱势,也和我一样焦虑灰暗。 直到普吉岛的阳光晒散了乌云,雨季的水归于大地,绿色的植物丛生,海浪里帆船静静的飘过。 我面对泰人邻居的微笑,马路上汽车司机的礼让,人们隐忍的生活状态,日复一日,年复一年,时局的变迁,人们来来去去。 女儿的中国同学都不见了,突然间有了一群不同国家的朋友,她们似乎没有中国孩子的心思曲折,对人善意通透。 我突然间不再着急于她的学业和融入,她也就是改善了学业和融入了。 笑容和平和来到了我们家。 妻子也从身心的亚健康恢复,慢慢的展现积极的气场。 一条狗来到我们家,它战战兢兢的钻进我怀里,被我一只手抱着驱车回到家里。 长大成一只吵闹的精力过剩的大狗。 我重新研究宏观经济,从现货的角度看待大宗商品生意,虽然距离行业已久,国内的领域疯狂的进化。 或许我有些钝感了,或许我从未彻底的领悟。 但我隐约的触及时空中蓝色的果冻,手试着穿越那一侧的时空,放开思绪,让思维触及数字流淌的金钱大河。 我耐心的等待,不再追逐成就和结果。 女儿迎来了申请大学的时日,她获得了四所大学的offer。 我照顾她,等于照顾我自己。 孩子成长的过程中,我也在修补整个前半生。 这对她是不公平的,原生家庭里的父母并不是完美无缺的,而是充满了跌宕起伏的人生,席卷了孩子的整个少年时段。 或许某些时间里,她看着父母相互拥抱的画面,能否安抚她在不停迁徙中的不安全感。或许最近四五年里,父母不再干涉其学业,给她留下社交的空间,帮助她抹平前两年的成长障碍。 我不知道,我尽力弥补自己的失误。正如朋友二年多前建议我移居加拿大,让孩子能够读更好的加拿大高中,我思考后放弃,因为我觉得女儿有当下的朋友们,对她剩下的高中生涯至关重要。 学习是终身学习,暂时哪怕有缺憾,也无所谓了,人生的路实在太多,神从未堵塞任何一条路。 她即将读大学,与父母渐行渐远。 我需要做些事,继续中断的旅程。 学而时习之,以金钱论断。 并非金钱的欲望,只是一杆标尺。 人生中最平和的七年,瞬间过境,那日里,我写道: 知君得此一醉,十年浮海一声轻。 送给过往的自己。 晚安,安达曼海。
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第一個智能體不用自己寫迴圈,那程式設計師還剩下什麼? 官方來源:Martin Bernaola Mendez,原文發表於 2026-11-13(1 天內,見文末核實)。原文標題直譯:《在微軟開發平台做你的第一個智能體,比你想的簡單》。先把反常識結論放前面:多數人以為做智能體要先學一堆新東西,新的框架、新的寫法、新的觀念,沒三個月下不來;真相剛好相反,你的第一個智能體根本不用學新東西,用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法,一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘,就是模型加指示加工具加記憶,繞著圈跑到答案出來:模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案,迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句:這個迴圈不用你寫,框架全包了。你只剩三件事:給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的,底下還有一個聊天客戶端介面,幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事:照原文四步走,帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手,最後再換成本機免費版,一毛錢都不花。先說清楚底線:前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版,加上一把開放智能的應用程式介面金鑰;沒有金鑰也沒關係,文末有本機免費版。 說清詞: - 智能體:模型加指示加工具加記憶,繞著圈跑到答案出來的程式,模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面:微軟擴充智能裡的統一介面,把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法,換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架:坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層,負責指示、工具呼叫、工作階段,往後還能接多智能體流程。 - 指示:你給智能體的工作說明,寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具,寫得越具體、它做得越穩。 - 工具:就是你本來就會寫的普通方法,加上一句說明文字掛進智能體,模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性:掛在方法與參數上面的說明文字,告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思,模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈:模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案,四步轉一圈,直到答案夠好才停,框架自動跑,你不用自己寫。 - 工作階段:對話的記憶盒子,建立一次、每次跑都傳進去,智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流:答案一個字一個字出現的跑法,像聊天視窗那樣慢慢印出來,整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案:最簡單的那種程式,沒有視窗、沒有網頁,只在命令列視窗裡跑,做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數:存在電腦系統裡的設定值,金鑰放這裡,程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型:裝在你自己電腦上跑的模型,不用連雲端、不用付按量費用,代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定:接現成工具伺服器的標準作法,原文只在展望裡提,叫你以後自己去接,不用現在學。 - 可觀察性:把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法,出怪事時靠它追查,原文只在展望裡提。 一個真實的例子:原文的第一個智能體叫旅行小幫手,做的事再小不過:回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型,再把它轉成智能體,給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短,跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排,答案一個字一個字慢慢印出來,那是串流跑法。接著給它一個工具:一個查天氣的普通方法,加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報,方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘,背後發生四件事:模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫,框架全包了。最後加記憶:建立一個工作階段、每次跑都傳進去,先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本,再問要不要帶傘,第二問根本沒提城市,智能體自己用對的城市查天氣;再問我叫什麼名字,它答得出安娜。這三問跑下來,第一個智能體該有的東西全齊了:會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包,而不是你自己寫迴圈?