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我就有点不理解 为什么我的舍友明明都是专业前几，天天校队集训，全国打比赛的。 但是平时的话，就只会用个豆包，还只用快速模式，连专业模式都不用。 消遣除了抖音就是游戏，手机刷、电脑刷、平板刷。 白天学 CS，晚上CS。平时还玩玩瓦罗兰特、三角洲。 我从未听他们谈及过 Code X 或者自媒体之类的话题，就没有什么新鲜的事物了，前瞻的视野。 他们给我一种感觉，他们打所谓的竞赛，挣一点点绩点，跟他们打游戏是一个性质的。 单纯为了积分，为了胜负欲，然后很风流的谈起哪个哪个高手，人上人的感觉 我没听过他们谈及任何有关理想、目标或者规划和品味的话题，上大学两年了，校门都没出过几次，除了寒暑假。 我感觉跟他们相处就是很乏味无趣。 每天最多的事就是互相嘲讽，那个还在学，这个还在卷 反正除了学校那点破事，就没别的事了。 我不懂，是我想的太过了，还是说这是一个普遍的缩影…

近期參與 OKX 簽到拿積分、押注世界盃的獎勵活動時，若大家有遇到什麼困難的話，建議直接尋找常駐在 X 上的 OKX 社區服務人員，只要先關注她們再私信即可。 比如我最近遇到的問題：點擊世界盃預測 [參加活動] 按鈕時，跳出 [您的資格不符]。本來的話我已經放棄了，但 @Mercy_okx 姊主動問我一些訊息，例如：UID、帳戶資金、失敗截圖。幫助我查詢可能的原因。 因為我的資金大部分都放在 OKX 錢包或是分散在其他地方，後來得知原因可能是「交易所帳戶資金未滿 100 USD 以上」，因此在我充值之後，就能參加世界盃預測活動了，隔天進行資產快照，也順利拿到了積分加油站的 300 XP。 所以如果水友們有發生跟我類似的問題，可以參考我的解決方案，但若是其他困難，像是：節點返利、VIP 服務 ...等，建議直接從附圖尋找相關人員詢問，我想很快就能獲得解決，因為 OKX 的社區服務做得真的很棒！ 👍

她應該沒想過她是這樣走光的吧 這短片你看了幾次? 以前參加活動，我最在意的是獎勵有多少 現在反而會去看另一件事 活動設計能不能讓真正的用戶留下來 這次 @TermMaxFi 的 Zongzi Rain 我覺得蠻有意思的 它沒有要求大家衝大資金 也沒有一定要開高槓桿 就是很單純地鼓勵大家每天回來看看 簽到、收集粽子、累積徽章 看起來像小遊戲，但其實很符合社群養成的邏輯 很多人都在等 TGE 但真正有價值的，往往是這段累積過程 因為 XP 可以靠活動獲得 MP 可以靠內容創作累積 徽章則是在記錄你的參與軌跡 當這些東西慢慢疊加起來之後，你會發現自己已經陪著 TermMax 走了很長一段路 這次 Gold Badge 需要 35 顆粽子 看起來不算容易 不過距離活動結束還有時間 有在刷排行榜的朋友，記得每天多留意一下 Zongzi Rain 出現的時間 有時候最容易拿到的獎勵，反而最容易被忽略 我的目標是能拿金徽章就拿金徽章 拿不到的話，至少也要把 Silver Badge 帶回家

