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以下是基于2025-2026年主流媒体（The Atlantic、Responsible Statecraft、NYT、Guardian、Politico、Foreign Policy、Jerusalem Post、JNS、i24NEWS 等）公开报道的详细事实清单。 我严格区分“可验证的事实”与“分析/批评观点”，并标注来源。所有内容均来自公开报道，无阴谋论推测。 一、Steve Witkoff（特朗普中东特使）与内塔尼亚胡/以色列的关系密切事实 多次直接会晤内塔尼亚胡：2025年7月31日、2026年2月2-4日、2026年4月7日等多次在耶路撒冷、白宫或华盛顿与内塔尼亚胡会面，讨论加沙、伊朗核问题。内塔尼亚胡办公室多次公开确认这些会晤。 与以色列情报机构（摩萨德）及高官的象征性亲密关系：Witkoff 随身携带一个定制寻呼机（custom pager），由内塔尼亚胡总理和摩萨德高级官员亲自赠送，背面刻有“Dear Steve, friend of the state of Israel”和“One Tough Jew”（一个硬汉犹太人）。这是以色列2024年针对真主党爆炸寻呼机行动的纪念品，Witkoff 在《大西洋月刊》访谈中主动展示并自豪解释。 与以色列最主要金主Miriam Adelson的“dear friend”关系：Witkoff 公开称亿万富翁Miriam Adelson（已故Sheldon Adelson遗孀、共和党最大亲以色列捐助者）为“亲密好友”。Adelson家族通过超级PAC向特朗普捐赠超1亿美元，Witkoff 在2024竞选期间专门负责从亲以色列捐助者募集资金。 在加沙/伊朗问题上频繁协调以色列立场：2025-2026年多次主持美以三边机制（包括摩萨德局长David Barnea），并在加沙停火第二阶段、伊朗谈判中与以色列安全官员紧密配合。 二、Jared Kushner（特朗普女婿、高级顾问）与内塔尼亚胡/以色列的关系密切事实 童年/家族世交关系：内塔尼亚胡早在20世纪90年代担任以色列驻联合国代表时，就经常住在Kushner新泽西家族住宅，甚至睡在当时还是孩子的Jared Kushner的卧室（Jared则搬到地下室）。NYT 2017年报道及后续多次确认此为“家族朋友”关系。 多次联合出席高层会议：2025年10月9日与Witkoff、内塔尼亚胡、Ron Dermer共同出席以色列内阁会议；2026年1月25日再次与Witkoff、内塔尼亚胡会面讨论加沙重建。 在加沙重建计划中与以色列深度绑定：Kushner 是特朗普“20点加沙计划”和“Board of Peace”的核心设计者，多次与以色列官员协调，强调“哈马斯必须解除武装、加沙去军事化”。以色列媒体指其计划“高度符合以色列利益”。 长期亲以色列政治/经济网络：Kushner家族数十年来是亲以色列主要捐助者；Kushner本人在第一任期主导“亚伯拉罕协议”，被以色列视为“最重要盟友”。 三、两人立场完全倒向以色列（而非以美国利益为第一）的报道证据 伊朗核谈判中被指“以色列资产”：多位海湾外交官及西方媒体报道，Witkoff和Kushner 在2025年底-2026年初美伊间接谈判中，向特朗普汇报“伊朗只是在拖时间、不可信任”，直接促成2月28日美以联合打击，而当时阿曼/英国调解人认为“协议已在望”。 伊朗官方及部分美方人士称两人“代表以色列利益而非美国”，伊朗拒绝与两人继续谈判，宁愿找副总统Vance。 以色列官员内部批评：i24NEWS报道，以色列部分官员认为Witkoff“有时以色列利益并未真正优先”（虽是批评，但反证其亲以程度被视为“过犹不及”）。