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在 Windows 电脑前干活，手机一响就得拿起来看，回条消息、抄个验证码，注意力被切得很碎。
ZenLink 是一个开源的 Windows 投屏工具，把 iPhone、iPad 和安卓手机的屏幕搬到电脑上，数据线和 Wi-Fi 都能连。
iPhone 和 iPad 的画面能到 60 帧，安卓最高 120 帧，声音同步传过来。安卓手机上不用装应用，打开 USB 调试就行。
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画面出来后可以直接用鼠标点、用键盘打字来操作手机。按 Alt+C 能把手机屏幕上的文字识别出来，复制到电脑里。
把文件拖进窗口就传到了手机上，安卓拖安装包进去会直接装好。窗口还能被 OBS 稳定采集，做直播和录屏也用得上。
iPhone 想用鼠标键盘控制，要先打开开发者模式。安装包从 60.8 MB 瘦到了 9.3 MB，这个体积在投屏工具里我觉得算小的。
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小团队管理，客户在一个表格，招聘在另一个网站，工时、开票又各用一套工具，月底对账要来回翻好几个后台。
Ever Gauzy 是一套开源的企业管理平台，把客户管理、人事、招聘、项目任务、工时记录、库存和开票这些模块装进了同一个系统。
能记员工工时，管候选人面试流程，跟进销售管道、出报价和发票，还支持多币种、多语言和多个组织同时管理。
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部署方式挺多，可以用 Docker Compose 拉起来，也有 Windows、Mac、Linux 的桌面版，前端、后台和数据库一起打包好了。
官方还有个在线演示站，可以先进去点一圈看看界面，再决定要不要自己搭。
工作室、外包团队、接单的自由职业者，拿它把零散的流程收到一处，比买好几套订阅划算。
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拿 AI 学新东西，常见的情况是问一句它讲一大段，看的时候都懂，合上窗口过两天就忘得差不多了。
量化交易公司 Jane Street 在 GitHub 上开源了一个 Skill，叫 socratic-tutor，把大模型变成一个只提问、不灌输的私人导师。
开始前先问 3 到 5 个由浅入深的问题摸底，再把主题拆成 4 到 10 个小技能，每个按 0 到 5 级标出当前水平，画成进度条。
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上课时一次只问一个问题，答错了不直接给答案，而是换个更窄的问题让我们自己发现矛盾，错两三次才正面讲解。后面还有穿插复习和结业测试。
Claude Code 这类支持 Skill 的工具复制进去就能用，普通聊天机器人把内容粘贴进对话里也行。
被追着问确实累一点，但我觉得比看 AI 讲一大段记得住。想系统学一门新东西，可以拿它试试。
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孩子刚开始碰电脑键盘，一个字母一个字母地找，按错了就急，练打字的软件又大多是倒计时加打分，挺无聊的。
「键盘小岛」是一个给小朋友的开源打字冒险游戏，跟着小主角豆豆唤醒萤火虫、修桥、送信，每按对一个键，场景就跟着变。
96 个章节分布在 16 个世界里，从 F 和 J 两个基准键开始，慢慢过渡到上下排、数字、空格和 Shift，最后才练短句。
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没有倒计时，按错也不会结束游戏，还有贴纸、徽章和 36 件小房间装饰可以收集，对小孩来说挺有吸引力。
同一个仓库里还有一个「句子邮局」，用 32 封英文信练大写、空格和标点。游戏界面是简体中文，打开网页就能玩，进度只存在浏览器里。
家里小朋友正好要开始学电脑的，先拿这个练练手感。
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学 C 语言学到指针还行，一碰到进程、线程、锁这些操作系统的东西，课本讲得干巴巴，网上资料又东一块西一块。
伊利诺伊大学的系统编程课 CS 341，把自己用的课本开源了，就叫 Coursebook。
内容从 C 语言入门讲起，一路讲到进程、内存分配、线程、同步与死锁、进程间通信、调度、网络、文件系统、信号和安全，代码全部用 C 写。
前身是一份公开的 wiki 教材，现在补上了引用、脚注和术语表，书后还附了复习题。
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网页版可以直接在线读，也有 PDF 和 EPUB，下载下来放进阅读器里看。
