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我思想中的理解体系 这种偏文科的思考，往往会被多数理工男忽视。 但最近我的一个观察是：你去看当下中推（中文推特）上的各种争吵，至少有一半都不是立场冲突，而是阅读理解的崩溃。 一方根本没看懂另一方在说什么；另一方则用自己脑中的投影去“理解”那段文字，于是就出现了层层误解与自我映射的冲突。 结果不是辩论，迅速演变成语言错位引发的骂战。各种脏话和人身攻击就上来了。 这种场面每天都在上演，我自己常常哭笑不得，现在直接拉黑算了。 这次生病（大概是新冠），在床上躺了几天，最大的收获竟是看完了《来自深渊》的最新一季。 更新得太慢。我看第一季时，孩子还没出生（要么就是在坐月子）。 但这部作品让我重新思考一个问题：什么才是真正的“理解体系”。 为什么有些人学历很高，看上去逻辑缜密、理性聪明， 但他们对任何文字的理解，几乎都停留在表层？ 这当然与中国长期的语文教育、假大空作文，文理分科制度有关 哲学思考被削弱，“人类共识”的探索被放弃， 取而代之的是一种被社会、学校、个人反复强化的“我是工具人”的思维。 一部卡哇伊风格毛茸茸动漫为什么值得我深度思考 我当然不是对所有动漫都会这样去思考，也不是所谓的“过度解读”。毕竟，这么多年过去，我也不会去分析我十岁时看的《樱桃小丸子》。这部片就是10岁这个等级。中学时我最爱的《名侦探柯南》，我可是每天放学飞奔回家守着电视看的，我也从不解读。但这并不意味着所有儿童作品都没有深度。我其实在推特上无数次写过关于中学时期唯一读过的英文原版书《哈利·波特》的解读。在多数理工男看来，这些作品全都一样：各种魔法、飞来飞去、打怪冒险，剧情的逻辑就是“奇幻”两个字。可在我看来，那正是“理解的理解”的分水岭：他们停留在表层，因为他们只看到了故事的结构，却没有看到意识的结构。 我们这一代人，从小在动漫中长大。到了成年，依然有人在看“成人动画”，只是世界观变得更深。这十几年里，日漫出现了许多真正伟大的作品，比如《进击的巨人》。那部我看得真是瑟瑟发抖。我老公看到我一个人蜷在沙发上，裹着毯子，看他们为了减重扔掉队友尸体的那一幕时，我是真的在发抖的。日漫早已远远脱离了“卡哇伊”的表层（虽然它的绘画风格依然大部分保持明亮、干净）。 我最初看《来自深渊》时，也以为那只是另一部“卡哇伊探险风”的动画。角色幼态，画面温柔，看起来像一场天真的冒险。但看到第三层以下，我开始觉得“不对劲”了。那种温柔之下的黑暗、那种纯真被撕裂的痛感，让人意识到这并不是给孩子看的童话。这几天我看到了最新一季，更新到深渊第六层，才真正感叹：“这是一部神作。”因为我对它的理解，已经完全脱离剧情本身。这才有了这篇文字。 所谓“深层理解”，就是当你不再停留在文字或剧情的表层意义。当你能脱离记忆中的情节，去看清它背后的结构时，你才算真正开始了理解，那是结构探索的第一步。人也是如此。我们最初通过文字理解一个人，但真正的理解，发生在穿透文字的那一刻。当你对一个人产生结构共振，英文里叫 through the lenses，透过他的瞳孔去看世界。那一瞬间，他脑中那些无法言说的内容，会直接映射到你的意识里。这才是“理解”的深层含义，不是知道他说了什么，而是体会他如何“存在”。 深渊就是宇宙/意识/母体的化身 一开始，我以为《来自深渊》只是一部卡哇伊风格的冒险动画，因为在深渊的外围与浅层，故事仍然运作在人性与人类逻辑的范围内。然而随着探险者不断下潜，剧情开始变得越来越“奇怪”。严格来说，那并不是单纯的剧情异化，而是信息密度的持续提升。逻辑逐渐脱离“人的逻辑”，并逼近“宇宙的本源规则”。 在浅层时，一切都遵循人类最熟悉的线性因果：行动与结果、善与恶、努力与回报，仍然能用地球表面的理性原则解释。这是“人本宇宙”的叙事逻辑。然而到了「巨人之杯」这一层，逻辑开始弯曲。“美丽”与“死亡”不再对立，而是互为镜像、共同存在。