Guardian等媒体引述消息人士称两人“通过无知或故意误导特朗普破坏谈判”。 加沙政策中被指优先以色列：Kushner的加沙重建蓝图被批评为“以色列视角主导”，强调以色列安全而淡化巴勒斯坦需求；Witkoff在加沙停火谈判中多次配合以色列拖延或升级立场。 公开亲以色列表态：Witkoff在以色列慈善活动（United Hatzalah）上发表演讲，称“母亲会为我与前摩萨德局长同台感到骄傲”；Kushner长期公开支持以色列强硬政策。 四、两人缺乏相应专业知识的特点（公开批评与事实） Steve Witkoff：背景：曼哈顿房地产开发商、特朗普高尔夫球友，无任何外交、国际关系、政府或中东专业经验。Politico、The Atlantic、Foreign Policy、CNN 等一致指出其“零外交经验”。 特点：办公室人员极少、无俄罗斯/中东专家；拒绝咨询职业外交官和盟友；将外交视为“房地产交易”（如把俄乌冲突看成“土地纠纷”）；被批评“容易被普京/以色列叙事影响”。 Jared Kushner：背景：房地产家族继承人，第一任期前无外交经验；虽主导亚伯拉罕协议，但被广泛批评缺乏中东历史/政治深度知识。 特点：早期被指“把中东冲突视为单纯房地产问题”；安全审查曾因“外国联系”担忧被拒（后政治干预通过）；伊朗谈判中被伊朗及部分美方人士批评“专业知识不足、利益冲突明显”。 总结： 维特科夫和库什纳两人与内塔尼亚胡/以色列的个人、家族、金主和象征性联系（礼物、住宿、会晤）高度公开且密集； 他们在关键谈判中被多方报道为“亲以色列倾向明显”，甚至被伊朗直接拒绝继续接触； 专业背景均为房地产而非外交/情报，这一点被主流媒体反复提及并作为批评焦点。 这些事实在2025-2026年美以伊三角互动中反复出现。

这张图表显示的世界主要石油运输咽喉点（chokepoints）数据整体准确，来源为美国能源信息署（EIA）最新发布的《World Oil Transit Chokepoints》报告，数据对应2025年上半年（1H25）的估算值（单位：百万桶/天，包含原油和石油产品）。 以下是图中每个咽喉点的数据与EIA官方数据的逐一核对（图表数据 vs. EIA 1H25 数据）： Strait of Malacca（马六甲海峡）：图表 23.2 M → EIA 23.2 M，完全一致。这是全球石油运输量最大的咽喉点，约占全球海上石油贸易的29%。 Strait of Hormuz（霍尔木兹海峡）：图表 20.9 M → EIA 20.9 M，完全一致。约占全球石油消费的20%、海上贸易的25-26%。 Cape of Good Hope（好望角）：图表 9.1 M → EIA 9.1 M，完全一致（非严格咽喉点，但作为替代路线统计）。受红海航线受扰影响，2025年上半年流量显著增加。 Danish Straits（丹麦海峡）：图表 4.9 M → EIA 4.9 M，完全一致。 Suez Canal（苏伊士运河，包括SUMED管道）：图表 4.9 M → EIA 4.9 M，完全一致。红海安全问题导致流量较2023年大幅下降。 Bab el-Mandeb（曼德海峡）：图表 4.2 M → EIA 4.2 M，完全一致。同样受区域冲突影响，流量约为高峰期的一半。 Turkish Straits（土耳其海峡，包括博斯普鲁斯和达达尼尔）：图表 3.7 M → EIA 3.7 M，完全一致。 Panama Canal（巴拿马运河）：图表 2.3 M → EIA 2.3 M（FY2025财政年数据），完全一致。主要为石油产品运输。 总结 图表的所有数值与EIA官方最新数据（2025年上半年）完全匹配，没有发现明显偏差或错误。 