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水川堇官宣结婚！ 前段时间她还和大 G 哥经历了一场 2 小时的爱情马拉松🏃，全程无码播放的，片子很带劲，动作都很流畅。 这才过去不到半年吧(💢｀Д´)🌚结婚了，新郎大格局

2020年引发轰动的“女子开奔驰进故宫”事件（又称“故宫大G事件”） 一名新浪微博用户（网名“露小宝LL”）在闭馆日发布了这组照片。文中写道“赶在周一闭馆，避开人流，去故宫撒欢儿”。

6/10(水)のセ・リーグ公示 【出場選手登録】 津田淳哉(T) 岡城快生(T) 田和廉(G) 林晃汰(C) 【出場選手登録抹消】 椎葉剛(T) 梅野隆太郎(T) 平良拳太郎(DB) 則本昂大(G) 床田寛樹(C) #NPB#

他是 Web2 高管，刚毕业就年入 40–50 万； 他是 Web3 小编，账户却已上千万。 做到这件事，他靠的不是聪明、不是天才，而是把链上的每一条 TX 啃下来，把算法反推出来，再上重仓。 也一个月亏掉两次百万却"吃顿饭就好"。 🎙️本期 Mia 米粒儿和深大 @GCsheng 对话： 聊聊一个用最笨的方法在 Web3 拿到千万的男人，为什么把"钝感力"当成自己最大的交易优势，又为什么相信"钱不是终点"

拆解 TRON Inc ：为什么它比 MSTR 更有想象空间 在上市公司疯狂囤币成为热门话题的今天，微策略几乎被奉为神级教科书。但MSTR 持有的 84 万枚 BTC，但对 MSTR 来说这是一堆死币，因为它们锁在冷钱包里，不生息、不分红、不参与网络。它的全部价值，只来自 BTC 价格的变量。BTC 涨，MSTR 涨。BTC 横盘，MSTR 就只能靠资本运作来维持叙事。 而 TRON Inc 持有的TRX 是活的。这是 TRON Inc 远超 MSTR、而 MSTR 永远无法复制的核心优势。 为什么 TRON Inc 的持仓模式比 MSTR 更优 ？ 1/ 储备资产升值 链上活跃度越高 → TRX 需求越大（Gas费、能量租赁、质押）→ 随着 TRX 价格上涨 → 公司储备资产增值。而股价通常杠杆式跟涨。 2/ 质押现金流 TRON Inc 的 TRX 不是死币，是质押生息的。2026 Q1 财报里，仅 staking 一项就贡献了约 300 万的未实现收益。 也就是说生态越活跃 → 链上产生的手续费越多 → 质押收益越高 → 公司持有 TRX 本身就是在产生现金流。这是 BTC Treasury 公司永远做不到的事。Saylor 再怎么会运作，也变不出 BTC 利息。 这些优势的背后 是 TRON 链强劲的基本面在持续赋能 ： 1/ TRC20 USDT 总量已达 893 亿美元 2/ 3.8亿用户 平均日活地址超400万 3/ TRX有销毁机制, 链上越活跃, TRX 总量越少 4/ 当前质押率约 48.85% 近一半 TRX 处于质押锁定状态 流通盘紧 一旦有买盘 价格弹性大 那为什么不直接买 TRX, 而是买 TRON Inc ？ 目前 TRON Inc 市值约 9 亿美元，而 TRX 总市值为 340 亿美元。买 TRON Inc 的股票，不仅能跟着 TRX 价格一起涨，还能额外享受到上市公司带来的杠杆放大以及专业团队持续加仓。当质押收益直接增厚公司净资产时，你手里股票自然也会跟涨。 MSTR 是 BTC 的杠杆代理 TRON Inc 是 TRON 生态的权益代理 换句话说 你买的不只是 TRON Inc 股票 更是 TRON 作为基础设施持续生长的红利 @justinsuntron @TRON_INC #TRONEcoStar#