先学过一门编程语言、对汇编有点了解再看会比较顺。正在学操作系统、或者想补补底层功底的朋友，拿它当教材挺合适。
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Mac 电脑想玩 Windows 游戏，最怕折腾半天装好环境，下了几十 GB，打开才发现根本跑不起来。
前几天收藏了 highball 这个免费开源的 Mac 应用，专门在 Apple 芯片上跑 Windows 游戏，运行环境自动配好，能直接登录 Steam、接入 Epic 游戏库。
最实用的，是背后那份公开的兼容性数据库，每个游戏能不能跑、该用哪种图形模式、实际帧数多少都有记录。
带内核级反作弊的游戏会提前标出来，省得白下几十 GB。官方举的例子，赛博朋克 2077 在 M5 上能跑到 60 到 82 帧，荒野大镖客 2 在 M1 Pro 上也能玩。
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第一次启动要下载引擎和 Steam 客户端，大概 15 到 25 分钟。所有文件都放在一个文件夹里，删掉它就算卸载干净了。
之前不少人用 Whisky 在 Mac 上玩 Windows 游戏，它 2025 年停止维护后一直缺个顺手的替代，highball 可以试试。
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一份合同来回改了七八版，最后谁也说不清哪一版动了违约条款，法务只能对着 Word 逐行比。
Prism 想做的是一套开源的法律工作台，起草、审阅、比对、审批合同都放在同一个地方，里面内置了一个 AI 助手 Luna。
AI 审合同时会标出缺失的条款、互相冲突的约定和合规漏洞，团队也可以把自己的审核规则配进去，按同一套标准查。
多份合同能放进一张表里横向比对，保密、义务这些关键条款差在哪一眼就看出来。我觉得这个功能对要同时看一堆供应商合同的人最实用。
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自带 61 个合同和法律文书模板，每次修改都留有版本记录，改完直接导出 Word 或 PDF。
可以用 Docker 部署在自己的服务器上，合同数据留在自己手里。小律所或公司法务想把合同流程收拢到一处，可以先搭一套看看。
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一个 HTML 页面能做成这样，挺让我意外的。打开是一个户型装修设计工具，2D 平面图和 3D 场景都有。
平面图上从 60 多种家具家电里拖进去摆，贴墙自动吸附，非承重墙可以拆，尺寸精确到毫米。
一键切到 3D，可以鸟瞰，也可以第一人称在屋里走一圈，走到门口还能把门打开。
拖一下日照时间，能看不同时段屋里的光线，也能切到夜景灯光。
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每个房间可以换地板材质，按面积加 5% 损耗估个价，方案自动存在浏览器里。
户型数据就写在这个文件里，改几组房间和墙体数据就能换成自家的。
准备装修又不想一上来就找设计师出图，先拿它摆一摆家具，心里能有个数。
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自己做的网站上线好几个月，Google 上就是搜不到，找人做 SEO 诊断要花钱，自己对着官方文档一条条查，又不知道先改哪个。
jev-seo 是一个开源的网站 SEO 体检工具，给它一个首页网址，大约一分钟把整个站爬一遍，出一份排好优先级的整改清单。
它对照 Google 官方搜索文档里的 52 条规则逐项检查，死链、重定向、结构化数据、页面加载体验这些都会查到。
每个页面还会交给 TypeSafe 的 Jev 模型判断，这页是干什么的、内容够不够具体、有没有几页在抢同一个搜索词。
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报告一次出 PDF、Excel 和 Markdown 三份，PDF 给客户看，Excel 里每条整改项都带优先级、改法和官方出处，直接能当进度表用。
费用挺低的，标准模式一个站大约花 1 美分的模型调用费，不用订 SEO 数据服务。作者还拿同样 59 个页面跑了两遍，打分平均只差 0.03。
能在命令行跑，也能装进 Claude Code 当 Skill 用。给客户建站的，交付时附一份这个报告，比口头说一句「SEO 做好了」有说服力。
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一个人做产品，写代码之余还要做推广、做 SEO、回客户邮件、跟进潜在客户，一天被杂事切得稀碎。
ai-employees 把 8 个业务岗位做成了开源的「AI 员工」，每个员工就是一个文件夹，里面装着按时间自动跑的例行任务，一共 60 个。
