与「小市眞琴」相关的搜索结果

【3/29(日) #マカオ# Illusion Feather同人文化祭16】 声優小市眞琴(@koichimakoto)と由良朱合(@yura0312akari)イベント当日詳細 入場券販売1100/一般入場1200 特典会整理券と物販発売1230 小市ファンミ1430/小市サイン会1520 由良DJ出演1600/由良サイン&ツーショット会1650 #IF16# #澳門# #IF同人文化祭#

人気声優がおとぎ話をモチーフにしたオリジナルコーデを披露👚『春のメルヘンティーパーティー』が3/10(日)開催決定！　2月中旬よりチケット販売開始✨ 昼🌞#田辺留依# #小市眞琴# #長谷川玲奈# 夜🌜#田中有紀# #近藤玲奈# #三川華月# #声グラメルヘンティーパーティー# ■詳細は👇

我最近看到一个特别离谱的消息，说有 KOL 靠着这一波 #Lab，直接赚了# 1800 万。看到这个数字的时候，我盯着屏幕沉默了几秒，不是因为震惊，是因为我开始认真反思自己是不是选错了赛道。 有人在 #LAB# 上赚出一套别墅，我却在研究 K 线为什么长这样。 但当情绪过去之后，我在想一个原本没多少人关注的币，到底是怎么突然变成全市场焦点的？为什么价格能连续暴涨？为什么成交量突然爆发？为什么每次觉得“这肯定到顶了”，它还能再往上窜一截？ 于是顺着 LAB 这波行情往下看，我发现很多人聊的是暴涨，而真正有意思的，其实是暴涨背后那群不太喜欢站在聚光灯下的人——做市商。 说到做市商，很多新玩家会以为这是个特别神秘的职业。 实际上他们干的事情很简单：市场没人买的时候，他们来买；市场没人卖的时候，他们来卖；本质上就是加密市场的“热心群众”。 因为交易所最怕什么？最怕你打开一个币，发现买卖盘比你家楼下便利店的货架还空。想买买不到，想卖卖不掉，挂个两万刀直接把价格砸穿三层楼，这种市场体验，谁都受不了。 所以无论是 Binance、Coinbase、OKX 还是其他交易所，本质上都需要做市商不断在买卖两边挂单，把盘口撑起来。交易所赚手续费、项目方要流动性、用户获得交易体验、做市商赚价差。 理论上，这是一个大家都开心的生意，但问题在于，加密市场从来不是一个喜欢按理论运行的地方。尤其到了小币种和新币阶段，事情就开始变得有点微妙了。 因为很多时候，做市商赚的已经不只是买卖价差，他们可能还拿着项目方借出的 Token Loan，拿着未来折扣购买代币的期权，拿着返佣、激励和各种协议奖励。 于是原本负责“搭桌子”的人，有时候也开始参与“组局”。市场角色开始重叠，边界开始模糊，散户看到的是成交量越来越大，盘口越来越厚，价格越来越强，而更深层的视角里，是项目方、做市商、交易所、早期筹码和杠杆资金正在同一个盘口里不断博弈。 所以很多人问做市商到底怎么赚钱？最基础的方式其实非常朴素。比如买一价格 0.99 美元，卖一价格 1.01 美元，中间这两分钱就是利润空间，做市商同时在两边挂单。低一点接，高一点卖，不断重复。每笔利润看起来不大，但架不住交易次数多。 做市和操盘之间，开始出现了一条越来越模糊的灰色地带，比如你经常会看到某个币下面摆着厚厚一层买单，看起来仿佛有神秘资金在护盘。散户一看稳了，下面这么多人接，结果真有人开始砸的时候，那些买单撤得比下班打卡还快。 再比如成交量，很多人最喜欢看放量突破，因为这是传统市场最经典的信号之一。问题是加密市场里，有时候成交量是真的，有时候只是几个账户在互相递烟，筹码左手倒右手，数据很好看，网站排名很好看。问题是外面可能根本没多少新增资金。 还有一种经典操作，先在流动性很薄的小交易所点火，价格拉起来以后，套利机器人开始全网搬砖，于是其他交易所价格被同步带动。散户打开行情软件一看：卧槽，全网都在涨，是不是有内幕消息？实际上很多时候，只是第一块多米诺骨牌被推倒了。 而在 LAB 这一轮行情里，真正值得关注的地方，恰恰不是现货，而是合约。因为从成交结构来看，合约市场的成交额远远超过现货市场，这意味着推动价格的不只是买盘，还有杠杆，还有情绪，还有爆仓。 很多人看到 LAB 暴涨的第一反应是太夸张了，我要做空，结果市场最喜欢教育的，就是那些觉得自己看懂市场的人。因为当空头越来越多的时候，他们自己就会变成未来上涨的燃料。 这也是为什么很多小币的上涨，看起来总有一种不讲道理的感觉，因为推动价格的已经不只是买方，还有被迫买入的空头，你越觉得它不该涨，它可能涨得越疯狂。 当然，说到这里必须强调一点，做市不等于操盘，提供流动性本身是市场正常运转的重要组成部分，没有做市商，很多币甚至无法正常交易。真正的问题在于，当流动性提供、项目激励、筹码管理、市场营销和杠杆博弈全部混在一起的时候，市场就会出现很多普通投资者看不见的东西。 而监管其实已经开始盯上这些灰色地带。像 Spoofing（虚假挂单）、Wash Trading（虚假交易）、Pump and Dump（拉盘出货）以及未披露利益关系等行为，近年来都已经成为监管重点关注对象。 只是市场有个很现实的问题，监管往往是看完录像才吹哨，等调查开始的时候，行情早就结束了，等处罚落地的时候，很多钱包已经完成了财富自由。 所以看完 LAB 这一波，我最大的感受反而不是羡慕那些赚到 1800 万的人。而是越来越觉得在加密市场里，价格只是结果，流动性才是故事开始的地方，当你看到一根 K 线冲天而起的时候，别急着问它还能涨多少。先看看到底是谁，在给这场盛宴搭舞台。

