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你好，我想问下为什么日本现在无码的演员没有十年前那么多了， 现在都是有码的女优好看身材也好 什么时候能废除马赛克制度  这是有朋友在后台私信的问题 要解答为什么「无码影片与演员变少」，以及「有码女优水准越来越高」，我们需要从日本的法律现实与跨国金流的限制来剖析。 为什么现在「无码影片和演员」变少了？ 十年前你看到的许多无码影片，其实大部分是透过将有码影片的母带外流、在海外伺服器重新包装，或是由一些在欧美註册的日本片商（如东京热 Tokyo Hot、Caribbeancom 等）製作。 但近年来，这个管道遭受了毁灭性的打击，原因主要有三点： 1. 欧美信用卡组织（Visa/Mastercard）的全球大洗牌 这是最致命的打击。近年来，Visa、Mastercard 两大信用卡巨头为了洗刷「放任非法内容」的恶名，对全球成人网站（包括 Pornhub 以及各大无码付费网站）实施了极其严格的金流审查。 任何缺乏严格身分验证（防止强迫、未成年）或涉及特定争议题材的无码网站，都会被直接切断信用卡付款管道。 当海外无码片商收不到钱，利润暴跌，自然就无法维持过去的发片量，演员也随之减少。 2. 日本警方的强力取缔与「母带外流」被堵死 过去许多无码影片，是片商内部将未打码的「流出片」卖给海外网站。 近年日本警方对此类侵犯版权与违反《刑法》第175条（猥亵物陈列罪）的行为进行了严厉整肃，许多涉及非法无码外流的网页负责人与片商员工被捕，导致现在片商对母带的管理极为严苛，灰色地带几乎消失。 3. 日本《AV新法》的冲击 日本在 2022 年通过了《AV出演被害防止・救济法》（简称 AV新法），并持续发酵。 这项法律给予演员极大的权益保障（例如拍摄后有冷静期、片子拍完四个月后才能发行、演员在一年内可以无条件要求下架影片）。 在这么高规格的法律风险下，正规大型片商为了避免触法和钜额赔偿，绝对必须走合法合规的「有码」路线。这也导致愿意冒险去拍无码的经纪公司和高素质演员大幅减少。 为什么现在优秀、身材好的女优都在「有码」圈？ 现在最顶级的美少女和模特儿身材的女优，几乎100%都在有码体制（也就是 SOD、S1、Moodyz 等大厂）内，原因非常现实： 合法的保障与社会地位： 在有码的正规片商拍片，受到国家法律（AV新法）的严格保护，签约、拍摄流程透明，经纪公司也能提供完善的心理辅导与职涯规划。 对于条件极佳的女优来说，在体制内拍片是安全且合法的。 资源与包装： 大片商拥有极高的预算、顶级的摄影团队、化妆师以及强大的宣传资源（如参加公开见面会、国际成人展、甚至转型主流演艺圈）。这种一线偶像般的待遇，是地下无码片商完全无法提供的。 收益差距： 顶级有码女优的专属合约金与分润非常惊人。在无码市场金流被欧美卡片公司封锁的现状下，拍无码不仅要冒着被警察抓的风险，能拿到的片酬也远远不如合法大厂。 什么时候能废除马赛克制度？ 长话短说：在可预见的未来，日本几乎不可能主动废除马赛克制度。 这个制度的核心是日本《刑法》第 175 条的「猥亵物陈列罪」。这条法律从 1907 年颁布至今，经历了多次社会挑战，但日本最高法院的态度始终如一 为了维护社会的「性道德感情」，公然展示性器官属于违法行为。 要废除马赛克，有两个无法跨越的道德与政治高牆： 没有政治家愿意推动： 日本政坛风向保守，且近年来非常注重性别平权与防止性剥削。 在这种氛围下，没有任何一个政党或政治家会傻到提出「废除马赛克」的提案，因为这在选票上是自杀行为。 产业的自我保护伞： 讽刺的是，马赛克现在反而变成了日本 AV 产业的保护伞。 正因为有了这层马赛克，日本成人影片在法律定义上才不属于「违法的猥亵物」，而是属于「合法的成人录影带」。 如果彻底废除马赛克，整个产业将直接直面《刑法》第175条，反而可能导致整个产业被依法全面查禁。 因此，日本业界现在的折衷做法是利用 AI 技术或「极其轻微、透明度极高」的软马赛克（Soft Mosaic）来兼顾画面的清晰度与法律的合规性，而不是去寻求废除法律。

