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OPC 火爆小红书,但终极门槛很多人不知道 别以为 OPC 还是忽悠人的概念,就是为了骗你那点知识付费,其实它已经成为 AI 赛道增长最快的板块之一。围绕 OPC 的 AI 应用估值集体奔着百亿美金狂奔了,而我熟悉的 @dappOS_com 似乎才刚开始。 AI 编程工具那么多,这到底有啥不一样? 让我们浅入! ⬇️ 现在的 AI 工具很好,但基本上无法投入生产,真正想做生意的人应该明白我在说什么。简单来说,市面上几乎所有的工具都在致力于提升代码效率,让用户的一次指令尽可能简单、快速、准确得到结果,即 Prompt-to-Code。它很好,但你真正用来开发一个网店、搞一个付费订阅网站就会发现痛点:懂业务的你需要耗费无数 token 来反复修改 Prompt 来实现业务逻辑。 说人话,其他 AI 懂代码逻辑但不懂业务逻辑。业务逻辑需要 SOP 即根据不同业务类型最大程度标准化业务流程实现 SOP-to-Business。我再举个例子就明白了,比如你要做一个付费订阅网站,普通 AI 工具也能快速给你实现一个 demo,但也仅限于 demo,你还需要用户注册、支付通道、退款、数据分析……它无法帮你在生意层面更进一步,但是 dappOS 的 xBubble 则实现了。 / xBubble Code 更像是一个产品经理和业务经理的合体。除了理解业务需求,它的 SOP 可以调用其他服务商一次性提供业务所有的需求,甚至包括了域名、服务器、CDN 等等。难能可贵的是,dappOS 并没有想什么钱都赚,他们把基础服务和软件服务分开,你可以专注于业务描述,用极低沟通成本实现业务需求,然后自由选择不同的基础设施提供商,这样就有了更加强大的扩展、更加灵活的自由控制。 咱就是说,这应该是第一次不再拿着 AI vibecoding 来玩花活儿了吧,实实在在可以搞个商业服务工具了。OPC 并不刻意强调只需要一个人,我感觉更是业务流程上的整合,即,一个人也可以借助 AI 熟悉并部署完整的商业业务模型,让生意跑起来。 你的产品渲染图、页面布局、支付网关甚至是广告片制作与投放都由 SOP 一键完成,无需重续修改对话 Prompt 。在完成业务逻辑之后可以直接复用稳定币支付与结算网络,一小时之内完成所有支付工作,你还傻乎乎去银行开户呢? 还记得我刚出了一本新书吧?假设,我需要销售这个书跟周边且必须支持稳定币支付,那么,我只需要告诉 xBubble 我的需求即可实现了。 不信,你看看: / 最后,很多人可能也不注意的就是基于抗审查与保护隐私的原则,xBubble Code 让你拥有绝对的数据主权,所有的代码、数据都会归用户所有。懂我意思吧。 Demo 的意义在于普适性,比如用 Cursor 一键搞个个人主页,完全没问题,但是对于长尾、细分、非标需求的创业者,强烈建议你试试 xBubble,用完你才能完整体会我说的。真正 OPC 比拼的不是创意,而是可以落地执行的商业业务逻辑实现,这才是一家公司活下去的根本。 牛逼的人,已经用 xBubble 开始搞钱了,你不试试? / 作者:anymose | 一个软核科普作家 本文仅做科普使用,不构成任何投资建议,永远记得 DYOR!
