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🆕YouTube Video🆕 始球式を含めると“6度目”のマウンド⚾ 宮城県出身の俳優・ #久保史緒里# さんのセレモニアルピッチに密着📹 #鈴木翔天# 選手 #津留﨑大成# 選手との練習の成果は…👀✨ 👇👇👇👇👇👇 #RakutenEagles# #強鷲革新#

今日のセレモニアルピッチは 宮城県出身の #久保史緒里# さん⚾️ キャッチャーは #中島大輔# 選手！ 投球前には、スタンドから『久保史緒里』コールが🥺📣 ノーバウンドのナイスピッチングでした👏 #RakutenEagles# #強鷲革新#

強鷲革新！イーグルス開幕直前SP もう4位はいらない 見ていただきありがとうございます！ 話を聞いて興味がさらに湧きました！ 観戦しにいくのがとても楽しみになりました⚾️︎❤️‍🔥 4位から上にいけるように応援します👊🏻✨ 凄い方達とご一緒出来て感無量🥲

DeepSeek Harness 来了，分享给有需要的朋友们，特别是喜欢自己折腾插件扩展的人们。 我自己暂时没有强需求要切过来深度使用，就像 OpenAI 发布了 Dot 我也还没用..

10/ 更大的结论是： 深度可能成为下一条重要的 Scaling 轴，但前提是采用正确的残差连接。 HC 和 Full AttnRes 已经证明，模型可以从深度中获得更强性能。 接下来的瓶颈，将从模型架构转向基础设施与 Kernel 优化。

1/ 大模型越深，不一定越强。 Kimi K3 用 AttnRes，DeepSeek V4 用 mHC，ByteDance 提出 HC，目标都是破解“深度诅咒”。 但这些方法的训练预算、模型设计和代码库不同，无法直接比较。 哪种方法真正有效？DepthBench 开始寻找答案👇

这是纯宝藏：20 个 AI agent 技能，覆盖从构建到上线的完整闭环。 规格、架构、agent、后端、数据、UI、测试、安全、分析、交付。 定义任务 1. bmad-spec 把想法变成结构化的规格。 2. domain-modeling 为系统里的核心概念和关系建模。 3. codebase-design 规划代码库该怎么组织。 4. google-agents-cli-workflow 用 Google Agents CLI 搭建 agent 工作流。 5. prompt-optimizer 改进和打磨 prompt。 构建系统 6. google-agents-cli-adk-code 用 Google 的工具构建 agent 代码。 7. mastra 构建 AI agent 系统的技能。 8. typesafe-ai 用更强的类型安全构建 AI 工作流。 9. fastify-best-practices Fastify 后端的更好模式。 10. neon-postgres 使用 Neon + Postgres。 让它可用 11. prisma-database-setup 用 Prisma 搭建数据库层。 12. clerk-orgs 加入组织与认证工作流。 13. emil-design-eng 改进产品设计和前端执行。 14. review-animations 审查并改进 UI 动画。 15. remotion-best-practices 构建更好的程序化视频工作流。 验证真实效果 16. playwright-cli 测试真实浏览器路径。 17. semgrep 扫描代码库的安全问题。 18. sentry-fix-issues 发现并修复生产环境问题。 19. instrument-product-analytics 追踪用户在产品里实际做了什么。 20. email-best-practices 改进产品邮件流程。 这个闭环： 想法 → 规格 → 架构 → 构建 → 浏览器测试 → 捕获失败 → 衡量用户 → 改进下一个版本。 找出你项目里最大的瓶颈，先装上能攻克它的那个技能。 收藏这条，为你的产品建一个第二大脑。