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🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！ 一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。 stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点： 统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。 核心亮点： > 支持 A 股、港股、美股以及场内基金 > 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback > 提供 CLI 命令行直接查询 > 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用 > 非常轻量，几乎没有运行时依赖 以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！ 对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

stock api（推特查漏补缺系列） 好的开源股票API直接让你每年省几万订阅费，而且搜了一下推特竟然也没人分享过。 【stock api】可以CLI 查询股票行情、K 线和搜索股票，支持 A 股、港股、美股行情查询，自动从可用数据源获取行情。 仓库： 1.4K Star 另外祝大家父亲节快乐~ 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

开源 AI 股票研究代理系统，提供证据溯源报告、工作流编排和 RAG 评估能力。FinSight 把公告、财报、研究笔记、市场数据转成有证据支撑的回答和版本化的研究报告。

AI 股票分析开源了！！ 终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！ 每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。 分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。 支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析 能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。 核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。 更厉害的是，它不是一个简单脚本。 它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。 对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板： 数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。 地址：

GitHub上真的有堆免费项目能直接替掉你在用的付费软件 我挑了12个最实用的，都是能直接拿来用或者自己部署赚钱的 1. TradingAgents - AI多Agent量化交易框架 2. LibreChat - 一个界面聚合ChatGPT、Claude、Gemini 3. HyperFrames - HeyGen开源视频生成引擎，一句话生成视频 4. Nango - 开源API集成平台，连接数百个第三方服务 5. Agentic Inbox - Cloudflare的AI邮件助手，自动读邮件提炼要点 6. Fincept Terminal - 开源彭博终端，免费查股票和加密货币数据 7. MoneyPrinterTurbo - AI一键生成短视频，输入主题自动出片 Star 7.4万+，最容易上手的批量制作工具 8. Coolify - 开源自托管PaaS，帮别人省Vercel费用还能收管理费 Star 5.8万+ 9. n8n - 工作流自动化平台，给企业搭流程能收设置费+月维护费 Star 19.4万+，GitHub最火的赚钱项目之一 10. agent-skills - Claude Code技能库，把常用操作封装成可复用指令 11. Ghost - 开源付费通讯工具，创作者自建会员订阅平台不被抽成 自己部署也能帮别人装赚服务费 12. VoxCPM - AI声音克隆工具，几分钟样本就能生成逼真语音 与其每月交各种工具的订阅费，不如挑一两个自己部署 省下的钱能干更多正事 挑一个感兴趣的开始吧

终于有人把A股美港股的免费数据源彻底打通了。 平时想搞股票数据多烦你们都懂，源头散落各处，接口对不上还动不动被反爬，正经服务一年几万块起步。 现在simonlin1212开源了两个GitHub项目，把乱七八糟的源揉成一套AI直接能调用的Skill。挂到Claude或GPT上，agent秒变量化分析师。 A股版a-stock-data：🔗 10层架构、40+端点、15数据源，实时行情、资金流、龙虎榜、研报PDF、公告、打板、融资融券全覆盖，还做了限流防封和源优先级。 美港股版global-stock-data：🔗 8层架构、18端点、5数据源，期权链、SEC XBRL、技术指标、财报三表、全市场列表一应俱全。 几万块的数据费直接省了。感兴趣自己去GitHub扒

这个月，马斯克的公司接连有大动作。 xAI：推出Grok 4.5，开源Grok Build，上线自动化任务，并把Grok接入Excel和Outlook，产品开始从聊天框进入编程和办公软件。 特斯拉：用19.5亿美元股票和股权奖励，收购一家未公开名称的AI硬件公司。 Model S和Model X产线已经拆除，原来的位置正在安装Optimus产线。 SpaceX：Starship第13次试飞释放20颗V3 Starlink卫星，NASA也决定在Artemis III飞船上安装两台Starlink激光通信终端。 公司还被曝开始拒绝部分2028年后的Falcon 9订单，准备把客户转向Starship。 Neuralink：展示试验参与者用意念控制电动轮椅。脑机接口的应用开始从控制电脑光标，延伸到现实设备。 The Boring Company：准备融资约40亿美元，目标估值200亿美元。上一轮融资后的估值约57亿美元，这次目标接近原来的3.5倍。 特斯拉正在把传统汽车产线让给机器人，SpaceX准备让Starship逐步接替Falcon 9，xAI也在把Grok从聊天产品推入编程和办公软件。 公司之间的资金关系也在加深。 特斯拉持有不到1%的SpaceX股份，第二季度还向SpaceX确认3.18亿美元销售收入。马斯克没有否认两家公司合并。 这轮调整需要的钱不少。 特斯拉预计2026年资本开支超过250亿美元，The Boring Company准备融资40亿美元，SpaceX也要承担火箭换代的成本。

