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【OpenAI与Shield合作，帮助技术人员交接旧系统门户工作】 为IT服务商开发AI操作系统的Shield，在Forge平台上使用OpenAI的GPT-6 Astra。 Forge的AI工程师把任务派给计算机操作智能体，由智能体操作没有API的旧系统门户。 技术人员可以设定哪些操作由智能体独立完成，哪些需要人工审核或者批准。 Shield表示系统已经上线，每月运行数千次，速度比之前的计算机操作模型平均快35%到40%。 电话、上门和远程桌面类任务仍然需要人工，远程桌面流程正在测试。 我猜测没有API的旧门户是IT外包里最难自动化的一块。 来源：Inside AI · 2026-11-14

AI 写代码最容易埋的坑之一，就是数据库表设计错了，等上线后才发现改不动。 发现一个 Claude Code 专用 Agent：Database Architect。 它不只是帮你生成 SQL，而是提前参与数据库架构设计。 主要能做这些事： 数据建模：表结构、主外键、索引、约束 技术选型：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、向量数据库 多租户设计：RLS、Schema 隔离、独立数据库 性能规划：读写模式、分库分片、扩展方案 数据迁移：生成迁移脚本和回滚方案 安装命令： npx claude-code-templates@latest --agent database/database-architect 我觉得最实用的是让 Agent 先分析业务访问模式，再设计表结构，而不是代码写完才补数据库。 不过生成的 DDL 和迁移脚本仍需要人工审核，尤其是生产环境的数据变更。 你现在用 AI 开发项目，会让它直接设计数据库，还是自己先把表结构定好？ 项目： #ClaudeCode# #AI# #Agent# #Database#

大厂的AI商战真是朴实无华，就是猛猛砸钱找专家，猛猛做数据标注。。。字节的Xpert，10月份有一个人领了18万。。。 AI时代，只要你有任何特长，只靠贡献自己的知识和努力，也能活得很滋润： ⓵专业问答与评测 -专业领域问答（医疗、法律、金融、STEM等） -模型回复打分与对比评测 -Benchmark出题与标准答案设计 ⓶聊天 / 对话相关 -多轮对话评估：对模型在聊天中的回复打分、排序、指出问题（准确性、自然度、逻辑、人设一致性等） -对话生成 / 改写：写或优化多轮对话数据，用于训练聊天机器人 -偏好排序（RLHF）：同一问题给出多个回复，选出更好的那个并写理由 -角色扮演 / 人设对话：按指定角色（医生、律师、客服、特定性格等）进行对话评测或数据生产 -对话纠错：找出聊天回复中的事实错误、逻辑漏洞、不当内容 ⓷内容生产类 -高质量专业内容撰写（案例库、知识库、语料） -复杂指令设计（多约束、高难度Prompt） -参考答案撰写 -专业内容改写与优化 ⓸代码 / 技术类 -代码生成评估 -Agentic Coding / 长程任务评测 -Bug查找与代码审查 -编程题出题与判题标准制定 ⓹语音 / 多模态类 -方言语音采集与标注 -语音转写质检 -视频/3D/动捕数据相关 -多模态内容评估 ⓺审核与质检类 -模型输出合规性审核（医疗、法律、金融强合规场景） -知识准确性审核 -已有标注数据的二次质检 ⓻其他 -访谈类任务 -数据采集（按脚本录制真实场景） -创意内容评估（影视、文学、设计美学等） 上面这些任务，简单到只要愿意花时间聊天，时薪也在三位数。更专业一些的比如生物、法律、金融、制造，就更加赚钱了。 可以参与的平台： 1、腾讯旗下的ExpertHub： 2、字节旗下的Xpert： 3、阿里的晓天睿士：

几点提醒： • 页面名称和位置会变。比如“安全性”已经改成“安全性与登录”，找不到就去官方帮助里确认。 • 改备用号码后，“更改后 7 天内，验证码有时仍会发到旧信息对应的地址”。 • 别用 Google Voice 号码做备用，官方明确不建议。 • Chrome 密码同步到 Google 账号，前提是登录了 Chrome。具体内容可以在 Google 密码管理工具里查看。 • Gemini 聊天在开启“活动记录”时会留在“Gemini 应用活动”里。目前保留 18 个月，也可以改成 3 个月。 • 官方还有一句：“经过人工审核员审核过的聊天记录，即使删除了活动也不会被删除。”最长保留 3 年。

卧槽，这东西竟然真被人做出来了，靠搬运视频吃饭的人估计要辗转难眠了！ 我在 GitHub 上看到一个开源项目，名叫 Y2A-Auto，特别适合低调地拿来赚点钱。 它能把 YouTube 视频全自动下载下来，处理完毕后再直接发布到 B 站和 AcFun。 而且速度相当惊人，油管博主一更新，它几秒钟就能抓取到，在国内平台基本能抢到首发。 ▪自动翻译并生成字幕：外语水平不行也能搬国外的爆款视频 ▪内置内容审核：自动绕开敏感内容，降低被封号的风险 ▪配置完成就不用操心：脚本一跑起来，上传全程自动完成 专门深耕某一类内容、依靠国内外信息差起号的人，用它会非常省心，低调使用就好。 🔗：

用破甲大模型理解需求并指导生图模型，这套链路本地跑通了 起因是生图提示词写起来太费劲，而没破甲的商业模型遇到无道德底线的内容根本不给输出。直接换成两套本地无审核模型互相配合： · 意图理解与提示词润色：Qwen3.8 27B Uncensored HauhauCS Aggressive（25.9GB），走 llama.cpp / CUDA 推理 · 图像生成底模：Qwen-Image-2.1-Turbo（17.3GB），走 ComfyUI / ROCm 推理 中间连接没单独写脚本，直接套用了 SillyTavern（酒馆）。除了能顺利把两边接通，主要是看重它自带的人物卡、角色性格与世界观设计机制 目前正在研究基于这套架构开放连续的故事情节玩法，还在调试中 #AI# #开源工具# #ComfyUI# #大模型#

现在做个微信小程序，成本可以低到 30 块钱。 代码让 WorkBuddy 写，微信开发者工具打开服务端口，把 MCP Token 交给它，连测试都能让 AI 自己跑。 个人主体认证一年 30 元，企业主体 300 元。 工信部备案，按这份经验接两通电话，前后大约 6 天。 如果只是自己和朋友用，连正式发布审核都不用走。上传体验版，给朋友开通体验权限就行。 甚至服务器都不用买。 做个纯本地的小工具，比如记录钥匙、证件、家里的东西放在哪儿，数据全部存在本地，不上传。 以前觉得做小程序挺麻烦，现在 30 块就能先做个自己用的。😁

Termix AI的GoPlus安全代理试点完成八笔验证后结算付款，参与者通过审核获得报酬。代理市场需连接真实需求，完成工作与可验证结算才是商业活跃信号。注册数量与服务列表只是起点，雇佣、交付、付款的闭环才证明经济真实运转。蒙德里安的网格里，每块色块都有其位置。