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刚刚试了下Doubao-Seed-2.1-Pro，如其所说，Coding能力有提升，上桌了！ 给它丟了一个“写一个博客网站，具备完整的前后端功能，有前端有后台，前端界面符合当下审美并要有交互，全程独立完成，不询问用户，遇到错误自行调试解决”的任务 生成结果质量与任务要求的匹配度还可以 实现了“一句需求、5-6万token输出、20分钟拿到可用产品”的闭环，全链路一次跑通 它完成了需求理解、规划、一次生成从前后端、数据库、部署配置的完整代码，无人工干预、代码修改 前后端功能相对完整，核心功能都有，拿来可以正常使用。复杂任务拆解、前后端工程能力、全栈联调能力还不错，不过工程深度、功能深度上还有提升空间，需人工二次介入 整体UI设计感觉还可以，界面精致、极简科技风，布局、交互、组件质感到位 第二个，整体任务全链路一次跑通比较惊喜，从写代码到到发布文章，全程无报错无卡壳，前后端联调一次成功，得益于它的长程生成一致性能力 做为快速原型开发、管理系统、工具类网站、个人想法实现等等应该是够用了 另外，可以在客户端-办公任务模式里体验它的Agent能力，帮你处理文件、操作网页，完成从资料收集、数据处理、到物料制作全流程办公协作，这块体感也还不错 #DoubaoSeed21Pro# #字节豆包# #LLM#

字节豆包推出付费专业版上线：68 元/月起 豆包基于 2.1 系列模型推出付费专业版，新增「办公任务模式」，主打桌面端 Agent 能力。 定价分为三档（额度分别为免费版的 5 倍、20 倍、50 倍）： • 标准套餐：68 元/月（年付 688 元） • 加强套餐：200 元/月（年付 2048 元） • 高级套餐：500 元/月（年付 5088 元） 免费版用户仍可正常使用，并持续获得新模型更新。

很多AI从业者太不接地气了 在一个人均工资不到 6000 元 的国家 居然要求别人订阅 200 刀每月的套餐 之前看到一个报道，字节豆包每天烧千万，赚百万，这就是现状 我觉得国内AI产品最终还是会走向免费模式，赚钱在别处

对腾讯的思考 很长时间，腾讯专注在社交、游戏、投资，战略清楚简单，战无不胜。 例如，面对阿里扶持一堆代理人，京东拼多多美团，把阿里打得一头包。 微信+游戏，确实是全世界最垄断最完美最稳固的商业模式。社交链护城河极深，游戏利润极高。 但这个模式太垄断，遭到了监管全面压力。 社交（内容）、游戏（防沉迷）、投资（反垄断），三板斧在新时代都成了强监管领域。 强监管也导致体验变差，大家都想离开微信。比如我们之前几个微信群聊工作，但转发几个 X 链接就封群，于是就全员转 Lark 了。 反垄断下，腾讯也没有办法再用熟悉的群狼投资战术去打击字节跳动。相反它还被迫从很多公司中退股。 结论是，腾讯的现有战略还是很稳很赚钱，但不再有扩张力。 相反拿到 AI 时代船票的字节（豆包）可能在未来几年展示真正的规模化扩张潜力。

极客公园做了一次相当完整的测试，把主流大模型全都牵了出来去做高考全科试卷，用的还是新课标I卷，这比简单写篇命题作文的参考性要高得多。   先说结果吧，大模型做文科题几乎就是在打表演赛。这应该不意外，「政史地」的拿分点主要在于信息储备，正是AI比较擅长的地方。   以河南省的本科录取线为标准，总共有4个大模型冲进了文科1本线。一句话，靠记忆驱动的科目，大模型战无不胜。这方面，国产大模型几乎达到GPT水准。   但转头去看「理化生」，就成了车祸现场。没有一家能够摸到511的1本线，一半以上的大模型连400分都考不到，不知道该不该安排明年回去复读。不过在理科测试的集体摆烂里，还是能看到一些好消息的。   从竞争角度看，以前外界普遍认为GPT不可战胜。原因无非是从先发优势、算力、芯片角度展开，现在来看，GPT没有出现断层式的领先，第一梯队的国产大模型都是有一战之力的，以后的追赶速度应该不会太慢。   而且，中、外大模型的「长板」很接近，「短板」也大差不差。很多科目里，国产大模型的表现超过了GPT-4o。其中还有起步相对较晚的字节豆包，语文分数比GPT-4o还高，历史和化学两科更是拿到「全校」第一。可见硬件之外，高质量的微调和监督学习或许也是一种行之有效的加速度。   一次小试牛刀当然不值得沾沾自喜了，但还是让我们看到了弯道超车的可能性。   我更希望这场测试可以把大模型造神运动拉回正轨。与其去指望大模型全知全能，不如让它成为一项实打实的新质生产力。让祖冲之这样的天才，不需要去消耗大量心血人肉计算「圆周率」，而把才华投向更有价值的议题。毕竟人类强大的推理能力放着不用，完全是一种资源浪费。   很有意思的是，因为很多题目涉及到读图，而各家大模型的识图准确度又参差不齐，所以经常会在没搞明白问题的情况下「连蒙带猜」，这反而对大模型的逻辑推理能力有了额外的考验。   前段时间看李飞飞说AI的技术瓶颈还是在于缺少感知力，比如饥饿是一种怎样的感受，失去生命又如何会让人恐惧，为什么不能直视刺眼的阳光，等等，AI或许可以解释，但它实际上并不理解。   把大模型们当成做题家赶进考场，场面固然稍微细想就很喜感，它们也不可能身临其境的复刻考生们真实背负的那些紧张或兴奋，但这一步的跨越已经足够惊人，甚至可以说是栩栩如生，让机器来考进1本、2本线，这在以前是根本想不到的事情。   我也很建议极客公园立下一年之约，明年今日再来考一次，看看到时候会不会有大模型可以考进清北，如果有，又会是哪一家或者哪几家？   你们也可以预测一下，明年我来翻牌子。

微软为什么几乎没有参与基础大模型竞赛？ 谷歌有 Gemini，Meta 有 Llama，字节有豆包，阿里有通义千问。 微软与其他巨头不同，它早就没有主人了。Satya Nadella 只是个打工的。 Carl Icahn 说过，美国 CEO 的选拔机制往往是「反达尔文」的——老好人缘好、不做争议性决策、安全听话。Ballmer 敢打大赌，Nadella 选择了最稳妥的路：投资 OpenAI。

国内俩AI头部玩家字节的豆包和阿里的千问同时下线Agent智能体功能？有什么说法吗？ 免费给用户用，算力烧不动啦？应该都要拿来收费了吧。

不知道为什么， 现在国内三家互联网大厂里， 阿里、腾讯的产品都不如字节的产品。 字节的豆包和trae的产品符合常识， 有结构，有逻辑， 简单也好理解。 很好奇做出这样的产品，有没有做产品的标准SOP模板可以学习和套用。

字节跳动豆包宣布，正式推出豆包专业版，提供接入豆包2.1 Pro模型的办公任务模式，支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills技能和定时任务等能力，内置Office办公套件，并支持专业图片视频设计，和生成分享应用网站。 专业版月费定价为68至500元，同时免费版用户也将获得新模型、新能力。

字节加速豆包商业化付费背后，每天开支消耗上千万人民币，收入却不足百万元。 高层去 Anthropic 考察一圈回来后，决定让豆包从面相大众，加速向服务企业转移。