【2026年全国花火大会日程まとめ】 5月23日(土)：STAR ISLAND 2026(東京都) 5月23日(土)～5月24日(日)：日田川開き観光祭大花火大会(大分県) 5月30日(土)：足立の花火(東京都) 5月30日(土)：SBI舞花火(千葉県) 6月27日(土)：えべつ花火(北海道) 7月1日(水)：東京競馬場花火(東京都) 7月4日(土)：海洋博美ら海花火大会(沖縄県) 7月10日(金)：鎌倉花火大会（神奈川県） 7月11日(土)：真駒内花火大会(北海道) 7月18日(土)：港まつり能代の花火(秋田県) 7月18日(土)：安倍川花火大会(静岡県) 7月18日(土)：豊橋祇園祭花火大会(愛知県) 7月18日(土)：伊勢神宮奉納全国花火大会(三重県) 7月22日(水)：うわじま牛鬼まつり海上打上花火(愛媛県) 7月25日(土)：隅田川花火大会(東京都) 7月25日(土)：立川まつり国営昭和記念公園花火大会(東京都) 7月25日(土)：ふくろい遠州の花火大会(静岡県) 7月25日(土)：北國花火金沢大会(石川県) 7月25日(土)：桑名水郷花火大会(三重県) 7月25日(土)：おのみち住吉花火まつり(広島県) 7月25日(土)：広島みなと 夢 花火大会(広島県) 7月26日(日)：ぎおん柏崎まつり海の大花火大会(新潟県) 7月28日(火)：葛飾納涼花火大会(東京都) 8月1日(土)：江戸川区花火大会(東京都) 8月1日(土)：いたばし花火大会(東京都) 8月1日(土)：戸田橋花火大会(埼玉県) 8月1日(土)：足利花火大会(栃木県) 8月1日(土)：幕張ビーチ 花火フェスタ2026(千葉県) 8月1日(土)：市川市民納涼花火大会(千葉県) 8月1日(土)：手賀沼花火大会(千葉県) 8月1日(土)：北國大花火川北大会(石川県) 8月1日(土)～8月2日(日)：松江水郷祭湖上花火大会(島根県) 8月2日(日)〜3日(月)：長岡まつり大花火大会(新潟県) 8月5日(水)：仙台七夕花火祭（宮城県) 8月6日(木)：びわ湖大花火大会(滋賀県) 8月7日(金)：神明の花火(山梨県) 8月8日(土)：前橋花火大会(群馬県) 8月8日(土)：うつのみや花火大会（栃木県） 8月8日(土)：とりで利根川大花火(茨城県) 8月8日(土)：ぎふ長良川花火大会(岐阜県) 8月11日(火・祝)：三国花火(福井県) 8月13日(木)：関門海峡花火大会(山口県、福岡県) 8月15日(土)：赤川花火大会(山形県) 8月15日(土)：木更津みなと祭り花火大会(千葉県) 8月15日(土)：越前市サマーフェスティバル(福井県) 8月15日(土)：諏訪湖祭湖上花火大会(長野県) 8月15日(土)：福山夏まつりあしだ川花火大会(広島県) 8月17日(月)：熊野大花火大会(三重県) 8月22日(土)：高崎まつり大花火大会(群馬県) 8月24日(月)：横浜グリーンエクスポ応援「みなとみらいフェスティバル」(神奈川県) 8月28日(金)：湘南ひらつか花火大会(神奈川県) 8月29日(土)：大曲の花火全国花火競技大会(秋田県) 8月29日(土)：かごしま錦江湾サマーナイト大花火大会(鹿児島県) 9月5日(土)：若狭おおいのスーパー大火勢(福井県) 9月11日(金)～9月12日(土)：片貝まつり浅原神社秋季例大祭奉納大煙火(新潟県) 9月12日(土)：調布花火(調布市) 9月12日(土)：常総きぬ川花火大会(茨城県) 9月19日(土)：那須野ふるさと花火大会(栃木県) 9月20日(日)：姫路みなと祭海上花火大会(兵庫県) 9月26日(土)：大洗海上花火大会(茨城県) 10月3日(土)：たまがわ花火大会(世田谷区) 10月17日(土)：ちくせい花火大会(茨城県) 10月17日(土)：なにわ淀川花火大会(大阪府) 10月17日(土)：やつしろ全国花火競技大会(熊本県) 10月24日(土)：焼津海上花火大会(静岡県) 10月24日(土)：東京湾大華火祭(東京都) 11月7日(土)：土浦全国花火競技大会(茨城県) ※現時点で日程が判明している大会になります