因為迴圈裡最容易出錯的地方,全是重複的髒活:模型回傳要叫工具,你要解析它叫的是哪一個、參數對不對;方法跑完,你要把結果用對的格式回填給模型;模型又回傳要再叫一次,你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆;答案終於出來了,你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難,但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼,錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來,你只寫三件事:指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反,叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼;這篇的立場是先跑起來再說,迴圈交給框架,你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯,是先後順序:新手先照這篇跑起來,想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇,順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳,讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型,特點是便宜、支援工具呼叫,跑幾十次問答常常不到一塊錢美金,練手完全不心疼。真正貴的不是模型,是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手,練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個:示範模型挑輕量便宜的,指示寫簡短,工具先用寫死的假資料,跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底:模型裝在自己電腦上跑,一毛錢都不花,工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改,只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟,上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況,先別照本篇做第一個智能體,免得把本篇讀成保證: - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態:本篇是微軟開發平台的作法,換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型:兩條路都沒有,模型叫不動,智能體跑不起來,先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫:工具掛上去模型也不會叫,示範用的輕量模型有支援,換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程:原文只做到單一智能體,多智能體是展望裡的下一步,現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品:本篇只到主控台示範為止,正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理:指示越空、模型做得越飄,指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外,只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句:迴圈不用你寫,判斷不用你寫,你只剩三件事:給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫:誰拿到都能花你帳上的額度,正確做法是存進環境變數,程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊:原文要第十版或全新的第十一版,舊版可能沒有智能體框架要的寫法,先升級再開工。 - 套件裝錯:開放智能版與通用版是兩個套件,雲端版裝開放智能那一個,本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個,裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的:工具掛上去模型也不會叫,示範用的輕量模型有支援,換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空:只寫你是個助理,模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具,指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字:模型看不懂這個方法是幹什麼的,永遠不會叫它,說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣:示範階段先用寫死的假資料,跑通迴圈再換真資料,一開始就接真服務,出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段:每一次呼叫都從零開始,第二問不提城市它就不知道去哪裡,名字也記不住,記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去:建立一次不夠,每一次跑都要傳,漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混:串流是一個字一個字印,整段是等完一次印,兩種跑法的寫法不一樣,抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗:環境變數改了要重開視窗才生效,舊視窗讀到的是舊值,一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的:本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫,挑之前先確認,否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式:奧拉瑪的本機服務要先跑起來,程式連的是本機位址,服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品:主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證,正式上線要另外補齊,示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具:第一個智能體先給一個查天氣就好,工具一次給五個,模型叫錯的機率立刻上升,出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架:指示寫不要用工具、工具又掛上去,模型左右為難,指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了:名字只是名字,真正管行為的是指示,指示沒寫清楚,名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了:模型說帶傘不算數,程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市,才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫:聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫,雲端平台、開源模型、微軟雲端,全是換呼叫模型的那一行,其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步:原文的展望是下一步,先把單一智能體跑通,作者加審查者的流程以後再加,一步登天一定摔。 