说明：2023-2024年红海航线受扰（胡塞武装袭击等）导致部分流量转向好望角，苏伊士/曼德海峡流量下降，而马六甲和霍尔木兹相对稳定。 天然气运输的咽喉点（chokepoints） 与石油相比，天然气运输咽喉点的影响范围稍小，因为天然气更多依赖管道（尤其是陆上管道），而海上运输以LNG船为主。 全球LNG贸易高度依赖少数关键海上咽喉点，主要数据来源于美国能源信息署（EIA）最新报告（截至2025年上半年数据，单位为十亿立方英尺/天，Bcf/d）。 以下是主要天然气/LNG运输咽喉点介绍（重点为海上LNG，因为管道天然气咽喉点多为区域性，如俄罗斯-欧洲管道）： 1. 霍尔木兹海峡（Strait of Hormuz） —— 最关键的天然气咽喉点位置：连接波斯湾与阿拉伯海/阿曼湾。 运输量（2025年上半年）：约11.4 Bcf/d，占全球LNG贸易的20%以上（2024年数据类似）。 主要来源：几乎全部来自卡塔尔（全球最大LNG出口国之一），少量来自阿联酋。目的地以亚洲为主（中国约占1/3，其次是日本、韩国、印度等）。 重要性：这是卡塔尔等波斯湾国家LNG出口的唯一海上出口，几乎没有替代管道。中断将严重影响亚洲LNG供应，可能导致全球LNG价格大幅上涨。 风险：地缘政治紧张（伊朗因素等）使其成为高风险点。 2. 马六甲海峡（Strait of Malacca） —— 亚洲LNG进口的关键通道位置：连接印度洋与南海/太平洋，位于马来西亚、印度尼西亚和新加坡之间。 运输量（2025年上半年）：约9.2 Bcf/d，占全球LNG贸易的约17%。 特点：大量来自卡塔尔的LNG经霍尔木兹后继续通过此海峡运往中国、韩国、日本等东亚国家。卡塔尔至中国的流量占比显著上升。 重要性：亚洲（尤其是东亚）LNG进口高度依赖此通道，是全球最繁忙的能源航道之一。 3. 苏伊士运河 & 曼德海峡（Suez Canal & Bab el-Mandeb） —— 连接欧亚的红海通道位置：苏伊士运河位于埃及，连接地中海与红海；曼德海峡（Bab el-Mandeb）是红海南部入口，连接红海与阿拉伯海。 运输量：苏伊士运河：2025年上半年LNG流量约0.9 Bcf/d（大幅下降）。 曼德海峡：2024-2025年LNG流量接近0 Bcf/d。 原因：自2023年底胡塞武装袭击以来，LNG船几乎完全避开红海航线，转而绕行好望角（Cape of Good Hope），导致流量锐减。 历史作用：此前是中东LNG（卡塔尔等）运往欧洲的重要通道，也部分用于亚洲-欧洲间转运。 4. 好望角（Cape of Good Hope） —— 红海受扰时的替代路线运输量（LNG相关）：2025年约5.7 Bcf/d（作为绕行路线，占全球LNG贸易约10%）。 特点：不是严格的“咽喉点”，但因红海危机已成为重要LNG绕行通道，增加了航程和成本。 5. 巴拿马运河（Panama Canal）运输量（LNG）：2025财年降至不到0.3 Bcf/d（此前高峰约2.5 Bcf/d）。 原因：干旱导致水位低，船只通行受限；许多美国LNG转而绕行好望角。 作用：主要用于美国东海岸LNG出口至亚洲，或部分亚洲-大西洋间贸易。 6. 其他次要咽喉点土耳其海峡（Turkish Straits，包括博斯普鲁斯和达达尼尔海峡）：约0.6 Bcf/d LNG，连接黑海与地中海，主要影响俄罗斯、阿塞拜疆等黑海天然气出口。 丹麦海峡（Danish Straits）：约1.6 Bcf/d LNG，影响北欧天然气流动。 陆上管道咽喉点（非海上）：如俄罗斯经乌克兰/白俄罗斯至欧洲的管道（历史重要，但因地缘冲突已大幅减少）；中国-中亚管道；美国国内管道网络等。这些更多是区域性，而非全球性咽喉点。 总体影响与风险全球LNG贸易中，霍尔木兹 + 马六甲合计影响超过三分之一的流量，主要服务亚洲市场。 红海危机（2023-至今）导致欧洲-亚洲LNG航线大幅延长，增加了运输成本和时间，但全球LNG市场通过 rerouting（绕行）和新增供应（如美国、非洲）部分缓冲了冲击。 与石油不同，LNG船更灵活（可绕行），但中断仍会推高 spot（现货）价格，并影响能源安全。气候因素（如巴拿马运河干旱）与地缘政治（如红海、霍尔木兹）是主要威胁。