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卧槽！真心强烈推荐所有人，不管你是刚毕业的大学生，还是已经在职场摸爬滚打的打工人，只要你想在未来的AI大洗牌中不被淘汰、甚至抓住时代级红利，都去狠狠刷一遍英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学最新的18分钟超神毕业演讲！ 他直接把未来十年普通人如何跨越技术鸿沟、如何吃到AI底层红利的真实演化路径彻底讲透了！ 这绝对是降维打击级别的认知。内容深度直接拉满，它根本不是空洞的名人鸡汤，而是用英伟达30年生死存亡换来的四重顶级实操干货： 1. 撕下失败滤镜，把耻辱爆改为翻盘筹码 别再搞什么“失败是成功之母”的虚词。他自爆当年公司濒临破产，亲自飞到日本低声下气求世嘉CEO高抬贵手支付尾款，才勉强保住英伟达一命。在真实残酷的商业世界里，每一次惨败和被逼到绝境的屈辱，本质上都是给你重新发牌、塑造抗风险能力的终极筹码。 2. 终结代码霸权，抢占“人人皆为开发者”的红利 过去60年靠手敲代码的计算范式已经被彻底锤爆！人类写软件的时代结束了，AI让计算从“死板执行”变成了“理解与推理”。不管是街边开杂货铺的老板还是搞装修的木匠，只要你会提需求，AI直接替你干活。极少数人的技术壁垒被强行踏平，普通人直接利用AI变现的基建已经搭好。 3. 降维押注物理世界，爆赚万亿“再工业化”狂潮 别以为AI只是互联网大厂在虚拟世界里的代码游戏！黄仁勋极其敏锐地指出，支撑AI的将是人类史上最大规模的物理基础设施重建。建芯片厂、铺数据中心、疯狂爆改传统电网！这不仅是一线大厂的狂欢，更是直接喂到电工、水管工、钢铁工人和建筑商嘴里的超级造富时代，现实世界的产业重塑才是最大的金矿。 4. 看透失业真相，用AI实现降维平替 天天焦虑AI抢饭碗？他一针见血地定调：AI根本不会取代你，但“一个比你更会用AI的人”绝对会把你踢出局！AI不会消灭人类的岗位目的，只会无限放大个人的单兵作战能力。你现在的唯一任务，就是疯狂装备AI，去碾压、去平替那些还在原地踏步的同行。 连很多科技圈和投资界的大佬看完都觉得头皮发麻。别再整天碎片化刷短视频浪费时间了，赶紧先点赞收藏存下来，抽个18分钟静下心完整看一遍。 看完你绝对会瞬间清醒，彻底弄懂怎么在这场史诗级的技术革命里抢占先机，绝对是你这周回报率最高、最颠覆认知的一次学习！

营销机构的护城墙正在崩塌。 以前靠堆人头、买流量、写文案的传统 Affiliate 模式，正在被一套 AI 自动化链路彻底取代。 利润率不再取决于你雇了多少人，而取决于你的 Agent 跑得有多快。 你觉得这种自动化套利能撑过下一个平台算法大洗牌吗？

老黄站在 CES 2026 的舞台上，身后的屏幕突然黑了。“所有系统都挂了，”他笑着说，“这在圣克拉拉从来不会发生。是因为拉斯维加斯吗？外面是不是有人中了头奖？” 这个小插曲倒是个不错的隐喻：2025 年的 AI 行业，就像一台马力全开但偶尔冒烟的机器。所有人都在全速狂奔，所有系统都在满负荷运转。 老黄在 CES 上说，每隔十来年，计算行业就要来一次大洗牌。从大型机到 PC，从 PC 到互联网，从互联网到云，从云到移动端。 这一次不太一样，地震是双重的。不仅应用要建在 AI 之上，连我们写软件的方式本身都变了。 “我们不再编程软件，我们训练软件。不再跑在 CPU 上，而是 GPU 上。”过去的应用是预编译好的，装在你设备上就那样了。现在呢？应用理解你的上下文，每次从零开始，实时生成每个像素、每个 token。 这意味着过去十年砸下去的十万亿美元计算基础设施，都要升级换代。老黄算了一笔账：全球百万亿美元产值的产业，研发预算正在从传统方法向 AI 方法迁移。风投每年两千亿美元涌入这个领域。这就是为什么大家都这么忙。 【1】2025，大模型的三个拐点 老黄回顾了 2025 年 AI 领域的几个关键进展。 第一个是推理模型的出现。2024 年底 OpenAI 发布 o1，第一次让 AI 学会了“思考”。以前的模型是一口气给你答案，对就对，错就错。