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🌊 向新之约，遇见青岛！ 第七届跨国公司领导人青岛峰会，以 “携手‘十五五’ 向新向未来” 为主题，在这座面朝大海的城市，开启一场新时代的开放对话。 从这里出发，看见中国高水平对外开放的坚定步伐，听见全球合作共赢的澎湃回响。 #第七届跨国公司领导人青岛峰会# #十五五# #向新向未来# #开放共赢#

第七届跨国公司领导人青岛峰会平行论坛即将启幕，本届峰会定于6月15日至17日在山东青岛国际会议中心举办，主题为 “跨国公司与中国—携手‘十五五’向新向未来” 。

【两个中国】 中国过去三十年发展太快，以至于不同的人生活在两个时代，甚至同一个人也是横跨了两个中国： 并不是旧的中国消失了，变成了新的中国，而是新的中国叠加在旧的中国之上。 在公司一起工作的中国人，大学毕业，会说好几种语言，也懂得外资或海外企业的做事方式。视野开阔，拥有相当全球化的感觉。 与此同时，在同一个城市里，也有从农村出来，从事土木、清扫、餐饮、食品配送工作的人。 而城市这边的人，则把他们视为同一个中国人，却又是相当不同的阶层。 这不仅仅是收入差距。 出身地、户籍、教育、职业、说话方式、生活圈。这些东西层层叠加，使得同一个国家里，存在着相当不同的世界。 中国有城市精英的中国，也有农村和外出务工劳动者的中国。 不过，这里有趣的是，城市精英这边，也无法完全否定土生土长的民众阶层。 因为他们内心深处，也在怀念旧的中国。 土生的中国。 农村的中国。 人与人距离很近的中国。 国家和人民赤裸裸地紧密相连的中国。 那种所谓的原始中国，如今依然残留在中国人精神的深处。 高层建筑、电动车、手机支付、人工智能。生活正以惊人的速度奔向未来。 但在内心深处，却怀念着旧时的街巷、摊贩、茶、传统文化、农村、过去的中国的。 并不是真的想回到过去。便利、富裕、竞争的果实，他们也不想放手。 即便如此，正因为发展得太快，才显得对失去的旧中国情有独钟。 所以城市精英阶层，虽然把农村和外出务工劳动者视为与自己不同的阶层，却无法完全抛弃他们。 那里，有某种怀旧的情感。 有某种看到自己原点的感觉。 想否定，却无法完全否定。 想割裂，却无法割裂。 这种怀旧的情感，不允许将另一个土生土长的民众阶层完全驱逐出社会之外，结果维持了中国的双重性。 中国，一边向未来奔跑，一边怀念过去。 这种双重结构，似乎同时孕育了中国的冷静与狂热、理性与泥泞、先进行与土着性。 观察中国时，如果单纯视为“发达国家”，就会看错。反过来，如果视为“还落后的国家”，也会看错。 中国并不是抛弃了原始中国，变成了现代中国的国家。而是在原始中国之上，增筑了现代中国的国家。 如果不看到这种层叠结构，对中国这个国家就会产生相当大的误解。

