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それもあって最初のヒアリングでは、時間が許せばあなたはどんな人なの？をかなり細かく聞いてる。 やる気がないように見えても、その裏にはいろんな事情が理由が隠れているから、 怒ったり鼓舞する他にも対話をするという手が良い時もある。 挨拶の仕方も生徒さんによって変えてるから、スタジオの受付さんは私が多重人格だと思っていそうだな😂

从连续到离散：智能的第二次革命 我曾在《大模型：一片连续的意义之海》中写过， 向量化带给人类最大的启示，不是计算速度，也不是模型规模， 而是连续性——一种语义上的、知识层面的、存在论的连续。 过去，人类的知识是分割的。 学科有边界，语言有疆域，图书馆有分类号。 而今天，所有这些边界都被打碎， 人类的语言、思想、情感与历史，被融进了同一个巨型语料宇宙 一个没有章节、没有标签、只有连续意义流的海洋。 那一刻，我有一个非常强烈的直觉： 连续之后，必然是离散。 这是所有复杂系统的宿命之路。 DNA 从生命的连续体中提炼出 ATGC 四个离散符号， 模拟信号转为数字信号，让模糊的波形变成了可以压缩、传输、计算的比特。 这就是“离散化”的意义： 在无穷连续的世界里，找出能被执行、被组合、被传递的单元。 几天前我家还收到一个小型的模拟电视机，东芝的。 我先生把它修好了，但我们都笑了： 这台电视的命运，大概是进博物馆。 连续的时代，已经结束。模拟信号，就是连续的。 离散的思维：从意识到结构 那么，人类的思维，是连续的，还是离散的？ 从神经科学角度，它是连续的电信号与化学流； 但从计算机的角度，它完全可以被离散化。 想想日常生活。 无论你是大律师，还是家庭主妇 思维其实由无数个决策片段组成： 鸡蛋还剩几个？要不要去买？ 这个案子，证据是否不足以起诉？ 明天孩子几点放学？晚饭什么时候准备？ 每一个片段，其实都可以被拆解为六个字段： 名称、目标、输入、机制、条件、输出。 这，就是思维的最小函数单元。 我在计算上面把他们外化成一个封装单元，叫结构卡（Structure Card）。 无数张这样的卡， 串联成链，形成网络，构筑起你完整的认知与人格。 家庭主妇的思维链，支撑着时间的分配与节奏； 律师的思维链，组织着证据、逻辑与论证。 两者看似毫不相关，却都在同一张认知地图中运行。 多重身份的调度：人脑的隐形编排器 我们每个人都有多重身份。 你既是大律师，也是妈妈；既是分析师，也是爱人。 这些身份之间并不互斥 它们在同一颗大脑中共生，只是被不同的场景激活。 当你走进法庭，律师的网络被点亮； 当你坐进家长会，妈妈的网络瞬间苏醒。 那是谁在调度？ 是你脑中的那位指挥家 一个隐形的Scheduler（调度器）。 它根据上下文激活不同的结构链， 让不同的人格子系统在合适的时间、合适的情境中运作。 这，就是人类大脑最伟大的架构：动态调度。 而在我设计的系统中， 我让“调度器”成为一个显式的模块。 结构性的智能机制。 它模仿的，正是这种生物性的编排： 多重人格、多条思维链、一个中控。 仿生与超生：从人格到结构人格 越仿生，越智能。 当律师学会借用“妈妈网络”的共情机制去说服证人， 当程序员调动“艺术家网络”的直觉去设计产品， 人类就完成了一次跨结构迁移。 每一个“决策单元”，每一张结构卡 都可能跨身份地被复用、重组、调度。 这正是智能的本质：复用与组合。 当这样的卡片累积到上百万、上千万张， 它们不再只是思维碎片， 而是一张巨大而有机的网络 一个结构人格（Structural Persona）。 这也是为什么，大模型在引入“角色（role）”设定之后， prompt 的输出变得格外高效。 因为那片连续的语义海洋， 在“角色”的调度下，被局部离散化了 出现了结构、目标与边界。 那正是“意义之海”中，人类之灵闪烁的地方。 结语：思维外化，知识函数化，人格计算化 这，就是我正在做的事情。 从连续到离散， 从思维到结构， 从语言到可执行的认知单元。 思维外化（Externalization of Thought）， 知识函数化（Functionalization of Knowledge）， 人格计算化（Computationalization of Persona）。 我们正走在一个新的门槛上 让“人类的思维结构”成为“人工智能的生命结构”。 The Beginning of the Infinity of Intelligence: My Framework for Solving the AI Externalization Problem

りかちゃん！今日も配信ありがとう！🫶🏻💭後半何者かに語彙奪われて何言ってるか全然分からなかったけどお仕事頑張って疲れてるだろうからゆっくり寝てほしいなって思った！👶🏻💓💓今日も生きててえらちいだよ！🫧 #多重人格# #御本人のツイート#

