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【10/07今天重点来了】主任公推6场全🈶，昨天17🀄️12，串🀄️ 005 日皇杯 鸟取SC VS 东京绿茵 18:00
前瞻：客胜
要点：东京绿茵-1
解析：02 03 13 看法：味之素球场，其实是东京绿茵的主场。鸟取是县代表，上一轮还3-1赢了名古屋，冷门底子有；绿茵联赛不胜，但杯赛面对县代表，控球和边路宽度应该更占优。看绿茵轮换到什么程度，以及鸟取能不能靠身体把比赛拖进胶着。 006 日皇杯 东京 VS 湘南比马 18:00
前瞻：主胜
要点：东京-0.75
解析：21 10 20 看法：FC东京对湘南，同属J1但东京联赛排名更高，上一轮杯赛6-0长野。湘南更依赖反击和边路速度。主队中场出球更清楚，如果上半场能压住，比赛会进入阵地围攻；湘南的机会基本在转换和定位球。 007 日皇杯 横滨水手 VS 京都产业大学 18:00
前瞻：主胜
要点：横滨水手-1
解析：40 41 30 看法：日产球场，J1对大学队。京都产业大学上一轮还2-0淘汰了水户，不是纯陪跑，但面对水手的锋线宽度和个人能力，差距还是明显。看点在水手什么时候打开，以及大学队能守住多久。 008 日皇杯 川崎前锋 VS 特格瓦嘉洛宫崎 18:00
前瞻：主胜
要点：川崎前锋 -0.75
解析：40 30 41 看法：这场在宫崎主场踢，川崎是客场。J1对J2，川崎控球和前场轮转更熟，但客场小场馆、草皮和主场氛围都会让节奏变碎。川崎上一轮3-1栃木SC，宫崎会全力收缩。看川崎能不能适应场地，比单纯比级别更有意思。 009 日皇杯 清水心跳 VS 长崎成功丸 18:00
前瞻：主胜
要点：清水心跳-0.25
解析：10 20 21 看法：IAI球场。清水和长崎本季都在J1，长崎是升班马，两边实力接近。清水主场会稍微主动，长崎反击不差，上一轮还3-2爱媛。这场更像联赛缩影，中场绞杀和定位球比大开大合更常见。 010 日皇杯 冈山绿雉 VS 千叶市原 18:00
前瞻：主胜
要点：冈山绿雉-0.75
解析：10 20 21 看法：福田电子球场，千叶的主场。冈山是J1，千叶是J2，级别冈山更高，但场地和氛围在客队。冈山联赛状态不差，千叶杯赛上一轮点球才过沼津。看冈山能不能在客场小场馆里把出球做顺。 011 芬超冠 格尼斯坦 VS 英特杜古 00:00
前瞻：客胜
要点：英特杜古-0.5
解析：12 02 01 看法：赫尔辛基，芬超争冠区间的对话。格尼斯坦大约第4，英特图尔库第2，积分还咬得住。格尼斯坦上一场1-1赫尔辛基，英特刚客场1-0奥卢。客队往返和终结更稳，主队主场不会轻易退守，两边都有进球能力，上半场对上一次的话后半段容易继续开。 012 巴西甲 红牛巴拉根SP VS 迈拉索尔SP 06:30
前瞻：让球客胜
要点：迈拉索尔SP+0.25
解析：00 11 01 看法：巴甲第29轮，布拉干蒂诺主场对米拉索尔，两队都在中游。布拉干蒂诺控球和边路更熟，米拉索尔反击和定位球不差。联赛后段都还想往上挤，场面未必一边倒，更适合看谁先把握住定位球。 013 巴西甲 巴西国际VS科林蒂安 06:30
前瞻：主胜
要点：巴西国际-0.25
解析：21 10 20 看法：贝拉里奥，保级对话。国际大概第18，科林蒂安第14，两边都还没脱离危险区。主场必须拿分，科林蒂安客场会收缩。看国际边路能不能持续起球，以及科林蒂安反击里的个人突破。上半场节奏可能偏慢。 014 巴西甲 雷默PAVS格雷米奥RS 06:30
前瞻：让球客胜
要点：格雷米奥+0.25
解析：01 12 11 看法：雷莫主场对格雷米奥，两队都在降级区附近，雷莫更靠后。格雷米奥个人能力和出球更好，但客场面对必须抢分的主队，身体对抗会很足。这场看格雷米奥能不能把中场控制住，雷莫则靠主场和冲吊找机会。 015 巴西甲 维多利亚BA VS 乔高恩高斯SC 07:00
前瞻：主胜
要点：维多利亚 -0.75
解析：20 30 31 看法：巴拉当，维多利亚对垫底的沙佩科恩斯。主队排名更高，必须把主场优势打出来；沙佩科恩斯进球少、丢球多，会全力收缩。看维多利亚前场能不能早早打开，破门之后比赛会不会变成一边围攻。 016 巴西甲 博塔福格RJ VS 华斯高RJ 07:30
前瞻：让球主胜
要点：博塔弗戈+0.25
解析：21 10 11 看法：今晚巴甲最好看的一场，尼乌顿·桑托斯球场的里约德比。博塔弗戈中游，瓦斯科排在降级区边缘，客队更想抢分。德比不看排名，身体和定位球往往比控球更决定走势。看两队边路谁先打穿，比看谁更稳更有意思。 精选二串：002+008
精准三串：003+007+013
精准五串：001+005+006+015+016 跟多 篮球 体育 电竞 精彩内容 请看个人主✌️ 娱乐分享，请勿上头，只为享受看球的乐趣。个人优先看博塔弗戈对瓦斯科，其次浦和对大宫、国际对科林蒂安，日皇杯其余当配菜。