现在的推理模型会停下来想一想，把问题拆开，一步步推演。想得越久，答案往往越靠谱。老黄管这叫“test-time scaling”，也就是用更多的推理时间换更高的回答质量。 第二个是 Agentic 系统的爆发。AI 不再只是回答问题，而是开始“做事”了。它会自己规划步骤，调用工具，查资料，写代码，甚至操控其他 AI。2025 年，这类系统从实验室走向了真实应用。 第三个是开源模型的崛起。DeepSeek R1 的发布像一颗炸弹，证明了开源模型也能达到前沿水平。虽然还落后闭源模型大约六个月，但下载量已经爆炸式增长。创业公司、研究者、学生、甚至各国政府，都开始用开源模型构建自己的 AI 能力。 这三个突破并非孤立存在。推理能力让 Agent 更聪明，开源模型让 Agent 更容易构建。它们相互催化，共同把 AI 推向了一个新阶段。 【2】Agentic AI：从“能聊天”到“能干活” 三个突破里，Agentic AI 可能是离普通人最近、又最容易被误解的一个。 先说一个直观的例子。老黄提到，英伟达内部现在大量使用 Cursor 编程工具。这不是普通的代码补全，而是一个真正的 AI Agent，你告诉它想实现什么功能，它会自己规划怎么写，查阅文档，生成代码，测试，修 bug，甚至重构。程序员的角色从“写代码的人”变成了“审代码的人”。 这就是 Agentic AI 的本质：AI 从被动回答问题，变成主动完成任务。 ChatGPT 刚出来的时候，最大的槽点是“幻觉”，它会一本正经地胡说八道。因为它只能依赖训练时学到的知识，没法获取新信息，但它又被要求有问必答，所以不得不胡编乱造。你问它今天的天气，它只能编一个。 Agentic 系统解决这个问题的方式很简单：让 AI 学会“查资料”自己补充上下文。遇到不确定的问题，它会先判断“我需不需要去查一下”，然后真的去搜索、去阅读、去核实。这个判断本身就需要推理能力，所以第一个突破（推理模型）是第二个突破（Agentic 系统）的基础。 但 Agentic AI 的能力远不止于此。 【3】Agent 的四种超能力 老黄在演讲中描绘了一个完整的 Agent 能力图谱。我把它总结为四种超能力： 第一，会推理。遇到从没见过的问题，Agent 不会直接说“我不会”。它会把陌生问题拆解成一堆熟悉的小问题，然后逐个击破。就像一个聪明的实习生，虽然没做过这个项目，但能把它分解成自己会的步骤。 第二，会用工具。Agent 可以调用搜索引擎、计算器、代码解释器、数据库，甚至其他 AI 模型。它知道什么时候该用什么工具，就像一个老练的工匠，手边有一整套工具，可以随手选最趁手的那个。 第三，会规划。面对复杂任务，Agent 会先想好怎么做，制定计划，预判可能的结果，然后一步步执行。不是闷头往前冲，而是“三思而后行”。 第四，会协作。这是老黄特别强调的一点：现代 Agent 系统往往是多个模型并存的。一个 Agent 可能同时调用好几个 AI：用专门的模型处理图片，用另一个模型写代码，用第三个模型做总结。就像一个项目经理，知道每个专家擅长什么，然后把任务分配给最合适的人。 他特别提到 Perplexity 的做法让他眼前一亮：“第一次看到他们同时用多个模型，我觉得这太天才了。”道理很简单：一个 AI 当然应该在推理链的任何环节调用最适合那个任务的模型。 所以未来的 AI 应用是什么样的？多模态（理解语音、图像、文字、视频、3D）、多模型（不同任务用不同模型）、多云（模型分布在各个云上）、混合云（有些在边缘、有些在企业、有些在云端）。 【4】一个 Agent 是怎么工作的？ NVIDIA 为此搞了一套叫“Blueprint”的框架。演讲中展示了一个演示：一个小哥用 DGX Spark 搭了个个人助手，能管邮件、日历、待办事项，还能控制一个小机器人。隐私敏感的邮件任务用本地模型，其他用 frontier 模型，中间用一个意图路由器自动分配。 听起来像科幻片，但搭建过程出奇简单。 首先，接入一个前沿大模型的 API 作为“大脑”。然后，为每个功能创建一个“工具”：邮件工具、日历工具、摄像头工具。