X 已经将其算法开源了，简直太惊人了——这是我见过的最棒的社交算法之一。以下是它决定信息流内容的具体逻辑（以及如何利用它）： > 它会监测你最近约 127 次的互动，并将其输入 Transformer 模型。> 你的行为是核心信号。人口统计学特征（国家、语言、年龄、性别）虽有参与，但并非驱动因素。> 没有个人简介匹配。没有人工编写的兴趣标签。没有关键词定向。 > 它会预测你对每条帖子可能采取的 18 种不同行为。> 正向信号：点赞、回复、转发、引用、停留、分享、关注。> 负向信号：拉黑、屏蔽、举报、“不感兴趣”、快速划过。> 在帖子上的停留时间也算作互动。你不需要点赞。> 拉黑和举报在评分中具有极高的负权重。> 圈内帖子（来自你关注的人）相比圈外帖子具有内置权重加成。 > 全新账号会被路由到完全不同的模型——侧重于探索，而非个性化。**如何进入他人的“为你推荐 (For You)”** > 原创性获胜。转发去重意味着即使有 10 个共同好友转发，观众也只会看到一次该推文。> 病毒式传播 = 触达新网络，而非在你的原有圈子里自我放大。> 不要 10 分钟内连发 5 条推文。> 存在真实的“作者多样性惩罚”，会降低同一作者在观众信息流中重复出现的权重。> 你实际上是在与自己竞争展示位。 > 不要指望发布 12 条的推文长串（Thread）能全部进入“为你推荐”。> 对话去重：在“为你推荐”中，一个长串里只有得分最高的一条帖子会向每个观众展示。> 长串在粉丝原生阅读时表现良好——只是不要指望所有 12 条都能出现在陌生人的信息流里。> 挑选你最强的一条推文，让它去带动流量。> 新鲜内容永远获胜——“为你推荐”的资格有严格的时间截断。> 没有真正的“长尾效应”。它必须在窗口期内爆发，否则就会沉没。 > 在视频中，你“说了什么”很重要。他们通过 FFmpeg + ASR 转录音频并嵌入文本。> 音频质量差 = 你失去了一个会进入帖子嵌入向量的重要信号。> 大账号下高质量的回复会被推送。> 在高粉丝量帖子的下方，一个 Grok 模型会直接给回复打出 0-3 分。> 玩好回复策略 = 获得真实的流量分发。> 你与观众之间的互粉重叠度（Jaccard 相似度）会按帖子计算——在社区内经营有助于提升权重。 **应当避免的行为** > 骗赞/骗互动会被标记。存在一个字面意义上的“slop_score（垃圾内容评分）”分类器（由 Grok VLM 在你发布时进行判断）。> “同意请转发”这类内容 = 死亡。> 触发拉黑/举报的“愤怒营销（Rage bait）”是最糟糕的策略。> 单次举报在评分中具有严重的负权重。> 在低粉丝量对话中的垃圾回复会被专门的垃圾邮件分类器捕捉。> 在全网复制粘贴回复 = 被标记。 > NSFW（色情）、血腥、仇恨、暴力内容会通过 7 类 PTOS 安全分类器进行路由。> 无论多火都没用——被标记的内容会被降权、模糊处理或设置年龄限制。> 发布频率过快 = 触发作者多样性惩罚。> 在同一个长串中发布过于频繁 = 触发对话去重。**如何优化你自己的信息流** > 有目的地进行互动。你的每一次操作都是为你个人模型提供的训练标签。> 快速划过本身就是一个负向信号（`negative_not_dwelled_count` 是一个真实的输入参数）。 > 激进地使用“不感兴趣”。这是未来排名中真实的负权重。> 屏蔽关键词是有效的。它们是分词处理的，所以屏蔽“crypto”可以捕捉到“cryptocurrency”。> 屏蔽话题 = 硬过滤。没有任何例外。> 关注新账号，向你的检索池中注入新的候选内容。 > 系统内置了多样性重排序器 (DPP)，以防止信息流过于单一。> 如果你的信息流感觉还是千篇一律，那是因为你把它训练成了那样。> 点赞 = 轻度互动。回复 / 转发 / 引用 / 停留 = 强力互动。> 如果你想看到更多某类内容，不要只是点赞，要去与之互动。