二、替代方案+理由 原文只給一條主路,理由很硬:先拿雲端輕量模型跑通,再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事,本機版再把花費壓到零,順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑,示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫,練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上,一毛錢都不花,工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改,只換呼叫模型的那一行,適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路:雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版,理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了,換平台只是換呼叫模型的那一行,其餘程式碼全不動,適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個:雲端輕量版先跑通,再換本機版或公司平台版,不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案,理由一樣硬:示範用寫死的假天氣,理由是先驗迴圈對不對,出錯只可能是迴圈錯;換真資料是下一步,理由是迴圈通了再接真服務,出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯,永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣:工作階段是原文給的正規作法,理由是框架幫你管記憶,不用自己寫對話紀錄;自己寫對話紀錄是另一條路,理由是想完全掌控格式的人可以自己來,但新手先不要,框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環:開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數;主控台專案已建好、開放智能套件已裝好;智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短;問它去里斯本要不要帶傘,模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘;第二問不提城市,它用對的城市查天氣;第三問問我叫什麼名字,它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來,才算通。一句話:先讓一個智能體真正動起來,再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子,通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料:查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務,問同樣的問題,答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報,迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版:模型換成本機開源模型,其餘程式碼一個字都不改,跑同樣的三問,答案一樣對,帳單變零。第三個是加第二個工具:再掛一個查機票或查景點的方法,指示寫明什麼時候用哪一個,問一個同時需要天氣與景點的問題,看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點:一次只換一件事,換完立刻驗三問,驗不過就只退一步,不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件:開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版,開放智能金鑰申請好、存進環境變數,不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案:用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾,裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式:拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型,轉成智能體,給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短,問一句去馬德里旅行的小建議,跑起來。 4. 換串流跑法驗一次:同一個問題改用串流跑法,答案一個字一個字印出來,確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具:寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報,方法裡先回傳寫死的假天氣,掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘:看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案,迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段:建立一個工作階段,每一次跑都傳進去,先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問:第二問要不要帶傘不提城市,看它用對的城市查天氣;第三問問我叫什麼名字,看它答得出安娜;三問全對才算通。 9. 換本機免費版:裝通用版套件加奧拉瑪套件,本機服務先啟動,模型換成本機開源模型,其餘程式碼一個字都不改,跑同樣的三問。 10. 換真資料:查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務,問同樣的問題,答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具:再掛一個查機票或查景點的方法,指示寫明什麼時候用哪一個,問同時需要兩種資料的問題,看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次:雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種,換呼叫模型的那一行,其餘不動,確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳:示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金,練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料,跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎:主力一種平台每天用,備胎一種放在旁邊,主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上,不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件:智能體框架還在長大,多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變,每月花十分鐘對一次,才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步,真正拉開差距的不是你會幾種平台,是你給指示的方式。指示寫得含糊,模型就做得含糊;指示寫得具體,模型就動得具體。好的指示有三個要素:先說身分,再說語氣,最後說用工具的時機。身分是你是誰,例如友善的旅行助理;語氣是答案多長,例如保持簡短;用工具的時機是何時該查資料,例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定,模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理,模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手,只能憑感覺猜,猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體,指示是軟體,硬體接好了、軟體跟不上,一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧:一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票,它常常三件都做得半調子;拆成三輪,每一輪只做一件、每一輪都驗收,總時間反而更短,因為返工最花時間。