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财报前瞻:Arista Networks (ANET) 2026年第一季度财报 历史业绩表现与当前市场预期一致性 Arista Networks明天即将发布的2026年第一季度财务报告。 Arista在过去连续多个季度中展现了极强的业绩韧性,其盈利能力和收入增长始终保持在分析师预期的上限。根据历史数据,公司在过去八个季度中每一次都实现了盈利超预期,这种极高的胜率在波动性巨大的科技板块中属于罕见现象。 对于2026年第一季度,市场一致预期已经形成了一个相对较高的基准。目前分析师对每股收益的平均预期约为0.81美元至0.82美元,较2025年同期的0.65美元有显著增长。在收入端,市场普遍预期为26.2亿美元,这与公司管理层此前给出的约26亿美元的业绩指引高度契合。 值得注意的是,在过去90天内,共有24位分析师上调了对ANET的年度盈利预测,而下调者为零。这种单向的业绩修正反映了投资界对于人工智能(AI)基础设施需求持续高涨的集体共识。这种“业绩修正向上”的势头通常是财报超预期的前导指标。 财报核心驱动因素:超大规模云服务商(Cloud Titans)的资本支出 Arista的业务模式高度依赖于“云巨头”的投资节奏,主要包括Meta、微软、谷歌和甲骨文。这些客户在2025年贡献了公司约48%的收入,因此其资本支出(Capex)的任何变动都会直接传导至Arista的业绩中。 微软与Meta的资本狂飙 微软近期公布的信号显示,其2026日历年的资本支出预计将达到1900亿美元,远超此前预测的1520亿美元。微软CFO Amy Hood明确指出,为了满足AI需求,必须在数据中心建设上进行更多投入,且由于GPU和存储容量的限制,这种投入在2026年之前都将维持高压状态。 Meta作为Arista的另一个核心客户,将其2026年资本支出指引从之前的1150亿-1350亿美元上调至1250亿-1450亿美元。Meta的AI广告引擎和Llama系列大模型的持续迭代,要求其底层网络具备更强的并发处理能力和更低的延迟。Meta在财报中提到,其AI支出不仅用于模型训练,更开始转向更大规模的推理(Inference)集群,这为Arista的800G交换机提供了庞大的增量市场。 谷歌Virgo架构的溢出效应 谷歌在2026年第一季度的表现同样亮眼,其云业务收入达到200亿美元,同比猛增63%。谷歌的“Virgo”AI数据中心架构被分析师视为Arista的重要利好因素。Virgo架构强调网络的可扩展性和开放标准,这与Arista一直推崇的以太网(Ethernet)优先策略不谋而合。随着谷歌云订单积压量(Backlog)翻倍至4620亿美元,Arista作为关键网络设备供应商,其订单能见度(Visibility)已经延伸到了2027年。 技术周期迭代:以太网对InfiniBand的替代效应 AI基础设施领域正经历一场从私有协议(如英伟达的InfiniBand)向开放标准以太网转型的结构性变革。这一趋势是Arista股价长期溢价的核心逻辑。 开放以太网联盟(UEC)与ESUN规范 Arista作为超级以太网联盟(UEC)的创始成员,正在推动针对AI优化的以太网规范落地。由于AI集群规模已从数千个GPU扩展到数百万个XPU(通用加速器),传统的InfiniBand在成本、互操作性和可维护性方面面临巨大挑战。Arista的EOS(可扩展操作系统)配合RoCE(聚合以太网上的远程直接内存访问)技术,已经能够在大规模训练负载中提供与InfiniBand相当甚至更优的性能。 公司管理层最近将2026年AI网络收入目标从27.5亿美元上调至32.5亿美元,涨幅高达18%。这种激进的目标上调反映了以太网在超大规模AI后端网络中的渗透速度远超预期。戴尔奥(Dell'Oro)的数据确认,以太网在2025年已经实现了对InfiniBand的反超,占据了AI后端网络市场的主要份额。 800G统治力与1.6T路线图 Arista的7800R4系列平台已成为当前AI数据中心的主力军。到2026年第一季度,Arista已向超过100家累计客户交付了800G产品,其在高端交换机市场的占有率维持在90%以上。 此外,Arista在OFC 2026展会上发布的XPO(超高密度可插拔光学器件)协议,为即将到来的1.6T时代奠定了基础。XPO技术通过液冷设计解决了1.6T模块的散热瓶颈,将交换机机架占用空间减少了75%。这种技术前瞻性不仅确保了公司未来的ASP(平均售价)提升,更进一步加深了与微软等液冷先行者的绑定。 尽管Arista在数据中心交换领域占据先机,但竞争对手的动作不容忽视。 思科的追赶与Silicon One架构 思科(Cisco)近期表现强劲,其在2026财年Q2录得了创纪录的153亿美元收入。思科的AI基础设施订单在单个季度内达到了21亿美元,公司预计2026财年全年的AI订单将突破50亿美元。思科的Silicon One架构提供了高达102.4 Tbps的吞吐量,正试图通过“安全AI工厂”理念抢夺企业级和主权云市场。然而,思科在超大规模客户中的积累仍不及Arista深厚,且其复杂的OS版本管理依然是不少云巨头的痛点。 博通的供应商与竞争者双重身份 博通(Broadcom)在2026年Q1的AI相关收入达到8.4亿美元,同比增长106%。