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deepseek内部管理上肯定出了大问题，收了这么多NOI和NOIP金牌和清北本科，居然没有一个人站出来劝梁子先别发布deepseek harness这种东西出来。 deepseek这次也结结实实吃了一次教训，以后这种项目千万别挂上deepseek的大名字，老老实实成立个deepseek future lab（deepseek未来实验室）， 把所有类似这种项目全挂靠在这个lab里，老老实实拿后羿、女娲、鸿蒙、盘古、方舟、朱雀、玄武、麒麟、鲲鹏这些人畜无害的中华田园土味神话起名字，成功了就说是deepseek全力研发，反响平淡或者明显灌水或者出现事故的就说是lab的试验品，让实习生背锅就完事儿了。 非要让那三个PL和TCS嘉豪瞎几把折腾一顿，做了个水项目，还要冠上deepseek harness这种大公司+大方向的大名字，让这种项目和deepseek进行耻辱共享，完全就是等着回旋镖。 当然最大的问题还是先管管内部，这么多清北本科+NOI金牌聚在一起，不能在关键时刻给一个高中级别的建议，让非CS科班的老板梁子出了个大丑，属实不应该。

一位MIT教授仅用一小时讲座就悄悄摧毁了整个管理培训行业， 而迄今已有一千万人观看了这场讲座。 他在2018年1月录制了一次， 十八个月后他就去世了。 行政教练收费一次一万五千美元， 却只能教他那小时免费讲座内容的一部分。 他叫帕特里克·温斯顿。 他从1972年到1997年领导MIT人工智能实验室， 著写的AI教科书影响了几代计算机科学学生。 四十年来，他每年一月都会讲授一堂课： "如何演讲"。 整个框架可以写在一张餐巾纸上。 不要照稿读。 成为你描述的形象。保持视觉简洁。 删除杂乱。以真诚的同情心开场。 以人们会在晚餐时重复的话句结束。 永远不要以笑话开场。永远不要以"谢谢"结尾。 最后这条规则单独就让培训行业损失惨重。 他通过告诉学生说话好、写作好、想法强这三点会影响成功， 按这个顺序。他的信念足以让他花五十年教工程师如何交谈。 创业者花八万美元读MBA， 随后又雇通讯教练重新学习温斯顿免费传授的内容。 工程师编写优秀代码却输给了在通勤时看过这讲座的同事。 讲座在MIT开放课程中免费提供。 教科书在他的页面上免费。 温斯顿于2019年去世。 一千万观众中几乎没人真正用过餐巾纸上的四条规则。 餐巾纸免费。 在下次会议中真正使用它才是全部优势。

7/ 文章最后的判断很有意思： 闭源实验室可能守住最前沿能力，开放模型承接大部分日常需求；一旦模型“足够好”，价格、可靠性、数据和行业经验会比多几分能力更重要。 AI的护城河，或许不在权重里，而在尚未被发现和记录的现实信息中。你怎么看？

我讲讲一个很有意思的思考，英伟达这次5000亿的第三方AI算力融资平台，十分利好于它的亲儿子们，尤其是新云☁️， $NBIS ，我讲讲其中的逻辑！🧐 黄老板的四大战略布局： 1️⃣ 拆除“资本壁垒”，将超级云的ASIC防线撕开缺口 像微软（Azure）、亚马逊（AWS）、谷歌（GCP）这样的传统 Big Tech，拥有源源不断的自由现金流，能够自筹资金推进定制化 ASIC 芯片，比如 Trainium、Inferentia、TPU、Maia。 假如任由传统云厂商持续侵蚀，那些独立 AI 实验室与新云将面临高昂的硬件采购成本，以及高借贷利率下，难以生存，最终会被竞争挤压掉。英伟达通过撬动华尔街的私有信贷，直接武装了新云，打破了这堵墙，让算力买方市场始终保持多元化，同时也保障了英伟达机柜的可持续性采购！ 2️⃣将英伟达GPU 赋予硬通货属性，可资产抵押 正常情况下，传统金融机构不敢轻易出借大额资金购买定制 ASIC，因为一旦债务人违约，特定软件栈绑定的 ASIC芯片，离开特定系统就是一堆废铁。 但英伟达的 GPU 凭借强大的 CUDA 生态系统，实现了极强的跨模型、跨客户、跨工作负载的可调配性与流动性。这种“强通用性 + 极高二级市场租金”的特征，使其可以像商业地产、民航客机或收费公路一样被打包作为贷款抵押物，相当于把GPU打包成了金融衍生品！ 3️⃣供应商融资的终极演进：资产负债表的“降维打击” 通过提供残值担保和联合信贷协议，英伟达把自身的绝高评级信誉直接做成撬动资本的杠杆。这与汽车公司通过旗下汽车金融公司拉动新车销量的模式一毛一样，英伟达用华尔街的低息资金来贷给自己的客户，客户拿到钱买英伟达的芯片，英伟达实现锁定业绩与出货量，从而形成极其闭环的“算力金融飞轮”。 4️⃣对冲下沉周期的“流动性黑洞” 对于数据中心建设和硬件更新而言，最大的风险是流转周期短与硬件贬值。通过资本巨头的“长期低成本资金包”，将原本需要短期结清的CapEx转变为摊薄在 5–15 年周期的长期资产融资。这极大平滑了下游新云客户的现金流压力。 📝为什么这对新云是极大的利好？ 以CoreWeave、Nebius 等新云举例，传统旧模式下，这些公司因缺乏大型科技公司的信贷评级，在传统高收益债券市场去借款，可能承受 9%–12% 甚至更高的借贷利率，或者采用股票定增，但又面临股权被过度稀释的风险。 而英伟达爸爸提供的新模式，由于有5000亿第三方的信贷额度，新云可以直接利用已部署的 GPU 集群和已签订的机构合同做资产证券化，类似ABS，将融资成本拉低 200~500 个基点。 这种模式的好处，就是可以实现用资产养资产，类似房贷一样，可以做到以租抵贷，这样就大幅提高了资本利用效率，同时也可以实现高速扩张，新云厂家可以更快的周期下订单、锁机柜、建数据中心。这使得独立新云在面对四大云厂商的机房排期垄断时，拥有了争夺大模型独角兽客户的核心竞争力。 综合来看，这里面最受益的肯定是 Nebius（ $NBIS），英伟达直接持有 Nebius 9.3% 的股份，相当于英伟达算力矩阵中的“亲儿子”级的新云提供商。而且它的技术也十分牛X，区别于传统杂乱的云厂商业务，它专攻AI大模型训练和推理场景，提供高性能 InfiniBand 互联与极低延迟的物理环境。 继续HOLD $NBIS，坐等大空头Michael Burry 爆仓🧐 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