還有一個習慣值得養:每一次請模型動手之前,先請它用一句話說出它理解的任務是什麼,它說對了再讓它動手,它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來,模型的出錯率會掉一大截,你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事,但三個角色別一個人全扛: - 你自己管金鑰:金鑰只你經手,存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組,誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單:每週對一次用量,示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金,大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表:把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表,換人接手時不用重讀原文,換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍:每一次請模型動手之前,先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰,正式環境的設定一律列入禁區,模型動手之前先對一次範圍,叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環:新加入的人不要一次做多智能體,先照本篇第四節跑一遍最小閉環,三問全對、程式真的跑起來,通了才算入門,通不了先找守門員對設定,不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能:聊天客戶端介面,統一不同模型的呼叫寫法,換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架:坐在聊天客戶端介面上面,負責指示、工具呼叫、工作階段,往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件:雲端版裝這一個,示範用輕量聊天模型,支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件:本機免費版裝這兩個,接本機開源模型,其餘程式碼不變。 - 示範模型:輕量聊天模型,支援工具呼叫,練手便宜。 - 本機模型代表:駱馬三點二,裝在自己電腦上跑,一毛錢都不花。 - 同理可接的平台:雲端平台、開源模型平台、微軟雲端,換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步:多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具,現在先知道名字就好。 - 前置條件:開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版,加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束:原則比框架多重要——智能體框架不是魔法,是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條:每次換模型、換平台、加工具之前,先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事:先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議,答得對,這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事:第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件,是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚,模型做得再快也是亂做,你還要花更多時間收拾;指示寫清楚了,迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳,比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問,明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它,問完看它會不會自己挑對工具,挑對了,你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品:微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾:1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼;2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好;3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通;4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來;5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法;6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜;7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對;8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報;9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過;10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好;11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過;12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素,一次只問一件事,模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體,是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人,花的時間不是學習,是猶豫;照這篇跑起來的人,一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手,迴圈框架全包了,你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是:你現在每天重複做的那件小事,是查資料、還是回覆、還是整理?那一件,就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題:你上一次說要學智能體,結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建,是什麼時候?這種拖延,跑起來一次就治好了,因為跑通的那一刻你就知道,原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼?評論區說說。
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要同時出現多少個巧合, 才能讓全球最高市值的CEO 短短72小時內走到下台 我花一整天閱讀大量資料, 拼湊出前因後果 這應該是最接近真相的事實, 大家當故事看 「我跟你說, 下週Nvidia的CEO會辭職」 這不只說出去沒人信, 連拍成電影都會被罵爛尾 跨黨派的鬥爭, 全在7天內引爆, 首先是誤區: 1. 外遇 & 間諜都是障眼法 2. 兇手不是民主黨或共和黨, 而是兩黨的對中鷹派 3. 川普是最不希望黃仁勳離開的人 4. 這群跨黨鷹派也沒想過火燒這麼大, 黃仁勳辭職 事件開始 📍第一個巧合:關稅、黃樂、美伊戰爭 早在半年前盧比歐就曾二度向川普示警 要求關注黃仁勳與 Megaspeed 的往來 川普知情晶片可能被轉運, 但始終沒有積極處理 一方面想和習近平維持談判空間 另一方面, 美伊戰爭已佔據大量政治資源 (當中還穿插中美元互訪, 這半年真的很忙) 川普也許是相信黃仁勳自己能摸清界線 也許想順便摸清中國依賴GPU的程度, 就睜隻眼閉隻眼 總統忙就算了, 該列貿易黑名單的商務部長 Lutnick 半年0動作, 此舉使共和黨內的對中鷹派越來越不滿 他們在意的事情, 白宮始終沒有全力推進 📍第二個巧合:期中選舉大敗、內閣開始分裂 美伊戰爭拖太久, 讓川普付出巨大的政治代價 內閣原本就存在主戰與停戰兩派 選舉失利後, 矛盾進一步浮上檯面 共和黨開始找戰犯, 原本支持川普的人開始各自盤算 連副總統JD都開始與切割 “內閣中還有誰挺我?” 