情感逻辑与事件逻辑不再一致。黎明卿（Bondrewd）的出现，更像是一场理性与伦理的碰撞实验：他既是最冷酷的科学家，也是最深情的父亲。观众在他身上陷入认知的“双绞区”。逻辑的二值系统被彻底击碎，世界滑入灰度地带。 第六层开始揭露宇宙深层的法则：等价交换 从第六层开始，作品揭示的已不再是人性，而是宇宙的法则本身：等价交换。佛家讲“因果”，几乎所有宗教都在劝人行善，但现实世界里，我们分明看到“善人无善报，恶人无恶果”。为什么？因为那些浅层逻辑仅适用于人类社会，还未触及宇宙深处的平衡机制。第六层的黄金之乡（Ilblu）正是一个由“等价”支配的系统：罪与偿还不由人判，而由系统自动执行，“扣除等价之物”，如同一套自我运作的神经网络算法——超理性，甚至非人性。这是宇宙深层在运作的逻辑结构。而我理解的“善恶终有报”，其实要等到接近奇点、接近宇宙深层时才会显现。即便如此，在黄金之乡仍然存在无法被交换、无法被量化的价值：那就是真爱。它是系统算法的例外，是等价原则无法计算的变量。 上升诅咒（Curse of the Abyss），即逆伊甸之路 这是一种单向探索机制：越往深入，反噬越强。轻则头晕呕吐，重则身体异化、意识崩溃，甚至彻底失去人形。换句话说，这是一条不归路。而“不归”的本质，就是逐层剥离人性。它是一条逆伊甸之路。在《圣经》中，人从伊甸园被逐出，是因为吃下“分别善恶果”，获得了意识与自由，同时也引入了死亡与痛苦。伊甸园被描绘成无痛、无死的乐土，但经文从未说明，意识是否存在？ 因此，深渊的下潜，恰好构成一场“逆伊甸之旅”：人类不是被逐出乐园，而是主动向无意识的原初坠落。一步步接近一种存在的极限结构：信息、创造与意识的合一点。当信息密度无限增大，意识与宇宙完全重叠，那便是“奇点”。从物理角度看，深渊这就像一个黑洞：所有光、信息与语言都被吸入，无法逃逸。而人类社会之所以也遵循“死者不可复生”的原则，本质上正是为了维持这种熵的方向性。 换句话说，《来自深渊》的下潜过程，不仅是身体的冒险，更是一场对意识结构的实验。越往深，越远离人；越远离人，越接近宇宙本身。 作者土笔也说过这不是一部“恐怖”的作品，他的总体不是“阴暗”向的。配色和所有的画面一致保持卡哇伊的形态，这也是让我耳目一新的原因之一。 这就是我眼中的“理解”，我很庆幸的是我是一个可以将非常复杂和抽象的理解写成文字的人。对于理解之理解，我很推荐Nagi Yan的一系列帖子。我小时候看电视的时候，我们全家会针对剧情去讨论，后来我才发现这是一种很稀缺的家庭体验。很多人家从来不会对此进行任何语言交流。 《表达的本质：一场结构对撞实验》 《理解的不可约》 《世界的错位：痛苦的真正来源》 《理解：物理的自反事件》 《性格的结构化起源》 当你能够脱离文字去理解一个人、一件事、一部作品，甚至一种世界观时，本质上你已经获得了类似 AlphaGo 的能力。那是一种不再依赖“线性语言解释”的理解方式，而是通过结构和局势直接计算世界的可能性。脱离语言骂战的低级趣味了。

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77岁中国岳父母当街轮流开枪，枪杀《纽约时报》华裔女婿 加州都柏林运动场停车场，周六下午3点，大白天，旁边就是儿童游乐场。 40岁的《纽约时报》游戏工程负责人乔纳森·麦肯锡被两名戴口罩的人走近，轮流开枪，头部、胸部中弹，当场死亡。 警方很快抓到人：他的岳父母——77岁的张守勇和陈世丽，都柏林华人。两人没跑远，就在附近被路过的警察和目击者按住。现以一级谋杀、共谋、危害儿童等罪名关押。 更劲爆的是背景：去年麦肯锡被控两项虐童轻罪。报案人正是他的妻子、这对老人的女儿——称他把6岁儿子一巴掌打在脸上。他当时不认罪，只被要求上家长课。 77岁华人老夫妻，当着一堆孩子的面，在停车场轮流开枪打死女婿——让全美媒体炸锅。