神了，Anthropic居然开始组建自己的东厂了？！ 最近 @AnthropicAI 的官网上新挂了一个岗位： Insider Risk Investigator，内部风险调查员🤔。 年薪最高30.5万美元。 翻译成人话，就是专门查「内鬼」的。 工作内容包括查内部安全事件、分析员工行为日志、调查数据外泄、监控针对员工的外部威胁，必要的时候还要直接找员工做敏感访谈。 候选人最好还懂OSINT、反情报、国家级威胁，甚至有政府、国防或者高安全环境的工作经验。 并且该岗位还要求可以使用Claude和Claude Code辅助调查。 而且这已经不是Anthropic第一次招「锦衣卫」了。 半年前他们就招过一个Insider Risk Investigator - Technical Specialist，但上一版明显更偏技术取证，重点是保护模型IP、商业秘密，查日志、收集数字证据。 这一次则明显更偏「查人」🕵️。 从技术风控，开始往内部调查、访谈、反情报走。 其实也很好理解。 现在最前沿的模型权重、训练方法、研究成果，本身可能就是几十亿美元级别的资产。 AI实验室防的不再只是外面的黑客，员工自己和家人也开始被纳入监控名单。 至于为什么这种岗位还公开招聘，我觉得多少也有点威慑的意思： 我们特别招了个人专门查这个哦，并且会看日志，查外泄，会找人谈话哦。 所以这份JD看起来既像招聘启事，也像贴在公司门口的一张告示： Anthropic东厂招人，顺便通知一下，东厂已经存在了哈。 看来以后像拿到Anthropic的泄密可能比较难了。。。 毕竟之前 @OpenAI 也跟筛子一样，后面GPT4o发布的时候 @sama 还专门用假消息进行了一次反泄密🤣