博通的Tomahawk 6交换芯片是Arista等厂商的核心组件,但博通也在通过提供全栈定制ASIC(如谷歌的TPU和Meta的MTIA)来直接锁定客户的网络预算。博通CEO Hock Tan表示,到2027年其AI芯片收入将超过1000亿美元,这种量级的增长意味着博通正成为AI基础设施领域的新重力中心。 英伟达Spectrum-X的捆绑威胁 英伟达(Nvidia)虽然在InfiniBand领域面临挑战,但其迅速推出的Spectrum-X以太网平台正展现出极强的进攻性。通过将GPU与网络设备捆绑销售,英伟达成功锁定了包括Meta在内的多个核心客户的后续订单。Wolfe Research的分析师指出,Arista面临的最大战略风险在于英伟达利用其在计算领域的垄断地位进行垂直整合。 Arista的估值目前处于历史高位,这不仅是对其卓越业绩的认可,也预示着财报后的股价表现将面临极高门槛。 综合利多与利空因素总结 利多因素(Bulls) 强劲的二阶需求导向:英伟达GPU的每一次发货,最终都会转化为对Arista交换机的需求。 现金流充裕:截至2025年底,公司持有107亿美元现金,且没有任何债务压力。 软件定义的防御性:EOS系统的稳定性使其客户粘性极高,即使在硬件价格竞争激烈的环境下,也能维持超过60%的毛利率。 利空因素(Bears) 市场预期过高:如果EPS beat的幅度小于过去平均水平,市场可能解读为增长放缓。 供应链成本风险:内存和光通信组件价格的上涨可能在下半年挤压毛利。 主权AI转向自研:部分主权云客户开始尝试自研网络架构,可能减少对商用交换机的依赖。 综合各项指标,Arista Networks在AI基础设施竞赛中依然处于“蓝海”地位。尽管英伟达在计算领域处于主导,但在连接数百万计算节点的网络层,Arista的软件沉淀和以太网工程能力目前尚无同量级的对手。对于超大规模客户而言,网络的稳定性(Lossless Performance)比单一硬件的原始速度更为重要,而这正是Arista EOS的核心竞争力。 短期内,微软和Meta的资本支出指引已经为Arista Q1的财报超预期打下了坚实的基础。考虑到历史业绩的极高连贯性以及当前分析师普遍的上修态度,财报大幅超预期几乎是大概率事件。然而,考虑到当前市盈率已处于近两年的高点,且部分利好已在过去一个月31.7%的涨幅中得到体现,财报后的涨幅将主要取决于管理层对2026年下半年甚至2027年1.6T产品的交付信心。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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我真没想到,这条 30 秒的广告,居然是 Seedance 2.5 一次生成的??? 我用的是 Seedance 2.5 1080p 版本,目前是 Higgsfield 独家,成片效果真的离谱。 30 秒,刚好够把一条广告讲完,而且这个分辨率才能做到商用啊!!! 1080p 让包装上的字、人物皮肤、衣服材质、樱桃上的水珠,全都清清楚楚。 我愿意直接把这个质量叫生产级,做出来完全可以拿去发、拿去给客户交付。 我觉得 AI 视频到这个质量以后,真正大规模的商用就要开始了。给电商做产品片、给本地商家做广告、给出海品牌批量试素材,都会冒出很多机会…… 而且新用户现在可以限时免费生成 1080p,可以去跑一条试试!!!
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忘记加文本了: 刷词根找新词 Trends看1天或7天 新词出现不超12个月 越新,竞争越小 量化筛词定盘 对比流量与国家 标题匹配少于1万 按KDROI从高到低 看首页判机会 先看结果页是否拥挤 前排内页多,机会大 专站首页更有权重 关键词直接做域名 优先关键词.com 其次横杠或.net 选定当天就注册 拆意图定页面 先想用户真正要什么 首页按类别集中陈列 减少用户快速返回 模板改配置起站 首站打磨成模板 新站只修改配置 目标一小时上线 写好TDH做站内 每页只有一个H1 标题描述不能重复 工具页补文字与alt 部署上线接CDN 代码推送自动部署 域名DNS接入CDN 开启HTTPS与压缩 提交GSC催收录 提交站点地图 首页请求编入索引 老站链接帮助发现 看信号再迭代 不收录就停产整改 排名骤降先查整站 稳定后扩页与多语 变现顺序别搞反 先验证ads.txt 再接入广告代码 最后提交平台审核 速度优先于完整 新词窗口期很短 先上线再补多语言 模板让两小时起站
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整理了17个看起来违法其实合法的AI工具 Buffer — AI写文案、改文案,一键多平台定时发 Predis ai — 商品描述秒变社媒文案、广告图、短视频 SocialBee — AI生成文案,按类别自动分发到各平台 Krea — 实时AI生图,广告和社媒素材当场出 OpusClip — 长视频自动找亮点,变成易传播的短视频 Descript — 用文字编辑视频和音频,删减和配字幕都简单 Runway — 文字或图片生成广告和社媒级别的AI视频 HeyGen — AI虚拟形象配音,不用露脸就能做讲解视频 ElevenLabs — 生成自然的AI配音、广告音和声音克隆 Suno — 根据产品气质生成社媒视频用的音乐和BGM Jasper — 学你的文风,批量生成广告文、文章和社媒内容 — AI工作流自动生成社媒文案、邮件、广告文 Gamma — 文章一键变销售资料、企划案、演讲稿 Napkin AI — 贴文字就自动生成社媒用的信息图表 Manychat — Instagram和Messenger自动回复评论DM,自动开发潜在客户 HubSpot Breeze — 用客户数据AI辅助内容、销售和营销 Airtable AI — 管理发布日程、案子、数据和素材,AI帮你分类和写文案