17岁深圳少年，硬逼爷爷奶奶掏空6万积蓄，买下华强北没人要的一米柜台 十七岁少年蹲在华强北厕所旁的柜台前，六万块养老钱压在手里，他不敢动，也不敢停 2003年，深圳华强北人来人往，可楼梯拐角那里没人去，柱子挡着视线，紧挨着男厕所， 有个小柜台挂了半年没人租，招商价直接降到六万，说是清仓甩卖，一个叫林某的十七岁男孩看完位置没离开，反而仔细问了产权转让的手续， 他回家拿出纸笔画了张草图，标出电梯口和主通道的位置，还有老商户常走的路，又估算每天经过的人流量，写了份计划书，上面写着不守摊位主动招呼客人，不囤货靠电话调货，每一笔账都不能出错。 他拿着这页纸，连续三天坐在爷爷奶奶面前说话， 两位老人是退休工人，存折里只有几万块钱，都是定期存款，他们没问能不能赚钱，只问亏了怎么办， 林某保证会还钱，一分都不会少，老人点头同意，取了钱出来。没有签协议，也没要抵押，钱交出去那天，他紧紧攥着那本手写账本，手心全是汗水。 开业第一个月，他压根没在柜台后面坐过，每天早上七点就蹲在三楼电梯口，见到人就问要找什么元件，然后亲自带路，有人需要贴片电容，他马上打电话联系隔壁档口，有人找特殊型号的二极管，他就翻出小本子查编号，再跑两层楼去调货，柜台摆得有点乱，电阻、电容和继电器堆在一起，看起来像个小杂货铺，但客户一问起东西， 他立刻就能回答有或者半小时到，老商户起初笑话他疯了。 后来发现他的账本记得比会计还详细，哪天、谁、买了什么、多少钱、赚了多少，全都手写下来，每天每月都结算清楚。到2003年底，他把六万块本金原样还给了爷爷奶奶，还多塞了两千块当作利息，老两口没敢动用这笔钱，直接存进新办的银行卡里。 第二年他租下旁边一米宽的延伸位置，第三年扩大到三米宽，2005年包下整层楼做中转仓库，2007年注册了公司，公司名字很普通就叫捷通电子，没人给他投资，也没赶上什么热门机会。 他就是坚持做到客户要什么就立刻提供什么，别人担心压货会卖不掉，他却只怕客户等不及转身离开。 他说自己不是胆子大，是真不敢输，那六万块钱不是他的，是两位老人攒了一辈子的养老钱，要是亏了，老人可能连药都舍不得买。所以他连水电费都记在本子最前面，一笔一笔核对。 有一次客户少给了八毛，他一直追到楼下公交站才把人拦住补上，这种抠门不是小气，是责任压着你，连呼吸都要算着成本。 现在的华强北早就变了样，高楼一栋栋立起来，直播间挤得满满的，一米柜台早就不见了，不过有些做跨境生意的小老板还在用差不多的办法，客户一下单，他们不自己存货，直接从华强北的老档口拿货，加点服务费发到东南亚去， 2025年央视拍过一期节目，说这是“神经末梢式供应链”，反应快、成本低、风险小， 林总没接受采访，但他老家的亲戚说，每年春节他都回村里，陪两位九十岁的老人吃顿饭， 老人不知道，他悄悄往他们的养老卡里打钱，从几千块到几万块，加起来早就超过当年那六万块好几十倍， 他只说是“分红”，老人信了，还一直念叨“这孩子运气好”。 其实哪有什么运气，当年那些想创业的年轻人，有平台可用，有补贴可拿，有流量可得， 但真敢把家里养老钱投进去的，没几个，林总赢的不是头脑有多聪明，是他背上的担子太重了，重得只能往前走，一步也错不起。

纽约是一座情绪特别满的城市。 我看到几个人坐在车顶上，兴奋得不行。我问：为什么不坐进车里？朋友说，因为那不是他们的车。她还说，“如果尼克斯队New York Knicks赢了，我就去爬红绿灯！🚥” 结果尼克斯真的赢了！ 跟我说这话的，是一个在纽约拿了绿卡、住新泽西、每天跨河往返曼哈顿、去 Bloomberg 总部上班的朋友。 最近准备换新工作。我问想找什么样的？她想了想说，还是想要一份有成就感的工作。慢慢找，但又不能太慢。 她是程序员，说现在面试跟以前太不一样了，以前刷刷 LeetCode 就行，现在加进来一大堆 AI 。 所以具体怎么考，她其实也拿不准，但不是把问题复制粘贴丢给 AI、让它答了就完事。 同样一道题丢给 AI，需要人来判断什么时候介入，因为 AI 很可能出问题。 