在淘宝做技术专家那几年,是我职业生涯里成长最猛也最疼的一段。 那时候淘宝的技术氛围有一种很特殊的东西,后来在其他公司再也没遇到过:所有人都觉得自己在做一件前人没做过的事,而且这种感觉是真的,不是老板画的饼。双十一的流量,全世界没有第二个参照系。你不能去 Google 抄答案,因为 Google 没处理过这种规模的交易洪峰。你也不能等着别人先趟路,因为没有别人,你就是那个趟路的。 我记得最清楚的是那种"被逼出来的成长"。不是公司安排你去学什么,是系统扛不住了、数据跑不动了、链路断了,你不解决就没人解决。你今天还在看文档学一个中间件的原理,明天凌晨两点它就在生产环境里出了一个文档里没写过的问题,你得当场想办法。那种压力下学到的东西,跟上课学的完全不是一回事。上课学的是知识,凌晨两点学的是本能。 淘宝教会我的第一课:数据比代码值钱。那个年代大家都在追架构、追框架、追中间件,觉得写出一个高并发高可用的系统是最牛的事。后来我慢慢发现,系统是手段,数据才是资产。系统挂了可以重启,数据丢了或者数据质量烂了,业务决策就是在盲人摸象。我后来转到大数据方向,根子就是在淘宝种下的:你见过一次因为数据口径不统一导致几百万预算打水漂的事,你就再也不会觉得"数据治理"是一个无聊的话题。 第二课:大厂最稀缺的不是技术人才,是能把技术翻译成业务价值的人。淘宝不缺写代码的高手,缺的是能坐在业务方对面,听懂他到底想要什么,然后回来把这个东西变成一个技术方案的人。很多技术做得极好的同学,在这一步上卡住了,不是能力不够,是不愿意"降维"去听那些在他看来很初级的业务问题。后来我发现,这个"翻译"能力才是最值钱的,因为它两头都稀缺:业务方不懂技术,技术方不愿意懂业务,中间那个位置空着,谁站进去谁就有话语权。 第三课:组织比技术变化更快。我在的那几年,组织架构调了好多次,今天你的团队在这个事业部,三个月后可能整体划到另一个 BU,你的汇报线换了、合作方换了、优先级全变了,但手里的活不能停。你得学会一种能力:在组织剧烈变动的时候,保持自己的技术判断不被行政结构带偏。老板换了三个,方向调了四次,可底层该解决的数据问题还是同一个。能看到这一层的人,不管组织怎么变都有位置;看不到的,每次变动都觉得天塌了。 第四课,也是最私人的一课:身体是有极限的,而且它不会提前跟你商量。在淘宝和后来的大厂里,我一直觉得自己扛得住。连续加班、长期高压、睡眠不足,身体偶尔发出的信号都被我当成"扛扛就过去了"。直到 2017 年主动脉裂开,我才明白:身体给你的警告不是商量,是通知。你忽略了它,它不会再发第二次警告,直接执行。 从淘宝出来之后,我又在几家公司做到了大数据总监,管过上百人的团队。再后来到了大阪,一个人做独立 AI 工程师。回头看,淘宝那段经历给我最深的烙印不是某个技术,是一种面对未知问题时"先上手再说"的本能。不等条件完美,不等方案完整,先冲进去,边打边想,错了就调。 这个习惯在大厂有时候会被诟病为"不够严谨"。可出来单干之后才发现,这恰恰是独立工程师最需要的东西。因为没有人给你排期,没有人帮你评审,没有人替你兜底。你就是那个凌晨两点被叫起来的人,也是唯一一个能解决问题的人。 淘宝没教我怎么做一个好员工。它教我怎么在没有路的地方走出一条路来。这个能力,到今天还在用。

我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！ 我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂 但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！ 1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights 大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。 因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！ 网址： 2️⃣Man Institute 英仕曼集团 大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。 它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。 网址： 3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院 可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！ 假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。 网址： 4️⃣ Bridgewater 桥水基金 Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。 假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。 网址： 5️⃣SemiAnalysis 全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。 假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐 网址： 其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！ 学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

周末除了打游戏、看电影，主要又刷了一下o1_exchange。 损耗 550U，拿了 4 万积分，主要是为了继续拉低成本。 本周交易量已经到 6.6M，半夜偷鸡了1.5M，相比官宣进入 Coinbase 路线图前几周的 3.7M，接近翻倍。 我的成本也从 0.025U/分 降到了 0.021U/分。 等会单独发个推，详细聊聊成本计算。 —— 继续撸 @TermMaxFi，希望撸到的毛能覆盖 o1 的损耗，主打一个以撸养撸😂 昨天社区一个比较有意思的话题，是 TermMax 和 Midnight 的对比： • 流动性：TermMax 统一订单（Curator + Limit Order），Midnight 走 Intent-based 模式。 • 坏账处理：TermMax 物理交付抵押品给出借人；Midnight 采用社会化分摊。 • 仓位形式：TermMax 的 FT / XT / GT 可自由组合；Midnight 主要是账本记录。 • 架构设计：TermMax 角色分离 + Timelock；Midnight 为单合约不可升级架构。 TermMax 的核心理念很明确： Tokenized > Ledger Physical Delivery > Socialized Loss