高盛称：AI 去年对美国经济增长的贡献“基本为零” 作者：Bruce Gil 进口芯片和硬件意味着 AI 投资并没有真正转化为美国的 GDP 增长。 Meta、Amazon、Google、OpenAI 和其他科技公司去年在 AI 上砸了数十亿美元。今年，它们预计还要花更多，大约 7000 亿美元，用来建设数十座新的数据中心，训练和运行它们的先进模型。 这场“烧钱竞赛”让华尔街兴奋不已，也催生了一套叙事：这些巨额投资正在支撑甚至拉动美国经济增长。 特朗普总统曾以此为由，反对各州对 AI 行业实施监管。 > “AI 投资正在帮助美国经济成为全球最火热的经济体。但各州的过度监管正在威胁这个增长引擎。” 特朗普在 Truth Social 上发文写道，“我们必须建立一个统一的联邦标准，而不是让 50 个州各搞一套监管制度。” 一些知名经济学家的分析也为这一叙事增添了可信度。哈佛大学经济学教授 Jason Furman 在 X 上发帖称，今年上半年，信息处理设备和软件方面的投资贡献了 92% 的 GDP 增长。与此同时，圣路易斯联邦储备银行的经济学家也估计，2025 年第三季度，AI 相关投资占到了 GDP 增长的 39%。 但现在，华尔街的一些分析师开始重新审视这套说法。 > “这个故事听起来很直觉、很合理，”高盛分析师 Joseph Briggs 周一接受《华盛顿邮报》采访时说，“正因为如此，可能反而让人忽略了深挖背后到底发生了什么。” Briggs 的同事，高盛首席经济学家 Jan Hatzius，在大西洋理事会的一次访谈中表示，AI 投资支出对 2025 年美国 GDP 增长的贡献“基本为零”。 > “我们实际上并不认为 AI 投资对经济增长有很强的正面拉动作用，”Hatzius 说，“我认为，关于 AI 投资对 2025 年美国 GDP 增长的影响，实际上存在大量误报，它的作用远比人们普遍认为的要小得多。” Hatzius 指出了一个关键原因：驱动 AI 的大量设备都是进口的。美国公司虽然在花大钱，但进口芯片和硬件在 GDP 计算中会抵消这些投资。 （GDP 核算中，进口会被从总量中减去。也就是说，如果一家美国公司花 100 亿美元买了英伟达的 GPU，而这些 GPU 是在台湾制造的，那这笔钱在 GDP 统计里，很大一部分算的是台湾的产出，而不是美国的） > “我们在美国看到的大量 AI 投资，增加的是台湾的 GDP，增加的是韩国的 GDP，但对美国 GDP 的贡献其实并不大，”他说。 除此之外，目前也没有可靠的方法来准确衡量企业和消费者使用 AI 对经济增长带来了多少贡献。 到目前为止，许多企业领导者表示，AI 并没有显著提升生产力。 美国国家经济研究局（NBER）最近对美国、欧洲和澳大利亚近 6000 名企业高管进行的一项调查发现：尽管 70% 的企业已经在积极使用 AI，但约 80% 的企业表示 AI 对就业或生产力没有产生影响。 --- 来源：

