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最近和一些 AI 焦虑的老板聊天，有几个有趣的结论： 1. FDE 的作用其实是 AI 时代的麦肯锡，关键作用是需要外力来对企业实现 AI 转型，大部分企业根本没那个组织能力去自己实现转型。 2. 年轻人都说原来的公司是老登公司，压根招不上来 AI Native 的人才。 3. 针对问题 2，单独新建立一个新公司招 00 后是一个解法，最起码能让老板自己开始跑起来 AI 实验。 4. 国内现在 2B 的软件生意很难做，一方面 Workbuddy 和字节豆包都在打入，另一方面企业被自媒体宣传得，都想自己用 Coding Agent 自己开发软件。 5. 自嘲自己是老登公司的老板们，也都知道自己下面的员工，人人都想用 AI 做点副业。因为知道自己的船在沉、也很焦虑。

刚刚试了下Doubao-Seed-2.1-Pro，如其所说，Coding能力有提升，上桌了！ 给它丟了一个“写一个博客网站，具备完整的前后端功能，有前端有后台，前端界面符合当下审美并要有交互，全程独立完成，不询问用户，遇到错误自行调试解决”的任务 生成结果质量与任务要求的匹配度还可以 实现了“一句需求、5-6万token输出、20分钟拿到可用产品”的闭环，全链路一次跑通 它完成了需求理解、规划、一次生成从前后端、数据库、部署配置的完整代码，无人工干预、代码修改 前后端功能相对完整，核心功能都有，拿来可以正常使用。复杂任务拆解、前后端工程能力、全栈联调能力还不错，不过工程深度、功能深度上还有提升空间，需人工二次介入 整体UI设计感觉还可以，界面精致、极简科技风，布局、交互、组件质感到位 第二个，整体任务全链路一次跑通比较惊喜，从写代码到到发布文章，全程无报错无卡壳，前后端联调一次成功，得益于它的长程生成一致性能力 做为快速原型开发、管理系统、工具类网站、个人想法实现等等应该是够用了 另外，可以在客户端-办公任务模式里体验它的Agent能力，帮你处理文件、操作网页，完成从资料收集、数据处理、到物料制作全流程办公协作，这块体感也还不错 #DoubaoSeed21Pro# #字节豆包# #LLM#

字节豆包推出付费专业版上线：68 元/月起 豆包基于 2.1 系列模型推出付费专业版，新增「办公任务模式」，主打桌面端 Agent 能力。 定价分为三档（额度分别为免费版的 5 倍、20 倍、50 倍）： • 标准套餐：68 元/月（年付 688 元） • 加强套餐：200 元/月（年付 2048 元） • 高级套餐：500 元/月（年付 5088 元） 免费版用户仍可正常使用，并持续获得新模型更新。

很多AI从业者太不接地气了 在一个人均工资不到 6000 元 的国家 居然要求别人订阅 200 刀每月的套餐 之前看到一个报道，字节豆包每天烧千万，赚百万，这就是现状 我觉得国内AI产品最终还是会走向免费模式，赚钱在别处

对腾讯的思考 很长时间，腾讯专注在社交、游戏、投资，战略清楚简单，战无不胜。 例如，面对阿里扶持一堆代理人，京东拼多多美团，把阿里打得一头包。 微信+游戏，确实是全世界最垄断最完美最稳固的商业模式。社交链护城河极深，游戏利润极高。 但这个模式太垄断，遭到了监管全面压力。 社交（内容）、游戏（防沉迷）、投资（反垄断），三板斧在新时代都成了强监管领域。 强监管也导致体验变差，大家都想离开微信。比如我们之前几个微信群聊工作，但转发几个 X 链接就封群，于是就全员转 Lark 了。 反垄断下，腾讯也没有办法再用熟悉的群狼投资战术去打击字节跳动。相反它还被迫从很多公司中退股。 结论是，腾讯的现有战略还是很稳很赚钱，但不再有扩张力。 相反拿到 AI 时代船票的字节（豆包）可能在未来几年展示真正的规模化扩张潜力。

