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カッコいい🥲素敵な動画🥲🥲 ついに明後日から始まりますね…どきどき… 【山崎隆之八段 覚悟の挑戦】第95期ヒューリック杯棋聖戦 五番勝負│ABEMA将棋 @YouTubeより

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湖南衡阳祁东牌馆老板帮扶老人后，被讹1.9万 8月26日，死者家属表示死者并非网传“路过牌馆休息”，出事前半个月几乎天天来该牌馆打牌。 家属质疑，认为正确做法应是拨打120原地看护，不该将老人往外挪。 店家赔钱不想把事情闹大，估计是因为开的是无证棋牌馆，怕被人举报，没想到现在闹得怎么大。

很多在 $marscoin上展示头寸的发言者 事实上都没有T2级别以上的交易能力（我一般将交易能力从T0到T5进行划分，像 @Ed_x0101 @aa_AFeng 这样的交易者可以达到T0级别） marscoin本身的政治意味很浓，作为交易者无法在上面赚取100k usd以上的利润是可以被接受的，因为买入理由非常难以接受。 尤其是还有很多所谓的marscoin大户，只不过是政治棋局的一枚棋子，他们只有通过小号的老鼠仓获利，他们的主要账号是不被允许卖出 $marscoin的 我们更应该向那些在 #牛来# 上获利的交易者们学习，不管是 @Quanterty 还是@Ed_x0101 还有龙王 熬鹰等等 敏锐的交易能力永远值得尊重

《历史不可评价，只可理解》 人们很喜欢评价历史。 某个人做了一个决定，十年后造成严重后果，于是得出结论：这个人愚蠢、短视。另一个决定几十年后产生巨大收益，又被称为高瞻远瞩。 这里有一个巨大的问题： 我们知道后来发生了什么，他不知道。 假设一个人在某个历史节点上可以选择 A、B、C。今天的我们已经知道 A 失败了、B 可能成功，于是很容易问： 他为什么不选 B？ 这和看着一只已经涨了十倍的股票问“你当年为什么不买”，没有本质区别。 真正处在那个时间点的人，看不到未来走势图。他拥有的只有残缺的信息、有限的资源、既有制度、自己的认知，以及充满不确定性的未来。 所以真正值得研究的问题应该是： 在当时的约束条件下，他还能怎么做？ 历史人物也是棋盘上的棋子 一个皇帝看起来拥有至高无上的权力，但仍然受到财政、官僚体系、地方利益、军事能力、交通条件、社会观念的约束。 一个企业家也一样。 后来的人可以轻易问：为什么没有早点转型？为什么没抓住某项技术？ 可真正的问题是：当时有没有足够的信息？有没有钱和人才？组织能不能执行？市场是否成熟？失败一次以后，还有没有第二次机会？ 当这些约束全部被删除以后，历史就会变得异常简单。 简单到每个坐在沙发上的人，都比历史人物聪明。 历史没有收盘日 更麻烦的是，结果本身也无法稳定地评价一个决策。 一项政策实施三年，造成经济下降，人们说它失败。 十年后，它促成产业转型，又被重新评价为远见。 二十年后，新的产业结构产生严重问题，评价再次反转。 五十年后，这些问题又逼迫系统完成下一次升级。 那么究竟应该在哪一年结算？ 历史没有真正的收盘日。 任何所谓“最终评价”，都只是在某个时间截面上强行结算。因果链不会在人类写完历史教科书以后自动停止。 所以必须区分三个东西： 决策质量、实际结果、历史影响。 决策质量讨论当时的选择是否合理；实际结果是世界后来走向了哪里；历史影响则是结果进入更大的系统以后，又产生了怎样的连锁反应。 一个好决策完全可能得到坏结果，一个愚蠢的赌博也可能因为运气获得巨大成功。 如果只根据结果评价决策，我们最终学习到的往往只是幸存者故事。 重建约束空间 真正理解历史，需要做一件困难得多的事情： 回到那个时间点，删除未来，重建约束空间。 只保留当时能够获得的信息，再摆上财政、技术、制度、组织能力、利益集团、社会观念、外部竞争，以及决策者本人的认知结构。 然后问： 这个节点究竟有哪些可行解？ 如果存在更好的解，还要继续追问： 他能不能看到？看到了能不能推动？推动了有没有人执行？执行以后系统能不能承受？ 问到这里，很多历史讨论都会突然安静下来。 因为很多后来看来理所当然的选择，在当时根本不存在于可行解空间里。 从评价走向理解 评价只需要一个结果。 理解需要恢复整个结构。 “英明”“昏庸”“伟大”“邪恶”，几个词就可以完成评价，却几乎没有增加我们对世界的理解。 真正值得研究的是： 在什么约束下，一个拥有怎样世界模型的人，为什么会产生这样的行为？ 历史由此不再是一群伟人与蠢货轮流登台的故事，而成为一个巨大系统在无数约束中寻找可行路径的过程。所谓历史人物，只是其中作用半径更大的节点。 当然，法律可以追责，道德可以表达立场，社会也必须建立自己的价值边界。 但如果目标是认识世界，那么知道某个人“好”或“坏”，并不能帮助我们面对下一次历史。 理解制造行为的约束结构，才能让我们在相似结构再次出现时，看见它将走向哪里。 历史不可评价，只可理解。 评价是在知道答案以后给过去打分。 理解，则是回到那个没有答案的时刻，重新看见当时的人所面对的世界。

