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一个专为 AI 设计的 Python 解释器：Monty，今日冲上了 GitHub Trending 榜，暴涨 4700+ Star。
基于 Rust 实现启动速度快，且完全隔绝主机环境访问，文件、网络、环境变量都通过你指定的外部函数调用，AI 只能执行你允许的操作。
GitHub：
支持暂停和恢复执行，可以把解释器状态序列化存储，随时恢复继续运行。还能追踪内存、调用栈深度、执行时间，超限自动终止。
虽然不支持完整标准库和第三方包，也暂时不支持定义类和 match 语句，但对于运行 AI 生成的工具调用代码已经够用。
如果你想把 LLM 从传统工具调用升级为直接写代码执行，又不想忍受 Docker 的启动延迟或用 exec() 的安全风险，Monty 值得一试。
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又发现一个颇为实用的 MCP 服务器：Chrome MCP Server，基于 Chrome 插件实现。
通过它能让 Claude 等 AI 助手直接使用我们的浏览器，实现自动化操作、内容分析和语义搜索等功能。
GitHub：
主要特性：
- 让 AI 直接操控 Chrome 浏览器，保留所有登录状态和配置
- 支持截图、网络监控、内容分析等 20 多种自动化操作
- 自动化交互操作，包括点击、填表、键盘输入等
- 浏览历史和书签管理，AI 可帮你整理和搜索
- 跨标签页操作，支持批量管理和内容提取
通过 npm 全局安装并加载 Chrome 扩展，然后在任何 MCP 客户端中简单配置下即可使用。
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