币圈好像都没人玩了，都转战美股了，我也买了点黑莓 刚才又在Gate买了点，现在正式上线真股票交易了，真方便 操作方法： 1》将 Gate App 更新至 8.21.5 版本 2》进入TradFi  3》选择股票 它是通过合规券商真实接入市场，你买的就是真股票，不是链上衍生品，和市面上那些“股票代币化”或 RWA 映射不一样 可以让你直接用 USDT 在平台里买卖主流美股和 ETF（超过1万只） 其实Gate 把加密账户和传统美股市场连起来了，让大家用稳定币就能方便配置美股，不用再转来转去Gate 也变成一个能同时交易加密+股票 的平台 目前有一个百万ANTHROPIC股票的空投活动，里面有新手礼包，每日任务，每月任务等等 也算小任务，白嫖活动 报名入口： OpenAI还未上市，Anthropic还是很有机会成为AI时代第一张门票的 @Gate_zh

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

【#ガラスガール# 新着】 今年もやってきました！「AKB48グループメンバー最強のラジオパーソナリティランキング」の2026年版！ 今年の最強のラジオパーソナリティは誰だ？2026　AKB48グループメンバーのラジオを今年も勝手にランキング！ ＃AKB48　＃小栗有以　＃山内瑞葵　＃坂川陽香　＃奥本カイリ ＃SKE48　＃鎌田菜月　＃野村実代　＃赤堀君江　＃荒野姫楓 ＃NMB48　＃新澤菜央　＃平山真衣 ＃HKT48　＃山内祐奈　＃今村麻莉愛　＃市村愛里　＃梁瀬鈴雅　＃藤野心葉　＃松永悠良

最後還是決定出來提醒一下，有請別人刷空投的或是自己有寫相關BOT都注意一下吧。 我有一個刷 LP rewards的BOT一直在跑，會自動去掃適合的市場來掛單吃LP，本來就都知道在台灣不能碰選舉盤，但之前開發Bot的時候完全沒想到這點，這段期間跑BOT的時候不小心吃到了一場跟台灣選舉有關的市場，金額3U，持倉不到5小時，0獲利出場。 然後我昨天早上就被警察叫醒了。 建議把相關的關鍵字都設定一下，KMT、Kuomintang、DPP 什麼的都要過濾掉（特別提醒一下，用API 抓 PM 上的市場名稱上並不會有任何Taiwan字眼） 還有就是很多人問為什麼找得到人，不管有沒有用VPN，錢包基本上都可以追回去是哪一家CEX入金的，只要你有在交易所KYC的，警察那邊都可以跟交易所要到資料，再加上現在警界也是有不少撈錢包高手在的。 真沒想到生平第一次做筆錄是因為這件事😂