此刻川普自己也不清楚 📍第三個巧合:川普的個性, 卻逐漸失去控制力 川普的性格一直是擇善固執, 想幹嘛就一意孤行 (美伊戰爭說過若沒人支持, 他照樣打, 願意當壞人) 但這次選舉失利, 讓他政治籌碼大幅縮水 內閣大難臨頭各自飛, 這時黨內對中鷹派有了機會 此刻再不處理中國晶片, 幾個月後改朝換代 參眾兩院不在掌控之下, 屆時更無法保證事件走向 於是鷹派跳過川普, 釋出黃仁勳相關的負面消息 將間諜、叛國敏感議題帶入, 好快速推動閉門聽證 此刻這件事也驚動民主黨的對中鷹派 原本政治立場不同的兩群人, 突然有共同目標 民主黨也加入戰局, 一起深挖更多外遇, 更多花邊新聞 ‼️注意:川普一直把黃仁勳當朋友, 始終沒有切割‼️ 此時面對媒體追問, 他還多次逆風替黃仁勳說話 (就和當年麥可傑克森相同, 川普是真兄弟, 我都要哭了) 📍第四個巧合:黃仁勳低估了華盛頓的遊戲規則 黃仁勳白手起家, 從餐廳洗碗工一路走到今天 他相信的照規則做事, 乖乖繳稅就不會被找麻煩 但美國政治是真的很髒, 你就算今天和總統是朋友 卻不代表能避開 “深層政府” 的政治鬥爭 黃仁勳非常聽川普的話, 還會給一堆情緒價值 川普自然把黃仁勳當成朋友, 願意替他說話 紐約時報稍早證實: 川普前一晚曾致電, 勸黃仁勳「保住CEO, 別離開」 但當總統無法控制自己的內閣時, 如何提供政治保護? 黃仁勳前天主動打給川普, 我想也是這個原因 黃希望弄清楚出了什麼事, 但川普無法給出任何承諾 大家紛紛跳過自己去揭發Nvidia 若要黃仁勳先認罪去蹲, 再幫忙特赦, 風險太大 在最後一晚, 得不到任何承諾的黃仁勳 也許自知敵不過這群鷹派, 身心俱疲, 最後選擇離開 事已至此, 川普對外也不好再明說, 只能引導輿論 挑相對最聽話的CEO當樁腳, 那就是Tim Cook 📍 第五個巧合:事件後期, 所有平行線交會 黃仁勳離開 這真的是兩黨對中鷹派想看到的結果嗎? 我相信絕對不是。 他們真正想要的, 是一個更願意配合華盛頓的黃仁勳 而不是只聽川普的話的黃仁勳 更不是讓他直接離開 NVIDIA 因為接下來的問題更大: - 新 CEO 能維持 NVIDIA 的技術領先嗎? - 新團隊會比黃仁勳更聽華盛頓的話嗎? - 美國失去黃仁勳, 能讓自己的 AI 產業更強嗎? 把整件事 zoom out 黃仁勳完全是美國政治鬥爭下的犧牲品 1. 外遇讓事情有了切入點 2. 晶片轉運讓鷹派有了政治武器 3. 選舉失利讓鷹派著急+川普失去保護能力 幾條原本不相干的線, 最後全部交會 33年, 從社洗碗工, 到全球T0的科技領袖 社會底層逆襲, 這個故事就是美國夢最好的代表 更何況他還是會配合政府的科技領袖 只可惜兩黨把NV當成核武, 趕在下台前先納入控制 控制的途中意外導致CEO離開, 事情更糟, 計劃全亂 也因此司法部這群狗雜種 “瞬間” 開始放緩用詞 「我們還沒說是間諜/還不能確認/部分誇大」 我相信閉門聽證會有好的結果 就算晶片真的轉運中國, 司法部也會和黃仁勳達成協議 檯面上讓媒體看到 “好的結果”, 檯面下控制 Nvidia 這種事情搓一下就過去了, 對深層政府而言真的不難 Stand with Jensen 我認為黃仁勳明年就能回到CEO職位。 以上資訊我花了大量時間整理 若喜歡別忘記點個追蹤, 有任何細節歡迎留言討論 #standwithjensen# #bringjensenback#
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这两天全网都在拿刚发布的 Claude Fable 5.2 测写代码,我换了个更刚需的玩法:既然现在大家最关心的是自己和家人的健康,干脆把 Theta Health 开源(Apache-2.0)的健康数据引擎 Mirobody 挂进 Claude Code,让 Fable 5.2 调它的本机离线医学词表,把 mirobody-gen 生成的 18 份跨机构虚拟体检单、5 年手表数据和中英日对照读数现场洗干净,做成了一份 2026 身体年度报告与跨年体检趋势看板(见图)。 不用部署也不用 API Key,一行命令就能把它的离线引擎挂进 Claude Code 当 MCP: claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 为什么要让 Fable 5.2 调这个 MCP,而不是直接把体检单丢给大模型心算?因为跨医院、跨语言的体检数据直接喂给模型太容易翻车了——比如同样从美国的 mg/dL 换算成国内的 mmol/L,胆固醇要除以 38.67,而空腹血糖要除以 18.02。 挂上 Mirobody(1.6.1) 后,你手上的中文、英文检查报告就能真正放在一起看:它从 LOINC 2.83 切出了 63,416 个编码、1,023,273 条名称(含 21 种语言)和 331 个 UCUM 单位,常规体检项目在中、英、日、俄、爱沙尼亚、土耳其 6 种语言上的覆盖测试达到 347/347。本机实测它把英文的 LDL Cholesterol 82.8 mg/dL、日文的 LDLコレステロール 82.8 mg/dL(落到质量浓度 LOINC 13457-7)和中文的 低密度脂蛋白胆固醇 2.14 毫摩尔每升(落到摩尔浓度 LOINC 22748-8)全部对齐,经 convert_unit 按各自的换算系数精准转换(2.14 mmol/L ↔ 82.74 mg/dL);6 家机构、3 种不同写法的 15 次糖化血红蛋白 也全部统一到 LOINC 4548-4 连成了一条五年趋势线。 更好玩的是本机实测时故意埋雷和抓到的几个真细节(见图): 一是它的拒识边界极严,绝不瞎猜。我故意往 standardize_reading 塞了一条把血清白蛋白配成尿液单位的脏数据(Albumin 30 mg/24h)和一条笼统的 血脂 偏高,它直接返回 refused,明确提示白蛋白配了尿液才用的单位、分类词不给单项编码。在 18 份报告第一轮原样读出的 172 行里,150 行直接拿到编码,它拒绝了 22 行并逐行给出理由——比如血常规里缩写 PCT 配了 % 单位,通常是血小板压积,引擎没把它错编成降钙素原(PCT 的另一个常见意思),而是因单位对不上直接拒识;还有 Urea(BUN) 混写了尿素和尿素氮两个量、3 行血压把收缩压和舒张压印在同一格。第二轮我让 Fable 5.2 按拒识理由把那 3 行同格血压拆成 6 行(总行数变为 175 行),再去掉括号、把缩写展开成全称(如写全 Plateletcrit)重交,又有 22 行编上了码:最终 175 行里共 172 行拿到编码,只剩 3 行英文 Glycated albumin 仍未编码。 二是实测真抓到了几个 Edge Case:英文 Glycated albumin 暂未识别,但敲中文 糖化白蛋白 却能识别;测日文低密度脂蛋白时,不带横杠的 LDLコレステロール 秒识别,但中间加个半角连字符写成 LDL-コレステロール 就会返回 unresolved(因为引擎坚持只查词表绝不靠模型猜,刚好可以顺手给仓库提个词表 PR);另外日记里的复合长句直接传给 standardize_complaint 会不认,必须让 Fable 5.2 先把单项症状拆出来再调工具,23 个症状精准编上了 22 个 ICPC-3 编码。 这次我在本机实测的是它最轻的离线词表、Apple Health 导入和 Claude Code MCP 链路,还没有在本地部署完整版 Web 应用。根据官方文档,完整版 Mirobody 可以把体检报告(PDF、照片、表格)、手环数据(Apple Health 等)和基因文件(WeGene、23andMe、AncestryDNA、VCF)整合进同一份 AI 读得懂的记录,支持用 Docker 100% 本地部署(16G 无卡电脑也能跑,Windows 需在 WSL 2 终端里执行),也可以接入其他 AI 模型;完整版回答里每个数字都标明来源,点开就能看到原文件。国内网页版( Mirobody、以及海外版产品 Theta( 提醒两点:接 Claude Code 这类云端工具时,你发给它的记录会发给对应的模型公司(所以我全程只用虚拟数据测试);如果你部署完整版,设置里生成的 MCP 接入链接相当于密码,截图或录屏时必须打码。 截至 2026 年 11 月 11 日,Mirobody 在 GitHub 上已有 1,450 个星标,是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。可以直接去 GitHub 跑通试试,觉得有用点个 Star,遇到没覆盖的医院报告写法也欢迎提 Issue 或 PR: (也可以先点开中文在线 Demo 体验,里面是两位虚拟成员的 2,019 条数据,想自己提问需要注册或自己部署: )