在欧元区2.85亿成年人口中，人工智能服务的渗透率每提升一个台阶，都将显著扩大其与美国的服务贸易逆差。基于每月20欧元的订阅费估算，当前约4%的渗透率每年已产生约27亿欧元的对美服务支付；若渗透率达到25%，这一数字将增至约171亿欧元，相当于2024年欧美1480亿欧元服务贸易逆差的十分之一以上。在50%的高渗透率情景下，年度支付额将达到340亿欧元，这将使既有的服务逆差扩大超过五分之一，凸显了人工智能订阅服务正成为一个可扩展的、结构性的驱动因素，持续加剧跨大西洋贸易失衡。 来源：安联研究

川普对于这次国宴的致辞，有点紧张！图一罕见展示了，开始前川普对着儿子儿媳彩排的画面，图二是川普上台前还在饭桌上偷瞄预习！ 致辞全文： “非常感谢大家。今天确实是非常精彩、不可思议的一天。尤其是，我要感谢习近平主席——我的朋友，给予美国代表团和我本人如此盛大、热烈的欢迎。 今天早些时候，我们与中方代表团举行了非常深入、积极且富有成果的对话与会谈。我们谈了两个小时——是原定时间的两倍，能与您在一起是我的荣幸。今晚的这场国宴，是朋友们相聚并展望未来的又一次珍贵机会，我们今天讨论的所有议题都将使美国和中国共同受益。 美国人民与中国人民之间的关系源远流长，可以追溯到美国建国时期。有一块石碑上刻着很久以前一位中国官员（注：指徐继畲评价华盛顿）的话，他回顾我们的历史，称我们伟大的将军和政治家为“人中豪杰”。几个世纪以来，这种相互敬重逐渐发展成为一种体现两国人民巨大才能、勤奋与潜力的关系。 中国工人曾帮助铺设了连接美国大西洋海岸与太平洋海岸的铁路；而前往中国的美国人则帮助传播了识字教育和现代医学。 美国人民与中国人民有许多共同之处。我们都重视勤奋工作，重视勇气，重视真正的成就。我们热爱自己的家庭，也热爱自己的国家。 携手合作，我们有机会以这些共同价值为基础，为我们的子孙后代创造一个更加繁荣、更加合作、更加幸福、更加和平的未来。我们都深爱着自己的孩子。在这个地区乃至整个世界——当美中两国团结合作时，这个世界将会变得真正特别和美好。 再次感谢习近平主席给予我们如此美好的欢迎。今晚，我也非常荣幸地向您和彭丽媛女士发出正式邀请，欢迎你们于今年9月24日访问白宫。我们非常期待在华盛顿接待你们。 现在，我想请大家与我一同举杯。为了习近平主席，为了彭丽媛女士，为了美中两国人民之间深厚而持久的纽带。愿我们的未来充满和平、稳定与幸福。 谢谢大家。干杯。”

上个月在新加坡，卡内基国际和平基金会组织的一场闭门会议间隙，一名中国智库代表向 Anthropic 提出请求：希望开放其最强模型 Claude Mythos 的访问权限。 Anthropic 当场拒绝。 事件传回华盛顿后，白宫国家安全委员会高度警觉，将其视为中国在 AI 领域持续施压的信号。 Mythos 是 Anthropic 迄今最强模型，但不对公众开放。它在内部测试中自主发现了数千个零日漏洞，覆盖所有主流操作系统和浏览器，部分漏洞已存在长达 27 年。SWE-bench 验证评分 93.9%，前代 Opus 4.6 为 80.8%。 Anthropic 将其限定在「Project Glasswing」网络安全防御框架内，仅向约 40 家美英机构开放，合作方包括亚马逊、苹果、微软、英伟达、摩根大通等。 Anthropic 明确将中国列为「对抗性国家」（adversarial nation），Mythos 的受限发布将中国机构排除在外。 现实困境是，中国众多银行、能源企业和政府机构运行的底层软件，与 Mythos 发现漏洞的那些系统高度重叠。漏洞被发现了，但中国拿不到这张防御牌。 Mythos 发布后，奇安信、深信服、三六零等中国网安上市公司股价连续多日上涨，市场比任何声明都反应得快。IDC 预测中国 AI 网络安全行业规模将从 2025 年的 15.8 亿元增长至 2030 年的 593.5 亿元，增幅超过 37 倍。 与此同时，特朗普政府内部正围绕 AI 监管展开博弈。国安系统推动 AI 模型发布前由情报机构做安全评估，商务部想把评估权留在自己手里。 特朗普本周访华，AI 议题预计在讨论范围内。但大西洋理事会高级主任 Melanie Hart 提醒：此前拜登时期，中方在 AI 安全对话中主要是「收集美方信息，而非认真讨论 AI 防护」。 一个闭门会上的请求被拒，牵出的是一整条链：最强 AI 模型的武器化属性、中美技术脱钩的加深、以及中国关键基础设施在 AI 网安升级中被排除在外的现实。