接着，因为邮件涉及隐私，开发者加了一个本地运行的开源模型专门处理邮件，数据不出本机。最后，加一个“智能路由器”，根据用户的意图自动决定用哪个模型处理。 结果呢？用户说“帮我给 Jensen 发个邮件，告诉他脚本今天能交”，Agent 就自己完成了。用户说“把这张草图变成建筑渲染图，再做个视频带我看看房间”，Agent 也搞定了。甚至当用户的朋友远程接入，问“我的猫 Potato 在干嘛”，Agent 能看摄像头、认出猫、发现它在沙发上、还记得朋友不喜欢猫上沙发、然后通过机器人喊话让猫下去。 老黄说，这一切在两年前是“完全不可想象的”。而现在，“这已经变得微不足道了”。 Agentic AI 的概念其实不新。早在 2023 年，AutoGPT 就火过一阵，号称能让 GPT 自己给自己下指令、自动完成任务。但那时候的 Agent 更像是玩具，经常跑偏、容易卡死、实用性有限。 2025 年的爆发，靠的是几个条件同时成熟： 1. 推理能力的突破。没有可靠的推理，Agent 就像一个冲动的实习生，一拍脑袋就开干，经常把事情搞砸。有了推理，Agent 才能“想清楚再做”。 2. 工具生态的完善。各种 API、各种开源模型、各种开发框架，让 Agent 能调用的“武器库”越来越丰富。 3. 多模型架构的成熟。以前大家想的是“训练一个无所不能的大模型”。现在的思路是“让一个聪明的模型学会调用专业的模型”。这大大降低了构建复杂 Agent 的门槛。 4. 开源社区的推动。老黄反复强调，开源模型让“每个公司、每个行业、每个国家”都能参与 AI 革命。你不用自己训练前沿模型，拿开源的来用就行。 【5】Agent 会取代软件吗？ 包括我在内很多人都思考一个问题：未来 Agent 会取代软件吗？交互形式是什么样的？ 老黄在演讲中给出的答案是：Agent 不只是一种新应用，而是未来软件的新形态。 他说，以后你跟 Palantir、ServiceNow、Snowflake 这些企业软件打交道，界面可能不再是一堆表格和按钮。你直接跟一个 Agent 对话，告诉它你想干什么，它就帮你搞定。“就像跟人打交道一样简单。” 传统软件的交互方式：填表单、点按钮、写 SQL，本质上是在“迁就机器”。你得学会机器的语言才能让它干活。而 Agent 的交互方式是“机器迁就你”。你用自然语言说需求，Agent 自己翻译成机器能懂的操作。 当然，这不会一夜之间发生。企业软件涉及太多复杂的权限、流程、合规要求，不是换个界面就能解决的。但方向已经很清楚了。 【6】写在最后 老黄这场演讲其实还讲了物理 AI、自动驾驶、机器人、下一代芯片 Vera Rubin，我对那些关注不多就不总结了。但如果只看 AI 大模型这块，核心信息其实就一个： > AI 正在从“一个聪明的对话伙伴”变成“一个能调动资源、完成任务的系统”。推理模型给了它思考能力，Agentic 架构给了它手脚和工具箱，开放模型让所有人都能参与这场游戏。 我个人比较关注老黄在演讲中提到的 Agentic 系统将成为所有软件平台的新界面。以前你和软件交互，要点菜单、填表格、写命令行。以后你和软件交互，就像和一个懂行的同事说话。你说想干什么，它帮你干。未来的企业软件，入口可能就是一个对话框。 对于开发者来说，这是一个窗口期。开源模型已经足够强，Agentic 框架已经成熟，基础设施已经就位。剩下的就是应用层的创新。 老黄在谈到开放模型时问了一个问题：数字形式的智能，怎么可能把任何人落下？ Agentic AI 的爆发，不是每个人都能训练出最强的模型，但每个人都可以学会编排这些模型，让它们为自己干活。 这可能是最重要的变化。AI 不再只是科技巨头的游戏，它正在变成每个人都能用的工具。

大洗花火大会に一緒に参加できて本当に楽しかったです！！ 真夏の夜の夢のように、みんなに会えてとてもとても嬉しかった〜🎆🥰🎇❤️ 来年も、再来年も、ずっと続いていく百年のイベントだと聞きました。また行きたいです☺️ 皆さま、お疲れさまでした！！ #大洗海上花火大会# #COSFESTREASURE# #千櫓祭#