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聊一个可能会让很多人不舒服的判断：NFT这波回归，绝大多数人根本看不懂。 不是因为他们笨，是因为下一波NFT，大概率长得一点也不像NFT。 上一轮太疯狂了。PFP猴子，地板价，明星带货，大家一边骂JPEG是智商税一边把地板价从0.1怼到10个ETH。那是一个把“拥有”当喇叭喊的周期。谁买了什么，换什么头像，进什么社群，全都写在脸上。 但下一轮会完全反过来。 我的第一个具体预测：到2025年底前，至少会出现三个用户规模超过上一轮头部NFT项目的“隐藏款NFT产品”，但它们绝不会用NFT这个词来宣传自己。它们会叫“数字身份”“跨应用道具”“AI凭证”或者干脆就是“会员卡”。普通用户从头到尾不会看到“铸币”“gas费”“智能合约”这些词，甚至不知道自己用的东西跑在区块链上。 这听起来可能有点反直觉，但我认为这才是一个技术真正成熟的标志。你看TCP/IP，你看蓝牙，你看二维码，哪一个是天天挂在嘴边告诉你在用的？ 第二个预测：游戏会是第一个跑通大规模落地的场景，但不是Play to Earn。 这里我要反驳一个流行的悲观观点。很多人说“NFT游戏已死，因为上一轮全是旁氏”。我觉得这个判断把问题归错了地方。上一轮死掉的那些游戏，核心问题是经济模型设计成了资金盘，而不是NFT技术本身有问题。实际上，游戏行业早就证明了数字资产有巨大的付费意愿。 说一个具体数字：仅《CS2》和《英雄联盟》两款游戏，皮肤相关年收入加起来就超过50亿美元。玩家购买这些物品时，没有一个人在乎它们是不是NFT。他们在乎的是“这个皮肤是我的”“我能用它装杯”“我退坑了还能卖掉”。现在的中心化游戏账户里，这些资产其实是租给你的。游戏公司封你号，资产归零。你没有任何办法。 NFT基础设施能解决的就是这个“真正拥有”的问题。 所以我的具体预测是：2026年之前，会有一款主流级传统游戏（不是链游工作室出的那种）以“无感上链”的方式推出可交易皮肤。用户甚至不需要知道区块链，只需要看到“这个道具可以跨服务器交易”或者“这个皮肤可以在官方市场卖给其他人”。到那时候，大家说的不是“我买了一个NFT皮肤”，而是“我在游戏里卖了个皮肤赚了200块”。 第三个预测，也是我觉得最可能被低估的一个：AI agent会让NFT从一个收藏品市场彻底转变为一个身份和权限市场。 我来解释一下为什么。现在大家讨论AI agent，更多是在聊自动交易、自动发推、自动回复。但AI agent真正需要的是什么？是能证明“我是谁”“我能做什么”的凭证。 举个例子，未来某个AI需要访问一个付费API，它可以持有一个NFT，代表它已经购买了月度订阅。另一个AI需要代表你参与一个治理投票，它需要一个权限NFT来证明它有权替你签名。再或者，AI agent之间互相协作，A需要向B证明自己来自某个可信协议，这个证明最快的方式就是钱包里有没有对应的NFT。 这个时候，NFT不再是用来炫耀的头像，而是一个安静的后台技术组件。没有人会说我买了一个NFT。大家会说，我的AI自动续费了会员，或者我的AI自己收集了一组链上资产。 我的具体预测是：到2025年第三季度，会出现第一个被广泛使用的“AI专用NFT标准”，它不是为了好看，而是为了机器之间的互操作性。 现在来说一个更反主流的观点，也是我自己的独到见解。 很多人都说“NFT已死”，理由是交易量跌了90%，蓝筹地板价腰斩再腰斩。我认为这个结论太短视了。死亡的不是技术，而是“NFT”这个品牌。这个词已经被严重污染了。你跟圈外人说NFT，他脑子里只有猴子、欺诈、跑路、30万美金的JPG笑话。这就好比你说“互联网泡沫破裂后，.com公司都死了”，但实际上活下来的Amazon和Google只是不再张口闭口说自己是一家.com公司。 所以我的第四个预测也是最核心的一个：“NFT”这个三个字母会在主流叙事中逐步消失，取而代之的是更具体的应用层名词。比如“链上皮肤”“可携带资产”“智能会员”“AI凭证”。普通用户会用这些词，而不会关心底层是什么。但基础设施层面，ERC 721和1155这类标准的使用量会稳步增长，只是大家不再喊那个名字了。 我还想针对“技术没有价值”这个反驳一下。有人说NFT就是一张链上的链接，图片存在中心化服务器，有个屁的价值。这个批评有一定道理，上一轮很多项目确实如此。但你没看到的是，真正的基础设施在往前走。动态NFT、可编程的权限控制、EIP 6551（代币绑定账户）这些已经可以让一个NFT变成一个独立的钱包，拥有自己的资产和交互历史。一个游戏皮肤可以自己记录它被谁拥有过、打过几场比赛、获得过什么成就。这些不是JPEG，而是数据容器。 所以我最后的观点是：NFT不会死，但“NFT”这个名字会死。它的回归不会是一根大阳线拉盘，而是像空气一样渗透进你每天使用的产品里。你玩一款游戏，你买一个AI会员，你用一个跨平台工具，你根本没有意识到背后跑着NFT。然后有一天你回头看，才发现原来整个互联网的“拥有权”已经被悄悄重构了。 那最后一个问题留给大家： 下一个能让几百万人使用的“爆款NFT项目”，它还会不会在自己的官网上写“NFT”三个字？

