mousepotato (@iluciddreaming)
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Google Finance 正式上线了。
不是测试版，是全球正式推出，还带了新功能：追踪个人投资组合 + 市场情报。
Android 版 App 同步上线，iOS 版稍后跟进。
Google 进场，说明"查行情"这件事足够高频、足够有价值——值得它正式做一个产品。
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马斯克说普通人想问题都很笨。
那聪明是什么？
他的答案：第一性原理。
不要从别人的结论开始思考。
要追问到底：这件事的基本事实是什么？
他当年问：火箭为什么那么贵？
不接受「航天就是烧钱」这个结论，
一路拆到原材料成本，
发现原材料只占售价的一小部分。
大多数人输掉，不是答案错了，
是从别人的答案开始的。
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为什么大厂内部截图，总能精准找到泄露的人？
秘密其实是「盲水印」。
今天看到一个挺有意思的开源项目：blind_watermark（14k Stars）。
它和普通水印有什么不一样？
• 肉眼完全看不见（藏在频域里）
• 抗攻击能力很强：裁剪、加噪、压缩、甚至手机翻拍后依然能提取
• 纯 Python 实现，开箱即用
对做安全和内容保护的人来说，这个思路确实值得关注。
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用 MCP 把你的 Codex 额度变两倍？！
OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 的额度分开计算。
有人做了 DevSpace 这个 MCP，一行就能把 ChatGPT 变成 Codex：
npm install -g waishnav/devspace
装好后通过网络 tunnel 出去，就能直接用双倍额度。
可以用高阶模型规划，再交给本地 Codex 执行，或者拿来 review 其他 coding agent 写的代码。
别玩太凶，OpenAI 说不定哪天就修了这条路！
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Google 又干掉了一个创业公司……
Google AI Edge Eloquent 现已支持 Mac，完全本地的 Wispr Flow 替代品。
基于最新 Gemma 模型，支持实时语音转录 + 语音命令编辑文本。
免费、无订阅、无需联网，隐私全本地。
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GLM 5.2、Kimi K2.7 Code、Step 3.7 Flash 在 ZenMux API 全部免费。
无需信用卡，无需等待名单。
支持 OpenCode、OpenClaw、Cursor、Zed、Hermes，以及任何 OpenAI 兼容客户端。
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马斯克的 AI 又干了一件犯规的事。
Grok 刚推出 Imagine Video 1.5——
直接把静态图片变成视频。
物理模拟更真实、画面更锐利、生成速度还更快。
重点是：现在免费就能玩。
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NVIDIA 丟了一個只有 0.6B 的語音辨識模型。
叫 Nemotron-3.5-ASR。
支援 40 種以上語言，即時串流輸出。
純 CPU 就能跑，不需要 GPU。
速度是官方 Nemo runtime 的 2.5 倍，辨識結果卻完全一致。
離線環境直接用，還能無縫整進你的 agent pipeline。
語音這塊，本地 agent 又多了一個又小又快的選擇。
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Vibe Coding 的时代真的很迷人，让人彷彿成为一个创造者，可以把脑海中的想法，快速变成真实可用的东西。
买了一块 ESP32，做了一个 Codex 与 Claude Code 的使用量显示面板。
把原本藏在 Menubar 里的资讯，变成一个真正放在「桌面」上。
这类工具已经强到有点不可思议，但真正高频使用的人，在全球计其实仍然只是少数。
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最近很多人炫耀：用 AI 几天就自己做出了 CRM、ERP、内部管理系统。
原本找人做要 10 万、20 万、甚至 100 万，现在一个人就搞定了。
我不是觉得 AI 做不到。
我只是会问：这种系统真的上线之后，是谁要维护？
CRM、ERP 不只是画个画面能新增、修改、删除资料而已。
后面还有权限、数据正确性、备份、流程变更、异常处理、资安，甚至公司之后人变多、流程变复杂，都需要人持续处理。
如果本来就有相关背景，用 AI 加速开发很合理。
但如果完全不是这个领域，只是靠 AI 几天做出一个看起来很完整的 Demo……
AI 真的让开发变快很多。
但企业系统贵的地方，很多时候不是第一次写出来，而是后面有没有人愿意维护、调整、负责。
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玩了两个月本地 LLM。
用 Windows 11 + llama.cpp + llama-swap 狂测各种开源模型，这是我的最终成绩单：
硬件：i7-13700 + 64GB RAM + RTX 4070
目前最能打的组合是 gemma-4-12B-it-qat-UD-Q4_K_XL + MTP 辅助。
其他模型也都跑过，这个在速度和实际可用性的平衡上目前最优。
接下来就期待 DiffusionGemma 进到 llama.cpp 之后，再来继续玩
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我发现，对 ADHDer 来说，
「时间感」好像只有两种：
1. 现在
2. 不是现在
It’s not NOW = it’s NEVER.
我真心建议，如果你目前没有工作的话，
可以下载 Docker，自己学习安装 n8n + openclaw，然后把 webhook 设置好，让它们自己能够互相沟通。
之后你可以在简历上写，除了原本的专业，你还会 AI Agent，可以帮公司做办公室自动化流程，
再把你做的小作品展示一下。现在很多小公司或微型公司都很需要这样的人才。
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Stanford 还是太权威了。
以前看印度人教编程，30 分钟就有点腻。
这次看斯坦福的 AI 架构开放课程，竟然能一口气把一小时的内容完整看完，看得目不转睛。
我给 10 分里的 10 分。
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Claude Fable 5 系统提示泄露！长达 12 万字的「超窒息说明书」把我看傻了，我最后甚至有点同情这个模型了...
Claude Fable 5 系统提示泄露，最震撼的不是模型多强、提示词有多厉害，而是 Anthropic 几乎变态地，塞给了 Fable 5 一本约 12 万字的「道德圣经 + 安全手册 + 心理咨询指南 + 拒绝模板大全」。从武器、恶意程序、毒品到自伤内容，几乎没有灰色地带，是目前最详细公开的 Claude 系统提示之一。
最离谱的是，像「握冰块」、「咬柠檬」这类一般人只是替代自伤的方法都被明文禁止，就连「一天蛋白质怎么分配」、「一周怎么排训练」也不能回答。所有关于饮食、运动、心理互动语气也被细致规范，像是把模型训练成一位永远不犯错的 AI 好学生。
但是我最在意的不是它管得又多严，而是每开一轮对话，只是说声 "Hi"，也要为那份规则大全先刷 1.2 美元🤪
完整的系统提示词链接放评论（相反，可能是一份最详尽的 AI 越狱指南）
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