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分享一组今年的视频下载新工具,记得收藏好! X平台(Twitter): 抖音/TikTok: Instagram/Facebook: 全平台下载: (油管暂不好使,国内平台全兼容) 视频去水印: 图片去水印: YouTube视频&字幕:yt-dlp(开源神器,4K批量下载,GitHub安装) 全平台通用:4K Video Downloader(桌面版,播放列表一键搞定) 全部免费,开源推荐,点赞保存!
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美股研究开源神器来了!专攻美股金融研究的自主 Agent! 你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K,或者写一堆分析脚本。 只需要用大白话说一句研究想法,这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。 它就是Dexter(GitHub 25k+ stars) 核心优势有以下几点: · 自主规划 + 执行:输入复杂问题,它会自动拆成多个研究步骤,调用对应工具和数据源 · 自我校验:结果不够完整时,会继续补数据、修正逻辑,显著降低幻觉风险 · 完整思考日志(scratchpad):每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的,全都透明记录 · 多模型支持:OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强:支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行:用 Bun 安装后就能跑,适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造,深度支持美股(Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据,覆盖非常丝滑)。 GitHub: 感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试~ DYOR~
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🚨 再也不用半夜 On-Call 手动翻日志了! OpenSRE —— 让你1分钟上手,亲手打造专属 AI SRE Agent! ✅ 自动根因分析 + 事故调查 ✅ 连接 60+ 观测/云平台 ✅ 合成故障训练 + 真实 E2E 测试 ✅ 完全本地自托管,数据不离站 AI 时代 SRE 的开源神器,SWE-bench 之后的生产级 Agent 框架来了!
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🚨 一个开源神器刚刚发布:只需几秒钟,就能把任意网站一键转换成完整可运行的 React 应用! 💥 由 Firecrawl 团队开发的 Open Lovable,已经在 GitHub 上斩获 24K+ stars! 它到底怎么玩? • 粘贴你想要转换的网站链接 • 工具会 1:1 扫描页面结构、设计、样式和交互 • 使用 OpenAI、Claude、Gemini 或 Grok 生成高质量 React 代码 • 支持本地调试、部署,还兼容 E2B 沙盒,完全安全 完全免费,开源,MIT 协议。
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做视频号、TikTok、YouTube 的兄弟,这个翻译配音神器直接收藏。 KrillinAI,开源 AI 视频翻译工具,支持字幕、翻译、配音,一条视频丢进去,可以做成多语言版本。 官方站写的是 130+ 语言支持,GitHub 项目也已经 1 万多星。 这东西的价值很直白: 你不懂英语,也能搬运学习海外内容; 你做中文视频,也能反向做英文版; 你做课程、讲解、工具教程,可以一份内容多平台分发。 以前多语言视频是团队活,现在慢慢变成个人也能做的活了。 内容出海,真的不是大公司专属。 🔗
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港大最新开源的 AI 视频神器 ViMax 真的太牛了! 不管是跨境电商 带货视频 还是AI短剧自动生成,它都能完美搞定! 今天给大家实测的是带货视频的生成~ 输入一句话商品描述,它就能自动走完全流程: 自动写爆款带货脚本 自动生成专业宫格分镜提示词 自动分镜 + 多镜头切换 自动用上传的产品图保持高度一致性 自动生成多语言口播(可选择字幕) 以前做一条视频要花几天上千块,现在一句话搞定 地址: 学会了就可以闲鱼接单了~ dyor
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家人们!每天刷抖音看到搞笑、帅气、或者超实用的干货视频,想保存下来分享或者二次创作,结果要么带了厚厚的水印,要么根本不给下载,甚至想批量打包博主的视频还要一个一个点,手指都要废了?🤯 今天给大家安利一个真正的抖音终极退役神器,彻底解放双手的开源黑科技
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上周,OpenClaw 创始人贴出了自己的 Token 使用量。(下图) 他一个月消耗的 Token 数量为6030亿。根据预设的费率,这些 Token 价值130万美元! 这并不是真实支出,只是一个估计值。因为他是 OpenAI 员工,可以无限量免费使用公司的 Token。 但是,可以用这个金额衡量,如果放开使用顶级模型,公司要支付的费用。一个人一个月130万美元,相当于近900万人民币,一年下来超过1亿人民币! 就算改用便宜的模型,国内的开源模型,价格大约是国外旗舰模型的1/30到1/50,那么一年也要200万~300万人民币。 我写了一点自己的想法。公司会发现,如果无限量使用,AI 编程比真人程序员昂贵多了。
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前几天看了不少人说 @42space 大把都只是在讲从Polymarket类型的预测市场机制来看,42的机制多么多么的“不合理” 不能说这个说法是错的,但是路走窄了兄弟。这就好像你跟F1赛车说你耐久力不好,跟拉力赛车讲你空气动力学不对一样 都是赛车,差别天差地远 @Leozayaat 自己也说了,这个东西他就不是传统意义上的预测市场,而是新闻事件期权,可以做多做空的那种 他真正的对标,压根就不是Predict或者Polymarket上的盘口,而是战壕里最大的门类 —— 新闻盘 “Pump Fun是大众传媒” —— 加密韦驮 我这句话到今天一直被小黑子三不五时拿来黑我 但是没有人能证明我是错的 因为新闻本身就是最好的博弈载体 —— 影响受众最广、门槛最低、博弈注意力的周期、博弈新闻本身的真假、博弈新闻造成的结果 (想象一下新闻盘出现在“斐迪南大公遇刺”的时代会如何) Pump Fun为代表的传统战壕本质上是博弈注意力 - 流动性定价(见我主页开源镰刀25)为基础的3- 125x的单向做多合约 它不能开空,不足以捕捉其他围绕新闻进行的博弈 42通过把预测市场和战壕冲狗结合,解决了这一点:赔率以内靠二元期权,赔率以外靠链上博弈 而且用的是最BNB的形式 —— 冲狗 不管你对机制有什么意见,BNB链上的现实就是活跃用户基本只有两类行为模式 —— 合约用户、冲狗用户 我BNB Chain自有国庆在此,单纯把Kalshi预测市场那一套照搬进来并无卵用 42只需要解决一个问题:只有42的合约,才是有正统性的新闻盘,彻底解决掉BNB的分流问题 所以再一次,不要把42当成预测市场 任何项目方要让大家认可它是更牛逼的预测市场,需要统战各种实际上已经是量化交易员的用户,要被拿去和Polymarket比较,是困难的任务 但是要做到“新闻正统在42”,只需要把每一个BNB关心的重点新闻盘拉过$50K农民日结盘的合格线就行了 利益相关:没鸡毛利益,@42space@Hertzflow_xyz 同期 @EASYResidency 毕业,替好兄弟说几句罢了
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Genesis:开源通用物理引擎 面向机器人、具身智能、物理AI的物理仿真平台,目标是让机器人自己生成训练数据。目前开源的是底层物理引擎和仿真平台,上层的生成式框架尚未完全放出。 Github:
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