岗位覆盖增长、SEO、网站维护、社媒、广告投放、销售和客服，每天早上各交一份简报，只有需要我们拍板时才推送到手机。
我比较喜欢第 8 个「幕僚长」的设定，它专门翻其他员工的运行记录，找出哪项活悄悄停了，再给出三条建议。
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全部跑在自己电脑上，用已登录的浏览器像人一样操作，网页改版了会自己改指令。Claude Code 之外还支持另外 10 种 Agent 工具。
发消息、发帖、花钱这类动作默认只起草好，最后一下留给我们点，也不会自己注册账号、输密码。
作者从 8 月底开始每个工作日都拿它跑自己的生意，用 Claude Max 订阅实测，增长岗的定时任务约占整机调用量的 6%。
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准备面试 AI 岗位，想知道 Anthropic、OpenAI 这些大公司到底爱问什么，只能一个个帖子翻。
有人把 35 家公司公开流出的 AI 工程面试题，按公司逐家整理成了一个仓库，能找到解答的题目下面直接附了链接。
先看跨公司的高频题，注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计这些分成 10 类，每题都标了哪几家问过。
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每家公司还写了面试流程。像 Anthropic 是 30 分钟初筛、70 到 90 分钟编程测评，再加五轮左右，前后 3 周到 2 个月。
我觉得最有意思的是题目本身，比如「5 万份文档要跑一遍模型调用，接口只让开 100 个并发还会报错，代码怎么写」。
还有一题问，像 Claude Code 这样的编码 Agent，模型和外面那层框架哪个更重要，现在的面试确实很贴近实际工作了。
打算往大模型应用、Agent 方向投简历的，先把前面那 10 类高频题过一遍。
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GitHub 上有本叫《高性价比人生指南》的开源书籍，斩获了 13000+ Star，共有 601 条人生建议。
从少生病、少花冤枉钱，到被裁该拿多少补偿、押金被扣怎么办都有。
每条写明花掉什么、换回什么、证据有多硬，只引期刊论文和官方文件，末尾再用一行「说人话」把统计数字翻成日常说法。
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作者自己也说了，这是份备选单不是任务清单，挺有意思的，有空的时候可以看看。
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Agent 写了几百行代码，不看心里没底，看了又等于白让它干活。
old-coder 换了个思路：不读代码，让 Agent 自己跑一套考核流程。
灵感来自 Uncle Bob，用测试、覆盖率、变异测试把 Agent 围起来，能通过这套关卡的代码就可信。
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在 Agent 动手前会先写一份测试计划交过来，让我们确认批准了才开工。
完事后自动跑全套检查，最后交一份带数据的证据报告。
兼容 Claude Code、Codex、Cursor，纯 Markdown 实现，装上就能用。
适合在用 AI 编程但又放心不下代码质量的朋友。
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程序员刚从写代码转到管理带团队，多半有段迷茫期，不知道看哪本管理书提升能力。
有位老哥把自己攒了 6 年多的成长资源整理成一份清单，两百多条，全是他亲自筛过的。
书单、技术博客、Newsletter、值得关注的行业人物，分门别类摆好。
覆盖系统设计、数据工程、管理与领导力，一直到 AI、产品和商业思维。
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作者的建议是别贪多，先复盘自己哪块短板最疼，再挑对应分类深挖。
刚升为技术负责人或者奔着管理岗走的朋友，可以把它当成长期书架慢慢啃。
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前几天用 Claude Code 做一个项目，开发到一半额度就没了，想让 Codex 接着干。
结果光跟 Codex 交代背景、进度，就花费十几分钟，后面切回 Claude Code 又得交代。
于是到 GitHub 上寻找解决方案时，发现一款名为 Tutti 的开源工具。
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它把多个 Agent 拉进同一个实时共享的工作空间，上下文、文件、任务全打通。
