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《聊斋志异》是清代蒲松龄所著的短篇小说集。此《聊斋志异新评》由王士正（祯）评，但明伦批点。全书共十六卷，内含狐仙鬼妖题材短篇故事约四百二十多篇（如：考城隍、画皮、聂小倩、鲁公女、黄九郎、促织、细柳、胭脂、花神等等）。此为清末广顺但氏朱墨套印本。介绍下载：

这期潮流周刊封面图拍摄于昨天去我的精神家园-王小波的书店，非常感谢有小伙伴指出之前几期周刊有点水，最近沉迷到 AICoding 了，接受批评，以后还是保持内容更有趣一点好，也让自己在代码之外多去看点好东西，不能丢掉人文的东西，争取也成为大家的小精神家园。

睡前来一发，这个视频还是挺完美的。 Anthropic的应用AI工程师Margot Van Laar在Code with Claude分享了提示词工程的实战手册。 核心观点是：我们很少从零写提示词，大部分时间都在调试和维护已有的生产提示词。 最好的起点永远是评估（Eval），而不是直接改提示词。 她用两个真实场景演示了最佳实践： 1. 维护已有提示词（客服机器人） - 先做通用清理：用XML标签结构化（角色/政策/语气/指南分开）、移除冗余补丁、明确输出格式。 - 常见陷阱：以前为旧模型加的“禁止列表”指令，在新模型上会过度拟合，导致模型隐瞒它其实能提供的信息。 - 当模型需要做精确计算时，指令没用，要给它工具。 - 升级/转人工的决策，要把代价和收益两面都说清楚，否则模型会过度优化某一边。 2. 从零构建新Agent（零售排班） - 单一复杂提示词容易失败。 - 更好的方式是拆成生成-评估-修复循环，让三个简单提示词各司其职。 - 模型选择很重要：更强的推理模型（Opus）+ 自适应思考，往往比小模型+复杂提示词更高效。 她反复强调：评估是唯一能告诉你改动是否真正有效的严谨方式。 没有评估，就只是在碰运气。

整天断不完的官司，不是这个告状，就是那个控诉的……，就咱也不知道女儿奴是什么情况，我家这个是分分钟惹毛闺女那种熊爸爸 原作者： @小一宝儿～

世界首富马斯克说，故意在特斯拉工厂里睡了3年，地板，帐篷，沙发都睡过，每天起来满身粉尘味。就得让员工都看见他在吃苦，这样大家才会更有干劲。当老板的要是成天去周游世界喝小酒，那员工的心都散了。雷军不同，一会儿学乔布斯，一会儿学黄仁勋，一会儿学马斯克，典型的四不像，小米股价就跌了…你得真拼，否则别人为何而拼？这个梦都是你编织的。马斯克也懂中国式管理，内圣外王。管理者，60%是管自己。

今天世界杯热门比赛是「巴西 vs 日本」，扫描了10个盘口，数据推断： 🔸主剧本：巴西小胜 ✅对应逻辑： 🔹巴西胜率高（74%），但不是碾压； 🔹巴西 -1.5 只有 30%，说明市场不信大胜； 🔹Over2.5 只有 44%，说明不偏大球； 🔹Under3.5 高位，说明 4 球以上不是主线； 🔹日本 +1.5 有 71%，说明日本输 2 球以内是市场共识。 如果你在PM，用50U预测巴西晋升，可以拿到53.63u，ROI：27.26%； 如果你在 @42space ，用40U选择3以下，巴西胜的区间，你可以拿到131.41U，ROI：228.53%（前提是你会看，一般是对冲） 🔗42： 🩸以上数据及下方表格均用市场数据推断，不作为任何投资建议，自行把握风险。

巴菲特觉得现在的股市暴跌，连开胃菜都算不上。 媒体和散户都在大呼小叫。 道指和纳斯达克双双进入回调区间，创下四年来最惨单季表现。 所有人都在问：现在的股票是不是便宜了？是不是可以抄底了？ 老爷子坐在那，冷冷地回了两个字： “没有。” 开始吧。 巴菲特说，自他接管伯克希尔哈撒韦以来，光是腰斩（跌超50%）的场面就经历过三次。 2008年金融海啸，或者一天就暴跌21%的黑色星期一，那才叫跌。 现在这种回调算什么？ “只是便宜了5%或者6%而已。” 接着，他说了句极具杀伤力的话： “我们入场，可不是为了赚这5%或6%的。” 这就是为什么他手里攥着几千亿美金的现金，宁可每天吃美债利息，也绝不轻易去股市接盘。 当普通人在为5%的波动心惊肉跳、忙着预测底部时，真正的捕食者连眼皮都懒得抬一下。 他在等一个真正的“血流成河”。 不见鬼门关，绝不撒鹰。 这才是顶级资本在周期底部最可怕的定力。