21 岁的纳什在普林斯顿读博时，敏锐地觉察到了一个问题： 现实世界里，绝大多数博弈都不是零和的，而且人们往往是各自独立做决策，根本来不及或无法去组建稳定的联盟。 纳什是怎么想出具体机制的？这与他当时的日常习惯密不可分。 当时的普林斯顿数学系聚集了一群绝顶聪明的怪才，公共休息室里天天都在下各种棋。纳什不仅下棋，还自己发明了一款基于正六边形棋盘的拓扑学博弈游戏——Hex。当时，大家称之为纳什棋。 在不断设计棋局、推演对手策略的过程中，纳什一直在思考一个底层的直觉问题： “在多人互动的棋局里，当每个人都看穿了对方的可能招式后，到底什么样的状态才是谁都不想改变这一步棋的极界？” 由此，他得出了那个优雅至极的定义： 在给定其他人策略的前提下，没有任何人可以通过单方面改变自己的策略来获得更多收益。 这种人人动弹不得、陷入自我约束的动态平衡，就是纳什均衡。 光想出概念不够，在数学上必须证明：是不是任意一个非零和博弈，都一定存在至少一个这样的均衡点？ 当时很多经济学家认为这个证明会极其复杂，但纳什显示出了他惊人的数学直觉。他没有去死磕繁琐的代数推导，而是将目光投向了拓扑学中的不动点定理，主要是角谷静夫不动点定理和布劳威尔不动点定理。 就像你搅拌一杯咖啡，无论你怎么搅，咖啡液面上总会有一个点，它的位置在搅拌前后没有发生移动，这就是不动点。 纳什把所有人的最佳应对策略定义为一个连续映射，然后通过不动点定理直接证明。这个映射在多维空间里必然存在一个不动点！而这个不动点，就是那个谁也不想单方面改变策略的均衡状态。 这个优雅的数学证明，让纳什只用了短短两页纸的论文，就从根本上奠定了现代非合作博弈论的基石。

围棋人工智能（AI）“KataGo”被认为是自AlphaGo问世以来，当前实力最强的围棋AI程序。全世界的职业棋手都在使用KataGo进行布局研究、赛后复盘和日常训练。AI不仅超越了人类的竞争对手，更扮演起了人类“最高导师”的角色。本次对局将在位于首尔忠正路的韩国经济TV大楼11层尖端演播室中进行直播。解说由李贤旭九段担任，柳承熙担任主持人。节目计划利用虚拟现实（VR）设备和视频墙，在解说演播室中呈现以往围棋转播中从未有过的丰富多元的画面。此外，在17日直播开始前播出的韩经TV《新奇的经济脱口秀 Quick》节目中，申真谞九段将与AI专家一道，回顾2016年AlphaGo震惊世界以来10年间AI的发展轨迹以及人类围棋的进化历程。

【第三次人机大战：申真谞九段受让两子挑战KataGo】韩国棋院于7月1日宣布，为庆祝围棋AI“AlphaGo”诞生十周年，将举行申真谞九段与围棋AI“KataGo”的让子三番棋比赛，申真谞受让两子。比赛全称为“强数学·韩经棋神战”，首局比赛北京时间7月17日上午9时开始。时间方面，申真谞每局5小时，30秒读秒一次，KataGo没有固定时限，每手棋都要在20秒内落子。比赛无论胜负固定下满三局，后两局比赛将于7月19日、21日进行。申真谞每局对局费5000万韩元（约合人民币22万元），每赢一局奖金追加5000万韩元。此外如果申真谞最终赢下比赛，他将额外获得一辆豪华轿车捷尼赛思G90作为奖品。

任何考验能力的比赛，无论脑力还是体力，无论棋牌还是田径，前二百几乎没有女人。。。然而墙国高考让前二百几乎有一半女人，这是300分语言考试的恶果，筛选出一堆文科生烂裤裆。。。必须改革高考、考研、考公，语文英语只考一门，将物理、化学、计算机设置为必修