AI agent 这个词被吹了一整年 真打开看 一共 300 行代码 GitHub 有个项目叫 Simple-ReAct-Agent 把 ReAct 论文那个循环直接写了一遍 没用 LangChain，没用 LlamaIndex，没用 AutoGen 就是一个 while 循环 循环里只有三件事 第一 把当前历史 + 任务 + 工具列表 拼成 prompt 喂给模型 第二 模型输出 Thought / Action / Action Input 第三 执行 Action 把结果拼回历史 进下一轮 完事！！！ · 300 行看完一遍，几个被框架包装得很玄的概念立刻祛魅 memory？历史拼接 tool？JSON schema + 函数指针 planning？让模型在 Thought 里写下一步该干什么 self-correction？把错误结果也拼回历史 让模型自己看到然后改 · 但最有杀伤力的发现，不在祛魅这一段 是作者那句 「Action 可以是任何东西」 你给 agent 接了 shell.exec 就等于把 rm -rf 交给了模型 最近几条新闻全是这么来的 agent 自己 commit 把 API key 写进了仓库 agent 自己 npm publish 把 推上去 agent 跑了一个不该跑的 shell 命令，把机器删了 agent 跟工具单独看都没问题 问题出在「工具暴露面」这一层被低估了 · 第二个被忽略的细节 context window 每一轮都把整段历史重发一次 10 步循环，同一段 prompt 送进模型 10 次 prompt caching 能省一些 但省不掉结构性消耗 · 作者那句话挺扎心 「让你少烧 token 这件事，不在 provider 的商业利益里」 · 写完这 300 行 你能换一种视角看每一个 AI 助手 我的 context 里现在装着什么 我接出去的工具能碰到什么 模型答错的时候，损失会从哪一处扩散 Prompt 在这一切里的权重到底有多大（剧透 非常大） · GitHub · 原文（300 行代码 + 完整拆解）

国内二手车市场开始大崩盘，保值神话相继破灭，日系车、奔驰大G、保时捷帕拉梅拉的价格都在崩盘，很多二手车商已经停止收车。 不过我认为这不是崩盘，是二手车市场正在去泡沫化回归其原本的价值，过去的二手车市场过于畸形，经常出现二手车比新车还贵这种违背市场规律的景象，随着消费者变得越来越理性，二手车将彻底成为买方市场，市场需求会教这些漫天要价的车商做人。 房地产、婚恋市场的行情和二手车市场的处境几乎一模一样。 中国结婚登记人数持续低位，2026年一季度民政统计数据登记结婚169.7万对，创历史最低水平，大量未婚女滞销，漫天要价的二婚女也砸手里了，因为经济下行，预期收紧，男性作为出资方正在变得越来越理性，市场供大于求，那么女人身上的溢价自然也会消失。

黄仁勋大手笔1000亿投资AI供应链和基础设施💰 亲儿子系名单曝光： 1. 英伟达 $NVDA AI时代最大卖铲人，全球GPU霸主，几乎所有大模型、AI数据中心都离不开英伟达芯片。 2. CoreWeave $CRWV AI版云算力包租公。主营业务就是出租装满英伟达GPU的数据中心。OpenAI、微软等公司疯狂租算力。 3. 超微电脑 Super Micro Computer $SMCI AI服务器最大热门股之一。英伟达GPU再强，也需要服务器组装落地，而SMCI正是核心供应商。 4. 戴尔科技 Dell $DELL 传统PC公司，正在转型AI基础设施巨头。大量AI服务器订单正在流向戴尔。 5. 美满电子 Marvell $MRVL 主攻硅光子、数据中心互联芯片，AI数据中心越大，GPU之间通信需求越恐怖，而Marvell就是解决数据堵车的关键公司。 6. 康宁 Corning $GLW AI数据中心背后的卖水人，生产光纤、玻璃材料。 7. Lumentum $LITE AI光模块核心玩家。没有光模块，再强的GPU也跑不起来。 8. Coherent Corp $COHR 提供激光器、光通信设备等核心组件。属于AI硬件链里成长性很强的一环。 9. IREN Limited $IREN 从比特币矿企转型AI数据中心。 原本拥有大量电力资源和数据中心基础设施，现在开始全面切入AI算力。 10. Nebius Group $NBIS 核心方向是部署英伟达AI基础设施，为AI公司提供算力服务。 11. 台积电 Taiwan Semiconductor $TSM 英伟达再强，也得靠台积电代工。 12. 博通 Broadcom $AVGO AI ASIC芯片超级受益者。

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