黄仁勋被暴出了小四后 那英伟达的股价情绪现在处于哪个阶段 恐慌见底通常要四条同时出现： 放量、长下影、VIX 跳升、板块跟着一起跌。现在只中了一条，就是放量 11/9 到 11/11 三天成交分别是 4.6 亿、4.3 亿、3.1 亿股，六个月的均量是 1.4 亿股，放量是真的 但 VIX 在往下走，同行走强，也没有出现单日反转的形态，说明市场在做理性重定价，还没到恐慌宣泄 这种阶段的特点就是，反弹多是技术性的，因为资金有更好的去处 黄仁勋真被开掉，对公司的伤害排序 1/ 合规这条最实质，也最不可控 调查里牵出的 Megaspeed 是芯片转运到中国的通道，只要查出公司内部有人给关系方开过绿灯，BIS 或者司法部立案就是罚单加上更严的许可条件 中国收入本来已经很低，杀不死它，但能持续压倍数，而且这个变量不靠情绪修复 2/ 接班人真空期 公司没有公开的接班计划，黄直接管几十条业务线，这是创始人扁平结构的代价 真换人，哪怕只是临时 CEO，未来 6 到 12 个月决策速度一定降，超大客户的 2028、2029 采购规划会先观望，这段窗口正好是 AMD 和自研 ASIC 抢位置的时机 3/ 关系资产折价 和台积电的产能、CoWoS 配额、各国主权 AI 订单，很大一部分是黄个人谈下来的 人不在了，这套关系不会消失，但优先权和议价会松 4/ 叙事溢价 市场给的倍数里有黄仁勋溢价，执行力加讲路线图的能力 去掉这一层，合理倍数大概从 25 到 30 倍落到 20 到 22 倍 5/ 经营数字，基本没影响 Q3 指引 1088 亿、毛利率 75% 是已经签下的单，未来一两个季度财报不会因为换人崩 定价是不是过激 要把两件事拆开，市场现在混成一团在卖 人事这块，我认为过激了 Kalshi 上 12/1 前离职的概率 80%，共识已经打满，等于把最坏结果当既成事实 但按第 4 条算，去掉人的溢价也就是 20 到 22 倍对应 190 到 210，现在按 Q3 预期年化只有 17 倍，比“没有黄的英伟达”还便宜一截 这中间的差价，是市场额外贴现了真空期出错，属于情绪定价 合规这块，我认为定价不足 它没有时间表，罚多重、管制会不会加码，全看调查结论，这种风险只能等，不能用估值便宜来对冲 所以现在的价格是这样一种结构，人事的恐慌已经超卖，合规的尾巴还没算进去 接下来三个可验证的信号 - 董事会给的是临时 CEO，还是董事长与 CEO 分权、黄留任 后者是预期差最大的一条路 - 11/17 电话会谁主持。黄缺席，说明结果已经内定，财报再漂亮也没用 - 有没有 BIS 或者司法部正式立案的公告，这条一出，这几乎是可能最差的情景了，虽然出现的概率比较低 至于能不能买，说真话啊 理性告诉我，别买，别抄底 但这个市场就是奖励勇敢者的市场，我买了一些英伟达

不要小看这一轮的牛市行情，你可以理解上一轮牛市因AI吸血、1011连环硬爆仓等原因导致牛市不够完整，其为释放的势能经过洗牌后重新累积到了这一轮。 还有就是上轮AI吸血，这一轮大反转，AI浪潮反而成了助推器，AI强大到让人类意识到隐私货币是人类的金融防火墙，AI Agent新金融体系又与区块链天然匹配；RWA势头明朗，无边界定价浪潮让区块链优势得以充分发挥。 这一轮的势能是多重叠加的，那些处在AIxCrypto交汇处、隐私机密或者有实际业绩的RWA基建项目会抢先收益。 现在的牛市很难再阳光普照了，我的打法是持有那些受益于时代浪潮的资产，直至愿景实现， $ZEC + $Near 简单逻辑，简单持有。

一笔TRON上的转账，手续费不到一美分，确认时间不到三秒。这就是用户真正需要的体验 TRONDAO在全球范围内建立的开发者生态，是其最具战略价值的资产之一 这个生态的价值，不仅体现在当下有多少开发者在构建产品，更体现在它的自我增殖能力： 现有开发者吸引更多开发者，成功项目激励更多创业者，成熟的工具链降低新进入者的门槛 一个具备自我增殖能力的开发者生态，是生态长期繁荣最可靠的保障 企业级应用落地案例增多 行业解决方案体系逐步完善 B端市场渗透率稳步提升 这些积累叠加在一起，正在形成难以被短期竞争撼动的生态优势 TRONDAO对社区文化的重视，体现在它对每一次社区反馈的认真对待上： 用户的批评被视为改进的机会，开发者的建议被纳入产品迭代的参考； 每一次公开讨论都被认真倾听，每一项社区共识都被切实尊重 这种对社区声音的重视，是TRONDAO能够持续赢得社区信任的根本原因 多重战略的协同推进，正在推动生态向更高能级跃迁 与此同时，生态内的用户教育与培训体系也在持续完善 面向新用户的入门课程体系覆盖全面 面向开发者的进阶技术培训内容持续更新 面向机构用户的专项咨询服务日趋成熟 知识体系的完善，正在为生态的持续扩张培育更多有质量的参与者 在去中心化广告网络方向，TRON生态正在探索让用户真正掌控自己注意力价值的新模式 每一个关注TRONDAO的人，都在见证一段正在发生中的历史 这段历史没有戏剧性的转折，只有一天比一天更扎实的积累 而这种积累所指向的未来，是一个更加开放、更加公平的数字世界 这个未来，值得等待 @justinsuntron @TRONDAO #TRONEcoStar#