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华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。 一句话总结：AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能，而是强调适应性、批判性思维、文科教育（通才能力）以及人类独有的情感与责任感。 观点一：当下的具体技术技能（Technical Skills）保质期极短（甚至不到两年），未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性（Agility）。 Caroline Hanke (SAP) 指出，与其纠结于现在的编程技术，不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。 教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。 观点二：在AI时代，传统的文科教育（Liberal Arts）比以往任何时候都重要，因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。 Jaime Teevan (Microsoft) 强调，以前操作电脑是决定性的（按按钮->出结果），现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力（即元认知）。 Ethan Mollick (Wharton) 认为通才（Generalist）将是赢家。AI可以填补技能短板，因此拥有广泛技能组合的人（如既懂医学又懂人际沟通）更有优势。 与其成为单一领域的专才，不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。 观点三：AI无法承担责任，也无法替代真正的人际连接。 Daniela Amodei (Anthropic) 认为，随着AI接管工作，人类品质（同理心、善良、沟通能力）的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。 Jaime Teevan 指出，AI可以给出建议，但不能承担责任（Accountability）。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业，依然需要人类来做最终判断（Passing Judgment）。 未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。 观点四：避开纯数字化的内卷，转向原子世界（能源、医疗）和社会服务领域。 Manny Medina ( 看好能源（特别是核能）和医疗保健。无论是为了驱动AI本身（能源需求），还是解决人类疾病（癌症治疗），这些都是硬需求。 鉴于AI发展的不平衡，致力于解决社会不平等（帮助被AI抛下的人群）和环境问题（海洋污染）也将是有意义且有前景的职业路径。 最后：孩子拥有一张“白纸”，他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念，这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突，而孩子们是AI原住民。 不要把上一代的恐惧投射给孩子，鼓励他们去玩、去实验，而不是仅仅作为使用者。 AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势：在一个高度技术化的未来，最不值钱的可能是纯粹的技术执行力，而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考（文科）、对物理世界的改造（能源/医疗）以及对决策后果的承担（责任）。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。

有如春风拂暖，带来绵延花开，用元气笑容和温柔声音释放治愈的力量。 今天是 #AKB48TeamSH# 成员 #桂楚楚# 的生日 #桂楚楚0310生日快乐！# 祝愿温柔又强大的楚楚在新的一岁向梦想绽放，为未来涂抹上斑斓的色彩吧！

普通人如何用整体思维理解SpaceX、标普、纳指三者之间的关系 SpaceX正在成为影响纳指和标普的新变量 6月11日，SpaceX以135美元发行价完成史上最大规模IPO，募资规模达到750亿美元，上市首日最高涨至176美元附近，较发行价上涨超过30%，市值一度突破2万亿美元 整个华尔街都在讨论同一个问题：SpaceX会不会成为下一个英伟达？ 与此同时，纳指和标普走出了两种不同的故事 6月初纳指100创下30762点历史新高，随后快速回调至28230点附近，最大回撤超过8% 但短短几个交易日之后又重新收复了大量失地，距离历史高点越来越近，这说明市场对于AI和科技股的热情依然存在 而标普500的表现反而更值得普通投资者关注，从本轮回调低点到最近几个交易日，反弹幅度已经超过6% 并且上涨并不完全依赖科技股，金融、工业、能源、消费等多个板块都在贡献力量，这意味着推动指数上涨的来源开始变得更加均衡 买纳指，本质上是在买英伟达、微软、Meta、亚马逊这些科技巨头，押注的是AI革命 买标普，本质上是在买美国最优秀的500家企业，押注的是整个美国经济持续创造财富的能力 过去两年AI最疯狂的时候，纳指大幅跑赢标普，因为资金不断向少数科技巨头集中 但最近市场开始出现新的变化 新的超级资产出现了 SpaceX 新的机构开始研究SpaceX 新的资金开始流向SpaceX 新的指数公司开始研究未来如何纳入SpaceX 如果未来几年SpaceX进入更多主流指数体系，那么无论你买纳指还是买标普，都有可能间接持有它 这也是为什么我越来越觉得，普通投资者不应该非黑即白地想——纳指好还是标普好？ 因为这本来就是一个错误的问题 纳指代表美国最优秀的科技公司、标普代表美国最优秀的企业整体 过去十年，美国创造了苹果、微软、亚马逊、英伟达 今天又创造了SpaceX 对于普通投资者来说，真正重要的从来不是猜谁会成为下一只十倍股，而是确保自己始终坐在这张牌桌上 透过现象看本质，不仅要看到人类史上最伟大的公司——SpaceX上市 更要看到——美国资本市场创造超级公司的能力依然没有减弱 AI没有结束、科技创新没有结束、新的财富故事也没有结束 而纳指和标普，就是普通人参与这些故事最简单的方式 美国市场又一次证明了，当旧故事达到高潮的时候，它总能创造出新的故事 而对于普通投资者来说，与其纠结下一个故事是谁，不如同时持有纳指和标普，让自己始终站在故事发生的地方