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不得不说， 司晓迪这身材和颜值， 应该没几个男人能抵挡的吧！ 不过话说回来， 司晓迪也是个可怜人， 这些男明星也从没给她当人。 还有就是， 这群男明星太抠点了， 赚那么多都舍不得为她花点钱！ 要不然她也不至于， 自损一千也要出来爆光他们出来！ 鹿晗给关晓彤都是送上千万的手表， 对网红就是发8888红包，这落差太大了。 ​ #司晓迪曝光鹿晗# #司晓迪# #鹿晗#

内娱炸大雷！博主司晓迪连环爆瓜，多位顶流连夜躺枪🍉 内娱今夜彻底炸锅！没人能睡着吧😂 司晓迪这波连夜爆瓜，真的太炸裂了！ 网红博主司晓迪又出来放锤了！深夜微博疯狂爆料，自曝和十几个内娱男艺人有过亲密关系，一众顶流、选秀男星集体躺枪，热搜直接炸满屏！ 快速给大家捋清这波连续剧大瓜！🍉 其实今年1月她就爆过一次大瓜，放话自己“睡遍内娱顶流”，点名鹿晗、范丞丞、林更新、张一山、檀健次、周奇等人，还晒了聊天、私密截图，当时就火遍全网。 本来大家都以为是网红碰瓷蹭热度，这瓜早就翻篇了！结果7月6号凌晨，她直接杀回来加码爆锤，半点不怂！ 这次新锤了张远、陆思恒等选秀男星，还放狠话预告要发18张私密重磅图！硬刚全网，说自己的料全是真的，不是AI合成，妥妥鱼死网破的架势！ 最迷的是细节真的超多！🤔 不只是空口乱说，她晒了通话记录、聊天截图，还爆出不少男星的私下小习惯、私下聚会细节，细碎点超多，真没法简单一句“碰瓷”糊弄过去。 艺人这边的反应更是大型修罗场！ 年初被点名的艺人，有的工作室火速发声明辟谣，连夜公关止损；但也有不少人全程装死沉默，反而让瓜越吃越糊、越看越可疑。 这瓜的反转真的绝了！ 之前她还被经纪公司起诉索赔200万，账号清空沉寂了大半年，大家都以为她彻底凉了。谁能想到她强势回归，继续硬刚爆料，这底气真的看不懂！ 现在全网吵翻，评论区两极分化！ 有人说：敢顶着200万赔款造谣？大概率是真有料！ 有人怼：网红老套路了，蹭顶流热度博流量罢了！ 还有吃瓜党：内娱年年有大瓜，真的见怪不怪了！ 目前瓜还在持续发酵，就等她放18张原图、看艺人后续会不会回应！ 纯纯坐等大结局吃瓜！👀 💬 来唠唠！你觉得这波是真锤还是纯碰瓷蹭热度？

万吨轮在当年是写进教科书的。 1958 年 11 月 27 日，新中国第一艘自建的万吨级远洋货轮「跃进号」在大连造船厂顺利下水。连「跃进号」这个名字都和那个年代背景契合。 教科书只提了这个事儿，没提这船后来咋样了。 我也是才知道： 1963 年 4 月 24 日，「跃进」轮在上海港装载砩石、杂货 3414 吨，驶向青岛港加装玉米、杂货 10047 吨，共计 13461 吨。 4 月 30 日 15 时 58 分，跃进号展开首次国际远洋运输，此次远洋目的之一即为开辟中日海运航线。由上海驶往日本的门司港，行至南朝鲜济州岛附近的苏岩礁海域沉没。 首次远洋出航就触礁沉没了。 万吨轮下水不意味着「已经具备成熟可靠的远洋运输能力」。后者还依赖航海技术、人员训练、海图测绘和安全管理。 工业能力的形成，不只是一串成功的日期，还包括代价、失误，以及是否认真吸取教训。