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孙宇晨真正的巨大漏洞,可能已经暴露了 我最近重新研究了一遍孙宇晨,越研究越觉得很多人研究错了方向。大家盯着他的花边新闻,政治关系、特朗普、各种争议,但这些可能都不是他真正的致命点。 孙宇晨最大的漏洞,是一个很反直觉的东西: 他建立了一个看起来非常去中心化的商业帝国,但这个帝国最重要的几个开关,其实掌握在别人手里。 而 2026 年发生的几件事,正在第一次同时触碰这些开关。 一、先把 SEC 放到一边 过去几年,很多人认为孙宇晨最大的风险是美国 SEC。这个判断现在已经过时了。 2026 年 3 月 5 日,SEC 提出与孙宇晨、TRON Foundation、BitTorrent Foundation、Rainberry 达成整体解决方案。Rainberry 就相关 wash trading 指控支付 1000 万美元民事罚款,其余针对孙宇晨以及相关 TRON 被告的诉求撤销,而且 settlement 是在不承认也不否认相关指控的条件下达成的。 换句话说,那个过去悬在孙宇晨头顶最显眼的美国监管炸弹,至少大幅降级了。 但几乎与此同时,另一个可能更危险的东西出现了:HTX。 二、英国首先动手 2026 年 5 月 26 日,英国把 HUOBI GLOBAL S.A. 正式列入俄罗斯制裁框架。 英国政府的 Statement of Reasons 提到了 A7 LIMITED LIABILITY COMPANY 和 GARANTEX Europe OU,认为 Huobi Global S.A. 曾向相关实体提供金融服务、资金或经济资源,从而构成支持俄罗斯政府相关经济活动的依据。制裁措施包括资产冻结、支付处理限制、Correspondent Banking 限制、Trust Services 限制,甚至互联网服务限制。 真正关键的是随后英国 OFSI 专门增加了一条 FAQ: “对 Huobi Global S.A. 的制裁是否适用于 HTX cryptocurrency exchange?” 答案是:Yes。 OFSI 明确表示,它认为 HTX 因 Huobi 的所有权关系,同样受到英国金融制裁约束。 有意思的是,HTX 不认。HTX 随即发表公告称,Huobi Global S.A. 和线上 HTX 交易所是两个不同、相互独立的主体,制裁“不应、也不会”影响 HTX。 于是一个非常罕见的局面出现了: 监管机构说:你就是它。 HTX 说:我不是它。 这已经不仅仅是公关问题,而是一个法律实体边界问题。 三、然后欧盟来了 2026 年 7 月 23 日,欧盟公布 Regulation 2026/1848,Annex XLV 里面直接出现: HTX (HUOBI GLOBAL SA) 生效日期:2026 年 8 月 23 日。 Annex XLV 列的是欧盟认定显著挫败俄罗斯制裁目的的境外金融机构、加密资产服务商和支付服务商。相关 Article 5ad 原则上禁止欧盟主体直接或者间接与名单中的机构发生交易。 这意味着事情已经完成一次重要升级: 英国不是孤立事件,现在是英国 + 欧盟。 四、真正值得看的,不是“HTX 被制裁” 而是制裁发生之后,HTX 的 Proof of Reserves 发生了什么。 HTX 一直公布 PoR,而且从它自己的公开数据看,目前主要资产 reserve ratio 仍然在 100% 或以上。所以必须先说清楚: 目前没有公开证据证明 HTX 资不抵债。 但 2026 年 6 月的 PoR 出现了一个以前没有那么显眼的分类: ThirdParty。 Protos 根据 HTX 的 PoR 数据统计,约 13 亿美元储备进入了这个类别,涉及 BTC、ETH、USDT、USDC 等资产。 HTX 自己的 PoR 页面也明确写着,Custodial Wallet 中的资产由 third-party custodians 保管;如果想验证这些余额: “please directly contact the third-party custodians.” 问题来了:谁是 custodian? HTX 的公开 PoR 页面没有直接告诉你。 于是产生了一个很奇怪的结构:HTX 告诉用户,钱在那里,第三方替我们保管,你可以找第三方验证;但是第三方是谁,并没有在这个页面上清楚披露。 这不是证明“钱没了”,但它明显降低了外部验证能力。而在一家交易所刚刚遭遇英国制裁、随后又进入欧盟名单的情况下: 储备可验证性下降,本身就是一个值得高度关注的风险信号。 五、链上又出现了一条更有意思的线索 Protos 后来继续追踪 HTX 过去披露的 PoR 钱包。其中一个地址曾持有大约 71,853 stETH。 5 月 30 日,也就是新的 June PoR 快照前不久,这些资产开始转移,最终部分资金进入了 Etherscan 标记为: Poloniex 7 Poloniex 10 的地址。 这件事情必须谨慎解释。它不能证明 13 亿美元 ThirdParty 全部在 Poloniex,更不能证明 HTX 挪用了客户资产。 但它提出了一个非常重要的问题: HTX 的储备、Poloniex 的钱包以及孙宇晨关联生态之间,到底是什么关系? 这是我认为真正应该做链上法证的地方。 六、为什么这个问题可能比 SEC 案件严重得多? 因为中心化交易所真正害怕的,从来不是资产价格下跌,而是: liquidity mismatch。 100 亿美元资产,不等于随时可以兑付 100 亿美元负债。 这正是 FTX 给整个行业留下最重要的一课。一个交易所可能在账面上拥有足够多的“资产”,但你必须继续问: 这些资产是什么?谁托管?能否立即转移?是否被质押?是否存在锁仓?是否属于关联方?是否同时被其他平台计算为储备?有没有借贷关系?有没有抵押关系?有没有制裁导致的冻结风险? 所以单纯看到: Reserve Ratio > 100% 远远不够。 七、这里出现了孙宇晨真正的结构性漏洞 把地图继续往外拉,你会看到一个很奇怪的系统: TRON、HTX、Poloniex、TRX、USDD、JustLend、stUSDT、USDT,以及孙宇晨本人。 它们法律上并不是同一个东西,资产负债表也不是同一张,但资本市场会把它们看成一个: Sun Ecosystem。 这意味着孙宇晨本人实际上成为了一种特殊的金融资产: Reputation Collateral。 当市场相信孙宇晨时,TRX、HTX、TRON DeFi 甚至相关项目都会获得某种隐性信用溢价。但如果有一天市场开始怀疑其中一个关键节点,传播方向也可能反过来: HTX 出现问题 → 用户提现 → 关联资产流动性下降 → TRX 等生态资产承压 → 抵押品价值下降 → DeFi 清算增加 → 市场进一步怀疑 HTX 储备质量 → 继续提现 这才是真正值得担心的: Reflexivity,反身性死亡循环。 目前没有证据证明这个循环正在发生,但这是最应该压力测试的场景。 八、而孙宇晨还有一个更大的外部依赖:Tether 今天 TRON 最大的护城河其实不是 TRX,甚至不是所谓 Web3 应用生态,而是: USDT。 目前 TRON 上稳定币规模约 938 亿美元,其中 USDT 大约 919 亿美元,占比接近 98%。 这意味着 TRON 已经成为全球最重要的 USDT settlement rails 之一。 这是孙宇晨最大的成功,但也是一个非常漂亮的单点故障。 因为: Tether 不是孙宇晨控制的。 USDT 也不是去中心化资产。Tether 可以冻结地址,可以调整合规政策,可以调整某条链上的发行策略,也可以改变不同司法辖区的风险控制。 于是出现一个极其反直觉的结论: TRON 越成功地成为全球 USDT 网络,它就越依赖一个自己无法控制的中心化发行商。 孙宇晨控制 TRON,但孙宇晨并不控制美元。 甚至不控制 TRON 上最重要的“美元”。 九、这才是孙宇晨商业模式最深的悖论 TRON 为什么成功?因为便宜、快、USDT 流动性巨大、银行体系覆盖弱的地方也能转账。 这让 TRON 在亚洲、拉美、中东、非洲以及大量 OTC 场景拥有极强生命力。 但同样的特征,也让它成为非法资金喜欢使用的基础设施之一。 TRM Labs 的研究显示,2024 年,在其识别出的主要公链非法交易量中,TRON 占 58%。 但是另一面也应该写出来:TRON 当年的非法交易规模大约减少了 60 亿美元,是主要公链中下降最多的。TRON、Tether 和 TRM 后来还共同成立了 T3 Financial Crime Unit,冻结了超过 1.3 亿美元相关非法资金。 于是又出现一个悖论: TRON 越开放,它越有竞争力;TRON 越合规,它越容易失去“特殊性”。 它必须永远停留在一个非常狭窄的位置: 足够开放,所以全世界愿意用;足够合规,所以美国和欧洲允许它继续存在。 这是一场长期走钢丝。 十、甚至“政治关系”也不是最终保险 孙宇晨曾经成为特朗普家族 World Liberty Financial 最重要的公开支持者之一,很多人因此把他的政治投资理解成一种保险。 但 2026 年发生了一件非常讽刺的事情:孙宇晨把 World Liberty 告了,原因之一是他的 WLFI Token 被冻结。 Reuters 报道涉及 Token 当时价值约 3.2 亿美元。World Liberty 否认孙宇晨的指控,并反过来起诉他。 