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存储芯片还要缺 5 年！ 当我们进入 AGI 时代，Agent 需要 HBM 解决实时上下文、DRAM 解决短期记忆、NAND 解决长期记忆 利好股票一览👇 1. 美光科技 $MU AI时代最直接受益的存储龙头之一。 同时覆盖 HBM、DRAM、NAND 三大核心领域，几乎吃到整条AI存储产业链红利。 2. SK海力士 $000660.KS 全球HBM王者。目前是英伟达H100/H200最核心HBM供应商之一，AI浪潮最大赢家之一。 3. 三星电子 $005930.KS 全球最大存储芯片公司。DRAM、HBM、NAND全部覆盖，产业链统治力极强。 4. 铠侠 Kioxia $TYO: 285A NAND闪存核心大厂。 5. 西部数据 $WDC 全球NAND与数据存储巨头。AI训练与推理需要海量数据存储，企业级SSD需求正在快速增长。 6. 闪迪 Sandisk $SNDK NAND闪存纯玩龙头，AI数据存储与企业级SSD需求旺盛，定价能力强 7. 希捷科技 $STX 虽然主营机械硬盘，但AI时代数据归档需求暴增。 很多AI训练数据不会删除，而是长期保存， 8. 应用材料 $AMAT 不是存储芯片公司，而是存储设备核心卖铲人。HBM、DRAM扩产都需要先进半导体设备，AI军备竞赛越激烈，它越赚钱。 9.泛林集团 $LRCX 全球存储芯片设备龙头之一。DRAM与NAND制造高度依赖其刻蚀设备。 10. 东京电子 Tokyo Electron $8035.T 日本半导体设备核心公司。HBM先进封装与存储制造的重要受益者。 11. 阿斯麦 ASML $ASML 虽然主业是EUV光刻机，但高端HBM与先进DRAM制造离不开它。 12. Marvell Technology $MRVL AI服务器高速互联核心公司。HBM带宽越高，对高速数据传输需求越大。 13. 博通 Broadcom $AVGO AI网络与数据中心核心霸主。 随着AI Agent需要实时调用大量记忆数据，高速交换芯片需求会持续爆发。 14. 英伟达 $NVDA 很多人只看到GPU，但实际上英伟达越来越像AI超级计算平台 15. 台积电 $TSM HBM先进封装CoWoS最大受益者。 你最看好谁？

聊一个有趣的事情，孙哥之前说““短期缺芯片、长期缺能源、永远缺存储” 如果立刻买入美光，目前赚 +341% 如果立刻买入希捷，目前赚 +339% 如果立刻买入西数，目前赚 +337% 如果立刻买入闪迪，目前赚 +782% 至于孙哥聊到的“核聚变”也就是核能产业，我也在根据全球的市场进行分析和研究了，等到晚些给大家分享出来！ 大家感兴趣的插个眼，等我整理出来之后，我发在这个帖子的评论区！

美股AI超级周期轮动全节奏，给兄弟们捋一遍 现在的资金已经不是在炒AI了，是在沿着产业链，一层一层往下轮。 第一波炒芯片， 第二波炒存储， 第三波炒光通信， 现在正在猛攻算力和数据中心。 下一个是谁？ 给兄弟们捋一遍。 第一波主线：半导体 NVDA，英伟达，AI GPU绝对核心。 ARM，CPU架构底层。 AMD，GPU加CPU双核玩家。 AVGO，博通，AI网络加ASIC芯片。 INTC，英特尔，在追赶。 这波是AI革命的开端，资金最先涌进来。 第二波：存储芯片赛道 MU，美光，HBM核心受益。 WDC，西部数据。 STX，希捷。 SNDK，闪迪。 算力暴涨，存储需求跟着暴涨。 HBM价格涨60%，产能排到2028年。 第三波：光模块和光通信赛道 NOK，诺基亚，通信设备。 LITE，Lumentum，光通信组件。 COHR，Coherent，光电激光器。 AAOI，AOI，光模块。 GLW，康宁，光纤。 CIEN，Ciena，光网络。 MRVL，迈威尔，数据中心互联。 数据中心之间要传数据，800G、1.6T光模块需求爆发。 当下资金正在扎堆猛攻：算力和AI数据中心 IREN，AI算力。 CIFR，Cipher Mining，挖矿转AI算力。 WULF，Terawulf，能源加AI算力。 CORZ，Core Scientific，AI基础设施。 NBIS，Nebius，AI算力云。 CRWV，AI数据中心。 P，Pinterest，AI应用。 这是当下最热的方向，资金在猛攻。 接下来大概率轮动爆发的方向： 01）原材料和稀土赛道 MP，MP Materials，稀土。 USAR，USA Rare Earth，稀土。 UUUU，Energy Fuels，铀和稀土。 FCX，Freeport-McMoRan，铜矿。 AA，美国铝业。 AI数据中心是吞电怪兽，原材料和稀土是供给瓶颈。 02）网络设备赛道 ANET，Arista，数据中心交换机。 AVGO，博通。 MRVL，迈威尔。 CSCO，思科。 03）电源和电网和温控散热赛道 VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。 ETN，伊顿，电源管理。 GEV，GE Vernova，电力设备。 CEG，Constellation Energy，核电。 SMR，NuScale，小型核反应堆。 OKLO，Oklo，核电。 AI数据中心的电力需求暴增，核电和电网设备是长线方向。 04）太空航天赛道 ASTS，AST SpaceMobile，卫星通信。 RKLB，Rocket Lab，商业火箭。 LUNR，Intuitive Machines，月球着陆器。 PL，Planet Labs，遥感卫星。 05）国防军工和无人机赛道 KTOS，Kratos，无人机和国防。 AVAV，AeroVironment，无人机。 ONDS，Ondas，无人机系统。 LMT，洛克希德马丁，军工巨头。 06）机器人和自动驾驶赛道 TSLA，特斯拉，自动驾驶、机器人。 PATH，UiPath，RPA机器人流程自动化。 SYM，Symbotic，仓储机器人。 SERV，Serve Robotics，配送机器人。 AI超级周期，节奏很清晰。 第一波半导体，第二波存储，第三波光通信，现在资金在猛攻算力和数据中心。 接下来，原材料、电网、核电、太空、军工、机器人，一个赛道一个赛道轮过去。 轮动不是让你每个赛道都追。 轮动是让你提前蹲在下一个方向，等资金来抬。 追涨杀跌的，永远是最后接盘的那个。 提前蹲好的，才是吃肉的那个兄弟们。

卧槽。曾审理韩国前第一总统夫人金建希，涉及股价操纵案的高等法院法官，被曝今天死在法院建筑前。 警方初步勘查现场，认为其死因为坠落而亡。 这件事敏感点在于，他刚主审了金建希的二审，把她的刑期从一审的 1 年 8 个月，加重到了 4 年。 警方查到现场有遗书，内容大概是对不起，但没有提到审判相关。 而金建希，则在前几天，表示不满这个法官的二审判决，正提出抗诉，结果如今判她的法官直接没了。