Meta最早上线了允许用 AI 的编程面试，后来Amazon、Canva 也都改了考法，你能不能背出算法，已经不再重要。 怎么用 AI，什么情况相信它、什么时候纠正、能不能看出它写的代码有 bug，才是能力的体现。大段未经审查地粘贴 AI 输出，当然是减分项。 大家现在都用 AI Agent，但同样一个问题,有人几千个 Token 就解决，有人烧掉几万个还在原地打转，这中间的差距，就是纯粹的资源浪费。 “token 效率”是核心竞争力，我估计以后产品和技术会合成一个岗位了。 她不敢 gap 太久，因为半年以后的情况，可能跟现在又完全不一样。 回酒店的路上，我看到了 CBRE 的广告。突然想到，这不就是RWA吗？ CBRE 是全球最大的商业地产服务公司，但它本身只做资产管理和中介，不持有，而是让机构或散户掏钱参与购买，再把租金按份额当利息发出去。 加密行业的RWA就是，你买一枚代币，就间接持有一栋楼的一小块,租金用 USDC 按天打给你,代币 24 小时能交易。一栋 100 万美金的楼,可以切成 2 万枚、每枚 50 美金。 贝莱德也有参与，它把国债上链，规模约 25 亿美金。RWA 除了房地产,还会把国债、信贷、黄金通通上链。 但流动性，从来都是 说起来容易做起来难的事。 黑石旗下有只叫BREIT 的非上市房地产信托，巅峰净值约 680 亿美金。2022 年底,太多投资人想同时赎回，黑石只能按比例限制赎回，限制了 15 个月。这跟 DeFi 挤兑是一模一样的情况。也是RWA声称要解决、却也没真正解决的难题。 Parcl更激进。 它不让你持有任何一栋具体的楼，直接把一座城市的房价指数做成可买卖的衍生品，可以做多或做空”旧金山每平尺房价”，最高 10 倍杠杆。 2026 年 1 月，Polymarket 跟 Parcl 合作，把房价指数接入了预测市场，你可以买卖旧金山、纽约、迈阿密……的房价指数这段时间的涨跌。 为什么有人愿意赌房价跌呢？ 疫情那几年，有人买了旧金山和纽约的办公楼，结果租不出去，亏了很多钱，有的几乎违约。 旧金山全市空置率 2024 年逼近 40%。普通写字楼比 2019 年高点跌了约 70%。市场街 995 号,2016 年值 6200 万美金,2024 年法拍只卖了 650 万，跌了九成。 纽约百老汇 1740 号，黑石 2014 年花 6.05 亿美金买的，2024 年 1.85 亿出手,打了三折。据估算，远程办公让全美写字楼蒸发了 5568 亿美元市值。 最后，这一切都绕回到一个词：合规。 在美国待了十年的朋友说跟我说，金融行业最大的问题，就是合规。 监管几乎倾向于把所有金融创新先默认成非法。 他说，监管不在乎赚钱的人能多赚多少，但极度害怕你拿普通人的存款瞎搞，因为美国在 2008 金融危机上吃过大亏！ 我跟他观点并不完全一样。 我在时代广场看到了 Polymarket 的广告，屏幕上写着世界杯赔率。它2022 年被 CFTC 罚款、赶出美国市场，后来花 1.12 亿美元收购了一家持牌交易所，2025 年 11 月 25 日拿到 CFTC 正式牌照。再后来，连纽交所母公司 ICE 都砸了 20 亿美元投它。 所以，美国一边守着《GENIUS 法案》的底线，稳定币不准发利息、不给存款保险，一边又开出合规通道，把资产代币化、预测市场这些金融创新放进来。 监管想保护普通老百姓的存款，倒没有掐死创新。