2026致命的汉坦病毒🦠 今天全X都在恐惧 大西洋邮轮洪迪乌斯号汉坦病毒疫情大扩散？ 已有23名乘客提前下船返回全球各地 7发病3人死亡 仅仅五天 难道2020又要重演了？

这个也太屌了！ 这个中国开发者在飞机上用 MacBook 本地跑 Llama 70B，整整 11 小时没有网络，处理了完整的客户项目。 他坐在跨大西洋航班的靠窗位置，设备是 MacBook Pro M4，64GB 内存。机上 WiFi 要价 25 美元，他拒绝了。 没有云端 API，没有连接 Anthropic 或 OpenAI 的服务器，完全没有互联网。 只有一台本地运行的 Llama 3.3 70B（bf16）和他自己写的编排脚本。 模型通过 llama.cpp 运行。生成速度 71 tokens/秒，上下文约 60,000 tokens，内存占用 48.6 GiB / 64 GiB，起飞时电池剩余 3 小时 21 分钟。 起飞前他给编排器写了这样的系统提示： "你是一个运行在单台 MacBook 上的离线编排器。没有网络。你唯一的资源是 /Users/dev/work 下的本地文件、localhost:8080 的 Llama 70B 推理服务，以及 3 小时 21 分钟的电池预算。处理 /Users/dev/work/queue.jsonl 中的任务队列（每行一个客户任务）。对每个任务：起草 → 运行本地评估 → 保存产物到 /Users/dev/work/done/。每 12 个任务保存一次上下文检查点，以便更换电池后恢复。仅在队列为空或电池低于 5% 时停止。" 所以这个系统完全清楚自己运行在什么资源上。 它知道自己未来 11 小时没有外部连接。它知道自己的内存和电池都是有限的。它知道在飞机降落之前不会有人类介入。 系统跑在一个循环里。从队列取任务，推理，保存产物，写检查点。一个接一个。 当电池低于 5% 时，编排器自动暂停，等待笔记本切换到备用充电宝，然后从最后一个检查点恢复。 这是系统在飞行中的日志： "saved context checkpoint 8 of 12 (pos_min = 488, pos_max = 50118, size = 62.813 MiB)" "restored context checkpoint (pos_min = 488, pos_max = 50118)" "prompt processing progress: n_tokens = 50 / 60818" "task 37016 done | tps = 71 s tokens text → /Users/dev/work/done/proposal_westside.md" 窗外是云层、蓝天，没有 WiFi。托盘上是一台 MacBook，一个打开的终端，两个屏幕，一个 localhost 推理服务。 这是过去一年里我见过的最漂亮的离线 AI 工作流： 11 小时飞行，WiFi 费用 0 美元，所有客户队列在降落前全部清空。 这个故事的核心不是技术多牛（llama.cpp 跑 70B 现在很常规），而是一个完整的离线自主工作流，编排器理解自己的资源约束，自动管理电池和检查点，没人干预干了 11 小时。 这种"self-aware computing"的感觉确实挺酷的！