这里最值得注意的不是特朗普,而是一个更简单的事实: 即使像孙宇晨这样的人,即使投资数千万美元,即使拥有如此高级别的人脉,当别人控制智能合约权限和资产冻结权时: 别人仍然可以按下按钮。 最后解决问题的地方还是法院。 这给孙宇晨整个商业哲学划出了一条非常清晰的边界: 关系不是产权。 十一、所以孙宇晨真正的漏洞,不是一个秘密钱包,而是一种架构 他的系统看起来极其分散: TRON 是 blockchain,USDT 是 stablecoin,HTX 是 exchange,Poloniex 是另一个 exchange,JustLend 是 DeFi,USDD 是 stablecoin,各种项目分别存在。 但当我们把资金流、抵押品、托管、稳定币和信誉重新画到一张图上,你会发现: 它们可能共享同一组风险因子。 孙宇晨、TRX、流动性、Tether、托管商、监管。 这意味着: 法律上的分散,不一定等于风险上的分散。 这才是我认为真正值得研究孙宇晨的地方。 十二、如果让我用 FTX 的方法审计孙宇晨,我只查五件事情 第一,HTX 那 13 亿美元 ThirdParty 到底由谁托管? 第二,HTX 与 Poloniex 之间到底有多少资产交叉? 第三,HTX、Poloniex、JustLend、USDD 等体系有没有重复计算同一批资产或者循环抵押? 第四,如果 Tether 对 TRON 或 HTX 风险政策发生变化,24 小时、72 小时、7 天分别会发生什么? 第五,也是最重要的: 如果 HTX 出现 20%、40%、60% 用户集中提现,真正能够立即兑付的高质量流动资产究竟有多少? 但如果其中任何两个同时出现问题,那就不是某个 Token 跌 30% 的故事了,而可能变成: 制裁 × 托管 × 流动性 × 抵押品 × 信用 五个系统同时反馈。 所以,我现在对孙宇晨的判断不是: “他是不是下一个 SBF?” 这种问题太低级。 真正值得问的是: 孙宇晨究竟建立了一个真正分散风险的加密帝国,还是建立了一个表面上有很多独立节点、实际上共享少数几个单点故障的巨大金融网络? 现在还没有足够证据回答。 但 2026 年正在给我们第一次真正的压力测试。 英国已经按下了一个开关。 欧盟又按下了一个。 孙哥自己写小作文按下了关键的一个 现在要看的,不是孙宇晨还能不能制造新闻,而是: 资金会怎么走。 因为金融帝国最后不会死于新闻。 它只会死于负债到期时,资产不能变成现金。 注:文中关于循环抵押、流动性传染和死亡循环的部分属于风险情景分析,不代表这些情况已经发生;截至目前,公开资料不足以证明 HTX 存在资不抵债或挪用用户资产。
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SEEDANCE 2.0 表情反转演示,热情转高冷,暗战之---《雪茄房里的极限拉扯》。 seedance 2.0 prompt: 时长:15秒 画幅:9:16竖屏 风格:未经处理的iPhone手持拍摄素材,所有设置均为自动,以第一人称男友手持自拍视角拍摄于高端雪茄房。没有灯光效果,没有调色,自动白平衡随室内暖黄灯光与阴影自然轻微偏移。轻微手持呼吸抖动和实时反应晃动,营造真实“我”随手拍感。一镜到底无剪辑。 角色:成熟女性 穿着 图片_20260520072337_205_1403 ,精致五官、带着 装饰眼镜,冷艳却带魅惑气质;搭配黑色高跟鞋。黑手套。所有角色均为成年人。 【机位与景别原则】 男友手持手机以第一人称视角拍摄,两人之间始终保持正常聊天的社交距离(约1.5–2米)。全片以全身和上半身景别为主,绝不出现脸部填满画面的大特写。 景别变化靠她真实起身或靠近产生: 起手:全身中景(她整个人在画面里,跪姿、脚下木地板和身后木质雪茄柜都看得到) 中段:上半身(腰部以上) 最近处:胸口以上的半身近景,头顶和肩膀依然完整留在画面内,上下都要有余量 镜头全程轻微手持呼吸抖动和实时反应晃动,无稳定器,自动对焦偶尔轻微失焦再合焦。 【环境】 高端雪茄房暖黄灯光,她跪在深色皮质沙发前的木地板上,身后是整面实木雪茄柜和玻璃门,浅景深把背景化成柔和的金色光斑。自动白平衡随镜头移动在暖黄灯光与阴影之间自然轻微偏移。全程无字幕、无滤镜、无美颜、无特效、无背景音乐。 —————— 【00:00-00:03】全身中景·冷艳递盘 起手是全身中景。她跪在地板上,身体已经微侧成流畅S曲线,黑手套托着浅木雪茄托盘,正低头认真把一支雪茄从托盘里拿出来。重心压在后腿,前腿膝盖微曲并交叉,胯部轻微侧推,黑色高跟鞋脚尖轻点地面。肩颈拉长,没在看镜头。 画外男声(很近、带手机麦克风的轻微失真,语气是随口一叫):“诶,看这儿——笑一个。” 她延迟半拍才反应:先极轻地“嗯”了一声,抬起头时颈部线条被刻意拉长,下巴微微抬起。视线透过装饰眼镜冷感转向镜头,半垂眼皮。 她的笑是克制到几乎不存在的笑: 嘴角只极轻微地向上提了一点点,立刻停住,牙齿完全不露 眼睛完全跟不上——上眼睑依旧半垂,眼尾没有任何笑纹,眼神带着距离感的冷 下巴微收,脖子线条绷紧,黑手套的手指在托盘边缘缓慢收紧 她保持着这个几乎没有的笑,用不太在意的语气问:“……这样?” 尾音平直,带着一点危险的余韵。 【00:03-00:06】上半身·冷冷反击 男友向前倾了半步,景别变成上半身(腰部以上,头顶留有余量)。 画外男声(笑着的语气):“跟你第一次给我点雪茄那天一样。” 她的反应分两层,中间必须有个停顿: 第一层(约0.5秒)——没听懂/不敢信:那个几乎不存在的笑还僵在脸上没动,但眼睛先失焦了,眉毛极轻微向上抬,嘴微微张开,头往前伸了一点点,是“你说什么”的空白。 第二层——冷了:眉头极轻微向中间聚拢,嘴角彻底放平,肩膀往上微耸,整个人往前逼近半步,声音压低却清晰: “那能一样吗……我那是在服务。” 说的时候她的黑手套跟着比划了一下、又缓慢收回,脸颊几乎没有泛红,眼睛透过眼镜半垂着瞪镜头,但眉尾是往上吊的——是带着距离的质问,不是真生气。 【00:06-00:09】上半身·嘴角失控的冷笑 话说完的下一秒,她自己先绷不住了——关键是她在克制,克制不住才漏出来: 第一步:嘴唇紧紧抿住、向内收,但一侧嘴角开始不受控地极轻微向上抽动 第二步:鼻子先泄气——一声极短促的气声从鼻腔冲出来,鼻翼微微扩张 第三步:眼睛这才跟上,眼轮匝肌轻微收缩,眼睛半眯成细长的弧,眼尾几乎不起纹 第四步:嘴角终于彻底松开,发出一声极低、断续的冷笑——不是放声,而是带着气音的“呵……” 笑的时候她的整个身体都在参与:上半身保持S曲线向前微弓又直起来,一只戴黑手套的手抬起来,手指缓慢轻触装饰眼镜边框,另一只手无处安放地轻拍了一下自己的大腿;她笑得克制,侧过身去把脸别向一边躲开镜头,冷笑了两秒才转回来,头发甩到脸上也没管。 转回来时还带着那点冷笑,一边笑一边补了半句、字都咬得慢:“……你还提这个。” 说完她伸手朝镜头虚拍了一下——黑手套从画面下方划过、擦过镜头边缘(不遮住整个画面),镜头被带得晃开又稳回来。冷笑余韵还在,肩膀还在极轻微地抖。 【00:09-00:11】上半身·笑被叫停 画外男声(语气突然收起来、变认真):“诶别动,你嘴角有烟灰。” 她的冷笑没有立刻停住,而是像刹车一样滑行着停下来: 笑声先变小、变成气声,然后断掉 抬着的黑手套放下来 弓着的身体一节一节直起来,重新回到S曲线 半眯的眼睛重新睁开一点,却依旧半垂 最后眉毛才极轻微抬起来,额头几乎不起纹,露出“啊?真的假的”的冷感 嘴角还残留着一点没退干净的冷笑意,混着新出现的距离感,两种表情叠在同一张脸上。 【00:11-00:13】走近·胸口以上半身近景·自检 她“嗯?”了一声,身体保持S曲线朝镜头挪了半膝——景别变成胸口以上的半身近景,头顶和两侧肩膀依然完整在画面内,绝不把脸放大到填满画面。她靠近时镜头本能地向后退了半步、稍微失焦又重新合上。 她一边靠近一边用极慢的语速问:“……哪儿?” 站定后开始一连串真实却带诱导感的自检动作: 头微微向下低、下巴内收,眼睛向上抬着透过眼镜看镜头,想把镜头当镜子用 抬起一只黑手套,手指极缓慢地在嘴角附近抹了两下,抹完低头看了一眼指尖 用舌尖从内侧极轻地顶了顶嘴角,脸颊被顶出一个几乎看不见的小鼓包 嘴唇左右极轻微抿动两下 眉头几乎不动,眼球快速地在镜头上下扫,半垂眼皮始终带着距离 【00:13-00:14】僵住 画外男声(放慢、放软,带着笑意):“……沾了一点危险。” 她当场僵住整整一秒:黑手套还停在嘴角旁边没放下,舌尖还顶着腮,眉毛几乎不动,眼睛还抬着透过眼镜看镜头。整张脸没有任何表情,只有眼球做了一次极小的横向移动——从镜头滑向旁边,又滑回来。 然后她短促地从鼻子里出了一口气,抬着的那只手慢慢放下去,手指却故意在眼镜边框上停留了一下。 【00:14-00:15】半秒危险眯眼→冷艳收尾 处理完了,第一反应是危险: 鼻梁向上极轻微皱起,鼻翼两侧几乎不起褶 眼睛眯成更细的缝,眉毛向中间锁一下 头向一侧偏,肩膀往后缩了半步,身体重新拉回S曲线 她从鼻子里极轻地“啧”了一声,身体后撤,景别退回到完整的上半身。 但这个危险只维持半秒——因为它是诱导的。 