和Quant Alex @StochAlex07 讨论： **总结：Jeff Liang 与 Quant Alex Wu 关于期权挂单滑点捕获优化的讨论** 两人讨论的核心焦点是：**当前期权挂单执行效果差（滑点大、成交差），本质上是缺乏高频/算法做市能力导致的，需要从“钝刀子割肉”升级到专业的 Delta 对冲 + 期权做市系统**。 ### 1. **问题诊断** - 当前挂单像“**钝刀子割肉**”，成交概率低、排队位置差，滑点严重。 - Jeff 提供数据：**平均每成交 1 张期权亏损约 5.2 美元（略小于 1bp）**，已含手续费和返佣，仍无法接受。 - 即使永续合约 maker 返费能补一点，也“无法坐视不理”。 - **价格检查和调整频率不是核心**，**成交概率（fill probability）和排队位置（queue position）才是关键**。 ### 2. **根本解决方案方向（Alex 观点）** - **好的 Delta 对冲系统与现货/期货/永续高频做市系统有大量技术重叠**。没有这个基础，面对逆向选择（adverse selection）基本无力。 - 把 **maker 单做 Delta 对冲** 本质上等同于 **Delta 1 做市处理 inventory risk** 的过程，两者“豁然开朗”地高度一致。 - 期权做市和 Delta 1 做市是**联动的**： - Delta 1 系统负责处理期权的 Delta。 - 期权本身也能给 Delta 1 头寸提供保护。 ### 3. **技术实现难度与路径** - **需要进入 algo trading / HFT 领域**，涉及大量工程投入。 - **语言要求**：Python 无法胜任，必须 **C++ 和 Rust**。 - **针对客户**：最终服务于场内大宗交易的机构客户 / 高净值个人。 - **从 0 开始的完整路线（Alex 详细规划）**： 1. 大量采集 **永续 + 期货 + 期权订单簿**（快照、增量、逐笔成交数据）。 2. 构建 **成交概率模型 + 队列模型**： - 限价单 arrival intensity（到达强度） - 成交概率 - 排队位置 - 延迟建模 3. 先在 **Delta 1 产品上跑通**，验证回测系统。 4. 再扩展到**全部期权合约**（需大量重构与验证，代码复杂度很高）。 5. 额外开发**挂限价单 + 打对价成交**等专业算法，降低总体滑点。 6. 最后小资金实盘测试。 Alex 反复强调：**“这个项目是货真价实的重工业”**，工程量和研究投入都很大。 ### 4. **共识** - Delta One 的研究正是期权成交概率研究的基础。 - 期权做市必须和 Delta 对冲系统深度融合，不能割裂。 - 当前阶段是**基础设施建设期**，需要耐心投入资源。 **总体评价**： Alex 给出了非常专业、系统性的优化路径，从数据层、模型层到执行层都有清晰步骤，强调这不是简单调参数，而是要建立高频做市级的能力。Jeff 则侧重业务痛点（真实滑点成本），两人对“必须重做底层系统”达成一致。 这是一个典型的**量化执行优化**讨论，从业务问题出发，直指 HFT 级基础设施建设。

前幾天剛和 Everything 的 CEO Tim 做了一場訪談，聊了快半小時，從他的故事一路聊到 Everything 想做成什麼樣子。幾個讓我印象比較深的點分享給你們 👇 1/ Telegram 上的 All-In-One App Perps + 美股 + 預測市場 + 支付，全部整合在一個 Telegram app 裡。產品優先級是：加密交易對，股票和大宗商品，預測市場，支付 2/ 給大家的積分攻略 現在是公售 Phase 2，Stage 61 到 120 積分雙倍，免費嚕積分的三件事：註冊、每日簽到、邀請朋友。挺好的因為我自己的公售持倉已經在上面 15X 了，現在每天簽到領豬腳飯。熊市還能有這樣的項目真好 3/ 關於幣價 vs 業務以及長期願景 其實我開場就拋了一個比較尖銳的問題，同一波出來的 Perp DEX 表現都不太理想，把整個賽道下限拉低了，有的開盤剩 20M，那 Everything 的差異化在哪？ @timmtsai 第一反應是幣價和業務是兩件事，Amazon 也跌過 90%，但它最後變成了 Amazon。團隊的策略是保持盈利、不靠賣幣撐 Runway，要讓 Token 跟業務分開。在現在這個大部分項目把 Token 當 runway 燒的市場裡，這個選擇其實蠻反共識 而長期要做成什麼，他從第一天就把名字叫 Everything、把願景定在做所有 Trading 的入口 @trdEverything @trdEverythingCN 從一開始就把野心攤開了放在桌上。接下來就看怎麼一步步交付 完整訪談影片 👇 中文 Recap 稍後會發在 @0xmediaco

男生有四大导师，燕子、秋雅、夏竹和夏树。 每一位都传授了男生一个真理。 首先是秋雅，他教会了男人要有智慧和才华，低级的趣味只能让你获得短暂的快乐。只有不断的用知识去充实自己，才能达到真正的你若盛开，蝴蝶自来。 接下来是燕子，她教会了男人要认清现实，真正的爱情不是单凭付出就能够留得住，毕竟在这个爱意泛滥的年代，一味的深情往往感动的只能是自己，所以别去纠缠你驾驭不了的人，别去强求留不住的情，不然甜到最后会一无所有。 还有就是夏竹，她用事实教会了男人，如果想拥有爱情，要有一定的经济实力，他可以不在乎钱，但你不能真没钱，因为王多鱼感动夏竹的每一个瞬间都是用超能力堆出来的。所以说，没有经济基础的爱情，你连养活自己都费劲，更别提偶尔的小浪漫。 最后一位便是夏树，她教会了男人要有一辆奔驰，因为再快的ae 86也只能在秋名山的排水渠丝滑过弯，但奔驰却可以在大城市慢慢遛弯，所以拓海开着ae 86在秋名山加速爆了缸，而叔叔却开奔驰上了树。 愿屏幕前的每一位朋友早日读懂四位导师的真理，不做恋爱里的冤种，活成自己人生的主角。