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有没想过 东方玄学也被放在链上？用户可烧毁钱包中无用的代币（如垃圾 meme 币）作为“祈福献祭”，搞得很有去道观烧香祈福的仪式感觉。 而且SUPERFORTUNE 是由 @MantaNetwork 孵化。 @SUPERFORTUNE888 结合文化元素（如中国生肖、占卜系统）和实用工具，帮助用户在熊市中“烧掉坏运气”、获取市场洞察。 里面 测运还挺有意思，把玄学搬来炒币😂，签个名花点gas就出来结果。 测两个人的姻缘，CA运势😅，还看什么阴谋,看看东方玄学的力量。 SUPERFORTUNE 是一个有趣的“玄学 Web3”实验，适合对文化+AI 感兴趣的用户。 使用还有空投奖励，早期用户通过签到、交互积累 $QIAN，用于空投计算。$QIAN 余额是空投因素之一，但不会转换为 $GUA。空投 5% （5000 万枚），基于 $QIAN 余额、烧币量等因素。全社区参与烧币均可获 $GUA。 $GUA 总供应固定 10 亿枚，初始流通约 4.5% 11 月 27 日 TGE，在 PancakeSwap 提供初始流动性，并首发于 Binance Alpha。合格用户可使用 Alpha Points 领取空投。 项目方代币上线先测试一下 $GUA CA的运势，然后项目方率先烧点为社区祈福😂。这种 祈福文化一下就传播开了，东方新的链上祈福仪式。 很有趣的项目 等上线 可以看看，新叙事的表现怎么样。 #web3运势# #GUA# #ALPHA#

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组织朝 AI 转型，首先要解决的是人的意识问题。 以前做事情，都会有明确的分工，因为术业有专攻，每个人擅长的点也不一样。AI 出现以后，一个很大的变化是，它开始补齐人的短板。长板可以更长，短板也能够被不断补齐，所以越来越多的人开始具备端到端的交付能力。 这里的端到端，不仅仅是全栈技术能力，还包括技术之前的需求洞察，以及技术之后的产品运营和市场推广。 如果人的意识还停留在“我有我的地盘，你有你的地盘”，依然沿着过去的专业分工推进工作，那么协作模式就还会停留在过去，最终的交付模式也不会发生本质变化。AI 用上了，组织却还是原来的组织。 意识真正转变之后，每个人考虑的问题都会往前后延伸一步：我的上游是什么，我的下游是什么，怎么把它们衔接起来；哪些过去需要依赖别人完成的工作，可以让 AI 帮我补齐；我自己的经验和技能，又怎么转化成 AI 可以理解、可以执行、可以复用的工作流和方法论。 AI 最擅长的事情之一，就是粘合、衔接、串联和自动化。人开始对更完整的结果负责。

昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。 我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题： AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？ 真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。 如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。 所以，大多数创业者最后得到的答案都是： 感觉还有机会。 但感觉，是创业里最贵的东西。 于是我把这个问题丢给了 Atypica。 它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我： 你准备做什么类型？ 面向哪些用户？ 希望验证什么？ 最担心什么风险？ 确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。 真正让我觉得有意思的是后面。 它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。 也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。 而是在采访几十个模拟目标用户。 这两个东西完全不是一个概念。 Atypica 官网： 注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 @atypica_AI

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候， 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？ 后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是： 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的 这个痛，做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica @atypica_AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次 同一群人，持续追踪，看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题 支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价 构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟，一个人搞定 如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需： 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑 以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

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《诺曼底72小时》讲的是一位市场分析师和一位基金经理的故事，前者负责讲出令人难以接受的事实，后者负责拍板和承担责任。 投资者现在时刻面临的都是这种复杂混乱的形势，从来就没有简单明了的答案。 我们需要时刻提醒自己，要谦逊低调，尊重事实，不做妄断。 任何时候，我们掌握的信息有限，洞察力不够，知识匮乏。 投资仍然是一场“输家的游戏”，胜利属于犯错最少的人。 始终保持自律、谨慎，理解自己的损失承受能力。 在这个充斥着江湖骗子的杂音市场中，我们老老实实地尽人事、知天命就好。