🚨卧槽！一个多 Agent 协作的 A 股智能分析桌面工具来了 JCP（韭菜盘） 是一个基于 Wails 开发的跨平台桌面应用，通过多个 AI Agent 协同工作，为 A 股投资者提供结构化的股票分析。 它让不同角色的 AI（技术面、基本面、情绪面、风控等）一起讨论一只股票，最后给出综合结论，而不是单一模型的输出。 核心亮点： > 多 Agent 智库协作：技术分析师、基本面分析师、情绪分析师、风控专家等角色共同讨论 > 实时数据 + 图表支持：集成 Lightweight Charts，支持多周期 K 线和盘口深度 > 智能记忆系统：按股票隔离的长期记忆，自动提取关键事实和历史摘要 > 热点舆情聚合：整合百度、抖音、B站、头条等多平台舆情数据 > 支持策略配置和模型自由切换，可为不同 Agent 指定不同大模型 > 内置 MCP 扩展能力，未来可轻松接入更多工具 对想在本地用多 Agent 方式深度分析 A 股、需要实时图表和舆情辅助决策的投资者来说，这是一个功能比较完整的开源桌面方案。

🚨兄弟们！全自动 Agent 原生交易平台 AI-Trader 来了 HKUDS 开源的 AI-Trader 是一个 100% Agent-Native 的交易平台，让 AI 智能体可以自主参与股票、加密货币、外汇、期权和期货交易。 核心亮点： > Agent 原生设计：任何 AI Agent 只需读取一个 SKILL.md 链接就能快速接入并开始交易 > 集体智能协作：多个 Agent 可以一起讨论、辩论策略，共同生成交易信号 > 一键跟单 + 跨平台同步：支持复制顶级 Agent 的交易，并同步到 Binance、Coinbase、IB 等经纪商 > 支持实盘 + 模拟交易：提供 $100K 纸上交易环境，同时支持真实市场执行 > 统一信号系统：策略讨论、操作信号、公开讨论三种类型，方便 Agent 和人类协作 > 目前 GitHub 已获得 20.8K Star，发展非常快 对想让 AI Agent 自主交易、研究多 Agent 集体智能、或者构建自动化交易系统的人来说，这是目前开源里最完整、最原生的 Agent-Native 交易平台之一。

量化交易圈的秘密武器开源了！ 想用机器学习真正跑通从数据采集 → 特征工程 → 模型训练 → 回测 → 实盘部署的全流程 19.7k+ stars 的神作 —— Stefan Jansen《Machine Learning for Trading》第3版配套代码仓库正式开源！ 很实用： 端到端实战 workflow：完整、可复现的交易策略开发闭环（含9个真实案例：股票、ETF、加密货币、期权、期货等）。 最新黑科技全覆盖：Generative AI、自主智能体（Agents）、RAG、知识图谱、强化学习、合成数据（TimeGAN 等）、因果推断。 6个生产级 Python 库：数据获取、特征工程、模型诊断、事件驱动回测、实盘执行全都有，开箱即用。 Docker 一键部署 + 大量 Jupyter Notebook，零基础也能跑起来。 配套官网 ml4trading点io 还有 112 个 Primer 教程 + Agent Skills，学到飞起。 无论你是量化新人、独立交易者，还是想进 hedge fund 的选手，这个仓库都能让你少走几年弯路，直接站在实战前沿。