比如我在 Claude Code 里做的项目，然后要切到 Codex，只需在输入框 @ 一下。
就可以直接引用刚才在 Claude Code 里的历史会话，里面完整的上下文。
让 Codex 接手的时候，不再需要我自己总结，或者重新进入到项目交代任务。
还内置了原型设计、文档、PPT、生图等应用，Agent 能直接调用，生成的内容可共享。
更重要的是这一切，用的都是我们已有的 Claude、Codex 订阅，不用再多花一分钱。
提供开箱即用安装包，想要多 Agent 无缝衔接协作的朋友，可以看一下。
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研究股票的朋友多少有这个困扰，平时不可能一直盯盘，但又生怕错过突然放量拉升的票。
BreakoutAnalysis 干的就是盯盘这个活，开市期间每 15 分钟扫一遍全美股市场，揪出放量大涨的股票。
筛出来的股票还要过一道历史走势关，长期表现疲软的会被过滤掉。
通过的每只股票，AI 结合当天新闻写一段人话分析，讲清为什么涨、该注意什么。
然后，会将连图表截图和新闻标题一起推送到咱们的社交渠道或邮箱。
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每天开盘前和盘中各有一份大盘简报，三大指数、当天的重要事件都在里面。
筛选条件都在一个配置文件里，可自由按自己需求修改，不需要写代码。
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想申请技术专利但在交底书时，要画系统框图和流程图，还得改 Word 文档，颇为麻烦。
在 GitHub 上看到「中国专利.skill」这个 Claude Code 技能，把从项目文档到专利交底书成稿的整个流程跑通了。
自动扫描项目文档和代码挖专利点，还能联网国知局公布公告站做查新对比，避开和已有专利撞车。
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产出的交底书带系统框图和流程图，脱敏后直接出 Word，方便转给代理人修改。
补材料或纠错也不用推倒重写，能在原稿基础上迭代追加。
适合手里有技术方案、又不想在写交底书上耗太多时间的开发者。
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维护开源项目的朋友深有体会，现在 PR 和 Issue 里越来越多 AI 生成的低质量内容。
可以看下 SlopGuard，它专门帮助开发者自动识别和隔离这类 AI 低质量的贡献。
自动给每个 PR 和 Issue 打出 0-100 的评分，标记可疑 AI 内容并贴上隔离标签。
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检测方式挺有意思，能识别 AI 生成的提示词指纹、泄露的助手用语、空洞的模板化内容等特征。
纯规则模式不需要任何 API 密钥就能跑，也可以接入大模型做更精细的判断。
开发者只需要在评论区输入简单的斜杠命令，就能批准、拒绝或标记误判。
使用配置也很简单，给开源仓库里放一个配置文件就行。
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做渗透测试的时候，常用命令太多记不住，每次都要翻笔记或者搜索查找，效率比较低。
于是找到 arsenal-ng，一个终端里的渗透命令速查启动器，内置 238 个工具、2830 条命令，开箱即用。
打开就是一个交互式界面，输入关键词模糊搜索，选中后命令直接填到终端里，改改参数就能执行。
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还有个全局变量功能，设一次目标 IP，后面所有命令里的 IP 参数都会自动填好，省去反复输入。
命令模板还支持默认值，常用参数不用每次都改。想扩充自己的命令库也简单，写个 YAML 文件丢进去就行。
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又发现了一个可用于给文章配图的 Skill：Visual IP Illustrations，挺有意思的。
把文章内容丢给它，会让我们选一个角色风格，然后生成一组风格一致的手绘风插画。
提供了多个角色选择，涵盖手绘小黑、纸盒人、Rust 螃蟹、Go 地鼠，甚至还有蔡徐坤。
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每个角色都有完整的风格规范和自检流程，确保整篇文章的插图风格高度连贯。
配套完整的指令模板，指定想要的 IP 角色后，就能批量产出带有清晰视觉隐喻的配图。
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