这篇文章是根据 @RallyOnChain 的最新活动 “The NFT comeback ” 相当于写的一篇话题作文，有创作者奖励，其实我主要就是想学习下，读一读文章，写一写。 注册链接： 话题链接： 参评正文： 《回归不是游行，而是机器与隐形的协议》 下一个NFT周期不会以底价截图和动物园头像的形式回归。它会悄无声息地嵌入你每天使用的应用里，甚至不会告诉你“这是一个NFT”。 我的预测是两股力量同时推动这场复苏：一是消费级的隐形所有权，二是AI代理驱动的链上经济层。两者都不会像上一轮那样喧嚣。 第一股力量：NFT变成看不见的收据 人们不想要代币，只想要证明“这属于我”的凭证，便携且难以伪造。下一波浪潮里，NFT不再是一张猴子图片，而是一张能记住你参加过所有演出的演唱会门票，一个能在不同游戏世界之间携带的道具，一个无需Discord迷宫就能解锁访问权限的创作者徽章。它们更像带有灵魂的数字收据，而不是赌场筹码。 第二股力量：机器成为主要市场参与者 但真正改变游戏规则的是AI代理。当链上AI需要处理数据来源、上下文隔离和执行权限时，NFT提供了一个可验证的原语。微调模型、专用数据集或自定义提示在自主系统之间交易时，它们需要一个安全的非同质化包装器来定义所有权和自动版税路由。这不是人类的虚荣心游戏，而是AI经济的基础设施。 更具体来说，未来两年我们会看到：实时可编程资产取代静态图像，代币基于链上触发器而变异；代理通过代币绑定账户（如ERC-6551）拥有自己的工具和流动性头寸。像RallyOnChain这类协议正在利用智能合约让AI算法评估人类参与度并在链上分发奖励。当营销和验证层被机器自动化时，被移动的数字资产也必须同样可编程。 术语的死亡 我不认为“NFT”这个词能熬过这次回归。到2028年前，它很可能被完全抽象化，换成“状态凭证”或“可编程IP”。大多数人会使用这种技术，却从未说出“NFT”这三个字母。 所以，下一次浪潮是喧闹还是安静？ 两者都是。消费侧会安静得几乎不可见，基础设施侧则由机器在后台制造巨大的链上交易量。别等人类再次疯狂购买JPEG。真正的交易量来自自主工作流保护它们的数据供应链。下一个破圈的不会是一个艺术家或一个项目，而是一个你从没听说过的协议，突然支撑起百万级AI代理的日常操作。 困境在于：如果NFT变成了隐形基础设施，大众文化还会关心它吗？也许不需要关心。就像没人每天感叹TCP/IP协议一样，最好的技术就是消失的技术。

泡沫上升期，技术的内行，整天讲的是：我们技术多么牛逼，每句话都掺杂着各种英文字母缩写的新名词，以彰显自己的前卫，潜意识里坚定的认为资产价格上涨是新技术带来的。 但其实真正的关键，是后续是否还有新的规模越来越大的资金进入来接盘，新技术只是一个用来维系庞氏结构的道具而已。 当技术内行真诚的相信牛逼的技术自动等于高涨的价格后，价格下跌时他会真诚的认为便宜而去亲自接盘，一直接到自身资源耗尽，濒临破产为止。

很多人其实忘了，markdown是一种“HTML子集”的方言…… 首先我们来复习一下HTML这个名字，重点是后两个字母：markup language。 我们再来念一遍：markdown。 许多在用AI以前从来不碰代码，不真正玩电脑的人，可能并不知道这个冷知识……只觉得markdown炸裂。 然后建议大家多多了解markdown发明人之一 Aaron Swartz 的生平故事，值得被铭记。

大部分期权科普讲希腊字母会先从delta、gamma开始, 实际上我个人经验, 期权的时间价值Theta是新手最先应该理解的概念, 然后是Vega 波动率. 因为在不理解期权到底是什么的时候就开始讲影响价格的数学因子其实是比较难的. 希望我的讲法能让初学者get到一点期权的美~ 漫话期权 | 第三集 | 期权的时间价值-Theta via @YouTube

文字这种东西，当LLM能够稳定产出「看似没有AI味道」的作品的的时候，说明你选取的那个写作赛道，本身就具有非常严重的模版化倾向。 比方说营销号自媒体，比如口播稿。 一个模版框架里，正好塞进了严丝合缝的新模板。因为本身对高度八股文就有容忍度。所以看似也问题不大。仅此而已。 但要明确一点，对模板有容忍度不代表容忍度是无限。赛道容忍八股文模板，也不代表你发八股文模板就是好。更不代表这种趋同的写作方式，能给你带来任何额外的好处。 因为，你说到底就只是做到了「和大部分人差不多」而已。 而且，这种现在看上去OK的「无AI味写作」，也都逃不脱最终沦为「AI味道」的宿命。 好比说前一段时间GPT和Claude的某些调教的比较过头的版本严重偏好短句。出现这种情况的原因，我推测，有一部分是针对前两年的老模型喜欢写固定套路的长句、容易出现AI八股文的矫枉过正。 因为以短句替代长句作为段落，超短句写诗一样排列，就能够很容易去掉所有易被识别的短语搭配和长句模版。 从训练的结果上，这显然是更加讨喜的。 废话，句子都被打散成原子了。 ABCDEFG被打散成A B D G K一个一个单字母蹦了，还能找出什么固定模式？ 但是阅读体验也彻底拉完了。 因为彻底去模版化本身也是一种最严重的模版。这种狗屎短句很快就就把所有人整疯了。 现在的所谓GPT-5.6写作自然也是如此。说白了都是为了某种场景某种特定姿态，凹姿势凹出来的，一旦要做变化，一旦脱离具体的模版情境，比如进行风格化改写，推广到更多的场景，一样会原形毕露。