8.11日盘前梳理No.1 盘前热点事件 一、昨日热点 并购：蓝盾光电 创新药：百花医药 PCB：宝鼎科技 地产：京投发展 影视：北京文化 电力：新中港 军工：长城军工 二、阿里云计划将全球数据中心产能提升两倍以上 基于首创全模块化设计架构，阿里云已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天。同样的工期，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。在缩短工期的同时，阿里云数据中心整体建设成本降低10%以上。今年，阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。小K注：数据中心全模块化设计是指各个环节并行生产，工厂制造后，预调至集装箱，再运抵数据中心，现场像搭积木一样吊装。 阿里数据中心：数据港、杭钢股份、润建股份、浙大网新 三、国际油价涨超5% 受霍尔木兹海峡重新开放前景不确定以及中东持续紧张局势的支撑，美、布两油美盘持续走高，涨超5%。 胡塞武装炮轰红海贸易港口和沙特炼油厂。 特朗普要求伊朗赔偿，称将纳入未来谈判。 美国上周战略石油储备（SPR）原油库存减少约610万桶，至2.987亿桶，为1983年以来的最低水平。 石油：山东墨龙、中曼石油、通源石油、科力股份（北交所） 化工：赤天化、金牛化工 四、《煤炭工业发展十五五规划》印发 到2030年 全国大型现代化煤矿产能比重提升至87%，智能化煤矿产能比例提升至75%，深化煤炭行业国资国企改革，支持煤炭企业发挥自身优势，与电力、新能源、化工等企业重组整合。 煤炭：昊华能源、大有能源、兖矿能源、淮北矿业 五、商务部：初步认定原产于墨西哥和美国的进口碧根果存在倾销 调查机关初步认定，原产于墨西哥和美国的进口碧根果存在倾销，中国国内碧根果产业受到实质损害，而且倾销与实质损害之间存在因果关系。 碧根果：洽洽食品、三只松鼠、良品铺子 六、我国境内发现多起“Sorry”勒索病毒攻击事件 国家计算机病毒应急处理中心10 日通报，近日，国家计算机病毒应急处理中心和计算机病毒防治技术国家工程实验室依托国家计算机病毒协同分析平台在我国境内发现多起我国用户遭“Sorry”勒索病毒攻击事件。用户重要文件被加密后文件名被更改为原文件名+“.sorry”后缀字符串，攻击者还在用户主机上留下勒索信，要求用户下载加密通信工具与其联系。该病毒归属于2026年新出现的勒索病毒家族“Sorry”，由攻击者使用GO语言编写，主要针对在互联网暴露的Linux Web服务器。 (央视新闻) 网络安全：国安股份、任子行、天融信、绿盟科技 七、行业要闻 1、豆包酒店订单开始抽佣12%，佣金普遍低于传统一线OTA（15%-22%）。（华天酒店、君亭酒店） 2、六部门印发《生态保护“十五五”规划》。（蒙草生态） 3、日本经济产业省修订了出口管制法令，从8月16日开始，新增一批纳入强制事前申报的高端管控技术品类，其中包括高端五轴数控机床整机等品类。（华东数控、恒进感应） 4、外交部：百余名菲律宾公民因非法就业、非法居留被依法处理。（长城军工、湖南天雁） 5、诺和诺德与亚马逊AWS建立战略合作伙伴关系，推动通过人工智能加速药物研发。（AI医药） 6、我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭发射中星4B卫星，火箭飞行异常，发射任务失利。 7、韩国将设立超35亿美元基金，重点投资半导体材料、零部件及设备领域。 8、英伟达宣布与Apollo、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR合作，设立独立的算力融资平台，为AI基础设施建设筹集逾5,000亿美元第三方资本。 No.2 公告精选 一、日常公告 甘李药业：授权Menarini在欧盟27国等地区的博凡格鲁肽超重或肥胖适应症的商业化权利 里程碑付款最高达6.64亿欧元 天邦食品：子公司建德农发被裁定破产重整 杉杉股份：海螺集团成为间接控股股东 洁美科技：拟购买埃福思科技100%股权 昊华能源：子公司3.3亿元竞得盛华煤炭相关资产 青龙管业：签订4.97亿元预制构件框架采购协议 益生股份：7月白羽肉鸡苗销售收入同比增长113% 汇成真空：拟定增募资不超9.55亿元用于超精密半导体及连续式PVD设备产业化项目等 新 恒 汇：拟1.3亿元投建蚀刻引线框架生产车间扩建及物联网eSIM芯片封测扩产项目 江 波 龙：拟4亿元至8亿元回购公司股份 世 联 行：股东拟协议转让5.02%股份 二、停复牌 建设机械：停牌，拟收购蒲城清洁能源公司100%股权 爱丽家居：停牌核查，股价11个交易日涨185.56% 三、地雷阵 长龄液压：股东拟减持3.00%股份 大千生态：股东拟减持1.00%股份 汉维科技：股东拟减持0.37%股份 四、异动公告 百花医药：股票交易异常波动 公司基本面未发生重大变化 先导基电：主营业务不包括磷化铟衬底 亦无磷化铟衬底相关业务收入及利润

Zoox，Uber旗下自动驾驶技术公司，正式宣布即将启动大规模测试，标志着其在无人驾驶领域从实验室向真实道路环境的过渡。 这让我想起小时候看机器人动画时总以为它们会突然从屏幕里跑出来，现在真有车能自己开路了，感觉科技离生活越来越近了。 Zoox, Uber's autonomous vehicle division, has officially announced plans to begin large-scale testing, signaling a shift from lab environments to real-world road conditions in their self-driving technology. I used to think robots would just jump out of the screen in my childhood cartoons, but now real cars can drive themselves—technology’s getting closer to our daily lives than I ever imagined. via TechCrunch Technology Direct ·

字节还是字节啊，来，好东西不怕多 字节跳动正在训练一个 AI 模型，其规模可能接近 Anthropic 最前沿的 Mythos 系统，中国公司正持续缩小与美国顶尖实验室之间的差距。 据三位知情人士透露，这家中国科技巨头正处于训练一个参数高达 10 万亿的模型的早期阶段，其规模是迄今为止已发布的最大中国模型——月之暗面 Kimi K3 的三倍。 其中一位知情人士表示，字节跳动的该模型正在进行预训练——这一阶段通常需要三到六个月——如果一切顺利，之后将进行微调并发布。确切模型规模将在后续阶段才能确定。

AASF 2026：崔屹25分钟讲七家公司 1/ 崔屹25分钟讲完七家公司， 主线只有一句： 从科学到方案，从实验室到市场。 选题标准更简单，这个社会问题，科学和技术能不能真的解决。