极客公园做了一次相当完整的测试，把主流大模型全都牵了出来去做高考全科试卷，用的还是新课标I卷，这比简单写篇命题作文的参考性要高得多。   先说结果吧，大模型做文科题几乎就是在打表演赛。这应该不意外，「政史地」的拿分点主要在于信息储备，正是AI比较擅长的地方。   以河南省的本科录取线为标准，总共有4个大模型冲进了文科1本线。一句话，靠记忆驱动的科目，大模型战无不胜。这方面，国产大模型几乎达到GPT水准。   但转头去看「理化生」，就成了车祸现场。没有一家能够摸到511的1本线，一半以上的大模型连400分都考不到，不知道该不该安排明年回去复读。不过在理科测试的集体摆烂里，还是能看到一些好消息的。   从竞争角度看，以前外界普遍认为GPT不可战胜。原因无非是从先发优势、算力、芯片角度展开，现在来看，GPT没有出现断层式的领先，第一梯队的国产大模型都是有一战之力的，以后的追赶速度应该不会太慢。   而且，中、外大模型的「长板」很接近，「短板」也大差不差。很多科目里，国产大模型的表现超过了GPT-4o。其中还有起步相对较晚的字节豆包，语文分数比GPT-4o还高，历史和化学两科更是拿到「全校」第一。可见硬件之外，高质量的微调和监督学习或许也是一种行之有效的加速度。   一次小试牛刀当然不值得沾沾自喜了，但还是让我们看到了弯道超车的可能性。   我更希望这场测试可以把大模型造神运动拉回正轨。与其去指望大模型全知全能，不如让它成为一项实打实的新质生产力。让祖冲之这样的天才，不需要去消耗大量心血人肉计算「圆周率」，而把才华投向更有价值的议题。毕竟人类强大的推理能力放着不用，完全是一种资源浪费。   很有意思的是，因为很多题目涉及到读图，而各家大模型的识图准确度又参差不齐，所以经常会在没搞明白问题的情况下「连蒙带猜」，这反而对大模型的逻辑推理能力有了额外的考验。   前段时间看李飞飞说AI的技术瓶颈还是在于缺少感知力，比如饥饿是一种怎样的感受，失去生命又如何会让人恐惧，为什么不能直视刺眼的阳光，等等，AI或许可以解释，但它实际上并不理解。   把大模型们当成做题家赶进考场，场面固然稍微细想就很喜感，它们也不可能身临其境的复刻考生们真实背负的那些紧张或兴奋，但这一步的跨越已经足够惊人，甚至可以说是栩栩如生，让机器来考进1本、2本线，这在以前是根本想不到的事情。   我也很建议极客公园立下一年之约，明年今日再来考一次，看看到时候会不会有大模型可以考进清北，如果有，又会是哪一家或者哪几家？   你们也可以预测一下，明年我来翻牌子。

该来的还是来了。字节 AI 豆包将于今天起，正式对从豆包跳转到抖音商城，预定酒店的订单，收取 12% 综合费率，包括 11.4% 豆包成交费 + 0.6% 固定手续费。 这也标志着，豆包将不再是字节的纯烧钱产品，今后豆包向用户推荐的付费产品，一旦成单，豆包就要向商家抽佣了。

微软为什么几乎没有参与基础大模型竞赛？ 谷歌有 Gemini，Meta 有 Llama，字节有豆包，阿里有通义千问。 微软与其他巨头不同，它早就没有主人了。Satya Nadella 只是个打工的。 Carl Icahn 说过，美国 CEO 的选拔机制往往是「反达尔文」的——老好人缘好、不做争议性决策、安全听话。Ballmer 敢打大赌，Nadella 选择了最稳妥的路：投资 OpenAI。

国内俩AI头部玩家字节的豆包和阿里的千问同时下线Agent智能体功能？有什么说法吗？ 免费给用户用，算力烧不动啦？应该都要拿来收费了吧。

不知道为什么， 现在国内三家互联网大厂里， 阿里、腾讯的产品都不如字节的产品。 字节的豆包和trae的产品符合常识， 有结构，有逻辑， 简单也好理解。 很好奇做出这样的产品，有没有做产品的标准SOP模板可以学习和套用。