想起之前看一个新闻说，🇩🇪总理默茨从中国回来说，德国生产力已经不够了，光靠work-life balance和四天工作制撑不起长期繁荣。国内很多人顺势说：德国人就该学学996。 但以我一个在🇩🇪打工5年多的牛马视角来看，德国人卷不动，根本原因不是懒，而是卷了不划算。 举个真实的例子。我一个朋友在德国某互联网大厂，轮到on-call那一周，税前能多拿1000欧。 代价是：7×24小时待命。 他说扣完税和社保，到手也就400多欧。 平摊到7天，每天60欧左右。 这还算好的。我前前司当时搞自愿on-call，说报酬丰厚，结果一周也就600欧，还是税前😭。 60欧一天(柏林在外面吃个饭就差不多人均20欧了)，换一周睡不踏实，周末出门也得背着电脑，手机一响就心跳加速。就算那一周其实没出什么事，那种随时会被叫起来的焦虑也一直都在，跟被软禁差不多。 德国的问题在于：你多干出来的那部分钱，是按你最高那一档税率扣的。正常工资已经被扣掉一大截，额外的努力扣得更狠。 所以不是德国人不想卷，是在这套税收结构下，卷得越多，被扣的比例反而越高，实在太不划算了。 顺便问一句，在互联网公司工作的朋友们，你们on-call一周到手多少？

最近新闻解开一个我的未解之谜，为什么美团上一些药（例如司美、替尔泊肽）明显便宜，但又不是假药，发货地非常偏远 原来是所谓“回流药”，即普通人通过医保报销开药，未用于本人治疗，而是低价卖给药贩子，药贩子再转手倒卖。 例如：一盒药成本价 70 元，市场售价 100 元，经医保报销后，参保人仅需自费 20 元。药贩子以 30 元收购，再以低于成本价的 60 元倒卖。参保人赚取 10 元差价，药贩子攫取 30 元利润，下游买家实现低价进货。每一个环节都看似“各取所需”，但代价由医保基金承担。 此次央视曝光的系列案件中，涉案金额最大的药品是司美格鲁肽。警方在广州查获多处涉案药品仓储窝点，当场扣押 8000 余盒涉案药品。 原文：

2025 年创业是个非常糟糕的一步，那时候正好被前司开了，前老板说自己要做什么，于是就去了 按照计划我觉得 6 个月就能做到盈利，12 个月能赚到不少钱 可惜干了 12 个月就实现盈利，我也损失了不少钱🤣🤣🤣 所以跟着别人创业，因为很容易走偏，你所理解的和别人的理解的不一样 其实还是很容易做盈利的，只是老板觉得都是 “小钱”🌚🌚🌚