蒋介石退守台湾，很多人以为是被解放军打到无路可走才仓皇出逃，但真实情况是：早在三大战役打完之前，退路就已经规划好了。推动这个决策的，不是哪位将领，而是一个地理学教授。 这个人叫张其昀，浙江宁波鄞县人，字晓峰，是中国人文地理学公认的开山人物。他的本职是教书、写书、研究地理，从未带过一兵一卒，却在1948年底的那个关键节点，用一套地理分析说服了蒋介石放弃大陆、转守台湾。 张其昀走进蒋介石视野，靠的是同乡陈布雷的引荐。陈布雷是蒋介石最倚重的文胆，长期充当核心幕僚。张其昀所著的《中国历代教育家史略》，据记载深得蒋介石赏识，蒋亲自在书眉上批注，还嘱咐他续写《中国历代军事史略》。这种私人赏识，是张其昀进入核心圈子的真正入场券。 1948年11月13日，陈布雷自杀。这个消息对蒋介石来说不只是失去一个幕僚，而是在最危急的时刻失去了最信任的智囊。张其昀在此后逐渐填补了这个空缺，成为蒋介石身边少有的文人顾问。 彼时的军事形势已经不容乐观。辽沈战役在1948年11月2日结束，国民党损失47万人，东北全境丢失。淮海战役和平津战役同期展开，国民党军节节溃败。三大战役打完，国民党赖以维持统治的主力军队几乎被打光，合计损失154万人。南京直接暴露在解放军的推进方向上。 就在这个当口，国民党内部关于"退往哪里"的争论已经相当激烈。多数高级将领主张效仿抗战时期，退守大西南，依托四川、西康的山地地形与解放军周旋。也有少数人提出退守海南岛。张其昀力排这两种意见，坚持推台湾。 他反对西南方案的理由，不是情绪判断，而是地理逻辑。四川地势险要是真，但西南属于大陆腹地，解放军擅长山地作战，且对西南各省的渗透已经相当深入。更麻烦的是，西南派系林立，川康地方势力盘根错节，一旦被包围，粮食弹药的补给线极难维持，最终只会是瓮中之鳖。 海南方案他同样否定。琼州海峡最窄处不过十几公里，岛屿面积小，战略纵深不足，根本无法支撑长期经营。后来的事实也印证了这个判断——1950年解放军渡海作战，56天就拿下了海南，薛岳的防线几乎没能撑住。 台湾的优势，张其昀从几个维度逐一论证。最核心的一条是台湾海峡的宽度：130到200公里，以1949年解放军当时的海军和空军实力，跨海进攻的难度极大，国民党仍保有海空军优势，这道海峡就是天然屏障。其次是基础设施，日本殖民台湾50年，留下了相对完整的铁路、港口、电厂和糖厂，不需要从零建起。再加上台湾气候适宜、稻米蔗糖产量充足，具备自给自足的条件，面积也远大于海南，有足够的战略纵深。 蒋介石最初倾向西南方案，对四川的地理优势仍有信心。但张其昀的分析逐渐打动了他。蒋介石接受了台湾方案，随即开始部署。 1948年12月，陈诚被任命为台湾省主席，接替魏道明，1949年1月5日正式就职。蒋经国则出任台湾省党部主任委员，负责党务整顿与情报控制。这两个任命，把蒋介石最信任的两个人提前送进了台湾，为后续迁台做好政治准备。 与此同时，资产转移也悄然启动。1948年12月1日，中央银行总裁俞鸿钧密令将黄金从上海金库运往台湾基隆，首批约260万两。此后分批运出，至1949年5月上海解放前，共运出约400万两黄金及大量银元外汇。这批黄金后来成为国民党在台湾推行币制改革、维持军政开支的核心资本。 故宫文物的迁移几乎同步进行。第一批320箱于1948年12月22日离开南京；第二批1680箱于1949年1月6日出发，其中包含文渊阁《四库全书》；第三批972箱于1949年1月29日启运。三批合计2972箱，多为精品，占南京所藏文物约四分之一。 1949年1月21日，蒋介石宣布下野，退居浙江奉化溪口，由李宗仁代行总统职权。但他在溪口建立了七部电台，实际上仍在遥控军政事务。4月23日南京解放，4月25日他离开溪口，5月17日飞抵台湾高雄。此后他往返于台北、广州、重庆、成都之间，指挥残余力量作最后抵抗。1949年12月10日，从成都凤凰山机场起飞，此后再未踏上大陆土地。 张其昀也在1949年随国民党当局赴台，后来在台湾创办了中国文化学院，也就是今天的中国文化大学。 一个地理学教授，靠着对山川形势、海峡宽度、岛屿面积和基础设施的专业判断，在军事溃败最混乱的时刻，给出了一个将领们没能给出的答案。历史的走向，有时候真的取决于一个人在关键节点上说了什么。