Reka发布Rho-1：全模态推理模型（Omni-Reasoning Model） 当前主流多模态系统大多靠中央模型外挂多个专用模型拼装而成，多重中转不仅让延迟飙升到十几秒，各环节更因信息割裂而频现理解断层。Rho-1将语言、视觉与物理动作整合进单一神经网络，把生成延迟从13.8秒直接压缩到7.0秒，蒸馏版本甚至能在1.15秒内完成端到端视频修改，彻底终结了缝合怪式的串联架构。 现在你可以通过连续对话直接操控一个具备时空记忆的世界状态。你可以让它画一张灯塔图，用框选指令精准圈出主体，要求它平滑运镜生成视频，再一句话把它改成暴风雪天气，最后追问两段画面的细节差异。整个过程无需反复给AI描述背景，它凭借同一个记忆上下文就能连贯推演、甚至直接向机械臂输出7个通道的执行指令。 Reka的创始人多数来自DeepMind，也继承了Gemini的多模态能力，Rho-1就是Gemini Omni Flash的完整形态。 官方介绍：

新西兰人做 AI 有一点我特别佩服：特别实在。 上周去 NZ Tech Expo，最好玩的一家初创团队是用 AI 给牛称重的，产品名字就叫 Scan a Bull。扫一下就能估出重量，误差大概两三公斤，农场主觉得完全够用。后来翻参展商名录，发现他们 CEO 就姓 Bull。 有人说：“为什么不用磅秤呢？称得更准。” 真实情况是，你养牛就知道了。你把牛赶到磅秤那里，一只牛还可以牵着走，但如果是 20 头牛、50 头牛呢？ 随时用一个拍照 App 来监控体重，省时间，还能随时知道自己的资产。 能解决实际问题的 AI 才是好 AI。 推上天天在吵哪个模型最强，这边有人在认真研究一头牛到底有多重。

康奈尔大学近期曝出严重丑闻：一名女校友遭诱骗至会所，在被下药后遭到7名男学生长达7小时的合谋性侵；主犯为韩裔学生李俊炯（Winston Lee），其甚至在多达35人的群聊中公然炫耀宣扬，除一人提出异议外其余人均沦为默许的共犯，最终受害女生被迫退学。令人震惊的是，作为核心主犯的李俊炯（持韩、美及香港多重身份背景）凭借显赫的权贵家庭资源——其祖父为韩国前国务总理李洪九，父亲就职于大型私募股权投资机构EIG，母亲则曾任香港韩人会会长——在案发后不仅全身而退、未受任何实质处罚，如今甚至改名换姓重新复学康奈尔大学，引发了外界对校方包庇与特权干预司法的极大愤慨。

《一笔交易，四份回馈：盲盒 + 积分 + 返佣 + 头像机会》 最近才发现，之前零撸大毛的 SoSoValue 团队，也正式下场做 Perp 赛道了——@sodex_official 我最近体验了不少 Perp 项目，大部分仍以积分激励为主，但随着项目越来越多，积分预期也在不断被稀释，单纯依靠积分已经很难吸引用户长期参与 SoDEX 这次的玩法更有意思：一次交易，可以同时叠加多重回馈： ① Treasure Box 盲盒 ② SoPoints 早期贡献积分 ③ 手续费与积分返佣 ④ Avatar NFT 掉落机会 其中最值得关注的是盲盒和头像 NFT 在 SoDEX 每累计完成 10,000 U 有效交易量，就能获得 1 个盲盒，用我的邀请链接注册，首次累计完成 10,000 U 有效交易量，可以获得正常交易盲盒 + 1 个 Common 新人盲盒，一共 2 个 盲盒分为 Common、Uncommon、Rare 和 Superrare 四个等级，低等级盲盒还能通过合成升级： • 10 Common → 1 Uncommon • 10 Uncommon → 1 Rare • 4 Rare → 1 Superrare 开盒奖励最低 1 U、最高 10,000 U 等值，但发放的不是现金，而是可以继续持有的 Wealth 理财资产，首期为 QQQ 代币化资产 每次开盒还有机会额外掉落 Avatar NFT，并且不影响原本的资产奖励，头像 NFT 初始掉率为 5%，全平台每开出 1,000 个，掉落概率就会减半：5% → 2.5% → 1.25%…… 头像支持自由转让和交易，越往后获取难度越高。这种递减机制，也让早期参与更有收藏意义 积分可能会被稀释，但盲盒奖励和头像 NFT 是可以直接拿到手的。相比只有积分预期的玩法，SoDEX 这套激励明显更好 活动规则： 邀请链接： #SoDEXTreasureBox#