阿里把团队内部用了两年的官方 AI Code Review Skills 开源了，采用 “确定性工程 pipeline + AI Agent” 的混合架构，专门解决通用 Agent 做代码审查时 “漏审、定位漂移、质量不稳” 的老问题。 40.5K ✨ 开源项目 OpenCodeReview： # 核心设计：确定性工程 pipeline × Agent 各司其职 确定性工程负责硬约束： · 精确文件选择：用代码决定哪些文件必须审、哪些要过滤，不依赖模型自觉； · 智能文件捆绑：把相关文件合成一个审查单元（例如 message_en.properties 和 message_zh.properties 捆绑），每个单元以上下文隔离的 sub-agent 运行，分治策略让超大变更集也稳，且天然支持并发（默认 8 个文件 worker）； · 细粒度规则匹配：内置约 54 个按语言/文件类型的规则文档（Java、Go、TS/JS、Python、Rust、SQL/XML mapper、properties 等），用模板引擎而非自然语言把规则匹配到文件特征上，从源头消除信息噪声； · 外部定位与反思模块：评论的“落点”和“内容”分别由独立的 re-location 和 reflection 模块系统性校正，这正对“位置漂移”痛点。 Agent 负责动态决策： · 深度优化的场景 prompt（内部分为 plan → grouping → main → memory_compression → re_location → review_filter 多个任务模板，可在 internal/config/template/prompts/ 看到）； · 从海量生产环境的 tool-call 轨迹（调用频率分布、单工具重复率、新工具对调用链的影响）反向蒸馏出的专用工具集，包括全文件读取、代码搜索、其他变更文件查阅等，比通用 agent 工具箱更小更稳。 # 能力面与生态集成 功能上覆盖：workspace/分支区间/单 commit 审查、断点恢复（ocr session）、全文件 scan（无 git 历史也能审计陌生代码库）、本地 Session Viewer 网页查看与回放、SARIF/JSON 输出、OpenTelemetry 可观测性、MCP Server 扩展。 作为 “Skills 生态” 级项目，它的形态相当完整：既提供 npm 全局 CLI，也提供可移植的 Agent Skill（skills/open-code-review/SKILL.md，带标准 frontmatter，可直接被兼容 skill 的 agent 加载），还有面向 Claude Code、Codex、Cursor、Kimi Code、OpenCode 等平台的插件，每种都封装成斜杠命令或可调用 skill。LLM 侧兼容 OpenAI、Anthropic、AWS Bedrock 三类协议，并可直接复用 Claude Code 的 ANTHROPIC_* 环境变量。 其中一个设计很巧妙：Delegation 模式（ocr delegate preview/rule）。此时 OCR 只做自己擅长的确定性部分（文件选择和规则解析）审查本身交给宿主 coding agent 的 LLM 执行，用户无需给 OCR 配任何 API key。这实际上是把“harness 能力”与“模型能力”彻底解耦。 # 工程质量：超出平均水准的部分 · 安全有正式的 Assurance Case（ASSURANCE_CASE.md）：完整的威胁模型、四条信任边界、T1–T7 威胁逐条给出缓解措施，并按 Saltzer & Schroeder 设计原则和 OWASP Top 10 做了映射。细节经得起推敲：所有外部进程调用只限 git 且子命令硬编码、--end-of-options 防 flag 注入；Agent 读文件路径经 pathutil.WithinBase() 在符号链接解析前后双重校验；本地 Viewer 有 Host 白名单防 DNS rebinding + 严格 CSP。这类文档在一般开源项目里非常罕见。 · 贡献规范近乎严苛（AGENTS.md）：使用 AI 必须在 issue/PR 中披露工具与模型、必须逐行理解 AI 生成的代码、禁止“AI 生成→反复修复→再修复”的循环、禁止把 commit 署名给 AI。源码强制英文（CI 有 english-check，连全角标点都查）、90% 测试覆盖率门槛、-race 与 govulncheck 每次 push 都跑、SPDX 头与 LF 行尾强制。 # Benchmark：数据情况 官方基准 AACR-Bench（已在 Hugging Face 开放）规模不小：50 个流行开源仓库、200 个真实 PR、10 种语言、80+ 资深工程师交叉验证出 1505 条标注问题。结论是同模型对比 Claude Code：Precision 和 F1 显著更高、token 消耗约为 1/9、速度更快。 需要指出两点：其一，Recall 低于通用 agent，README 自己承认这是“以精度换噪声”的刻意权衡，如果你最怕漏问题而非误报，可能不适合；其二，该基准由阿里自建，虽开放了数据集供社区复核，但独立第三方的复现结论目前还少，可以把它当作“有披露的、方向可信的参考”。

司美格鲁肽让老年小鼠延寿12%，AI+BIO可能也到临界点了 关键问题：延寿是因为药，还是因为吃得少？​ 司美格鲁肽本身会抑制食欲，小鼠相当于被动热量限制。 团队又比较了司美格鲁肽组和 24% 热量限制组：两者在运动、肌肉、耐力上接近；但司美格鲁肽组进食更分散，且在探索行为、空间记忆、血糖控制上优于单纯热量限制。 作者认为：GLP-1 激活的部分益处，不能完全用“吃得少”解释。