继续写 @RallyOnChain 的话题作文【你对人工智能AGI持乐观态度吗？】 最近到处都在吵AGI（通用人工智能），看了那么多，说实话，我觉得绝大多数人的讨论都太飘了。大家好像特别喜欢站队：要么觉得AGI一出来世界大同、人类得救；要么天天喊着明天就是世界末日，人类要完蛋。这两种极端倒是都很省脑子，但真到了那一天，现实大概率会比这两条路都魔幻得多。 我自己算是个“谨慎的乐观派”吧。AGI的好处肯定是实打实的：你看，以后搞科研的速度会像坐火箭一样，看病治病的水平能上个大台阶，更别提生产力爆表了。哪怕是我们普通人，以后也能随便调动以前只有顶级大厂或国家队才有的“超级大脑”。光想想这事儿，都觉得这可能是咱们人类有史以来最刺激的时代。 但大家好像都有点低估了这玩意儿对我们心理和社会的冲击。你想想，要是有一天，“聪明”变得跟家里的自来水、电一样，拧开就有、便宜得要命，那我们以前那一套靠“物以稀为贵”活着的逻辑就全盘崩塌了。到时候，人靠什么来体现自己的社会地位？每天按时打卡上班还有啥意义？孩子们还要不要拼了老命去卷学历？甚至夜深人静的时候你会忍不住想：“既然机器什么都能干，那我这个大活人到底还有什么价值？”这种直击灵魂的问题，到时候每个人都得硬着头皮去回答。 说真的，我平时一点也不怕科幻电影里演的那种“邪恶AI突然觉醒要毁灭全人类”。我觉得最大的风险，其实特别无聊，但也特别真实——那就是权力的极度集中。你琢磨一下，如果未来真正的“超级大脑”只攥在三五个科技巨头或者少数几个政府手里，那种力量的悬殊是整个人类历史上都没见过的。咱们现在抱怨的什么贫富差距、信息差，跟这个一比简直就是毛毛雨。这就是为什么，真到了AGI满地跑的世界，搞“去中心化”不仅不过时，反而成了保命的根本。谁拥有它？算力在哪？代码怎么跑？这些底层的基础设施必须散落到普通人手里。不然的话，别看我们表面上像是走进了物质极大丰富的乌托邦，搞不好其实是不知不觉排队走进了一个更隐蔽的“赛博黑客帝国”。 所以啊，AGI真不是个倒计时，说哪天“叮”的一声就降临了。它更像是温水煮青蛙，一点点地把“人到底算什么”这个定义给改写了。真正要命的问题从来不是“机器人会不会抢我的饭碗”，而是：当“智能”变成水和空气一样的基础设施时，水龙头的开关到底在谁手里？ 我们今天在争论的那些事，什么开源还是闭源、什么去中心化的加密协议、什么AI治理规则，其实全都是在为这个问题投票。我也给不出个标准答案，但我心里挺清楚的：如果咱们现在连这个问题都懒得问，那人类才真的是在集体梦游呢。

一女子出轨被老公一家人当场抓到。 女子和奸夫是同事都在国企上班，还都是党员。 女子被抓后反驳：你儿子在我坐月子时怎么对我的？ 当她婆婆追问具体是什么事。 该女子又支支吾吾的沉默了。 陳说：当事实对女性不利的时候，她们就会下意识倒打一耙，转移新的话题，把水搅浑。

刚完成和CNBC的访问，不藏私分享我上周刚到美国纽约迈阿密出差后的一线行业洞察和故事。 首先我们聊了一下大家都很关心的美国的《清晰法案》，正好明天5月14日会是一个关键的参议院投票节点。从商业影响看，CLARITY Act 的主线不是单纯“利好”或“利空”，而是把美国加密现货市场从执法驱动的不确定状态，推向SEC/CFTC 分工、交易平台注册、托管与客户资产隔离、反欺诈、反洗钱和利益冲突治理并存的制度化状态。 同时我在和美方监管、律师深入交流后，也看懂加密全球化合规的关键窗口期。 另一个很多人好奇的话题是：RWA现实资产代币化到底走到了哪一步，值不值得长期布局。 我的判断很明确：我们仍处在超级早期红利阶段。 目前各类金融资产，代币化最高的private credit和t-bill money market fund占比0.5%–1%，代币化股票更是低至0.1%。 因此我分享了一个“10%愿景”：到2030年，全球可代币化资产规模会迎来10倍扩张。（背后的小故事是，我在纽约跟贝莱德COO开会时他问我怎么看2030年的RWA市场，我灵机一动凑整说了这么个"10%愿景"） 虽然是这么抖的“小机灵”，但我真心觉得这个目标是很有可能实现的。背后三大硬核逻辑早已成型，包括： 1. 稳定币快速普及，交易更快、成本更低； 2. 贝莱德、富兰克林等传统金融巨头扎堆入局基金、ETF代币化； 3. 纽交所、纳斯达克带头推动股票代币化，赛道格局逐渐打开。 完整版专访干货满满，拆解行业趋势、巨头布局和未来风口，建议认真看完视频，读懂下一个十年的机遇👇 ⚠️ 本文仅为行业观点及趋势分享，不构成任何投资建议。虚拟资产、RWA 代币化产品市场波动大、政策及投资风险偏高，请保持理性认知，量力而行，谨慎决策。 #CNBC专访# #RWA# #现实资产代币化# #行业前瞻# #金融趋势#