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今天有朋友咨询我一件事情,如何找客户 关于如何找客户我讲几点 我差不多是从四年前才开始思考销售相关的事情,以前都是瞎捷豹想,比如创业、融资[旺柴][旺柴][旺柴] 等到自己真正开始想卖点什么的时候,发现首先要解决就是如何找到客户 以找广告客户为例 最早我是去爬一些公司的网站,找到微信联系方式,加微信聊 后来在X上看搜别人的需求,私信聊 再后来在朋友圈、X上发自己可以做广告,留联系方式之类的 本质上就是尽量的触达 + 转化 以前不太理解广告那种饱和式的推广方式,现在理解了,只有这样才能让别人了解你选择你 所以,有机会一定要多曝光 需要时间积累,刚开始会很慢,等到积累久了,复利效益就开始显现了 卖广告的第一性原理还是不顾一切的搞粉丝,搞流量,粉丝了多了,其他就是自然而然了
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分享一下我在小红书做自媒体的选题工作流,不是那种抄话题和复刻账号的。我靠这个方法获得了稳定的广告客户与合作机会。 这套方法容易操作,成本极低,只需要坚持。下面是具体流程。 (1/n)
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上班和不上班的两种做事情的逻辑 ​ ​昨天跟一个同事交流了一下,他还在某个大公司做产品经理 他向我抱怨 事情越来越多了 每天都要加班做完,根本就没有个人的时间 我说我羡慕他的收入很稳,每个月上完班就能拿四万多🤣🤣🤣 聊完后,我想了一下自己上班的日子,那时候基本上每天的时间都围绕着工作来规划,按部就班且辛苦 最近没有上班,慢慢体会到不上班的灵活性了 上班每天想到的是完成任务,更好的完成任务,而不上班每天想的是做交易,更好的做交易 以每月赚两万人民币为例,对我来说我一个月谈四个广告就可以达到了,假设每个广告花 2 天,我还有 22 天供我去做更长久的规划 以前听人说不上班能开阔人的视野,现在逐渐理解,更清楚不上班可以让人的注意力从事务性的工作上挪走,可以思考更长远的事情
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低成本获取美国手机号完整教程 很多朋友需要美国手机号来接收验证码或注册海外服务,今天分享一个成本极低的方法,核心使用Talkatone应用,搭配eSIM流量更稳定。全程建议用iPhone或iPad操作,兼容性最好。 第一步,下载并注册Talkatone。打开App Store搜索Talkatone安装,打开后选择用Google、Facebook或Apple账号一键登录,也可以用邮箱注册。登录成功后进入选号页面,输入你想要的美国区号,比如540、469等,系统会列出可用号码,点选一个心仪的即可立即开通。这个号码属于VOIP类型,可用于收发短信和网络通话。 第二步,了解保号规则。Talkatone的美国号码不是永久免费占用,需要每个月保持活跃才能续期,否则可能被回收。建议每月至少登录一次或发送一条短信,确保号码一直在你名下。如果有国际通话需求,还要在设置里购买Talkatone积分,0.99美元可买60积分,专门用于拨打国际电话。 第三步,配置通话与短信功能。号码激活后,在设置页面可以看到当前积分余额,以及去除广告等选项。拨号界面直接输入对方号码就能打出,短信功能同样支持。为了验证号码真实性,可以用Phone Validator这类网站查询,会显示为Google Voice相关的VOIP线路,位置多在纽约等地,完全能正常接收绝大多数平台验证码。 第四步,搭配免费eSIM流量让号码随时在线。单纯靠WiFi不够稳定,推荐使用Eskimo的eSIM服务。它提供1GB免费全球手机流量,有效期长达2年。在支持eSIM的iPhone或iPad上添加即可,激活后Talkatone就能走蜂窝数据收发信息,即使人在国内或出国旅行也能保持美国号码畅通。 第五步,日常使用注意点。整个方案几乎零月租,只有需要打电话时才花小额积分费用。注册时尽量用常用邮箱,方便找回。选号后第一时间绑定重要账户测试接收验证码。按照以上步骤操作,就能以极低成本拥有一个稳定的美国手机号,适合长期使用。 #tg账号# #飞机收不到验证码# #电报出售#
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用AI做了一个自用的视频文案提取器:输入一个视频链接,提取出视频的完整文案。 就这么简单的需求,市面上居然没找到一个好用的。要么收费还不好用,要么免费要看广告也难用。 自己实现,虽然开发需要消耗少量tokens成本,但没有其他成本,一劳永逸,可以长期免费使用。
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