这个免费开源的3D动捕工具—freemocap,GitHub 已经斩获 9K star数
不需要专业捕捉设备,只需要几个普通摄像头就可以
它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务,用空间标定算法 + 深度学习模型,从多路普通摄像头的2D画面里还原出精确的3D人体骨骼数据
输出结果支持导出多种格式(含FBX等),所有处理全在本地跑,免费开源
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GitHub 上这个 67k star 的项目,直接实现了平行世界的推演
你给它一段真实素材(新闻、报告、小说内容都行),它自动搭一个数字孪生世界,往里面塞成千上万个AI智能体,让它们自己跑社会演化,最后给你一份预测报告。
公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导,全都能干。
最后还自动出一份详细预测报告,还能直接跟任意智能体对话追问。
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语音圈真的炸了,这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度,项目叫 VoxCPM2,已经揽获 22.9k star。
你用自然语言描述一个声音,它就能帮你生成出来。
不用找参考音频,也不需要任何样本,直接就能出效果。
更绝的是它的克隆能力。
随便找一段音频扔进去,它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。
如果你再把原始文字稿也一起给它,连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。
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这个爆火的开源项目,可以根据真实世界位置,一键生成我的世界地图,目前在 GitHub 已斩获 16.1k star
不管是城市街区、乡村还是自然景观,都可以生成。
底层数据来自 OpenStreetMap,城市街区、乡村、地形植被,该有的都有,而且准确度很高。
用法很简单:
在地图上搜索你想要的地方,框选目标区域,调整世界比例、出生点、要不要生成建筑内部,就能一键生成你的 Minecraft 地图。
底层用 Rust 写的,建筑轮廓、真实世界的纹理以及植被分布都做得非常细。
支持 Windows / macOS / Linux,也可以直接在线体验,不用装软件。
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这个阿里的开源项目page-agent,能让你用自然语言控制网页界面,在 GitHub 已经斩获 18.7K star。
它把 AI agent 直接塞进网页里,然后你用自然语言指挥它点按钮、填表单、跳流程都行。
它不需要 headless 浏览器,不需要截图,不需要 OCR,也不需要多模态模型。
一行 script 标签,你的网站就有了一个 AI 副驾驶。
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生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿,星标直接冲到 55K。
更厉害的是它干的事:长期记忆测试接近满分,把 Anthropic 的方案也比下去了。
它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。
不管是几个月前的灵感,还是埋在某段代码里的小 bug,都能精准定位。
而且完全本地运行,几乎零成本。
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又发现一个打破信息差的开源项目,在 GitHub 斩获 5.8w star,多次登上GitHub热榜
它能把全网主流媒体的热点聚合起来,总结好直接推送到你手机,钉钉、飞书、邮箱都可以。
支持翻译,海外热点也能覆盖到。
想看什么直接用自然语言告诉它,不用自己在去一个个平台上刷了
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卧槽,有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目
GitHub 热榜第一,Star数直接冲上了9万 +
作者是前 Vercel 工程师 Mat,参与过 Next.js 早期开发,以把复杂技术讲得通俗易懂著称。
他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill,一条命令安装,给 AI 注入几十年的软件工程经验。
最受好评的一个叫 Grim,让 AI 反过来拷问你,沿着决策树逐一确认需求,直到彻底搞清楚你想要什么再动手。
只有 3 句话 42 个词,被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。
还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题,强制 AI 先写一个会失败的测试,再写最少量的代码让它通过,最后重构,经典红绿循环,AI 想走捷径都难。
整套项目不只是教 AI 怎么做事,更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。
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兄弟们,又挖到一个 GitHub 宝藏开源项目——hello-agents
🏆直接登顶 GitHub 开源热榜 ,而且还在持续飙升中
它把 AI 和 Agent 从理论到实践系统,整理成了一套开源课程,覆盖了 Agentic RL、SFT 、GRPO 这些在找高端 AI 岗位时会用到的技能
这类内容之前要么散落在各处、要么得花钱买课。
这个项目把它整合成体系直接放出来,省了不少时间。
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兄弟们,又挖到一个 GitHub 宝藏开源项目——hello-agents
🏆直接登顶 GitHub 开源热榜 ,而且还在持续飙升中
它把 AI 和 Agent 从理论到实践系统,整理成了一套开源课程,覆盖了 Agentic RL、SFT 、GRPO 这些在找高端 AI 岗位时会用到的技能
这类内容之前要么散落在各处、要么得花钱买课。
这个项目把它整合成体系直接放出来,省了不少时间。
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