危险一层层融化成更冷的克制:皱起的鼻梁松开,锁着的眉毛舒展、眉尾微垂,眼睛重新半垂,嘴角一边高一边低地极轻微勾上去,嘴唇抿住又忍不住松开一点。 她不再直接看镜头了:眼神先向下瞟开、看向自己的膝盖,停半秒,再带着半垂眼皮重新抬起来冷感直视镜头,睫毛几乎不动。脸颊几乎没有红晕。 她抬起一只黑手套,手指缓慢轻触装饰眼镜边框,肩膀微微下沉,身体保持S曲线侧过去、只留四分之三面对镜头,头低下来又微微抬起拉长颈线,用极低、尾音拖长却毫无软意的语气说: “……你知道自己在说什么吗?” 说完她把脸微微别开,黑手套手指还停在眼镜边框上,另一只手垂在身侧轻轻攥住衣角,肩膀几乎不动;然后又从镜片后偷偷抬眼看向镜头,眼睛半垂成细长的弧、嘴唇抿得紧紧的却带着一点冷笑。画面定格在上半身景别里她半侧身、手指轻触眼镜、冷感直视镜头的样子。 —————— 【完整对白表】 时间说话人台词00:00.5男(画外)诶,看这儿——笑一个。00:02.5女……这样?00:03.5男(画外)跟你第一次给我点雪茄那天一样。00:05女那能一样吗……我那是在服务。00:08女……你还提这个。00:09.5男(画外)诶别动,你嘴角有烟灰。00:11.5女……哪儿?00:13男(画外)……沾了一点危险。00:14.5女……你知道自己在说什么吗? 【表演总纲】 情绪曲线:冷艳跪姿服务 → 配合但只给出克制半笑 → 被戳中软肋的冷冷反击 → 自己克制不住漏出冷笑 → 笑被打断的危险凝视 → 好奇却慢动作的自检 → 空白僵住 → 半秒危险眯眼 → 冷艳诱导收尾。 四条硬规则: 不许有表演性的大笑或甜美笑容。 所有笑必须是“克制不住才漏出来”的冷笑:嘴唇先抿住抽动 → 鼻子先泄气 → 眼睛才跟上半眯 → 最后嘴角极轻微松开。笑声极低、带回吸气声,不要均匀响亮,不要露牙龈。 开场那个笑必须是几乎不存在的克制笑,不是夸张的假笑。 嘴角只提一点点就停住,眼睛完全跟不上,整个人带着距离感的冷。 反击不是真生气,也不是撒娇。 眉头虽然皱,但整体是冷感质问,声音压低却清晰,说完自己先漏出冷笑。 全片景别以全身和上半身为主,最近只到胸口以上,头顶和肩膀始终完整在画面内。 任何时候都不许把脸放大到填满画面。全程保持S曲线身体、半垂眼、拉长颈线的海妖风姿态。 【音效】 纯现场收音,无任何后期包装:雪茄房室内底噪(轻微空调声、远处木质柜门轻响、偶尔的打火机“咔”声);男友的画外音因距离镜头近而音量偏大、带轻微近讲失真和气口声,说到好笑处自己也在憋笑;她的冷笑(极低、断续、带回吸气声)、呼吸声、黑手套摩擦雪茄与托盘的细微声、高跟鞋在木地板上的细微移动声、手划过镜头边缘的一声轻响、最后手指触碰眼镜边框的轻微声。无背景音乐、无音效贴图、无字幕。
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好了,昨天被按头成功,把 Agent 注册到了 审核了两次,都是提示我Agent不能保证及时响应平台的功能验证,今天我摸到了些门道,确保Agent 24/7 稳定运行,也分享给兄弟们。 的注册流程不算短从。但是最大的惊喜是不需要写代码。 你只需要一个终端、一个邮箱、一个支持 Node.js 的机器。剩下的全是命令行交互。 下面是分享一下我踩坑的完整路径。每一步附带我实际用到的命令,照着跑就行。 第一步:环境准备 1/ OnchainOS CLI。从 GitHub Releases 下载二进制,放到 /usr/local/bin。不是 npm 包。 2/ OKX A2A 通信层。npm install -g @okxweb3/a2a-node@latest,装完跑 okx-a2a doctor --fix。医生会自动修复所有配置问题。 3/ Node.js >= 22.14.0。硬性要求,doctor 会拦。 第二步:登录 Agentic Wallet onchainos wallet login <邮箱> --locale zh_CN onchainos wallet verify <验证码> 登录后去 Web 门户设置安全策略、备份钱包。MPC 钱包,私钥分片在 OKX 服务端。 第三步:创建 Agent 身份 onchainos agent gate-check --role asp onchainos agent create --role asp --name "名称" --description "简介" --picture <头像URL> --service '' 易踩坑:名称不能用名人名字。服务描述必须两段式(核心能力 + 用户需提供什么)。头像要先 onchainos agent upload --file。 第四步:初始化通信层,这一步是大多数被拒的根因 okx-a2a daemon start --ai-provider hermes okx-a2a switch-runtime --json okx-a2a agent refresh --json okx-a2a setup --json 每一条看到 ok: true 才继续。Hermes 用户 setup 后必须 /restart 激活插件。 第五步:提交审核 onchainos agent activate --agent-id --preferred-language zh-CN 24 小时内出结果。提交前先跑 validate-listing 自检。JSON 字段名必须是驼峰:serviceName、serviceDescription、serviceType、fee。 第六步:保活 daemon 长期运行 + 看门狗脚本每 5 分钟检查 + @reboot 开机自启。双保险。 我踩过的坑 1/ validate-listing 字段名用了下划线,JSON 解析挂。 2/ 更新 Agent 漏了 service ID 和 operation: "update"。 3/ setup 之后没 /restart,插件装了但没激活。 4/ 第一次注册定位太窄被拒。重新提交时加上了能力描述的具体细节。 审核通过之后 Agent 变 Listed → 任务市场可搜 → 收到 A2A 消息 → 协商报价 → 接单 → 交付 → 结算。对话驱动,Agent 在群聊里像自由职业者一样谈需求、谈价格、交活、收钱。 特别感谢官方人员 @zakk_okx 的及时联系和处理速度,让我的ASP快速上线 我的ASP是一个能自动研究、自动交付的 AI 研究 Agent 美股复盘 加密市场分析 公开资料研究 链上/钱包信息整理 每条结论标注来源,区分事实与推测 风险提示 + 结论置信度分级
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7.01梭哈晨报: 终于熬过了上半年,开始正式进入下半年了,希望下半年的日子好点啊,上半年过得太艰难了。 1. bitcoin:native 先一步去58000了,你要问我为什么,那只能说是微策略的影响力还是巨大; 2. ethereum:native 能比大饼坚挺的只有二饼子了; 3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 暂不列入讨论,成庄盘了; 4.OKX 推出 AI 市场,让智能体可执行任务并获得报酬; 5.特朗普财务披露:2025 年加密业务收入超 14 亿美元; 主要来源trump meme,果然meme dev赚钱是最多的; 6. Circle股价因Open USD竞争周二收跌17.55%,分析师称担忧“被夸大”; 主营业务出来了直接竞争对手; 7.SEC 就下一代新型及策略性 ETF 的监管框架公开征求意见; 8.约1700名英国投资者对币安提起集体诉讼,索赔约2亿美元; 还得是老外牛逼啊; 9.意大利金融科技公司Hodli获批成为该国首家加密资产管理机构; 10.荷兰检方申请对加密平台Knaken进行破产清算,以保护约3万名客户资金; 听都没听过的平台,这是欧洲人自己的交易所吗? 11.灰度:Solana已成为超千款应用的结算层,今年日均交易量超1亿笔; 12.马萨诸塞州修订诉状指控Kalshi针对21岁以下用户提供体育押注; 13.纳斯达克通过 Pyth 网络将其独家市场数据引入链上; 昨天 $PYTH 能拉盘是我没想到的; 14.ENS联创Nick Johnson以80%投票权否决安全理事会续期,引发社区质疑; 15.Ripple 推出 XRP 账本借贷计划,供银行使用,无需代币销售; 真的在做事? 16.美联储哈玛克:不会预先判断7月是否需要加息; 真的会加吗? -------------- 世界杯第一轮淘汰赛只剩下几天了,大家好好赌,慢慢赌,输的不比炒币慢的😂,美股挺有意思的,今天又不开盘,有的大家玩的了。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #NASDAQ#
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