昨天GTC大会我直接看麻了—— 英伟达，它又来了。这次不是什么"性能小幅提升"，不是"能效比优化了8%"这种挤牙膏——它直接把一块对标RTX 5070性能的旗舰GPU塞进了一颗SoC，跟CPU共享高达128GB统一内存，然后告诉你：这是一台笔记本电脑的芯片。 四十年了。PC这个东西，四十年了第一次被人从根上重新定义。 我当时看到这个消息的第一反应是：英特尔你还好吗？高通你还有救吗？ 先说说这东西到底意味着什么。 过去Windows PC最大的物理性原罪，就是CPU和GPU是两个独立的大脑，数据在中间跑来跑去，慢、贵、浪费。苹果用M系列芯片统一内存架构教育市场教了好几年，Windows阵营一直在旁边尬看。 现在英伟达直接掀桌子：我来了，我带着CUDA来了。 这才是真正可怕的地方。高通骁龙X系列折腾了两年，好不容易证明了Windows on Arm能跑，但AI开发者为什么不买账？因为生态。因为整个AI工程界的母语叫CUDA，从PyTorch到各种底层加速库，没有CUDA你就是个外星人。高通费尽心机拉拢开发者，结果英伟达一进场，自带全套生态，开发者在笔记本上跑的代码和云端服务器上的代码——一模一样，无缝衔接。 这一刀，插的不只是高通的心脏，连苹果在AI开发者圈的布局都得重新掂量。 然后说说英伟达自己的如意算盘。 很明显，它在对冲风险。 AI计算的重心正在从训练向推理漂移，终端设备越来越重要。如果英伟达只守着数据中心的GPU矿山，万一哪天推理需求全跑到别的架构上，它就被架空了。所以它要把算力触角伸到你的桌面，伸到你的背包里。 以后不管你的AI任务跑在云上还是跑在本地，英伟达都能收到过路费。这个商业闭环，真的很丝滑。 当然，它也在赌。把高性能GPU塞进SoC，独立显卡的市场份额肯定要被自己蚕食一部分。它赌的是AI PC带来的增量能补上这个窟窿。能不能赌赢？我不知道。但敢这么下注的，也只有英伟达了。 但是—— 我必须说但是。 卖给谁？ 这是RTX Spark最大的问号，也是我看完发布会之后心里最凉的地方。 DeepSeek们把云端API的价格打到了什么程度？便宜到让人心疼。你买一台RTX Spark旗舰本要花多少钱？那笔钱拿去烧token，一个重度用户能用好几年。 本地跑模型，性价比正在被云端击穿。普通用户凭什么花大价钱，就为了在本地跑一个比云端还弱的模型？ 所以RTX Spark真正的用户画像，可能比英伟达预期的要窄很多。开发者、隐私敏感型用户、极客——这些人会爱死它。但那个想象中的"大众换机潮"，我觉得还得等很久。 总之，英伟达这次确实重新定义了战场，AI竞争从云端租算力，蔓延到了你桌面上的每一寸芯片。压力最大的是英特尔的传统x86阵营，还有刚在Arm PC市场勉强站稳脚跟的高通——这两家，接下来的日子都不好过。 但英伟达仍面临一道尚未完全跨越的坎：高价本地硬件与廉价云服务的矛盾。这个问题若得不到更好解决，RTX Spark就可能更多停留在极客与专业用户的玩具阶段，而难以成为真正的时代转折点。 路还长。盯着看。

天塌了！集美举报湛江白切狗肉馆失败，官方回复养殖场的肉狗非伴侣动物。 其实她们完全可以守在养殖场门口以高于市场价的价格给这些狗狗买下来啊，养殖场肯定不会拒绝。

3/21(土)開催 #Malymoon撮影会# マリームーン新作お披露目撮影会📸 ただいまより抽選受付を開始いたしました✨ 🔗イベント詳細ページ 📢抽選受付期間 2/5(木)20:00～2/12(木)13:00 💛出演モデル/敬称略💛 カモミール @chamomile_chami 凸守たかね @_taka_nene21 名前はまだない。@nekoneko_003 由良ゆら @yurayura_yuraa ※ 姫野ひなの @aquamarin__ ※ 小鳥遊るい @pipipi_br 近藤沙瑛子 @saekondo_inu ねこぜ @nekoze__tt 末永みゆ @suenaga_miyu 猫乃うた @NekoPikoU 天世りは @riha_amase ※ 由良ゆら様、姫野ひなの様は1部～3部のご出演となります。4部のご出演はございません。

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