金庸先生在《倚天屠龙记》里以屠龙刀和倚天剑为道具，说明了这样一个道理： 1、任何人想要执掌可以号令天下、莫敢不从的屠龙刀，也就是统治权，就要接受可能会被倚天剑斩首的风险； 2、你拿屠龙刀施仁政，自然不会有人提着倚天剑来砍你； 3、你拿屠龙刀胡作非为祸害苍生，甚至爆出你是个强奸未成年人的恋童癖，那么被砍成肉泥也是符合宇宙之道的。 齐奥塞斯库、萨达姆、卡扎菲这些分别在罗马尼亚、伊拉克、利比亚掌握了屠龙刀的，最后都被倚天剑砍死了。 政治暴力其实是政治业力（Political Karma）的最后救济手段。 那些从政的狂呼「反对一切政治暴力」是因为他们丫害怕倚天剑。 其他人等不要跟着起哄 - 先问问自己姓什么。 金融市场上也有一把屠龙刀和一把倚天剑。 屠龙刀叫印钞权 - 号令天下财富流向的最高权力。央行行长一句话，几百万亿资产换主人；财政部一笔预算，几代人的购买力被抵押。 这把刀比政治屠龙刀更隐形，也更厉害。它不需要军队，不需要警察，不需要监狱，它只需要让你拿在手里的钱悄悄变薄。 倚天剑就是市场对货币的信任投票。具体形态有三把： 1、利率：市场对借款人的信任评级。你财政纪律差，市场就要求更高利率；你央行印钞过头，长期国债收益率就上升。利率是市场给统治者打的成绩单。 2、汇率：市场对一国货币的信任评级。你国内通胀失控，国际资本就抛售你的货币；你国际收支失衡，汇率就贬值。汇率是市场给国家打的成绩单。 3、黄金：市场对所有法币的终极信任评级。当人们对一切法币都不信任时，他们就会狂买黄金。黄金是市场给整个法币体系打的成绩单。记住了：不是黄金越来越值法币，而是法币越来越不值黄金。 这三把倚天剑，每一把都能把滥用印钞权的统治者砍成肉泥。 历史上被砍过的不少： 1、魏玛德国 1923 年：政府想用印钞解决赔款问题，结果马克兑美元从 4.2:1 跌到 4.2 万亿:1，整个中产阶级被剥光，纳粹崛起的土壤就此形成。 2、津巴布韦 2008 年：穆加贝政府印钞买选票，最后印出 100 万亿面值的钞票还买不起一块面包。倚天剑这一砍，让整个国家退回到以物易物的原始经济。 3、阿根廷百年来反复被砍：仅从 1989 年到 2024 年，阿根廷比索就经历了至少四轮恶性通胀，最后米莱被选上来，举着电锯砍向政府开支，这是民众用选票递给了他一把倚天剑。 金融领域里的倚天剑是金融业力（Financial Karma） 用来砍杀法币的最终救济。

【裁員10萬人的猛藥也難治大眾三個「病根」】「在德國研發汽車，在歐洲生産，然後銷往全球，這樣的商業模式已經行不通了」，大眾董事會主席奧博穆説。單輛車人工成本德國為3307美元，是中國（597美元）的5.5倍……

昨晚和一个银行朋友聊到很晚，他说了几个信号，我听完挺震撼。 第一，存款开始变少了。 5月住户存款罕见减少，和过去几年大家拼命往银行里存钱的状态不一样了。以前是越不确定，越想存钱；现在存款减少，某种程度上说明钱开始往外流了。 第二，低利率正在改变很多人的选择。 现在想找个2%以上的存款利率都不容易，但大家之前还是愿意存，因为没看到更稳的去处。银行利息低，但至少安心。 可从4月、5月开始，情况有点变化了。 一部分钱可能去了别的资产，一部分钱也开始进入消费。 第三，消费不是回到过去那种乱买，而是变得更理性了。 今年618明显安静了很多，平台不再疯狂造节，消费者也不再被预售、满减、套路牵着走。 大家更看重性价比。 有钱人也一样，过去去专柜正价买，现在也会去奥莱、唯品会这种地方淘两三折的大牌。

#AKB48出張公演# in岩手 ありがとうございました🥢⚾️ 沢山の熱い声援で私達のことを 迎え入れてくれてとても嬉しかったです！ ペンライトもいーっぱい見えたぁ👀💛🩵 わんこそば が有名ということで.... ＂わんこ＂になりましたっ🐶🩷ﾜﾝｯ #奥州市文化会館#

一起來玩遊戲吧~ #あそびあそばせ# ------------------------------- 20210228 遊戲三人娘 Special Thanks Photographer: 鄭凱凱/ KCC Photography / KCC 佛都時逗旅 Photo Story、蘇胖胖 Partners: 藤井（藤井ふじい ） #遊戲三人娘# #華子# #副會長# #奧莉薇亞# #香純# #あそびあそばせ# #cosplay#

第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。

很多不在美国的华人都在那里劝大家别往种族歧视方面想。很多在美国工作生活的朋友，尤其是完整经历过川普第一届任期对华人开展的猎巫行动（中国行动）的华人，应该对这次卢比奥这些鹰派对老黄使用的招数非常熟悉了。当年打压在美国科研系统的华人就是这么操作的。 我想起郭德纲的一段话：其实我挺厌恶那种就是，不明白任何情况就劝你一定要大度的人，就是这种人你要离他远一点，因为雷劈他的时候会连累到你。啊，“呱”扎你一刀，你这血还没擦干净呢，他在那，“哎，这事要勇敢起来。”你死不死？