注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

与「学习新语|」相关的搜索结果

学习新语| 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 学习新语| 的内容
OpenAI Docs Agent 将查文档从“大海捞针”变为“对话即所得”。它跳过关键词检索与层级跳转,直接定位最相关技术文档。开发者无需再费力搜索或翻阅目录,只需提问即可获取答案。工作流已从“学习如何搜索”进化为“表达需求”。
显示更多
在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。
显示更多
0
8
120
21
转发到社区
阿里首席科学家周靖人疑似离职。继林俊旸之后,通义实验室又一高层出走 不知道跟最近钉钉的闹剧是否有关 周靖人,男,国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),国际计算机协会会士(ACM Fellow),阿里巴巴集团副总裁,阿里云智能CTO、阿里巴巴合伙人 2026年3月,Qwen 模型一号位由阿里云CTO和通义实验室负责人周靖人代管。 6月,任阿里巴巴首席科学家,牵头成立阿里巴巴AI未来研究院。 周靖人的研究领域为云计算、数据库系统、机器学习、搜索和广告,是云计算大数据、大规模分布式系统和数据库等领域的国际级权威学者。因在相关研究领域的贡献当选国际电气与电子工程师协会会士和国际计算机协会会士。
显示更多
OpenAI是学习到拼多多的精髓了 邀请好友加入重置额度🤡
这两天正好一直在写RWA内容,刚好昨天币安就推出了bStocks,初接触我想很多人和我一样都有一个的问题:它在当前持续增长的链上证券代币化赛道处于什么位置? 当我把几个竞品横向对比后,突然意识到:bStocks乃至其他类似产品,争的不是“谁是最好的代币化股票”,而是在重新定义“代币化证券应该怎么用” 我昨天写的RWA报告有个数据,链上前十的RWA资产DeFi的实际参与率仅不到2%,RWA喊了几年的“可组合性”,在实操层面仍近似一句空话 也就是说,当前的RWA资产,仅停留在[生息资产]的层面,资产的效益并未被链上的DeFi协议放大 它们只是从传统金融的“定期存单”变成了链上的“定期存单” 既然都转化成代币了,那想把它抵押出去借点钱怎么了?想把它加入LP池赚手续费怎么了? 从这个视角看,有关这个课题,bStocks有着一个其他竞品无论如何都难以超越的优势(见下文)~因此bStocks也最有可能重新定义“代币化证券应该怎么用”的问题 _____________________________________ 1.从资产的转化动机出发 bStocks是采用了市场上我个人比较认可的方案[股息自动购入],也就是你的股票转成的代币,股息的派发会自动给你置换成你所持证券代币 即:用户钱包里的bStocks数量会自动增加,不需要点击任何按钮,甚至不需要知道今天是派息日 这意味着即使你把bStocks存入一个借贷协议作为抵押品,它的底层价值也会随着每次派息自动增长。你的抵押品在“自我增值”,潜在清算风险是在自动降低的 本身币安现在就可以直接买美股,那在交易所里面把股票换了代币之后,我想不出不去链上还留在平台干什么 在bStocks这里,进入链上这件事是写入“基因”的 _____________________________________ 2.资金的流量入口 上面说的这个,对比其他的竞品并没决定性的差异,其他竞品也能实现一样的功能,具有决定性意义的是:币安本身的品牌和体量 币安作为第一大所,拥有行业内最多的用户体量,但其中绝大多数用户从未将资产从交易所提到链上参与DeFi等 bStocks提供了一个低心理门槛的入口——用户已经在币安买了美股,只需要点一下“转换”,就能获得一个可以提到钱包、可以存入协议的链上资产 这个“从CeFi到DeFi”的转化路径,比“注册钱包→学习新协议→买代币”的路径平滑太多太多 更无解的是,无论是钱包还是协议,一个币安的APP都配套好了... 把这些设计放在一起,你会发现bStocks本质上是在回答一个问题:如果RWA资产从一开始就是为DeFi设计的,而不是事后才被“塞进”DeFi,会发生什么? bStocks把“RWA进DeFi”从一个需要用户主动“折腾”的事情,变成了一个“默认开启”的功能,并且在一个地方就能实现,减少了摩擦感 之前我以为BN Wallet将成为这个枢纽,当下我发现bStocks能够再向下一层打通 未来当链上RWA资产的DeFi参与率不再是个位数时,我们回过头来看,bStocks可能会被记住为那个推倒第一块多米诺骨牌的角色 _____________________________________ "RWA的未来,不是一潭静水,而是一条正在加速的河流。而我们才刚刚看到这条河的开始。" @binancezh @heyibinance
显示更多
0
10
16
1
转发到社区
人类和AI的关系从指导到沟通,最后会变成理解。。。就像前段时间我发的神学一样的内容,是和AI探讨数学超图理论,gpt pro和fable讨论之后生成的。。。就像很多低端人口一辈子都理解不了微积分一样,人类努力学习的意义,就在于以后能理解AI在说什么
显示更多
马斯克说,这个时代的孩子不一定非要去大学。 因为在大学里,你学不到能让自己安身立命的本领了, AI 和机器人带来的变化非常猛烈,那些大学里学到的技能可能会被迅速替代。 但如果还是想上大学,那就把这里当成是和同龄人的社交空间,在一个能专心学习的环境里,尽量广泛接触不同学科,拓展自己的认知边界。
显示更多
习近平论始终保持反腐败高压态势 要始终保持反腐败高压态势,依法依规查处腐败案件,从严惩处腐败分子,做到一步不停歇、半步不退让,决不能让腐败分子有任何藏身之地,任何人都不要心存侥幸、抱有幻想。 ——习近平2025年10月23日在党的二十届四中全会第二次全体会议上的讲话 #学习强国# #学习金句#
显示更多
学习计划技能写好了,还是Falbe写的技能更好